首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R:来自ggmap的get_map()/get_googlemap()出错

ggmap包中的get_map()get_googlemap()函数用于从Google Maps API获取地图数据。如果你在使用这些函数时遇到错误,可能是由于以下几个原因:

基础概念

  • Google Maps API:这是一个允许开发者将Google Maps集成到他们的网站或应用程序中的服务。
  • API密钥:为了使用Google Maps API,你需要一个API密钥,这是访问服务的凭证。

可能的原因及解决方法

  1. API密钥问题
    • 确保你已经正确设置了API密钥,并且该密钥已经启用了Google Maps JavaScript API和Static Maps API。
    • 检查API密钥是否有访问限制,如IP地址或HTTP引用来源的限制。
  • 配额限制
    • Google Maps API有每日请求配额。如果超过这个配额,API将不再响应请求。
    • 可以通过Google Cloud Console查看当前的配额使用情况,并根据需要升级配额。
  • 网络问题
    • 有时候网络连接问题可能导致无法成功获取地图数据。
    • 确保你的网络连接稳定,并尝试重新运行代码。
  • 包版本问题
    • ggmap包可能需要更新到最新版本才能正常工作。
    • 使用install.packages("ggmap")来安装或更新包。
  • API服务状态
    • Google Maps API可能会因为维护或其他原因暂时不可用。
    • 可以访问Google Cloud Status Dashboard检查服务状态。

示例代码

以下是一个使用get_map()函数的基本示例:

代码语言:txt
复制
# 安装并加载ggmap包
install.packages("ggmap")
library(ggmap)

# 设置API密钥
api_key <- "YOUR_API_KEY_HERE"
register_google(key = api_key)

# 获取地图
map <- get_map(location = "New York", zoom = 13, maptype = "roadmap")

# 绘制地图
ggmap(map)

应用场景

  • 网站集成:将地图嵌入到网站中,为用户提供地理位置信息。
  • 数据分析:结合地理数据进行分析和可视化。
  • 导航应用:开发具有地图导航功能的应用程序。

解决问题的步骤

  1. 检查API密钥:确保密钥正确无误,并且已经启用了必要的API服务。
  2. 查看错误信息:通常R会提供错误信息,根据错误信息进行排查。
  3. 更新包和依赖:确保所有相关的R包都是最新版本。
  4. 检查网络连接:确保你的设备可以正常访问互联网。
  5. 查看服务状态:通过Google Cloud Status Dashboard确认API服务是否正常运行。

如果你遵循以上步骤仍然无法解决问题,建议查看ggmap包的官方文档或者在相关的技术论坛寻求帮助。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

ggplot2:结合ggmap绘制地图

ggmap包整合了四种地图资源,分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen和Cloudmade。可以方便的与ggplot进行涂层叠加,实现在R中的地图绘制需求。...ggmap简介 1,get_map( ):ggmap包中最基本函数,用来下载地图。注意,要访问外国网站后才能下载地图。...2,geocode( ):用来返回某地的经纬度,比如要查询北京的经纬度。 结果为在谷歌地图上,北京的经纬度查询信息。设置参数,可以得到更详细的地址信息。...3,ggmap( ):绘制地图函数,可与ggplot2中函数进行叠加。 案例实现过程 现在,通过在上海地图中标记相应位置的点为例,介绍实现过程。...首先,载入相关的包并生成点的位置数据。 接下来,用get_map()下载上海地图,并用ggmap()绘制地图。同时设置地图显示范围和颜色。

2.8K80

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据

p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。...我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型,发生事故的街道的名称以及事故的经度和纬度坐标。两个坐标都保存为单个字符变量,称为“ LOCATION”。...d_clean$year=='2013'),c('long','lat')] d_2014=d_clean[which(d_clean$year=='2014'),c('long','lat')] 接下来,我使用get_map...ny_plot=ggmap(get_map('New York, New York',zoom=12, maptype='terrain'))   grid.arrange(plot1, plot2,...本文选自《R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图》。

