Stata 与 Python 等效操作 1.1 数据结构 在 Stata16.0 未提供 Frame 功能之前，Stata 的逻辑是将数据集 (data set) 加载到内存进行操作，只能对当前内存中数据进行处理...* Stata pwd cd "c:/..." # Python import os os.getcwd() # 获取当前路径 os.chdir(r"c:/...") 1.3 数据导入与导出 Stata...等效的常规方法。...在 Python 和 Pandas 中，DataFrame 索引可以是任何值（尽管您也可以通过行号引用行；参见 .loc 与 iloc ）。...Stata 与 Python 交互 Stata16.0 提供了 Python 模块，能够在 Stata 中调用 Python ，交互功能的拓展对 Stata 和 Python 都是好消息，因为给双方都提供了一种便利的选择
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...关于python数据分析常用库pandas中的DataFrame的loc和iloc取数据 基本方法总结归纳及示例如下： 1.准备一组DataFrame数据 import pandas as pd df...(行&列) 当对行和列同时指定时，如果指定值不连续，则需要放在一个列表中；如果指定值是连续的，并采用切片的方式，则不需要加方括号。...loc的参数中，左边表示行，右边表示列。...获取下标为1的行,及其后边的所有行 print(df) print("=======================") print(df.iloc[1:]) # 第二行及以后。
数据示例 loc loc 在index的标签上进行索引,范围包括start和end. ? iloc iloc 在index的位置上进行索引,不包括end. ?...ix ix 先在index的标签上索引，索引不到就在index的位置上索引(如果index非全整数),不包括end. ? github传送门
”开发的针对“open GWAS”数据库查询的R包“ieugwasr”。...这个包的名字由“ieu”（代表机构），“gwas”（代表研究方法）和“r”（代表研究工具）这三部分组成。看名字我们就大概能知道这是MRCIEU开发的与GWAS研究相关的R包。...废话说了不少，接下来我就和大家先简单介绍一下这个R包的功能： （1） 以GWAS研究为基本单位，查询单个或者多个GWAS研究（需要指定该研究在open GWAS里的ID号）的基本信息以及显著位点； （2...这两个概念同“函数与反函数”类似。...除此之外，这个包还有两个非常实用的功能：依据染色体和碱基的位置信息匹配SNP的rsid信息，主要使用variants_chrpos()函数；利用本地数据进行连锁不平衡分析，主要使用ld_clump_local
大数据文摘作品，欢迎后台授权转载 选文：裴迅 编译/校对：裴迅 郭姝妤 现如今，ggplot特别火，这是因为：它是一个特别容易上手的R制图功能包。...尽管如此，有时候我还是想用一些比ggplot更简洁的方法。这时候，我会选择用R里基本的绘图功能。...来，放松一下，我们要开始玩转R的基本绘图功能了！ 数据源 我们将会用到iris数据集。这是一组可靠的经典数据集，虽然不是这个世界上最令人激动的数据，但这是R自带的（所以你不需要下载）并且很容易理解。...这将让我们有机会展示一些R在处理时间序列数据方面很便利的内置功能。 就用plot 好，重要的事情先做：绘图的命令是¼¼ 你猜对了， 就是plot。...我们可以用lines 函数为每一个分布加上不同的颜色。 小结 以上就是今天要分享的关于R的基本绘图功能
本文介绍对 R 的安装与配置，以 Windows 系统为对象进行操作，其他操作系统过程类似。本文算是一个老司机的经验之谈，初学者按照操作配置可以减少以后不必要的麻烦，对于其他读者，希望也有所启发。...根据我这一两年多反复安装 R，遇到错误不得不重装 R 的一些经历，在安装时有以下几个重要的建议： 尽量不要安装在 Program files 相关目录下，考虑到现在大多数电脑都是一个 C 盘，可以选择在...配置 Windows R 默认使用用户文档目录作为家目录（等同于 Linux 中的 ~），使用系统指定的临时目录作为临时目录，使用安装路径下的 R版本/library 目录作为 R 包存储目录。...当你想要更新 R 版本时，你不得不面临重装所有包的举动（如果你使用几个月，装了几百个包~~），或者想其他办法解决。 下面就是教你自己创建自定义的临时目录与包目录，这样上面情况都不会发生了。...保存后重启 RStudio 或者点击菜单栏 Session 下的 Restart R 。 ? 每次都会输出你包的存储路径和 R 的临时路径，方便提醒自己。
