R:根据满足的两个连接条件合并两个数据帧 - 腾讯云开发者社区

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R语言专题5-两个数据框连接

# 生成两个数据框做演示test1 两个表格的交集...O group1 4.2## 4 Sophie AB NA## 5 tony group2 4.53.left_join:左连接...left_join(test1,test2,by="name") # 保留左边表格里的那四个人，取不到就返回NA## name blood_type group vision## 1 jimmy...group2 4.9## 3 Damon O group1 4.2## 4 Sophie AB NA4.right_join:右连接就是左连接换个位置

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【R语言】基础知识 | 两个表格之间的合并它更简单？

两个表格之间的合并银行分布与期货公司合并前表格查看往期文章【R语言】基础知识 | 别再只会用vlookup了，合并表格它更简单！！...，合并匹配的列 2、inner_join > 银行分布 %>% + inner_join(期货公司, by = "地区") # A tibble: 2 x 3 地区银行期货... 1 鼓楼中国农业银行兴证期货 2 晋安中国建设银行瑞达期货 #只保留【银行分布】和【期货公司】中的所有行，合并匹配【...> 1 鼓楼中国农业银行 2 晋安中国建设银行 #根据在【期货公司】中，来筛选【银行分布】中的行 4、anti_join > 银行分布 %>% + anti_join...2 地区银行 1 台江中国银行 2 马尾中国工商银行 3 闽侯中国邮政储蓄银行 #根据不在

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cytof数据处理难点之合并两个不同panel的数据集

合并两个不同panel的cytof数据集有一些情况下，你的同一个实验项目的多个FCS文件，它们的抗体顺序并不一致。...prepData(fs, panel, md, features = panel$fcs_colname) rowData(sce1)[,1] rowData(sce2)[,1] 可以看到，两个数据集的...=as.data.frame(rowData(sce2)) c2=as.data.frame(colData(sce2)) 然后把两个抗体对齐： r1;r2 n=match(r1$channel_name...,r2$channel_name) r1;r2[n,] # 首先合并抗体信号矩阵 ct=cbind(ct1,ct2[n,]) ex=cbind(ex1,ex2[n,]) # 然后合并细胞的样本来源及其分组信息...) sce 得到的全新的SingleCellExperiment对象就包含了两个不同panel顺序的cytof数据集啦。

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合并两个不同物种的单细胞转录组数据集注意harmony的参数

这两个数据集分别是人和鼠的SMC异质性探索的，文献标题是：《Single-Cell Genomics Reveals a Novel Cell State During Smooth Muscle Cell...其实在进行跨物种的基因研究时，研究人员需要仔细核对基因的命名和序列信息，以确保研究的准确性。可以使用如Ensembl、UniProt或NCBI Gene等数据库来获取不同物种中基因的准确信息。...所以我对两个表达量矩阵取了共有基因的交集，然后就可以合并这两个矩阵啦，如下所示： sceList = list( mouse = CreateSeuratObject( counts =...，其实是RunHarmony函数可以修改参数的，比如同时抹去样品和数据集的差异，代码如下所示； seuratObj <- RunHarmony(input_sce, c("orig.ident","...：两个物种就比较好的整合在一起而且也是可以比较好的进行亚群的命名，跟原文一样的有两个泾渭分明的内皮细胞，然后就是t细胞和巨噬细胞代表的淋巴细胞和髓系免疫细胞啦，同样的文献里面的巨噬细胞和平滑肌细胞的界限也是模糊不清

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使用R包的内置数据不能通过两个冒号吗？

，这个pbcmc居然去责怪了 genefu 包，两个R包的地址： https://bioconductor.riken.jp/packages/3.3/bioc/html/pbcmc.html https...://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/genefu.html 我去查看了叫做pbcmc的R包的源代码，发现里面大量使用两个冒号的语法： grep...，删除了所有的 genefu:: ，因为genefu 包的内置数据pam50这个变量本来就是加载即可调用，无需加上前缀 genefu:: 这样的话，pbcmc的R包的源代码修改后，重新安装，就成功了，...genefu 这个包写的不规范，或者说作者有自己的考虑，并不想把pam50这个数据export给大家，所以需要 data(pam50) 的方式调取。...本来呢，我其实是应该去修改 genefu 这个包，让它 export里面的pam50这个数据，而不是修改 pbcmc的R包的源代码。不过，无所谓啊，让他们两个包互相适应就好了。

