R:给定一个0和1的矩阵，创建显示行中列之间重复的矩阵_用R中某些重复行和列的列表组成一个矩阵_python中的NxN矩阵，行和列均为非重复整数(范围[0:N-1]) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Day5-学习笔记（2024年2月2日）

Diabates是名义变量，Status是顺序变量，二者都是分类变量，R中称为因子

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生信学习入门常见错误可能的原因分类总结和求助指南

不太常见，通常为前面步骤运行出错导致的。需要打开文件看下，确认是否为空（最常见的可能性）还是有特殊格式（如#号开头或引号不对等），再继续向前翻看运行记录，看下是哪步出的错。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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挑战NumPy100关，全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

原作者: 2016 Nicolas P. Rougier MIT协议翻译版权归我所有

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matlab中绘制三维柱状图bar3函数的使用方法

此 MATLAB 函数绘制三维条形图，Z 中的每个元素对应一个条形图。如果 Z 是向量，y 轴的刻

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70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

翻译 | 王柯凝责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库，专用于存储和处理大型矩阵，相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多，是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。此处的70个numpy练习，可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层：从1到4依次增大。快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度： 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本难度：1 问题：导入模块num

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1.基础知识(1) --Matlab基础知识

前两次文章有读者私信说Matlab初学，基础较差，本次分享一下Matlab的基础内容，熟练者可以跳过本文，后续的文章也会在文后加上一些基础内容分享。

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R语言笔记完整版[通俗易懂]

大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说R语言笔记完整版[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!

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海量图片去重算法-局部分块Hash算法

📷 向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程公众号：datayx 本文主要调研了一下海量图片(>1000000张)去重的方法，在调研之前，先考虑一下自己能想到的方法的可行性。

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第4章-变换-4.1-基础变换

本节介绍最基本的变换，例如平移、旋转、缩放、剪切、变换级联、刚体变换、法线（normal）变换（不太normal）和逆计算。对于有经验的读者，它可以作为简单变换的参考手册，对于新手，它可以作为对该主题的介绍。这些材料是本章其余部分和本书其他章节的必要背景。我们从最简单的变换开始——平移。

基于Jupyter快速入门Python|Numpy|Scipy|Matplotlib

在深入探讨 Python 之前，简要地谈谈笔记本。Jupyter 笔记本允许在网络浏览器中本地编写并执行 Python 代码。Jupyter 笔记本使得可以轻松地调试代码并分段执行，因此它们在科学计算中得到了广泛的应用。另一方面，Colab 是 Google 的 Jupyter 笔记本版本，特别适合机器学习和数据分析，完全在云端运行。Colab 可以说是 Jupyter 笔记本的加强版：它免费，无需任何设置，预装了许多包，易于与世界共享，并且可以免费访问硬件加速器，如 GPU 和 TPU（有一些限制）。在 Jupyter 笔记本中运行教程。如果希望使用 Jupyter 在本地运行笔记本，请确保虚拟环境已正确安装（按照设置说明操作），激活它，然后运行 pip install notebook 来安装 Jupyter 笔记本。接下来，打开笔记本并将其下载到选择的目录中，方法是右键单击页面并选择“Save Page As”。然后，切换到该目录并运行 jupyter notebook。

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【字节笔试，算法-简单->困难】leetcode 1529灯泡开关 + POJ 1830开关问题，从搜索到高斯消元法

扩展问题是今天碰到的字节笔试的第三题，给定一个长度为n的环状数组，按动一次开关可以改变自己和左右的状态（0->1/1->0）。初始全部为0，问如何得到1。这个问题比较类似POJ1830，相当于自动加上了开关变化的限制。

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R语言入门（一）之数据处理

写在前面：公众号又被我搁置好久，闲来无事，写写近期学的R语言吧，主要分为两个部分写，一主要为数据处理，二为ggplot作图。这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了，作为R语言入门是够用的，但是学海无涯，以此只是作为一个引子，想要进步还是要自己多学多练，举一反三才行。

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R语言系列第一期（番外篇）：R的6种对象—向量、矩阵、数组、因子、列表、数据框

逻辑向量（若想要把true和false写全，输入逻辑字符时就必须全部大写”TRUE”,”FALSE”）：

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MATLAB-向量相关计算

可以参照的向量元素的几种方式中的一种或多种。ith 一个矢量v的分量被称为v（i）。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。 R is free R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的

