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R不进行复制的数据合并

是指在R语言中，将两个或多个数据集合并成一个新的数据集，但不进行数据的复制操作。这种合并方式可以有效地节省内存空间，并提高数据处理的效率。

在R中，常用的数据合并函数有以下几种：

merge()函数：merge()函数可以根据指定的键（key）将两个数据框（data frame）按照某种方式进行合并。合并的方式可以是内连接、左连接、右连接或全连接。具体的合并方式由参数"all", "all.x", "all.y"来控制。
cbind()函数：cbind()函数可以将两个数据框按列进行合并，即将两个数据框的列拼接在一起形成一个新的数据框。合并时，两个数据框的行数必须相等。
rbind()函数：rbind()函数可以将两个数据框按行进行合并，即将两个数据框的行拼接在一起形成一个新的数据框。合并时，两个数据框的列数必须相等。
bind_rows()函数：bind_rows()函数是dplyr包中的函数，可以将多个数据框按行进行合并，类似于rbind()函数。不同的是，bind_rows()函数可以自动识别并合并列名相同但顺序不同的列。
bind_cols()函数：bind_cols()函数是dplyr包中的函数，可以将多个数据框按列进行合并，类似于cbind()函数。不同的是，bind_cols()函数可以自动识别并合并行名相同但顺序不同的行。

这些数据合并函数在R中广泛应用于数据清洗、数据整合、数据分析等领域。在使用这些函数进行数据合并时，可以根据具体的需求选择合适的合并方式，并结合R语言的其他功能进行数据处理和分析。

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