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连接两个点云中的字段或数据形成新点云以及Opennni Grabber初识

（1）学习如何连接两个不同点云为一个点云，进行操作前要确保两个数据集中字段的类型相同和维度相等，同时了解如何连接两个不同点云的字段（例如颜色法线）这种操作的强制约束条件是两个数据集中点的数目必须一样，...例如：点云A是N个点XYZ点，点云B是N个点的RGB点，则连接两个字段形成点云C是N个点xyzrgb类型新建文件concatenate_clouds.cpp CMakeLists.txt concatenate_clouds.cpp...* n_cloud_b.height); }//以下循环生成无序点云填充上面定义的两种类型的点云数据 for (size_t i = 0; i 连接和字段间连接的区别，字段间连接是在行的基础后连接，而点云连接是在列的下方连接，最重要的就是要考虑维度问题，同时每个点云都有XYZ三个数据值字段间连接： ?...#include //时间头文件 //类SimpleOpenNIProcessor 的回调函数，作为在获取数据时，对数据进行处理的回调函数的封装

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关于Oracle数据恢复的两个临界点(r5笔记第42天)

机制来作为数据恢复的基石，数据的恢复是通过前后台结合来实现的，在缓存级别，通过dbwr,能够把修改后的数据块刷入数据文件,这是一个异步的过程，不会因为发生数据变更就马上写入数据文件,同时存在log buffer...,能够通过log buffer生成redo日志，最后通过lgwr把这部分变更刷到redo 日志，在这个过程中lgwr负责了保持数据完整性的任务，保证了数据不会丢失。...这句话再浓缩一下就是Oracle能够保证对于commit操作的数据都能够成功恢复。今天可以通过两个特殊的场景来解释一下。...这个时候再查看数据，就会发现更新后的值已经丢失了。...这样就为数据恢复提供了强有力的基石，保证了数据在commit成功的情况下能够成功恢复。

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2022-12-19：大的国家。如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是大国：面积至少为 300 万平方公里（即，30

2022-12-19：大的国家。...如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是大国：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人口至少为 2500 万（即 25000000）编写一个 SQL 查询以报告...大国的国家名称、人口和面积。

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一文详解ORB-SLAM3中的地图管理

此时两个节点之间便生成了一条边，边的权重与共视点的数量有关。 ·生成树 Spanning Tree： Spanning Tree用最少的边连接了所有的关键帧节点（即共视图中所有的节点）。...·Essential Graph: 根据共视关系得到的共视图是一个连接关系非常稠密的图，即节点之间有较多的边，而这过于稠密而不利于实时的优化。...如果某个关键帧与当前帧的匹配分数达到了阈值，还需要判断共视的3个关键帧是否也满足回环的条件。只有都满足时才会判定发生了回环。...每次插入关键帧时，都与完整地图的DboW数据库进行匹配。...地图点合并：将被吞并地图的关键点变换到当前关键帧位姿下，融合重复的地图点。之后将两个地图的关键帧融合，重新生成spanning tree和共视图。 4.

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一文详解ORB-SLAM3中的地图管理

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一文搞懂I2C总线通信

1、简介 I2C（集成电路总线），由Philips公司（2006年迁移到NXP）在1980年代初开发的一种简单、双线双向的同步串行总线，它利用一根时钟线和一根数据线在连接总线的两个器件之间进行信息的传递...I2C 总线上拉电阻阻值取决于系统应用，TI 官方手册推荐使用以下公式来计算上拉电阻值：根据上表，这里不难发现需要在做电阻选择需要满足几个条件：灌电流最大值为3mA；低电平输出电压设置了最大值为...当 R/W# 为“1” 时，将数据从从机发送到主机；当 R/W#为“0” 时，将数据从主机发送到从机； Sr ：表示重新开始条件； DATA ：表示发送和接收的数据； P ：表示停止条件。...3.3、数据传送地址匹配一致后，总线上的主机根据 R/W 定义的方向一帧一帧的传送数据。所有的地址帧后传送的数据都视为数据帧。...当两个主设备试图通过SDA线路同时发送或接收数据时，同一系统中的多个主设备就会出现问题。

