系列文章《C语言经典100例》持续创作中，欢迎大家的关注和支持。...喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S...S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH **/ // 0 1 2 3 // 0 W W W W // 1 S S S S // 2 H H H H char *fun(char
） 6.3 多列合并为一列：unit 6.4 将一列分离为多列：separat 正 文 先前已经讲过R语言生成测试数据、数据预处理和外部数据输入等内容，但这仅仅是第一步，我们还需要对数据集进行筛选、缺失值处理等操作...例如：引用第一行数据，引用第一列数据，引用第一行第一列的数据。...通过变量名引用（多用于二维数组中）：数据集$变量名 > head(iris$Petal.Length,5) [1] 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1 创建新变量 在R语言中，可以通过变量计算/...类似excel透视表反向操作 #gather(data, key, value, …, na.rm = FALSE, convert = FALSE) #data：需要被转换的宽形表 #key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量...key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <- data.frame(person=c('Alex
自定义变量名 3. 变量名与索引互换 4. 数据透视表 四、数据导入导出 1. 数据导入 2....得到了一张非常清爽的DataFrame数据表。 现在我要对这张表进行简单的描述性统计： 1. 加总 .sum()是将数据纵向加总（每一列加总） ?...丢弃缺失值 两种方法可以丢弃缺失值，比如第四天的日记中使用的的城市人口数据： ? 将带有缺失的行丢弃掉： ? 这个逻辑是：“一行中只要有一个格缺失，这行就要丢弃。”...数据透视表 大家都用过excel的数据透视表，把行标签和列标签随意的布局，pandas也可以这么实施，使用 .unstack() 即可： ? 四、数据的导入导出 1....从我多年统计师从业经验来看，学会了如何跳过行，也要学如何读取某些行，使用 nrows=n 可以指定要读取的前n行，以数据 ? 为例： ? 2.
理解元素、向量和标量使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”，字面意思是赋予这个变量一个数值（其实也不一定是数值，还可以是字符串/数据框等等）。...2.从向量中提取元素（1）根据元素位置#这里的x是你刚才赋值的变量名，根据自己的情况来修改x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:...：数据框将示例数据放在你的工作目录下（！！！）...，支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）（6）【选修部分】直接使用数据框中的变量iris是R语言的内置数据，可以直接使用。...提取某两列作散点图：plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)学习一下脚本的使用和保存：将上面的代码复制到一个新的R脚本中。
；蓝色部分为字符串处理，R支持正则表达式；红色部分为对象属性及操作）： 函数含义round()round(x, 2)将数值对象x四舍五入法保留小数点后2位trunc()四舍五入去整，floor()向下取整...a,b,c,sep=" ")将a、b、c粘贴为一个字符串，空格分割tolower()转换为小写，toupper()转换为大写substring()substring(a,1,3)返回字符对象a中第1到第...3个字符strsplit()strsplit(x, split=" ", fixed=FALSE, perl=FALSE) 根据split将字符串对象x分割，默认split为正则表达式， fixed...数据框元素索引有三种方法，第一种为通过列的序号索引，第二种通过列名字索引，第三种通过$变量名索引，如下所示： 可以使用attach()函数来将数据框添加到当前平台，这样就可以直接使用列名字或变量名来调用数据框中的数据...（R会添加默认变量名），为TRUE则会使用第一行作为变量名；row.names、col.names设置那一列为行名字，哪一行为列名字；sep设置分隔符，默认是一个或多个空格、制表符tab；设置stringsAsFactors
数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能，R语言与Python作为优秀的数据分析工具，在数值型数据的描述，类别型变量的交叉分析方面，提供了诸多备选方法。...这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...【crosstab】的规则几乎与Excel中的透视表理念很像，可以作为所有的数值型、类别型变量的表述统计、频率统计和交叉列联表统计使用。...透视表中的行字段，通常为类别型字段） columns=None, #列字段（对应Excel透视表中的列字段，通常为类别型字段） values=None...，其理念大致与Excel中的透视表理念一致，只要把握好关于行、列、度量值和聚合函数的设定规则即可。
