R:给定列位置信息，替换不同列中的数据元素 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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LeetCode-54-螺旋矩阵

# LeetCode-54-螺旋矩阵给定一个包含 m x n 个元素的矩阵（m 行, n 列），请按照顺时针螺旋顺序，返回矩阵中的所有元素。...Tips：注意几个初始点不参与遍历的变化。首先遍历第一行，记录最左的列位置，初始化left为0，一直遍历到right为矩阵列数为止，遍历完成后此时行数应该+1，即top+1。...然后开始最右边一列的遍历，从top+1行开始，遍历到底部位置，之后应该从列数-1的位置开始下一次遍历，即right-1。...最后进行最左边一列的遍历，从bottom-1位置直到top行，这样就完成了第一圈的遍历，然后使初始left+1，到达下一圈，此时其他数个点已经缩至下一圈范围。完成之后即可得到螺旋矩阵元素。...假设数组有R 行 C 列，seen[r,c]表示第 r 行第 c 列的单元格之前已经被访问过了。当前所在位置为(r, c)，前进方向是 di。我们希望访问所有R x C 个单元格。

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Java数据结构与算法解析(十二)——散列表

当我们查找某个键时，首先通过散列函数得到一个数组索引后，之后我们就开始检查相应位置的键是否与给定键相同，若不同则继续查找（若到数组末尾也没找到就折回数组开头），直到找到该键或遇到一个空位置。...代码实现我们使用数组keys保存散列表中的键，数组values保存散列表中的值，两个数组同一位置上的元素共同确定一个散列表中的键值对。...将插入的元素替换随机产生的位置，并将要插入的元素更新为被替换的元素 d. 替换后，回到步骤a. e....如果某次插入要把一个新的项放到距离它的散列位置太远的地方，我们会很有效的掉头想散列位置走，替换掉潜在项，如果足够谨慎，那么替换可以很快完成，并且保证那些被替换的想都不会放到距离它们的散列位置很远的地方。...可扩散列是继B树以来又一个复杂的数据结构，难点是树叶分裂。

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DL4J实战之五：矩阵操作基本功

：写操作：矩阵计算：源码下载本篇实战中的完整源码可在GitHub下载到，地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos)：名称链接...： System.out.println("读取第一行第一列位置的值 : " + indArray6.getDouble(1,1)); 执行结果读取第一行第一列位置的值 : 5.0 指定行： System.out.println...加减乘除，入参是一个标量，会与矩阵中的所有元素做计算 // 准备好原始数据，2行3列矩阵 indArray6 = Nd4j.create(new float[] {1, 2, 3, 4, 5, 6},...列", indArray15); disp("2行3列矩阵与3行2列矩阵的叉乘", indArray13.mmul(indArray15)); 执行结果，可见，2行3列矩阵的每一行的元素，都和3行2列矩阵每一列的元素做两两相乘再相加...的底部以上就是矩阵操作的常用API了，希望能给您一些参考，在深度学习的开发中更熟练的操作数据

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密码技术之单向散列函数

它有啥特点： 1，根据任意长度的消息计算出固定长度的散列值。 2，能够快速计算出散列值。 3，输入消息不同，散列值也不同。 4，单向性。通过散列值无法还原出消息。它有啥应用： ?...1，将填充后的输入消息，按照r个bit为一组进行分割成若干个输入分组。现在要每个分组的r的比特，吸收进海绵中，然后挤出，如何进行？...找出具有指定散列值的消息攻击分为2种，pre-image attack是指给定一个散列值，找出具有该值的任意消息。...second pre-image attack是指给定消息1，找到和消息1散列值相同的消息2。...举例来说暴力破解是已有文本的散列值，找到相同散列值的文本进行替换。生日攻击是事先准备好两份散列值相同的消息，将消息进行替换。

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LeetCode-面试题29-顺时针打印矩阵

Tips：注意几个初始点不参与遍历的变化。首先遍历第一行，记录最左的列位置，初始化left为0，一直遍历到right为矩阵列数为止，遍历完成后此时行数应该+1，即top+1。...然后开始最右边一列的遍历，从top+1行开始，遍历到底部位置，之后应该从列数-1的位置开始下一次遍历，即right-1。...然后进行底部一行的遍历，从right-1位置遍历到left位置，遍历完成之后应该从底部行向上移动开始下一次遍历，即bottom-1。...最后进行最左边一列的遍历，从bottom-1位置直到top行，这样就完成了第一圈的遍历，然后使初始left+1，到达下一圈，此时其他数个点已经缩至下一圈范围。完成之后即可得到螺旋矩阵元素。...假设数组有R 行 C 列，seen[r,c]表示第 r 行第 c 列的单元格之前已经被访问过了。当前所在位置为(r, c)，前进方向是 di。我们希望访问所有R x C 个单元格。

