R:统计包函数，如rnorm()和runif()不起作用 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Learn R 函数和R包

> m2d=function(x){+mean(x)+2*sd(x)} #sd()是标准差不会是一个值 > m2d(rnorm(10)) [1] 1.738949 R包介绍 R包都在哪里 ####...可用：：快速调用 >pheatmap::pheatmap(volcano) #相当于 >library(pheatmap) >pheatmap(volcano) 图片图片 #require()和library...") #ls是展示出该包中的函数 R语言中的函数（）前的是函数 [] 是取子集，一定是个数据【】里有“，”->向量或矩阵 [[]] 前的通常是个列表列表取子集 $ 数据框取子集 <-...否定 { } 用于容纳多行代码 #注释 " " 字符型数据：：包：：函数 #文件名必须带引号，且在能识别文件名称的函数括号里面，实际参数位置上文件的读写 csv格式 > read.csv("ex3...file="xxx.Rdata") >load() #加载 >load("xxx.Rdata") #不需要进行赋值如x=load("xxx.Rdata") Rdata本身含有变量的不需要再进行赋值

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函数和R包 20230203

一、函数（1）形式函数和实际函数图片（2）自定义函数>自定义函数名称 hpf hpf(2,3...() 可以查看默认值, 例如sort()函数的默认值为decreasing=F二、R包介绍1)⚠️下载原始方法：install.packages(" ") 适用于大部分的R包生信相关包：BiocManager...("开发者用户名/R包名称") ‼️要首先下载devtools包，install.packages("devtools")2)R包的使用每次使用前必须library() 相应的包不然会报错。...2:安装命令写错，install.packages和BioManager::install()都试一下可能原因3：本机R语言版本与R包不符可能原因4:包过时了3、更新问题图片all /some/ no...5）R包安装成功的标志图片图片补充：列出一个R包内的函数和数据> ls("package:stringr") [1] "%>%" "boundary" "

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R语言-04函数和R包

1.函数与参数（1）形式参数与实际参数（2）写函数的函数 2.R包（R package）介绍 R包可以理解为是多个函数的打包存放，包含函数、数据、帮助文件、描述文件等。...安装后需要加载运行 library（） #检查是否安装成功运行 require（） #也可以检查是否安装成功，与library有区别每次打开新的session都需要加载 5.怎样实现快速下载 6.R包安装和使用的逻辑...安装包——加载包——使用包里的函数 ## library（）没有error 是检查是否安装成功的标准（2）已经安装的 R包，可以用：：快速调用里面的函数 7.常见疑问（1）提示信息检查是否有...denied 权限问题：管理员方式重新打开Rstudio，重新运行代码 8.R包如何使用-获取帮助（1）快速查看函数帮助文档？...+函数名称（2）找R包介绍界面（直接搜）（3）Vignettes ls("package:lima") #列出一个包里都有哪些函数数据 R语言中的符号解决问题的思维（报错时）

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Day4-蓝色柠檬

R和RStudio。...二、认识R与RStudio此部分摘抄自【生信星球】R是一种编程语言，也是统计计算和绘图的环境，它汇集了许多函数，能够提供强大的功能。...其界面分为四个部分，界面编辑器（左上）、控制台：脚本运行和结果显示（左下）、environment：对象/变量列表和history：历史命令（右上）、文件/图片/帮助/包（右下）三、RStudio基本操作...3.1简单图形绘制其中rnorm(50)表示，随机正态分布，取50个值plot(rnorm(50)) #必应查查plot和runif什么意思plot()是R中最基础的画图函数对得到的数据进行画图；runif...()R语言中的函数用于创建均匀分布的随机偏差。

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怎么在R语言中模拟出特定分布的数据

前面介绍过，通过readr、readxl两个包可以将文件中的数据读入为数据框。...其实，我们还可以在 R 里直接模拟出符合特定分布的数据，R 提取了一些以“r”开头的函数来实现，常见的有下面这 4 个： rnorm，生成服从正态分布的随机数 runif，生成均匀分布的随机数 rbinom...，生成服从二项分布的随机数 rpois，生成服从泊松分布的随机数例如： r1 = rnorm(n = 1000, mean = 0, sd = 1) r2 = runif(n = 1000, min...= 0, max = 100) r3 = rbinom(n = 1000, size = 100, prob = 0.1) r4 = rpois(n = 1000, lambda = 1) 正态分布...hist(r1) 均匀分布 hist(r2) 二项分布 hist(r3) 泊松分布 hist(r4) 写在最后模拟数据有些时候是非常很有用的，特别是在学习统计作图时。