显示工作路径 getwd() 向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。 表格在R语言中叫数据框 要理解其中的命令、函数的意思!...标量和向量的区分： 元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词： 1）标量：一个元素组成的变量 2）向量：多个元素组成的变量 图片赋值就是赋予这个变量一个数值（其实也不一定是数值，...还可以是字符串/数据框等等x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。...从向量中提取元素 1）根据元素位置 这里的x是刚才赋值的变量名，根据自己的情况来修改 x[4]#x第4个元素 x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素 x[2:4] #第2到4个元素 x[-(2...，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）6）直接使用数据框中的变量！！！！！！
针对F较小、且消费额较大的客户，需要推出一定的竞争策略，将这批客户从竞争对手中争取过来。...选择数据区域，确认所有的数据都被选择 选择在“新工作表”中插入数据，然后点击“确定” 将“客户编号”拖入“行标签”栏 将“收银时间”、“记录ID”、“交易金额”拖入数值计算栏 点击“收银时间”数值计算栏按钮...，选择F1：F3三个单元格，然后拉动右下角的黑色小十字叉，向右拖动复制F列公式到G和H列即可】 R-score的计算公式为： E5单元格内输入：“=IF(ROUNDUP((B5-$F$2)/$F$3,0...将RFM-Score拖入“行标签”中，将“客户编号”拖入“数值计算”栏中，点击“数值计算”栏中的“客户编号”项，选择“字段数值设置”，选择计算方法为“计数”，得到处理结果如下： ?...Excel操作： 将透视表中B列拉宽（如上图） 选中B5:B22列 “开始”菜单栏下快捷按钮栏点击“条件格式”下拉菜单中选择“数据条”，然后选择一个颜色即可 ?
针对F较小、且消费额较大的客户，需要推出一定的竞争策略，将这批客户从竞争对手中争取过来。...Ø 选择数据区域，确认所有的数据都被选择 Ø 选择在“新工作表”中插入数据，然后点击“确定” Ø 将“客户编号”拖入“行标签”栏 Ø 将“收银时间”、“记录ID”、“交易金额”拖入数值计算栏 Ø 点击“...F2,F3单元格里的公式，选择F1：F3三个单元格，然后拉动右下角的黑色小十字叉，向右拖动复制F列公式到G和H列即可】 R-score的计算公式为： Ø E5单元格内输入：“=IF(ROUNDUP((B5...Ø 将RFM-Score拖入“行标签”中，将“客户编号”拖入“数值计算”栏中，点击“数值计算”栏中的“客户编号”项，选择“字段数值设置”，选择计算方法为“计数”，得到处理结果如下： ?...Excel操作： Ø 将透视表中B列拉宽（如上图） Ø 选中B5:B22列 Ø “开始”菜单栏下快捷按钮栏点击“条件格式”下拉菜单中选择“数据条”，然后选择一个颜色即可 ?
2.数据重组 根据数据分析目标的不同，所需要的数据项目也不同。在数据分析时，会将所有可能用到的数据都统计到一起。 此时可能出现数据多余、数据项目符合需求等情况，此时就需要重新组合现有数据。...输入： conca自动提示，选择第一个字符串合并 选择要合并的字符串用英文逗号分隔，额外添加的字符串也用逗号分隔，用英文单引号或者双引号包起来 保留原百分号，需要用到文本的格式化 数据排序 按数值大小排序...如果数据是按月份/品类/规格放在不同的工作表，将先将不同工作表合并到同一张表中再建立数据透视表 数据必须是一维表格，不是二维表 数据透视表的原始数据应该是一维表格，即表的第一行是字段名，下面是字段对应的数据...二维表将无法顺利建立数据透视表。 表中不要有空值 原始数据不要出现空行/空列。如数据缺失，或为“0”值，建议输入“0”而非空白单元格。...字段设置有以下两个要点：即，透视表的列和行分别显示什么数据、数据的统计方式是什么。 字段设置 •移动字段 首先，字段可以从字段列表中直接拖拽添加到下方区域。
24 34 读写文件 1 从文件中读取数据库获矩阵 read.table()函数是R最基本函数之一，主要用来读取矩形表格数据。...值在读取数据时候转换成NA （11）colClasses 用于指定列所属类的字符串向量。 （12）nrows 整型数。用于指定从文件中读取的最大行数。负数或其它无效值将会被忽略。...读取数据时忽略的行数。 （14）check.names 逻辑值。该参数值设置为TRUE时，数据框中的变量名将会被检查，以确保符在语法上是有效的变量名称。 （15）fill 逻辑值。...如果这种转义符并不是包含在字符串中，该函数可能解释为字段分隔符。 （20）flush 逻辑值。默认值为FALSE。当该参数值设置为TRUE时，则该函数读取完指定列数后将转到下一行。...如果一个数值向量，其元素为引用的列的索引。在这两种情况下，行和列名报价，如果他们被写入。如果FALSE，并没有被引用。 sep: 字段分隔符字符串。每一行x中的值都被这个字符串分隔开。