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目标检测（Object Detection）

首先，对输入图像进行分割算法产生许多小的子区域。其次，根据这些子区域之间相似性(相似性标准主要有颜色、纹理、大小等等)进行区域合并，不断的进行区域迭代合并。...② 选择搜索流程 step0：生成区域集R step1：计算区域集R里每个相邻区域的相似度S={s1, s2,…} step2：找出相似度最高的两个区域，将其合并为新集，添加进R step3：从S中移除所有与...利用选择性搜索（Selective Search）算法提取所有proposals（大约2000幅images），调整（resize/warp）它们成固定大小，以满足 CNN输入要求（因为全连接层的限制）...并用一个单层的SSP layer来统一到一样的尺度（对于AlexNet是6*6） (joint training) 继续经过两个全连接得到特征，这特征又分别共享到两个新的全连接，连接上两个优化目标。...这些概率以包含目标的网格单元为条件。每个网格单元我们只预测的一组类别概率，而不管边界框的的数量 B B B是多少。 ② 网络结构 YOLOv1网络有24个卷积层，后面是2个全连接层。

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2022-12-19：大的国家。如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是大国：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人

2022-12-19：大的国家。...如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是大国：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人口至少为 2500 万（即 25000000）编写一个 SQL 查询以报告大国...的国家名称、人口和面积。

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【愚公系列】软考高级-架构设计师 055-关系代数

关系代数通常用于描述和处理关系数据库的基本操作，其主要目的是实现对数据库的有效管理和查询。关系代数的基本操作符包括：选择（Selection）：从关系中选择满足指定条件的元组。...笛卡尔积（Cartesian Product）：返回两个关系的所有可能的元组对组合。连接（Join）：根据共同属性将两个关系中的元组进行连接。...除法（Division）：从一个关系中找出满足某种条件的元组集合，该条件由另一个关系中的元组决定。通过组合这些基本操作符，可以构建复杂的查询和操作，以满足不同的数据需求。...一、关系代数 1.交并差集并：并操作的结果是将两张表中所有记录合并在一起，相同的记录只显示一次。也称为联合操作，它将两个关系中的元组合并成一个新的关系。...设有关系R、S如下左图所示，自然连接结果如下右图所示：图片3.练习图片我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！

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【计算机网络】数据链路层 : 总结 ( 封装成帧 | 流量控制与可靠传输 | 差错控制 | 介质访问控制 | 局域网 | 广域网 | 数据链路层设备 ) ★★★

; "数据链路层" 功能列举 : ① 为网络层提供服务无确认无连接服务有确认无连接服务有确认有连接服务 ② 链路管理 , 面向连接的服务中 , 建立连接 , 维持连接 , 释放连接 ; ③...协议基础上 , 改进的两个协议 : 后退 N 帧协议 ( GBN ) 选择重传协议 ( SR ) 2 ....= 2^{n - 1} ; 发送窗口与接收窗口大小相等 , 便于流量控制 ; 使用 n 比特对帧进行编号 , 发送窗口的尺寸 W_T 和接收窗口尺寸 W_R 满足如下公式要求...: 芯片序列对应位相乘 , 然后相加 , 除以总位数 ; 数据合并 : 将信道中的芯片序列按位线性相加 , 合并后的芯片序列位数相同 ; 数据分离 : 合并的数据和源站芯片序列规格化内积...随机数 r 是根据参数 k 确定的 , 参数 k 是重传次数和 10 中较小的值 , 重传次数小于等于 10 次时 , k = 重传次数 , 重传次数大于等于 11 次时

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分布式 | Left join ... on shardingColumn = N 优化为整体下发单节点的可行性