20320
  • 96-R可视化25-底层绘图系统grid学习之viewports

    方位,left bottom 表示画布方向来自左与下,则其对应区域是向右和上展开的。...这里的操作非常的像base 包里的逻辑,如果我们不清除这个画布上的内容,还可以把上述两个大图结合起来: 4-结合grob 对象 library(ggmap) balt_counties 出错,可以参见:(11条消息) R语言ggmap包的安装及使用_Pylady的博客-CSDN博客_ggmap怎么用[4]Google Maps Platform | Google Developers...则在画布中央开始; width, height 则同理,0.5 则占据画布一般距离; just 用于指定viewport 方位,left bottom 表示画布方向来自左与下,则其对应区域是向右和上展开的...包: https://blog.csdn.net/vivihe0/article/details/47188329 [4] (11条消息) R语言ggmap包的安装及使用_Pylady的博客-CSDN博客

    61430

    R语言,你要怎样画地图?

    以上步骤中,目前最关键的是2,一旦2的数据有了,在R中不就是把它们连起来嘛,这个对于R来说就是调戏它,就跟全民调戏小黄鸡一样。...R语言中绘制地图的思路也是由于2的获取方式不一样而分开的。...自由的R只需要连接Google Map的API,一切就都有了,当然Google大爷不会让你无限制的取数据,目前的限制是2000次(应该是单天的限制),于是ggmap包诞生了,两位作者David Kahle...get_map(location = 'China', zoom = 4) ggmap(map) 于是: 我天朝雄赳赳,气昂昂啊!!...向天祈祷,让地震少震我中国吧…… 参考文献: 邱怡轩:用R软件绘制中国分省市地图 谢益辉:用R画中国地图并标注城市位置 谢益辉:终于搞定了中国分省市地图 肖凯:用ggmap包进行地震数据的可视化

    11.7K150

    R语言ggmap空间可视化机动车碰撞–街道地图热力图

    p=12430 ---- 在本文中,我将创建纽约市机动车碰撞的市镇级热图。数据来自纽约市数据。特别是,我将从镇级碰撞到街道级碰撞。在下面,我加载ggmap包和数据。...library(ggmap)comm=regexpr(',',d_clean$LOCATION)# create year variabled_clean$year=substr(d_clean$DATE...brook_freq,'violet')si_col=assign_col(si_freq,'darkgreen')q_col=assign_col(q_freq,'darkgoldenrod4') 最后,我使用ggmap...的get_map()函数获取NYC的样式图并添加geom_path图层。...Geom_path()使用直线或“路径”连接同一条街道上的所有经度和纬度点。组中的所有坐标都已连接。然后使用col =参数为每行赋予一个由assign_col()确定的颜色。

    78020

    【直播回顾】轻松入门数据可视化

    /visualization-tools-1.html) 相较于其他的所有软件,R的优势之一在于它是专为数据分析而设计的。...R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。...,地区数据分析(http://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html)提供了有关地区分析的综合性R工具包列表。...R语言数据可视化方法 如需绘制这些不同类型的图表,我们主要使用R ggplot2及其拓展包extension,比如ggrepel、ggally、ggalluvial等包;也还会使用lattice、plot3D...Baidumap包可以使用getBaiduMap()函数下载百度局部地图,然后使用ggmap包的ggmap()函数显示;也可以直接使用ggmap包的get_map()函数下载Google局部地图等。

    1.8K40

    数据处理的R包

    教程,可以参考官方文档:http://plyr.had.co.nz/ 3.2.2 dplyr dplyr是一个强大的R包,用于处理,清理和汇总非结构化数据,使得R中的数据探索和数据操作变得简单快捷,也是出于...Lubridate包可以减少在R中操作时间变量,内置函数提供了很好的解析日期与时间的便利方法。lubridate 包是 Hadley Wickham开发的用于高效处理时间数据的 R 包。...R包。...除了maps包,ggmap,maptools,baidumap和REmap也是不错绘制地图的R包 ggmap包整合了四种地图资源,分别是Google、OpenStreetMaps、Stamen和Cloudmade...可以方便的与ggplot进行涂层叠加,实现在R中的地图绘制需求。 ggmap包中的函数 get_map:ggmap包中最基本函数,用来下载地图。 geocode:用来返回某地的经纬度。