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R语言之数据获取操作

R 提供了适用范围广泛的数据导入工具。 1.获取内置数据集 R 中的内置数据集存在于各个包中，其中基本包 datasets 里只有数据集，没有函数。...这些函数以 r 开头，常用的有：rnorm( )、runif( )、rbinom( )和 rpois( ) 等。...例如： # 后续可视化部分会详细介绍直方图 r1 <- rnorm(n = 100, mean = 0, sd = 1) # head(r1) # 取前 5 个值看看 hist(r1) r2 <- runif...", sheet = 1) patients.data 3.3 导入其他统计软件的数据有时我们需要读取其他统计软件产生的数据，如 SPSS、SAS、Stata、Minitab 等。...一种方法是从其他统计软件将数据输出为文本文件，然后使用函数 read.table( ) 或 read.csv( ) 将数据读入 R。

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R语言数据分布检验的小例子

今天在B站看了毕导的《我给自己发了2亿个红包，才发现先抢和后抢的差距这么大！》的视频，非常有意思，大家感兴趣也可以到B站观看。...然后对数据进行统计。...image.png 第一个小知识点：R语言里产生符合均匀分布的随机数的函数是runif() https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html...image.png 为了验证这个想法使用Kolmogorov-Smirnov Test检验（简称K-S检验）验证数据是否符合均均分布第二个知识点：R语言只中K-S检验的函数是ks.test() https...接下来是k样本Anderson-Darling检验主要作用是检验几个样本是否来自同一总体 R语言里的实现函数是ad.test() install.packages("nortest") library

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Day4_R语言基础—CG

安装R和RStudio R的安装从R project网站的CRAN中找到MacOS版本下载链接下载安装包。...R软件界面和RStudio界面如下： RStudio安装从RStudio官网下载MacOS版本RStudio安装包。对于MacOS，安装选择默认路径即可。 2. R语言是什么？...R语言汇集大量函数和软件，可以提供强大的功能，在生信数据分析中应用最为广泛，是生信工作者需要掌握的最基本的编程语言。...尝试使用R作图尝试做图： plot(rnorm(50)) 图片 plot(runif(50)) 图片 rnorm()和runif()函数区别：rmorm生成正态分布的随机数，runif生成均匀分布的随机数..._ rnorm(n, mean=x, sd=y)#生成n个平均数为x，标准差为y的随机数 runif(n, min=x, max=y)#生成n个x(最小数)到y(最大数)的服从均匀分布的随机数 boxplot

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「R」获取R包中的函数和对象列表

问题你想知道包里有什么。方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...===========\n") cat("Objects: \n") cat(objectlist$name[objectlist$object]) cat("\n") } 以 base 包作为示例测试...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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生信星球——生信入门DAY4:R语言

1.安装R（基础）和Rstudio（人性化一些的界面）依然mac版，适配的非常不错，没有任何的不适配。...2.粗略了解R语言是什么，干什么的，认识Rstudio的工作界面四个象限分别代表：编辑器对象/变量+历史命令脚本运行与结果显示文件/图片/包3.学会外观设置和基本操作从最简单的函数开始plot(rnorm...(50)) plot即函数，rnorm()和runif()函数可在 R 中生成随机值。...这是两个函数之间的区别：rnorm(n,mean,sd)函数用于从具有特定均值和标准差的正态分布生成n个随机值。...runif(n, min, max)函数用于从具有特定最小值和最大值的均匀分布生成 n 个随机值。侧重点不同，可通过规定mean、sd等生成需要的随机数。