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概率数据结构简介

要添加一个元素，则先将其流入 k 个哈希函数，以获取 k 个阵列位置，并将这些位置对应的数位设置为 1。查询某元素时，将其流入 k 个哈希函数来获得 k 个阵列位置。...Bloom filter 具有以下特性：当查询的位置都已经设置为 1 时，可能出现误报。但是，错误否定（False negative，在此处表示对于 “不在集合中” 的错误判定）是不可能的。...具有相同大小和散列函数的 Bloom filter 的并集和交集操作，可以通过按位 OR 和 AND 操作来实现。无法从集合中删除元素。...基数 —— HyperLogLog HyperLogLog 是一种流式算法，用于估算极大型数据集中不同元素（基数）的数量。...时，直觉告诉我们，这很可能有 n≥2^(k+1) 个不同的字符串。通过跟踪出现在数据流中的前缀 0k 1 ...，我们可以估计其基数为 2^p，其中 p 是最大前缀的长度。

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【数字游戏 2048 】原生 JavaScript 做小游戏

var game = { data: null, //保存游戏的数据:二维数组 RN: 4, CN: 4, //总行数和总列数 score: 0, //保存游戏得分 state: 1, /...; c++) { //将data中r行c列位置赋值为0 this.data[r][c] = 0; } } this.randomNum(); this.randomNum(); //debugger...c列的值是0 //将prevc列的值赋值给c列 this.data[r][c] = this.data[r][prevc]; //将prevc列的值置为0 this.data[r][prevc]...[r][c] *= 2; //将c列的值*2 this.score += this.data[r][c]; this.data[r][prevc] = 0; //将prevc列置为0 } }...= 0) { //将data中当前元素放入div的内容中 div.innerHTML = this.data[r][c]; //修改div的className属性为"cell n"+当前元素值

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汉明码的原理及其应用

例如：给定集合A、B、C如下图所示，求 (B∩C-A) 部分。这就是汉明码中的交集与排除思想。 image.png 1. 首先，利用奇偶校验已经确定了某组数据是否发生错误； 2....的数据矩阵： image.png 想要得到发生比特翻转的二进制位置，只需要采用交集与排除的思想：将这整组数据按一定规律划分为不同的几组，并让他们之间有一定的交集。...1 2 4 8位置上，正好是2的第n次方。...- 区域 -） image.png 提出假设：位置信息和奇偶校验的结果可能存在某种必然的联系。...1 一三列位置的角标的第一位均为 0 — 2 — 区域三四列位置的角标的第二位均为 1 一二列位置的角标的第二位均为 0 — 3 — 区域二四行位置的角标的第三位均为 1 一三行位置的角标的第三位均为

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盘点66个Pandas函数，轻松搞定“数据清洗”！

数据预览对于探索性数据分析来说，做数据分析前需要先看一下数据的总体概况。info()方法用来查看数据集信息，describe()方法将返回描述性统计信息，这两个函数大家应该都很熟悉了。...df["编号"].replace(r'BA.$', value='NEW', regex=True, inplace = True) 输出：在Pandas模块中，调⽤rank()⽅法可以实现数据排名...df["排名"] = df.rank(method="dense").astype("int") 输出： rank()⽅法中的method参数，它有5个常⽤选项，可以帮助我们实现不同情况下的排名。...计算字符串长度 upper、lower 英文大小写转换 pad/center 在字符串的左边、右边或左右两边添加给定字符 repeat 重复字符串几次 slice_replace 使用给定的字符串，替换指定的位置的字符...df.select_dtypes("int64") 输出： isin()接受一个列表，判断该列中元素是否在列表中。

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C++ 特殊矩阵的压缩算法

对称矩阵的上三角和下三角区域中的元素是相同的，以n行n列的二维数组存储时，会浪费近一半的空间，可以采压缩机制，将二维数组中的数据压缩存储在一个一维数组中，这个过程也称为数据线性化。...如果矩阵A中的有效数据的数量远远小于矩阵实际能描述的元素的总数，则称A为稀疏矩阵。现假设有 m行n列的矩阵，其中所保存的元素个数为 c，则稀疏因子为：e=c/(m*n)。...稀疏矩阵中的非零元素的存储位置是没有规律的，在压缩存储过程中，除了需要记录非零元素本身外还需要记录其位置信息。所以需要一个三元组对象（i,j,a[i][j]）进行唯一性描述。...三元组表是一个一维数组，因其中的每一个存储位置需要存储原稀疏矩阵中非零数据的3 个信息（行，列，值）。三元组表名由此而来，也就是说数组中存储的是对象。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。重写上述的转置函数。

