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R:选择属于最大计数的所有行

是一个数据库查询语句，用于从数据库表中选择具有最大计数值的所有行。

概念：该查询语句用于找到具有最大计数值的行，即在某个列上具有最大值的行。

分类：这是一个数据库查询语句，属于数据库操作的一部分。

优势：使用这个查询语句可以快速找到具有最大计数值的行，方便进行数据分析和决策。

应用场景：该查询语句可以应用于各种需要找到具有最大计数值的行的场景，例如统计最受欢迎的产品、查找最活跃的用户等。

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c , t , l , r 表示记录次数、时间、查询时间的多少、返回的记录数排序； #                             ac , at , al , ar 表示相应的倒叙； # ..., 扫描的行总数....Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间....Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量....Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句

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超详细十大经典排序算法总结（java代码）c或者cpp的也可以明白

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Access汇总查询（一）

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如何用 Java 实现十大经典排序算法？

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速读原著-TCPIP(窗口扩大选项)

它还进一步要求T C P忽略任何它不理解的选项。这就使事情变得容易，因为所有新的选项都有一个长度字段（图1 8 - 2 0）。...假定我们正在使用窗口扩大选项，发送移位记数为 S，而接收移位记数则为 R。于是我们从另一端收到的每一个 16 bit的通告窗口将被左移 R位以获得实际的通告窗口大小。...每次当我们向对方发送一个窗口通告的时候，我们将实际的 32 bit窗口大小右移S比特，然后用它来替换T C P首部中的16 bit的值。 T C P根据接收缓存的大小自动选择移位计数。...在第1行，v a n g o g h通告一个 6 5 5 3 5的窗口，并通过设置移位计数为 1来指明窗口扩大选项。...这将调节我们的接收缓存的大小（12 8000）。因为b s d i在它的S Y N（第2行）中没有发送窗口扩大选项，因此这个选项没有被使用。

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mysql慢查询分析工具_mysql慢查询日志分析工具「建议收藏」

输出图表如下 主要功能是, 统计不同慢sql的 出现次数(Count), 执行最长时间(Time), 累计总耗费时间(Time), 等待锁的时间(Lock), 发送给客户端的行总数(Rows), 扫描的行总数...讲一下有用的参数： -s 排序选项：c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间 -t 只显示top n条查询 mysqldumpslow -s r -t 10 slow.log mysqlsla, hackmysql.com..., 结果行的总数, 扫描的行总数....Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.Rows examined, 扫描的行数量....Database, 属于哪个数据库 Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比 Query abstract, 抽象后的sql语句 Query sample, sql语句 除了以上的输出

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蓝桥题库（X图形（矩阵））

一个X图形可以使用三个整数r,c,LL来描述，其中r，c表示中心点位于第r行第c列，正整数L表示引出的直线段的长度。...对于1到L之间的每个整数i，X图形满足：第r-i行第c-i列与第r行第c列相同，第r-i行第c＋列与第r行第c列相同，第r＋i行第c-i列与第r行第cr+ic+i列相同，第r＋i行第c＋i列与第r行第c...例如，对于下面的字母矩阵中，所有的字母L组成一个X图形，中间的5个L也组成一个X图形。所有字母Q组成了一个X图形。...算法设计： 1.从中心点向外辐射，每找到一个这样的图形，则次数加一,这种方法的时间复杂度较高 2.从最外层向中心点靠拢，如果中间遇到不满足条件的情况，则将次数置为0，然后重新开始计数 代码实现...j : (m - j)); k > 0; k--)//找到不超过边界的最大边界 { count++; if (ch

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