R:用plot(effect())绘制预测的概率-如何自定义绘图外观？

R语言中的plot(effect())函数用于绘制预测的概率。要自定义绘图外观，可以通过以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装并加载了effects包，可以使用install.packages("effects")和library(effects)来完成。
2. 创建一个模型对象，例如model，并使用effect()函数来计算预测的概率，例如eff <- effect("变量名", model)。
3. 使用plot()函数来绘制预测的概率图形，例如plot(eff)。
4. 若要自定义绘图外观，可以使用par()函数来设置绘图参数。例如，可以使用par(mar = c(5, 4, 4, 2) + 0.1)来设置边距大小。
5. 可以使用title()函数来添加标题，例如title(main = "自定义标题")。
6. 可以使用axis()函数来自定义坐标轴标签，例如axis(1, at = c(1, 2, 3), labels = c("标签1", "标签2", "标签3"))。
7. 可以使用legend()函数来添加图例，例如legend("topright", legend = c("标签1", "标签2"), col = c("red", "blue"), lty = 1)。
8. 可以使用lines()函数来添加额外的线条，例如lines(x, y, col = "green")。
9. 可以使用points()函数来添加额外的点，例如points(x, y, col = "blue")。
10. 最后，使用dev.off()函数来关闭绘图设备，例如dev.off()。

综上所述，通过以上步骤，可以自定义绘图外观并使用plot(effect())函数绘制预测的概率图形。

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