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彻底搞懂彩虹表的实现原理

首先R需要能将值域限定在固定的范围——例如给定的长度范围、给定的字符取值范围等等——之内，否则的话，哈希链中大量的计算结果并不在可接受的取值范围内，一条链条无法对应多个明文，链条就失去了意义；其次R必须同哈希函数一样...改进对于这个问题，2003年提出的彩虹表算法进行了针对性的改进。它在各步的运算中，并不使用统一的R函数，而是分别使用R1…Rk共k个不同的R函数（下划线表示下标）。这样生成的哈希链集即被称为彩虹表。...（在不同的运算位置使用不同的R函数，就像彩虹由内而外的不同位置上显示出不同的颜色一样。）...这样一来，如果发生碰撞，通常会是下图的情况： [在这里插入图片描述] 不难发现，当两个链条发生碰撞的位置并非相同的序列位置时，后续的R函数的不一致使得链条的后续部分也不相同，从而最大程度地减小了链条中的重复节点...saltedhash(password) = hash(password+salt) 如果将用户密码后添加一段随机字符串，然后将随机字符串和散列后的哈希值存储在密码数据库中。

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高效的10个Pandas函数，你都用过吗？

Python大数据分析记录分享成长 ❝文章来源：towardsdatascience 作者：Soner Yıldırım 翻译\编辑：Python大数据分析 ❞ Pandas是python...Insert Insert用于在DataFrame的指定位置中插入新的数据列。默认情况下新列是添加到末尾的，但可以更改位置参数，将新列添加到任何位置。...Where Where用来根据条件替换行或列中的值。如果满足条件，保持原来的值，不满足条件则替换为其他值。默认替换为NaN，也可以指定特殊值。...，否则替换为other other：替换的特殊值 inplace：inplace为真则在原数据上操作，为False则在原数据的copy上操作 axis：行或列将df中列value_1里小于5的值替换为...比如说给定三个元素[2,3,6]，计算相差百分比后得到[NaN, 0.5, 1.0]，从第一个元素到第二个元素增加50％，从第二个元素到第三个元素增加100％。

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matlab符号计算(二)

A'：Hermition转置。若A为复数矩阵，则A'为复数矩阵的共轭转置。 A.'：转置。A.'为真正的矩阵转置，不进行共轭转置。...2、常用符号运算下面介绍常用的符号命令： (a) 多项式展开：expand 格式：R = expand(S) ，对符号表达式S中每个因式的乘积进行展开计算。...若X为一正整数，则factor(X)返回X的质数分解式。若x为多项式或整数矩阵，则factor(X)分解矩阵的每一元素。若整数阵列中有一元素位数超过16位，用户必须用命令sym生成该元素。...(h) 常微分方程的解析解：dsolve 格式：r = dsolve('eq1,eq2, …','cond1,cond2, …','v')，对给定的常微分方程（组） eq1,eq2, …中指定的符号自变量...v，与给定的边界条件和初始条件cond1,cond2, …，.

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Numpy和pandas的使用技巧

数组中的所有数据消耗掉的字节数 ndarray.flags 数组对象的内存信息 2.5、矩阵的维度 0维矩阵 A=3.6 A.shape=() 1维矩阵...dtype) 创建单位对角矩阵,对角元素为1，其他位置为0.n: 返回矩阵的行数，M: 返回矩阵的列数，默认为 n，k: 对角线的索引，dtype: 数据类型 np.diag([1,2,3])...给定均值/标准差/维度的正态分布np.random.normal(1.75, 0.1, (2, 3)) 4、索引和查找， # 花式索引举例： A[行索引,列索引] ex: A..."F"-按列、"A"-原顺序、"k"-元素在内存中痴线顺序 △ n.flat()数组元素迭代器。...=True) df 替换DF中的字符串 #df.int_rate.replace('%','',inplace = True, regex = True) a.replace('%','',inplace

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子字符串查找之KMP

当我们需要从文档中查找某个关键词时，就用到了子字符串查找技术。比如在某个数据库导出文档中想要查找所有用户的密码，想在一个学长给的word题库中查找你正在做的检测题的答案。...每个元素的值就是我们上边提到的位置。比如说A行3列存的值X，就是当我们模式中的第3个位置的字符和字符串文本中的第i字符匹配失败后，就应该让字符串文本中的第i+1个字符和模式中的第X个字符进行比较。...列元素为1，也就是说当字符串文本传来的比较字符跟模式第一个字符相等的时候，下一个比较的就是模式中位置为1的元素（第二个元素）。...这个循环将所有行的第1列位置元素全部初始化成了dfa[c][X],可以发现对应不同的c，这个值是不同的，而且此时的X等于0，相当于将第0列的元素值对应的移到了第1列。...下一句也就是A行更新了第1列中pat.charAt(j)这个字符所在行的元素为j+1，也就是说匹配成功的这个情况，会跳到下一个元素进行比较，而匹配失败会跳到对应的dfa[c][X]位置进行比较。

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打卡群刷题总结0720——矩阵置零

矩阵置零链接：https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0，则将其所在行和列的所有元素都设为...O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。...一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。你能想出一个常数空间的解决方案吗？...解题： 1、遍历，将0所在行和所在列的非0元素用其他数字来替换，最后将所有替换的数字换成0。...if matrix[r][j] !