    4.7K20

    Windows2008R2安装护卫神PHP套件出错的解决方法

    之前用了linux的wdcp面板的操作,感觉还是挺顺手的,之前写过如何在阿里云、腾讯云、小鸟云安装wdcp图文教程,那么这次当然就不再用linux了,申请的鸟云配置:CPU : 4核,内存 : 4G,带宽...然后又纠结了半天最后选用了windows2008 R2 ×64 系统,在网上找到了护卫神的PHP套件,这里说下,为什么我没选择自己手动安装PHP套件,因为之前的腾讯云使用了中集的控制面板,感觉非常的得心应手所以特意找到了护卫神...但是,对嘛此处应该有但是,不知道是由于产品不成熟还是zblogPHP开源程序的问题(被博士知道我怀疑zblog问题,我会死的很惨。),安装之后,打开网站的后台显示如图: ?...编辑文章的时候,正文内容板块的工具栏全无,侧栏的置顶等菜单显示0or1,后台登录信息什么都没有,完全加载不出来,错误信息就是一堆一堆的,于是在群里询问大神们,经过指导发现强制刷新(ctrl+f5)的情况下可以正常显示...,找到原因了, 首先找到网站的的HTTP响应标头,点击右侧的设置常用标头,勾选使web内容过期,然后点击确定,重启IIS完美解决。

    1.3K20

    机器学习研究和开发所需的组件列表

    线性代数: 机器学习开发人员需要数据结构,如向量,矩阵和张量,它们具有紧凑的语法和硬件加速操作。其他语言的例子:NumPy,MATLAB和R标准库,Torch。...概率论: 各种随机数据生成:随机数和它们的集合; 概率分布; 排列; 收集,加权抽样等等。示例:NumPy和R标准库。...还有很多特定于域的格式。 数据争用: 类似表的数据结构,数据工程工具:数据集清理,查询,拆分,合并,改组等。Pandas,dplyr。 数据分析/统计: 描述性统计,假设检验和各种统计资料。...可视化: 统计数据可视化(非饼图):图形可视化,直方图,马赛克图,热图,树状图,3D表面,空间和多维数据可视化,交互式可视化,Matplotlib,Seaborn,Bokeh,ggplot2,ggmap...摘录来自: Oleksandr Sosnovshchenko. “Machine Learning with Swift: Artificial Intelligence for iOS。”

    76220

    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

    TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块,是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列,将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述,容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块,允许新的部署选项,为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这种方法的特别之处在于,容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。...下载后,容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署,并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。

    1.1K30

    R语言可视化——ggplot绘制中心密度辐射图

    因为在ggplot2中一直没有看到好的关于密度辐射图(或者称它为热力辐射图,就是那种PowerMap中可以通过颜色色度探查区域指标分布密度的图表类型)的合适解决方案,最近在看github官网上ggmap...的介绍帖,看到作者在ggmap函数中嵌套了geom_polygon图层并并使用fill=..level..参数和stat="density_2d"来来制作类似的热度辐射图。...rstudy的文件包(我在刘万祥老师的公众号里发现的,现在应该也还可以获取),如果手上没有数据可以添加魔方学院的QQ群,在群共享里查找R语言资料。...4p.shp") #地图数据 china_map1 <- fortify(china_map) #转换为数据框 dataR\...ggmap包中的,必须加载才能用 感兴趣的小伙伴儿可以移步去github官网上搜索ggmap官方介绍,里面使用ggmap调用谷歌地图做的热度图,效果很棒。

    1.9K50

    windows Server 2008 R2 IE增强安全配置正在阻止来自下列网站的内容

    1、在windows Server 2008 R2上访问百度,会出现以下界面 ?  ...当在Windows Sever 2008 R2中运动IE8的时候会发现默认情况下IE启用了增强的安全配置,为了方便而且是在内网的情况下我们可以关闭IE8的增强安全配置,操作很简单如下步骤。...2、进行关闭安全设置   以本机管理员或是域管理员的身份登陆系统,在“开始”菜单-->“管理工具”-->“服务器管理器”,如下图:(或者点击任务栏上的服务器管理器图标即可)  或者在“开始”菜单-->...在打开的服务器管理器窗口中选中“服务器管理器”,然后单右边窗口中的“配置 IE ESC”如下图: ? ? 3、关闭IE,然后进行重新访问百度 ?