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131-R茶话会23-R的随机数有点坑

难道是我用的R 包版本不对，函数不同？难道是随机数的问题？后来发现，果然是随机数的问题。记得之前[[103-R茶话会18-随机数和取子集是天生不和吗？]] 就曾经聊过。...R 内内置了许多的随机相关的函数，比如： > runif(1) [1] 0.06532152 > runif(2) [1] 0.2081815 0.8665349 > sample(10,3) [1]...4 9 10 > rnorm(3) [1] 0.18983511 0.09097173 -0.10174577 > rnorm(3) [1] 0.89563748 -0.01084824 2.07215441...0.1519876 > set.seed(32) > runif(3) [1] 0.5058405 0.5948084 0.8087471 这也是为什么，老版本的ggplot2 加载包，会把你的随机数吃了...虽然这个函数，可以显示的在函数内部调用随机数和函数，帮助我们明确随机数与随机函数的对应关系： > withr::with_seed(32, runif(1:5)) [1] 0.5058405 0.5948084

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【学习】《R实战》读书笔记（第五章）

第五章高级数据管理本章概要 1 数学和统计函数 2 字符函数 3 循环和条件执行 4 用户所写函数 5 聚合和改造数据的方法本章所介绍内容概括如下。...本章是数据管理高级主题，包含三部分，第一部分，数学、统计、字符操作的函数；第二部分，用户所写函数实现数据管理和分析任务；第三部分，总结、聚合和改造数据的方式。...数值和字符函数数值函数，包括数学、统计和概率函数。常用数学函数如图2所示。...2 R的reshape包中函数数据进行改造。总结 1 基于R中丰富的函数管理数据，比如数学函数、统计函数、字符函数。 2 R中流程控制结构，重复与循环和条件选择。...3 R中用户所写函数，为了解决某个数据分析任务自定义函数实现和完成。

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交互式使用 R题（shell）

x <- rnorm(50); y <- rnorm(x) #产生两个随机向量x和y plot(x,y) #使用x,y画二维散点图, 会打开一个图形窗口 ls() #查看当前工作空间里面的 R 对象...一个最简单的例子test.R： x <- rnorm(50); y <- rnorm(x) #产生两个随机向量x和y plot(x,y) #使用x,y画二维散点图, 会打开一个图形窗口并保存到工作空间...演示 demo()会按照包分组，列出所有可用的演示：按照名称可以开始演示，比如demo(is.things) 函数帮助如果已经知道一个函数的名称(比如solve)，需要了解其所属的包、用途、用法、...该命令会弹出一个窗口：函数示例对于函数，还可以使用example()执行示例，比如example(solve)。关键字和运算符与函数的帮助类似，但是需要加上引号，如： ?...analysis' #等价于 search('analysis') 官方搜索前面的帮助都受限于本地环境已经安装的包。如果要搜索R中所有的资源（包，函数、数学方法等），需要在R的官方网站搜索

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DAY2

初步认识R语言安装R包和R studio（注意电脑路径需要英文）基础命令plot 散点图rnorm 函数 rnorm（n，mean=0，sd=1）n 为产生随机值个数（长度），mean 是平均数， sd...runif函数生成均匀分布的随机数setwd（）——设置工作目录getwd（）——查看工作目录dir（）打开工作目录下<-是赋值rm（）是删除变量rm（list=ls（））是清空所有变量history

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交互式使用 R题（shell）

x <- rnorm(50); y <- rnorm(x) #产生两个随机向量x和y plot(x,y) #使用x,y画二维散点图, 会打开一个图形窗口 ls() #查看当前工作空间里面的 R 对象...一个最简单的例子test.R： x <- rnorm(50); y <- rnorm(x) #产生两个随机向量x和y plot(x,y) #使用x,y画二维散点图, 会打开一个图形窗口并保存到工作空间...演示 demo()会按照包分组，列出所有可用的演示：按照名称可以开始演示，比如demo(is.things) 函数帮助如果已经知道一个函数的名称(比如solve)，需要了解其所属的包、用途、用法、...该命令会弹出一个窗口：函数示例对于函数，还可以使用example()执行示例，比如example(solve)。关键字和运算符与函数的帮助类似，但是需要加上引号，如： ?...analysis' #等价于 search('analysis') 官方搜索前面的帮助都受限于本地环境已经安装的包。如果要搜索R中所有的资源（包，函数、数学方法等），需要在R的官方网站搜索：