R语言函数的含义与用法，实现过程解读

R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，两个软件有一定的兼容性。

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three.js 数学方法之Matrix3

今天郭先生来说一说three.js的三维矩阵，这块知识需要结合线性代数的一些知识，毕业时间有点长，线性代数的知识大部分都还给了老师。于是一起简单的复习了一下。

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蓝桥题库（X图形（矩阵））

给定一个字母矩阵。一个X图形由中心点和由中心点向四个45度斜线方向引出的直线段组成，四条线段的长度相同，而且四条线段上的字母和中心点的字母相同。一个X图形可以使用三个整数r,c,LL来描述，其中r，c表示中心点位于第r行第c列，正整数L表示引出的直线段的长度。对于1到L之间的每个整数i，X图形满足：第r-i行第c-i列与第r行第c列相同，第r-i行第c＋列与第r行第c列相同，第r＋i行第c-i列与第r行第cr+ic+i列相同，第r＋i行第c＋i列与第r行第c列相同。例如，对于下面的字母矩阵中，所有的字母L组成一个X图形，中间的5个L也组成一个X图形。所有字母Q组成了一个X图形。 LAAALA ALQLQA AALQAA ALQLQA LAAALA 给定一个字母矩阵，请求其中有多少个X图形。输入格式输入第一行包含两个整数n，m，分别表示字母矩阵的行数和列数。接下来n行，每行m个大写字母，为给定的矩阵。输出格式输出一行，包含一个整数，表示答案。样例输入： 5 6 LAAALA ALQLQA AALQAA ALQLQA LAAALA 样例输出： 3

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在 TIA Portal 中使用因果矩阵编程

前言：本文将带你详细了解如何使用 TIA Portal 中提供的新 CEM 编程语言以及这种新的高级编程语言的优势。http://mpvideo.qpic.cn/0b2e2qaamaaaomaa4

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开发者必读：计算机科学中的线性代数（附论文）

来源：机器之心作者：Petros Drineas、Michael W. Mahoney 本文共3994字，建议阅读6分钟。本文为你分享一篇来自普渡大学与UC Berkeley两位教授的概述论文中的线性代数知识。矩阵计算在计算机科学中占有举足轻重的地位，是每个开发者都需要掌握的数学知识。近日，来自普渡大学的 Petros Drineas 与 UC Berkeley 的 Michael Mahoney 提交了一篇概述论文《Lectures on Randomized Numerical Linear

开发者必读：计算机科学中的线性代数

选自arXiv 作者：Petros Drineas、Michael W. Mahoney 机器之心编译参与：李泽南、刘晓坤、蒋思源矩阵计算在计算机科学中占有举足轻重的地位，是每个开发者都需要掌握的数学知识。近日，来自普渡大学的 Petros Drineas 与 UC Berkeley 的 Michael Mahoney 提交了一篇概述论文《Lectures on Randomized Numerical Linear Algebra》可以作为线性代数知识的参考资料，本文将对其中的部分内容（主要为第二章：

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【R的极客理想系列文章】RHadoop培训之 R基础课

R是一种语法非常简单的表达式语言(expression language),大小写敏感。可以在R 环境下使用的命名字符集依赖于R 所运行的系统和国家(系统的locale 设置),允许数字,字母,“.”,“_”

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用javascript分类刷leetcode24.其他类型题(图文视频讲解)1

73. 矩阵置零（ medium）给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用原地算法。示例 1：图片输入：matrix = [1,1,1,1,0,1,1,1,1]输出：[1,0,1,0,0,0,1,0,1]示例 2：图片输入：matrix = [0,1,2,0,3,4,5,2,1,3,1,5]输出：[0,0,0,0,0,4,5,0,0,3,1,0]提示：m == matrix.lengthn == matrix0.length1 <= m, n <

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常用的表格检测识别方法——表格结构识别方法 (下）

表格结构识别是表格区域检测之后的任务，其目标是识别出表格的布局结构、层次结构等，将表格视觉信息转换成可重建表格的结构描述信息。这些表格结构描述信息包括：单元格的具体位置、单元格之间的关系、单元格的行列位置等。在当前的研究中，表格结构信息主要包括以下两类描述形式：1）单元格的列表（包含每个单元格的位置、单元格的行列信息、单元格的内容）；2）HTML代码或Latex代码（包含单元格的位置信息，有些也会包含单元格的内容）。

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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化

证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60年代初，马科维茨理论应运而生。

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生信学习-Day5-数据结构

（7）别只复制代码，要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。

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K-means 学习笔记

给定 K 值和 K 个初始类中心点，把每个点分到离其最近的类中心点所代表的类中，所有点分配完毕之后，根据一个类内的所有点重新计算该类的中心点（平均值），然后再迭代的进行分配点和更新类中心点的步骤，直至类中心点的变化很小，或者达到指定的迭代次数。

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R语言系列第一期：R语言背景、下载安装及功能介绍

之前的文章中我们总体上为大家介绍了R软件的强大功能及其便利性，那么我们就利用这个专题为大家分享一下这款科学绘图和计算的计算机程序的使用方法。作为这个系列的开始，我们首先得为大家介绍一下这款软件的基础知识。

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第十一届蓝桥杯大赛第二次模拟（软件类Python3）

【问题描述】在计算机存储中，12.5MB是多少字节？【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数，在提交答案时只填写这个整数，填写多余的内容将无法得分。

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最新一期的马拉松在线互动授课答疑精选

第二个运行结果，为报错，需要注意，缺什么就安装缺的包。此处运行BiocManager::install('GO.db')。

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认识向量

在使用R语言过程中，每一步中都需要关注R语言的数据结构。数据结构是R语言中最重要的内容，也是最难的一部分，学会了这部分之后，R语言就不难了。很多时候，函数无法运行，都是因为数据结构的问题。在学习R语言数据结构之前需要首先了解下数据的类型。