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【深度学习基础】预备知识 | 线性代数

当我们交换矩阵的行和列时，结果称为矩阵的转置（transpose）。...B.T 矩阵是有用的数据结构：它们允许我们组织具有不同模式的数据。...例如，我们矩阵中的行可能对应于不同的房屋（数据样本），而列可能对应于不同的属性。曾经使用过电子表格软件或已阅读过【深度学习基础】预备知识 | 数据预处理的人，应该对此很熟悉。...因此，尽管单个向量的默认方向是列向量，但在表示表格数据集的矩阵中，将每个数据样本作为矩阵中的行向量更为常见。后面的章节将讲到这点，这种约定将支持常见的深度学习实践。...例如，从按元素操作的定义中可以注意到，任何按元素的一元运算都不会改变其操作数的形状。同样，给定具有相同形状的任意两个张量，任何按元素二元运算的结果都将是相同形状的张量。

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GSA：全局自注意力网络，打造更强的注意力模型！

2.2、Bacbone Visual Attention 由于Non-Local Block高昂的开销使得无法广泛替换卷积层，导致最终的模型仍然有大部分卷积模块。...3.1、Content Attention Layer 这一层使用以下基于内容的全局注意操作来生成新的特性 : ? 式中，为K的矩阵转置，表示对每一行分别进行softmax归一化的运算。...本文将这个注意层实现为一个仅存在列的注意层，然后是一个仅存在行的注意层。在仅列关注层中，输出像素只关注其列上的输入像素，而在仅行关注层中，输出像素只关注其行上的输入像素。...让是一组L补偿, 表示L沿着一条列可学的相对位置嵌入相应的矩阵空间偏移量。设为像素(a,b)的L列邻居处的值组成的矩阵。设表示像素点处的无列位置注意层的输出(a,b)。...由于每个像素只关心L列邻居，因此这个仅列位置注意层的计算和存储复杂性为O(NL)，其中N为像素的个数。

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【集合论】关系表示 ( 关系矩阵 | 关系矩阵示例 | 关系矩阵性质 | 关系矩阵运算 | 关系图 | 关系图示例 | 关系表示相关性质 )

, R 的关系矩阵是 n \times n 的方阵 , 第 i 行第 j 列位置的元素 r_{ij} 取值只能是 0 或 1 ; 关系矩阵取值说明 : 如果 r_{ij}...i 个元素与第 j 个元素没有关系 R ; 关系矩阵本质 : 关系矩阵中 , 每一行对应着 A 集合中的元素 , 每一列也对应着 A 集合中的元素 , 行列交叉的位置的值 ( 0...求 M(R^{-1}) , M(R_2^{-1}) 直接将矩阵转置 , 即可获取关系的逆的关系矩阵 ; M(R_1^{-1}) = (M(R_1))^T = \begin{bmatrix} 1 &...A \times A R 的关系图 : 顶点 : \circ 表示 A 集合中的元素 ; 有向边 : \rightarrow 表示 R 中的元素 ; a_i R a_j 就是从顶点...m 个元素 , |B| = m 关系矩阵 M(R) 是 n \times m 阶矩阵 ; 关系图 G(R) 有向边都是从 A 集合中的元素指向 B 集合中的元素

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《深入浅出密码学》——读书笔记（更新中）

也可以使用信号处理技术从功耗轨迹中恢复出密钥。除功耗外，电磁辐射或算法运行时的行为都隐含着一定的密钥信息，因此也是非常有用的旁道。...蛮力攻击对称算法需要的时间表：定义1.4.1 模运算等价类：对于一个给定模数m，选择等价类中任何一个元素用于计算的结果都是一样的。...示例：余数公式：0 \le r \le m-1 a \cdot a^{-1} \equiv 1\ mod\ m 如果元素定义1.4.3 移位密码由于只有26种不同的密钥（移位长度...除了将寄存器C中最右边3位置为1外，将三个寄存器中其他剩余的位都置为0....如今实现混淆常用的一个元素就是替换；这个元素在DES和AES中都有使用。扩散（Diffusion）：是一种为了隐藏明文的统计属性而将一个明文符号的影响扩散到多个密文符号的加密操作。

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