最初是出于工作需要，我的经理给我一堆数据，我需要处理这些数据。当时我一直使用的工具是 Excel，因为这是我熟练掌握的一款工具。三年前，我开始接触到 R，一开始因为功能太多而坚决抵制使用。...我觉得 R 的简洁性更便于使用。 上述几点只能说是锦上添花，而并不是必不可少。在没有这些功能之前，我也用了好几年 Excel，你应该也一样。现在，我想讲讲 R 和 Excel 真正的区别。...你甚至还可以在 R 中通过 Hadoop 处理大数据。 R 是一个完整的工具集，使用的是数据包。在分析数据时，R 比 Excel 更实用。...目前，R 可用的数据包逾 5,000 个，因此无论你要处理什么类型的数据，R 都能应付自如。 ? R 的数据可视化效果非常卓越。说句实话，Excel 的图表非常出色，简单易懂。但 R 的效果更好。...我觉得这是 R 最实用的功能之一。借助 ggplot2，你可以快速创建所需的各种图表，并根据图表形状自行调整。在你熟悉了如何用 ggplot2 创建一个图表后，任何其他图表都不在话下。
在写pipeline的时候，经常把python和R程序都整合进bash脚本里，这样比较方便，python和R怎么解析命令行参数的呢？...python的命令行解析方法 python最常用的命令行参数主要有两个：sys.argv和argparse.ArgumentParser. 1.1....sys.argv sys模块中的argv是一种常用方法，用法如下图所示： ? image 运行 python greet.py gouzi daming 得到： ?...而argv[0]则是指的这个python程序，即greet.py。 如果这里只提供了一个参数的话，则会因为没有argv[2]而报错： ?...image.png 2.R中的命令行参数解析方法 R中的命令行参数解析主要用commandArgs()。如下图所示： ? image 运行Rscript greet.R gouzi 得到： ?
这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式， 学习两者的异同点， 加深理解两者的使用方法。...1. data.table VS pandas 这里使用R语言的data.tablet包和python的pandas进行对比....也可以根据loc进行提取 # loc 根据行名 df.loc[1] # 注意, python从0开始 也可以根据iloc进行提取 # iloc 根据行号 df.iloc[1] 注意, iloc是根据行号..., loc是根据行名 选择多行 df[3:6] # 3包括, 6不包括 同上: df.loc[3:5] ?...3.4 pandas保存文件 如果是R的思维： write.csv(object, "file.csv") 但是pandas的风格是 object.to_csv("file.csv") 正确有效的代码：
文章来自http://www.datacamp.com/community/tutorials/r-or-python-for-ata-analysis?
MySQL作为z最为流行的关系型数据库管理平台之一，与绝大多数数据分析工具或者编程语言都有接口，今天这一篇分享如何将MySQL与R语言、Python进行连接。...R语言中与SQL管理平台通讯的接口包有很多，可以根据自己使用的数据库平台类型以及习惯，挑选合适的接口包。因为我个人笔记本使用的MySQL平台，所以本篇仅以MySQL为例分享。...R与数据库的连接： library(“RMySQL”) library(“magrittr”) 数据库连接语句： conn <- dbConnect( MySQL(),...charset=utf8') #使用 sqlalchemy接口连接连接 Python与MySQL数据读写操作： Pandas库中有封装过的数据读写函数，可以直接针对连接后的数据进行数据读写，非常方便。...以上仅仅是MySQL与R语言、Python交互的基础函数，当然还有更为复杂的增删以及插入命令，如果需要了解详细内容可以参考RMySQL、sqlalchemy库的官方文档。
本文主要结构： 一、下载最新版本的R 二、最新版本R的下载与安装步骤 三、下载指定版本的R 一、通过清华镜像网址下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN...二、R语言下载与安装的步骤： 1.进入官方网址：https://www.r-project.org,点击download R ? 2.点击任一中国镜像网址均可 ?...下载完R安装文件后，运行安装文件并按照提示进行安装，安装完成后，可以点击R图标启动R软件。安装时建议安装在有一定闲置空间的硬盘中，后续安装R包后，R的安装文件夹会占据数G硬盘空间。...以上是安装的最新版的R程序，因为一些R包并不支持最新版的R，所以我们可以再下载一个旧版本的R进行安装，如下图点击Previous releases。电脑支持安装多个版本的R程序。 ?...三、下载指定版本的R 选择旧版本的R进行下载并安装 ? 四、R下载及安装动画教程 ?