没有 ”on a.name = b.name and a.id = 2 ” 条件的身影，想必是在DBLE层面对数据进行的join合并和筛选处理了。...：左外连接写成R ⟕ S，其中R与S为关系。...左外连接的结果包含R中所有元组，对每个元组，若在S中有在公共属性名字上相等的元组，则正常连接，若在S中没有在公共属性名字上相等的元组，则依旧保留此元组，并将对应其他列设为NULL。!...}}具体解读：图1，“A.c1 > 0” 作为关联条件总是为true，查询结果等于两个表的笛卡尔积。...图2，“A.c1 = 333” 也还是关联，套用伪代码：左表c1列为333的时候，已经满足了on条件，左、右边数据合并；左表c1列为1和22时，不符合关联条件，所以各自就用左边数据+NULL合并补了一行

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panda python_12个很棒的Pandas和NumPy函数，让分析事半功倍

参考链接： Python | 使用Panda合并，联接和连接DataFrame 本文转载自公众号“读芯术”(ID：AI_Discovery) 大家都知道Pandas和NumPy函数很棒，它们在日常分析中起着重要的作用...16,0])np.clip(x,2,5) array([3, 5, 5, 5, 2, 2, 5, 5, 2, 2, 5, 2]) 4. extract() 顾名思义，extract() 函数用于根据特定条件从数组中提取特定元素... np.percentile(b, 30, axis=0)) 30th Percentile of b, axis=0: [5.13.5 1.9] 6. where() Where() 用于从满足特定条件的数组中返回元素...、索引不同的数据转换为DataFrame对象大数据集的智能标签的切片，高级索引和子集化直观的合并和联接数据集数据集的灵活重塑和旋坐标轴的分层标签(每个刻度可能有多个标签) 强大的IO工具...将数据帧分配给另一个数据帧时，在另一个数据帧中进行更改，其值也会进行同步更改。为了避免出现上述问题，可以使用copy()函数。

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python数据分析——数据的选择和运算

例如，使用.loc和.iloc可以根据行标签和行号来选取数据，而.query方法则允许我们根据条件表达式来筛选数据。在数据选择的基础上，数据运算则是进一步挖掘数据内在规律的重要手段。...True表示按连结主键(on 对应的列名）进行升序排列。【例】创建两个不同的数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。关键技术：merge()函数首先创建两个DataFrame对象。...关键技术:使用’ id’键合并两个数据帧，并使用merge()对其执行合并操作。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧：关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。...【例21】采用上面例题的dataframe,使用Left Join左连接方式合并数据帧。关键技术:请注意on=‘subject id’, how=‘left’。

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CVPR 2020 夜间目标检测挑战赛冠军方案解读

”两个赛道的冠军，以及“检测单帧中所有物体”赛道的亚军。...这两个任务的数据集由 279000 张全注释的图片组成，这些图片来源于欧洲多个城市黎明和夜间的 40 个视频，并涵盖了不同的天气条件。...不同的数据分布该比赛的数据集涵盖了不同的城市和天气，之前常用的行人检测数据集一般未同时满足这两个条件。该数据具有多样性，且与常用数据集的数据分布存在较大差异。...DeepBlueAI 团队解决方案 DeepBlueAI 团队在单帧行人检测和多帧行人检测两个赛道中取得了冠军成绩，在检测单帧中所有物体赛道中获得了亚军。...CBNet 作者提出了一种新颖的策略，通过相邻 backbone 之间的复合连接 (Composite Connection) 来组合多个相同的 backbone。

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「R」连接两个数据集的各种 join

R语言专题5-两个数据框连接

【R语言】基础知识 | 两个表格之间的合并它更简单？

cytof数据处理难点之合并两个不同panel的数据集

合并两个不同物种的单细胞转录组数据集注意harmony的参数

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连接两个点云中的字段或数据形成新点云以及Opennni Grabber初识

关于Oracle数据恢复的两个临界点(r5笔记第42天)

2022-12-19：大的国家。如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是大国：面积至少为 300 万平方公里（即，30

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2022-12-19：大的国家。如果一个国家满足下述两个条件之一，则认为该国是大国：面积至少为 300 万平方公里（即，3000000 km2），或者人

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【计算机网络】数据链路层 : 总结 ( 封装成帧 | 流量控制与可靠传输 | 差错控制 | 介质访问控制 | 局域网 | 广域网 | 数据链路层设备 ) ★★★

分布式 | Left join ... on shardingColumn = N 优化为整体下发单节点的可行性

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