作者 | 周志鹏 来源 | 数据不吹牛 EXCEL从入门到熟练？缺乏体系和数据源？练好这篇就够了！...左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?...展开解释，首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配，第一个参数就是G2， 第二步，是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段，所以在第二个参数位置输入A:C（选择A到C列所有数据），选定待匹配的数据列
EXCEL从入门到熟练？缺乏体系和数据源？练好这篇就够了！...左侧数据透视表结构区域随着我们的拖动发生了变化，刚才我们把日期拖动到行，把省份移动到列，果然，数据透视表布局和我们操作一毛一样： ? 等等！...那是因为，我们源数据格式是酱紫的，数据透视表分组逻辑是判断是否唯一，如果唯一则单独分为一行（或一列），想要把行标签的日期格式变成月的维度，也HIN简单。...我们发现两个区域的表有一个交集，他们有共同的产品ID，因此，我们可以通过ID作为纽带，将区域1里面的销量、销售额数据匹配到区域2中。 先做销量，我们在J2单元格输入如下公式： ?...展开解释，首先我们想要根据G2单元格的ID——SW0001进行匹配，第一个参数就是G2， 第二步，是想根据ID匹配获取表1区域的销量字段，所以在第二个参数位置输入A:C（选择A到C列所有数据），选定待匹配的数据列
SELECT 语句从 SQL Server 中检索出数据，然后以一个或多个结果集的形式将其返回给用户。结果集是对来自 SELECT 语句的数据的表格排列。与 SQL 表相同，结果集由行和列组成。...大多数 SELECT 语句都描述结果集的四个主要属性： 结果集中的列的数量和属性。对于每个结果集列来说，必须定义下列属性： 列的数据类型。 列的大小以及数值列的精度和小数位数。...通过将 OLE DB 数据源链接为链接服务器，或在 OPENROWSET 或 OPENQUERY 函数中引用数据源，可以从 SQL Server 访问 OLE DB 数据源。...GROUP BY group_by_list GROUP BY 子句根据 group_by_list 列中的值将结果集分成组。...这使结果集中得以包含基表中不存在，但是根据基表中存储的值计算得到的值。这些结果集列被称为派生列。 表达式可以包含 $ROWGUID 关键字。它解析为对表中具有 ROWGUIDCOL 属性的列的引用。
向量2.1 标量和向量的区分元素”：元素指的是数字或者字符串（用chr表示）等，根据它可以区分两个词：①标量：一个元素组成的变量②向量：多个元素组成的变量（补充：一个向量是一排有序排列的元素，以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况...理解元素、向量和标量使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”，字面意思是赋予这个变量一个数值（其实也不一定是数值，还可以是字符串/数据框等等）。...2.2 从向量中提取元素2.2.1 根据元素位置这里的x是你刚才赋值的变量名，根据自己的情况来修改2.2.2 根据值xx==10#等于10的元素xx<0xx %in% c(1,2,5)#存在于向量c（1...获取示例数据：在公众号后台回复：“数据类型”即可获得sep，header是比较常用的参数，可以看帮助文档尝试理解它们的意思3.2 查看行名和列名、行数和列数colnames(a) #查看列名rownames...提取某两列作散点图：plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)由于昨天没有用到脚本窗口，这里正好学习一下脚本的使用和保存：将上面的代码复制到一个新的R脚本中。
()> （5）向量是由元素组成的，元素可以是**数字或者字符串**> （6）表格在R语言中改名叫**数据框**> （7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。...多个元素组成的变量(是一排有序排列的元素)使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”，数值、字符串、数据框等x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数x<- seq(1,10,by = 0.5) ...#1-10之间每隔0.5取一个数（注意是逗号不是分号）x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次*注：x的赋值为最后一次的结果*## 2.2 从向量中提取元素（1）根据位置#这里的x是你刚才赋值的变量名...，根据自己的情况来修改x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5)] #第1个和第5个元素（...2）根据值x[x==10]#等于10的元素, *两个等号*x[x<0]x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c（1，2，5）中的元素# 3.