目录： R 包更新 R 更新 前言 虽然在09. R studio/R 工具指南（八：R 的版本控制） 我们提到过，有不同的R 的版本，并且可以通过一定的操作，在不同的系统下进行R 版本的无缝切换。...但是，如果我们想要直接更新R 呢？有的时候受制于容量的大小，不同的R 和不同R 下的包非常的占用我们的磁盘空间。 再或者，如果想要批量的更新所有的R 包到最新的版本呢？ 这里就需要一些新的操作了。...★查看了一下，发现updateR 和installr 这两个包分别对应了win os 与mac os 的两个系统。”...mac 而在我的电脑上，updateR 无关顺利完成更新，而且其也无法设置镜像，完成更新后只不过下载了一个新版本的R 罢了！ 再试试看手动下载R 和手动迁移包吧。...这里我直接是现将新版本4.0 下的library 目录中的包保存出来，接着直接将原本版本R 中的library 直接复制进去，接着再将本来的4.0 下的包（base 之类R 安装中自带的）再覆盖回去。
可以在开始菜单看到安装好的RStudio和R软件。...Source——主要负责代码的撰写。 刚启动时，可能会看不到这个区。可点击左上角的【File】→【New File】→【R Script】将Source区打开，如下图。...上面步骤将新建一个名为“Untitled1”的R代码文件（后缀名默认为.R）。你可在文件内撰写代码，然后可按快捷键Ctrl + S(或点击下图红圈里面的按钮)保存文件。...老版本的R安装包下载链接，Windows：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/old/，Mac： https://cran.r-project.org...点击【Tools】→【Global Options…】， 接着点【General】→【Change…】→【Choose a specific version of R】→选中切换的R版本→【OK
来源：R语言统计与绘图本文多图，建议阅读5分钟本文为你比较Python与R代码。
原地操作 选择 WHERE GROUP BY 连接 UNION 限制 pandas 对一些 SQL 分析和聚合函数的等效操作 更新 删除 与电子表格的比较...由于 pandas 旨在提供许多人们使用R的数据操作和分析功能，因此本页面旨在更详细地查看R 语言及其许多第三方库与 pandas 的关系。...在与 R 和 CRAN 库的比较中，我们关心以下几点： 功能性/灵活性：每个工具可以/不可以做什么 性能：操作有多快。...快速参考 我们将从一个快速参考指南开始，将一些常见的 R 操作（使用dplyr）与 pandas 的等效操作进行配对。...还有关于 与 R 的因子的区别 的文档。 快速参考 我们将从一个快速参考指南开始，将一些常见的 R 操作（使用 dplyr）与 pandas 的等价操作进行对比。
/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from ftplib import FTP import sys import datetime import os.path...Transbytes) if estsize: sys.stdout.write("of %d bytes (%.2f%%)\r\...Transbytes) / float(estsize))) else: sys.stdout.write("bytes\r"...) sys.stdout.flush() sys.stdout.write("bytes\r") FO.close(...开始上传:%s' % time FTP_2.UP() print '上传结束:%s' % time print '' sys.stdout.close() 读取的配置文件
本系列文章的主要目的是结合 R 和 Python 两种语言的代码来理解统计分析中的一些概念和方法。 主要是理解相关数学概念，不偏倚语言。...本篇概要如下， 基本概要统计函数 分位数与经验累积分布函数 Q-Q Plot 的原理与手动实现 由于 R 语言为统计而生，所以我们把它放在前面，而 Python 放在后面压轴。...再次观察，发现与内置函数 qqnorm(x) 的结果一致。...plt R 语言为统计而生，有很多内置统计函数，而 Python 不同，需要用第三方包来助力。...如 95 百分位数可以如下计算， norm.ppf(0.95, loc=0, scale=1) 1.6448536269514722 参见下图，密度函数的蓝色部分面积为 0.05。 ?
圆环图与饼图类似，也是反映各个部分的占比情况，看各种类型的数据与整体之间的关系。下面将展示一下在R与python中的实现方法。...R的实现 (ggplot2) R中是没有封装好的包来直接实现的，我们将用ggplot2中的geom_bar进行极坐标变换得到。...image 现在还是不太好看，最后把xy轴的刻度和xy轴的的标题去掉： p + theme(axis.title.x=element_blank(), axis.title.y=element_blank...image 2. python的实现 (matplotlib.pyplot) python将用matplotlib中的pyplot画出两个pie图来实现。...ax.legend(labels, bbox_to_anchor=(1.3,1.0), loc='center left', prop=font1) # 将图设置为圆形 ax.set(aspect
Python和R作为机器学习的主流语言，受到了越来越多的关注。数据学习领域的新兵们经常不清楚如何在二者之间做出抉择，本文就语言特性与使用场景为大家对比剖析。...一．Python和R的概念与特性 Python是一种面向对象、解释型免费开源高级语言。它功能强大，有活跃的社区支持和各式各样的类库，同时具备简洁、易读以及可扩展等优点，在近几年成为高人气的编程语言。...词云图 2、拥有大量专门面向统计人员的实用功能和丰富的数学工具包。...二.Python和R在文本信息挖掘和时序分析方面的区别 Python和R都有非常强大的代码库，Python有PyPi，R有CRAN。...本文主要从各自优势及具体例子中分析了Python与R两种编程语言。不难看出，二者在“综合实力”上难分伯仲，具体选择哪一种深入学习，依然需要考虑自己实际期望解决的问题、应用的领域等等方面。
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