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

方式：RStudio中，菜单栏File→NewProject→NewDirectory→NewProject→DirectoryName

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【他山之石】Pytorch学习笔记

“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。

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P2258 子矩阵

题目描述给出如下定义：子矩阵：从一个矩阵当中选取某些行和某些列交叉位置所组成的新矩阵（保持行与列的相对顺序）被称为原矩阵的一个子矩阵。例如，下面左图中选取第2、4行和第2、4、5列交叉位置的元素得到一个2*3的子矩阵如右图所示。 9 3 3 3 9 9 4 8 7 4 1 7 4 6 6 6 8 5 6 9 7 4 5 6 1 的其中一个2*3的子矩阵是 4 7 4 8 6 9 相邻的元素：矩阵中的某个元素与其上下左右四个元素（如果存在的话）是相邻的。矩阵的分值：矩阵中每一对相邻元素之差的绝对

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Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

本文是根据Python数学建模算法与应用这本书中的例程所作的注解，相信书中不懂的地方，你都可以在这里找打答案，建议配合书阅读本文

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R语言从入门到精通：Day3

在大概了解了R语言和在自己电脑上安装了Rstudio之后，相信大家对学习使用R语言迫不及待了。接下来，我们会推出一系列的推文来帮助大家由浅入深的学习R语言，保证每一个同学在这系列推文结束的时候都能成为R语言编程的大牛。

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高颜值在线绘图平台ImageGP系列教程 - 参数介绍

第一部分是轮播图，展现每个工具能产生的代表性图、示例数据和参数；给定符合格式的数据、设置指定的参数，即可获得右侧的可视化结果。

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Day5-香波🐟

今天发烧了一个上午，躺尸了整整一个上午，然后老板夺命连环call直接给我整pofang了，害，不说了，开始今天滴学习~

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UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第二十一章到第二十六章

HAVING通过在每个组的所有行上应用一些条件来过滤组。我们将其解释为只保留具有某些条件的组的一种方式。请注意WHERE和HAVING之间的区别：我们使用WHERE来过滤行，而我们使用HAVING来过滤组。在 SQL 执行查询时，WHERE在HAVING之前。

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R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化|附代码数据

最近我们被客户要求撰写关于马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)的研究报告，包括一些图形和统计输出。

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如何使用python处理稀疏矩阵

大多数机器学习从业者习惯于在将数据输入机器学习算法之前采用其数据集的矩阵表示形式。矩阵是一种理想的形式，通常用行表示数据集实例，用列表示要素。

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R语言基础教程——第3章：数据结构——向量

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。各类向量如下例所示：

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GPT 模型的工作原理你知道吗？

当我使用 GPT 模型编写我的前几行代码时是 2021 年，那一刻我意识到文本生成已经到了一个拐点。在此之前，我在研究生院从头开始编写语言模型，并且我有使用其他文本生成系统的经验，所以我知道让它们产生有用的结果是多么困难。作为我在 Azure OpenAI 服务中发布 GPT-3 的公告工作的一部分，我很幸运能够及早使用 GPT-3，并且我尝试了它以准备它的发布。我让 GPT-3 总结了一份长文档，并尝试了少量提示。我可以看到结果比以前的模型先进得多，这让我对这项技术感到兴奋，并渴望了解它是如何实施的。而现在后续的 GPT-3.5、ChatGPT 和 GPT-4 模型正在迅速获得广泛采用，该领域的更多人也对它们的工作原理感到好奇。虽然其内部运作的细节是专有且复杂的，但所有 GPT 模型都共享一些不太难理解的基本思想。我这篇文章的目标是解释一般语言模型的核心概念，特别是 GPT 模型，并针对数据科学家和机器学习工程师进行解释。

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统计学习方法十到十六章笔记

隐马尔可夫模型包含观测，状态和相应的转移，具体的记号不在给出。只给出其性质：其中i是状态而o是观测：

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WSDM'22「谷歌」更快，更准，更可扩展：利用随机游走做会话推荐

S-Walk主要包含三个部分，分别是transition model（直译：转换模型）， teleportation model（直译：传送模型）以及具有重启的随机游走（RWR）。

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16. R编程（二：基本数据类型及其操作之因子、矩阵、数据框和列表）

使用rbind()，操作同cbind() 加和 colSums() 或 rowSums()

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R3数据结构和文件读取

When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:

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R常用基本函数汇总整理

help() 或者 ? + command 这是学习和使用R最常用到的命令。 help.search() 或者?? 搜索包含制定字串或pattern的命令 R.Version() 查看

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python︱numpy、array——高级matrix（替换、重复、格式转换、切片）

先学了R，最近刚刚上手python,所以想着将python和R结合起来互相对比来更好理解python。最好就是一句python，对应写一句R。

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python︱numpy、array——高级matrix（替换、重复、格式转换、切片）

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