    4K31

    12个ggplot2扩展包帮你实现更强大的可视化

    ggplot2 Extension 转自:生信宝典(Bio_Data),不一样的生信学习平台。 “ ggplot2自从2007年推出以来,成为世界范围内下载最频繁、使用最广泛的R包之一。...许多人包括ggplot2的创建人Hadley Wickham将这一成功归功于ggplot2背后的哲学。...如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地的变化情况,《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies(R社区性别多样性组织)发展情况》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。 ?...7 ggmap 作者:David Kahle 网址:https://www.rdocumentation.org/packages/ggmap 简介:ggmap包整合了四种地图资源,分别是Google、...8 ggrepel 作者:Kamil Slowikowski 网址:https://cran.r-project.org/web/packages/ggrepel 简介:当我们在图形中添加标签时,标签之间很容易相互重叠

    1.5K11

    【译文】怎样学习R(下)

    在R,这里有一整个任务视图提示处理空间数据,它允许你绘制一张精美的地图,下面是其中一张非常出名的地图: 你要开始查看例如ggmap包的使用方法。...其中,ggmap包允许你对空间数据进行可视化操作,以及来自于诸如谷歌地图和Open Street 地图那样在统计图像顶端建立的相关模型。...花了一定的时间写R代码以后(而你也成为R爱好者),你已经到达了可以编写你的R包的水平。...来自Esty的 Hilary Parker曾经写了一本简短的教材来讲述怎样创建你的第一个包,如果你是很在乎这里的话,你需要阅读R 包,一本有Hilary Parker编写的即将出版的书,而它已经可以再网上在线阅读...最后,再一次在R-bloggers.com访问我们来阅读最新消息以及来自R社区的教材和相关博客。

    1.4K40

    R语言︱机器学习模型评价指标+(转)模型出错的四大原因及如何纠错

    均方误差是误差分析的综合指标法之一。 优缺点:均方差也有同样的毛病,而且均方差由于进行了平方,所得值的单位和原预测值不统一了,比如观测值的单位为米,均方差的单位就变成了平方米,更加难以比较。...可以用ROCR包来实现,可参考博客( R语言︱ROC曲线——分类器的性能表现评价) 分类器算法最后都会有一个预测精度,而预测精度都会写一个混淆矩阵,所有的训练数据都会落入这个矩阵中,而对角线上的数字代表了预测正确的数目...———————————————————————————————————— (转)模型出错的四大原因及如何纠错 可供选择的机器学习模型并不少。...在这篇文章里,我们将介绍一些看似很好的机器学习模型依然会出错的常见情况, 讨论如何用偏差(bias)vs 方差 (variance),精确率 (precision)vs 召回率(recall)这样的指标来评估这些模型问题...高偏差是不好的,因为你的模型没有非常准确或者有代表性地反映输入值和预测的输出值之间的关系, 而且经常输出高失误的值(例如模型预测值与真实值之间有差距)。 高方差则指相反情况。

    1.8K40

    基于出租车GPS轨迹数据的研究:出租车行程的数据分析|附代码数据

    p=7553最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出。通过解析原始数据 ,得到模式如下所示数据 每次骑行都有非常具体的上/下车位置以及开始/结束时间的详细信息。 ...当然,凌晨4点出租车的行驶速度更快,但是大多数人直到凌晨6点或凌晨7点才开始上下班: 一年中,最忙的出租车沿该路线行驶234次(只有7辆出租车沿该路线行驶100次):尽管前十名最常见的出租车司机的平均速度可以预测...本文选自《基于出租车GPS轨迹数据的研究:出租车行程的数据分析》。...基于出租车GPS轨迹数据的研究:出租车行程的数据分析用数据告诉你出租车资源配置是否合理共享单车大数据报告R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量消费者共享汽车使用情况调查新能源车主数据图鉴...python研究汽车传感器数据统计可视化分析R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图R语言ggmap空间可视化机动车碰撞–街道地图热力图

    90900
    领券