R语言 数据结构创建数据集数据集就是由数据构成的一个矩形数组，行表示观测值，列表示变量。...实例标识符，R中称为rownames（行名）AdmDate是日期型变量，Age是连续型变量（定量型）Diabates是名义变量，Status是顺序变量，二者都是分类变量，R中称为因子一、向量是用于存储数值型...制表符/、换行或回车从向量中提取元素1、根据元素位置x[4] #x第4个元素x[-4]#排除法，除了第4个元素之外剩余的元素x[2:4]#第2到4个元素x[-(2:4)]#除了第2-4个元素x[c(1,5...5、提取元素ax,y#第x行第y列ax,#第x行a,y#第y列ay #也是第y列aa:b#第a列到第b列ac(a,b)#第a列和第b列a$列名#也可以提取列（支持Tab自动补全，不过只能提取一列）6、直接使用数据框中的变量...提取某两列作散点图：plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)图片脚本的使用和保存：将上面的代码复制到一个新的R脚本中,然后保存到工作目录下，再次打开，后缀是R。
行标签，survived 字段拖入 列标签 - 还需要统计人数，人名总是有的，因此把 name 字段拖入 数值区域 - 透视表立刻出结果，行标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表左侧。...列标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表的上方 只看数值看不出门路，设置百分比吧： - 点中透视表任意一格，鼠标右键 - 按上图指示完成 - 女性 生还率远高于 男性！！...： Excel 透视表中的 列标签 - 参数 values：Excel 透视表中的 数值区域 - 参数 aggfunc：Excel 透视表中的 数值区域 的字段的统计方式(Excel 默认是计数) "...这种设置不会影响数据类型，比如把此结果输出到 Excel ，仍然是小数 - 行9：每行(axis=1)做运算(apply)，行中每个数字(r) 除以(/) 行中剔除最后一个数据(r[:-1])的总和(sum...数据中 ticket 列是船票号，**有相同的船票号并且多于1人以上的，可以视为是购买套票**的，也就是一起上船的。
示例： 查看数值列的统计信息。 df.describe() 6. 选择列 df['ColumnName'] 使用方式： 通过列名选择DataFrame中的一列。 示例： 选择“Salary”列。...选择特定行和列 df.loc[index, 'ColumnName'] 使用方式： 通过索引标签和列名选择DataFrame中的特定元素。 示例： 选择索引为1的行的“Name”列的值。...字符串处理 df['StringColumn'].str.method() 使用方式： 对字符串列进行各种处理，如切片、替换等。 示例： 将“Name”列转换为大写。...从文件加载数据到DataFrame df = pd.read_csv('filename.csv') 使用方式： 从文件中加载数据到DataFrame。 示例： 从CSV文件加载数据。...进行数据透视。
行标签，survived 字段拖入 列标签 - 还需要统计人数，人名总是有的，因此把 name 字段拖入 数值区域 - 透视表立刻出结果，行标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表左侧。...列标签 放入的字段的唯一值，被显示在透视表的上方 只看数值看不出门路，设置百分比吧： - 点中透视表任意一格，鼠标右键 - 按上图指示完成 - 女性 生还率远高于 男性！！...：Excel 透视表中的 列标签 - 参数 values：Excel 透视表中的 数值区域 - 参数 aggfunc：Excel 透视表中的 数值区域 的字段的统计方式(Excel 默认是计数) "好像少了点东西...这种设置不会影响数据类型，比如把此结果输出到 Excel ，仍然是小数 - 行9：每行(axis=1)做运算(apply)，行中每个数字(r) 除以(/) 行中剔除最后一个数据(r[:-1])的总和(sum...数据中 ticket 列是船票号，**有相同的船票号并且多于1人以上的，可以视为是购买套票**的，也就是一起上船的。
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