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R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并，Get！

A：使用 rbind.fill 函数试试！数据集按列合并时，可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式，达到数据合并的需求。...但是按行合并时常用的rbind，限制条件有点多，发现plyr包的rbind.fill 函数能比较好的解决这个问题。...一生成数据 #生成随机数据 data1<- data.frame(x1=runif(5),x2= runif(5),x3= runif(5)) data2<- data.frame(x1=rnorm...(5),x4= runif(5)) data3<- data.frame(x3=rnorm(5),x5= rnorm(5)) ?...2）列数相同的时候，变量名不一致也会合并，导致出错二 rbind.fill“智能”合并列数不一致多个数据集，需要按行合并，尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill

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生信星球学习小组Day4-云朵

Packages，显示已经安装好了的包，打勾则代表已经加载。Help：查询函数如何使用，有不懂的可以直接在这里查非常方便快捷。Viewer，是用来显示本地网页文件。...同时，Presentation还支持多种输出格式，如HTML、PDF、PowerPoint等，方便用户在不同平台上分享和展示演示文稿。...（这个好厉害啊~）2.认识R和Rstudio#R是一种编程语言，也是统计计算和绘图的环境，#RStudio是免费提供的开源集成开发环境（IDE）。...尝试做两个简单的图：plot(rnorm(50)) #plot是一种函数，它主要用于绘制散点图和折线图#runif是生成均匀分布随机数的函数boxplot(iris$Sepal.Length~iris$...R语言基本操作4.1 用Rproject管理工作目录工作目录就是默认的读取和储存位置，也就是说，R语言只能和一个文件夹进行互动。

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R语言中list的批量操作

这个包的神奇之处在于能批量处理问题，例如，可以读取多个文件，跑模型的时候，可以批量输入多个参数，并把结果合并起来做比较 install.packages("purrr") 接下来我们通过实例来看下此包的具体使用...每个子列表的深度计算 ##判断子列表数据是否存在，完整子列表值的匹配，返回TRUE/FALSE x <- list(1:10, 5, 9.9) x %>% has_element(1:10) ## list中值的添加和修改...函数参数载入 ##数据参数引入 invoke(runif, list(n = 10))##相当于runif(10) ##函数参数引入 invoke(paste, list("01a", "01b"),...子列表的批量操作 ##基础函数操作 1:10 %>% map(rnorm, n = 10) ##自定义函数 1:10 %>% map(function(x) rnorm(10, x)) ##基于公式的操作...1:10 %>% map(~ rnorm(10, .x)) ##返回数据框 1:10 %>% Map_dfc(rnorm, n = 10) ##判断需要操作的子列表中的所有值 map_if(

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day1 R语言

1.安装R和Rstudio 1.1查看user是否为英文 1.2R软件和R包安装_哔哩哔哩_bilibili 2.认识R和Rstudio 2.1plot和runif plot 函数绘制 Y 对 X 的图...runif函数用来生成一系列服从均匀分布的随机数 plot(rnorm(50)) boxplot(iris$Sepal.Length~iris$Species,col = c("lightblue...","lightyellow","lightpink"))##iris是一个R语言自带的数据框，通常用作示例。...2.2字体 tool--global options--appearance 3.R的基本操作 3.1用Rproject管理工作目录 https://mp.weixin.qq.com/s/G-LXN9P2HVLv9v0cvyFJMA

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Day4 r语言基础

一.认识r语言与作图1.rnorm 函数：这是R语言中用于生成正态分布的随机数的函数。rnorm(50) 将生成50个服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。...2.runif 函数：这个函数用于生成均匀分布的随机数。runif(n, min, max) 会生成n个在min, max区间内的均匀分布的随机数。...如果不指定min和max，默认情况下这个函数会在0, 1区间内生成随机数。这个函数在模拟或任何需要随机数的场景中非常有用。...plot(rnorm(50)) #绘制一个点图，每个点的横坐标对应其在数据集中的位置（1至50），纵坐标是对应的正态分布随机数值。

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