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    R语言多个样本均数的多重比较

    对于多个样本均数的多重比较,比较常用的是LSD-t,SNK,Dunnett,Tukey等,这些方法在之前的推文中介绍过。...R语言和医学统计学系列(9):多重检验 但是之前介绍的是用不同的R包完成的,整洁一致性不够,其实这些都是可以通过多重比较的全能R包:PMCMRplus完成的。...完全随机设计的多样本均数比较是用的one-way anova: fit <- aov(weight ~ trt, data = data1) summary(fit) ## Df...## --- ## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 但是这样并不能判断到底是哪两个组之间有差别...下次继续介绍非参数检验的多重比较,主要是kruskal-Wallis H检验后的多重比较,Friedman M检验后的多重比较。

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    「Go工具箱」一个将非负整数转换成唯一、无序ID的工具:hashids

    本号新推出「go工具箱」系列,意在给大家分享使用go语言编写的、实用的、好玩的工具。 今天给大家推荐的工具是hashids。该工具可以将一个正整数转换成长度较短、唯一且不连续的ID值。...比如将一个二进制数转换成十进制就可以将二进制数变短。如下将1010转换成十进制就是 10,转换成十六进制就是a。该hashids包的原理也是一样,是基于62进制进行转换的。...该算法可以参考文末的参考链接,非常简单。 该包是对非负整数产生唯一ID的。个人认为是因为通过取余的方式进行进制转换的原理,那么负数和正数可能会产生同样的余数而导致非唯一性。...该包特点: 对非负整数都可以生成唯一短id 可以设置不同的盐,具有保密性 递增的输入产生的输出无法预测 代码较短,且不依赖于第三方库 基本使用 hd := hashids.NewData()...关注送《100个go常见的错误》pdf文档。

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    谈谈唯一约束和唯一索引的关系_唯一约束和主键约束的一个区别是

    约束 全称完整性约束,它是关系数据库中的对象,用来存放插入到一个表中一列数据的规则,用来确保数据的准确性和一致性。...唯一约束 保证在一个字段或者一组字段里的数据都与表中其它行的对应数据不同。和主键约束不同,唯一约束允许为 NULL,只是只能有一行。 唯一索引 不允许具有索引值相同的行,从而禁止重复的索引或键值。...最开始,在社区里看到了下面这个对话 大概意思是说,他看了一本书,书中说,唯一约束和唯一索引是不同的,但是书中没解释这两个有什么不同。...然后下面跟了一个答案如下 大意是说,约束和索引是不同的,约束为优化提供了更多信息,并且允许在唯一约束上建立外键,而唯一索引是不行的,然后还提供了一个小例子。...但是最终两个表的 DDL 完全一样,说明在 MySQL 数据库里唯一约束和唯一索引只是概念不同,在不同的功能中叫法不同罢了,其实现方式是完全一样的。

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    R多元线性回归容易忽视的几个问题(3)异方差性

    例:取某年中国29 个省市自治区农作物种植业产值Y (亿元)和农作物播种面积X (万亩)数据,研究中国29 个省市自治区农作物种植业产值和农作物播种面积的关系。 ?...从散点图可以看出,农作物种植业产值与播种面积存在某种线性关系,说明可以用线性回归进行分析,但是我们发现一个问题,即农作物种植业产值的离散程度随着播种面积的增加而增大,在散点图上表现为“喇叭”型分布,这实际上是说明数据存在异方差...散点图和残差图呈“喇叭”型分布,说明例子的数据可能存在递增型异方差。但定性分析只能提供一个主观、初略的判断,还需进一步借助更加精确的检验方法。...Goldfeld-Quandt 方法进行检验,首先我们根据检验步骤,自己编写一个gq_test()函数。...另外,R 的lmtest 包里也提供Goldfeld-Quandt 方法的函数gqtest(),其用法为 gqtest(formula, point = 0.5, fraction = 0,alternative

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    2024-12-12:找出唯一性数组的中位数。用go语言,给定一个整数数组 nums,找出唯一性数组并计算其中位数。 唯一性数组

    2024-12-12:找出唯一性数组的中位数。用go语言,给定一个整数数组 nums,找出唯一性数组并计算其中位数。...唯一性数组是一个按元素从小到大排序的数组,包含了所有 nums 的非空子数组中不同元素的个数。 中位数定义为有序数组的中间元素,如果有两个中间元素则取较小的那个。...解释: nums 的唯一性数组为 [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3] 。唯一性数组的中位数为 2 ,因此答案是 2 。...大体步骤如下: 1.首先定义了一个函数medianOfUniquenessArray,接受一个整数数组nums作为参数,返回计算得到的中位数。...2.在该函数中,通过计算median值,确定应该在唯一性数组中寻找的元素。

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    R语言中小样本违反异方差性的线性回归

    p=10408 在小样本中,当需要考虑异方差时wild bootstrap,R 包中的实现是一个不错的选择。 今天,在多元回归实验时,我向客户展示了标准残差与标准预测变量图SPSS可以提供的内容。...这是我们通常用来评估同方差的图。我创建的补充R材料包括如何使用该程序包获得异方差一致性标准错误(HCSE)。 我在课上提到有些人建议默认使用HCSE。下课后,我试图了解不同HC之间的区别。...以下论文是有帮助的:Zeileis (2004),1 Long & Ervin (2000),2 Cribari-Neto, Souza & Vasconcellos (2007),它也可以作为处理小样本量异方差的简短参考...Wild Bootstrap可以很好地保持小样本(n = 40)在同方差, 异方差下的名义错误率 。  r软件包包含一个称为的函数Pboot(),该函数执行通配引导程序来纠正异方差。...据我所知,该函数有一个局限性:执行回归时,不能 使用可选的dataframe参数lm()。

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    一个安卓样本的逆向分析过程

    本文作者:x-encounter (信安之路作者团队成员 & 信安之路病毒分析小组组长) 该 APK 样本是通过国外的下载站进行投放的,伪装成正常的软件并在特定情况下启动后门模块获取用户信息,VT 报读情况如下...我用的是夜神模拟器 adb install 目标文件 ? emmm,可以看到运行之后是一个正常的软件,由于实在看不懂这六亲不认的语言,所以只能从图标中推测,这或许、应该、貌似是一个看视频的 app。...没有被混淆的痕迹,一共有 8 各包,每个包中包含类和其他包,代码量巨大,而且一个一个包的看不现实,有些 downloader 和通信属于该 app 的正常功能,很难区分出哪些是恶意的,简单尝试无果后,把目光转向了...在 Smali 中很明显可以看到 r13 是一个拼接的IP地址 ? 数据库用户、密码和地址我就懒得算了,服务器肯定已经关了…… 转到 recev3 类中的 onReceive 方法 ?...主要提供了本地文件上传和文件下载的功能 ? 通过 VT 上面的关联图可知 ? 疑似下载了一个 png 文件,该 png 文件解密之后很有可能是一个 jar 模块,用于后续的攻击。

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    R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归

    p=11617 ---- 在这篇文章中,我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样,得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后,对采样器进行编码,并使用模拟数据对其进行测试。...贝叶斯模型 假设我们有一个样本量的主题。贝叶斯多元回归假设该向量是从多元正态分布中提取的 ,通过使用恒等矩阵,我们假设独立的观察结果。 ? 到目前为止,这与多元正态回归相同。...条件后验取更多的线性代数。 ? 这是一个非常漂亮和直观的结果。条件后验的协方差矩阵是协方差矩阵的估计, ? 还要注意,条件后验是一个多元分布。...平均而言,这1000个后验均值应以真实值为中心。平均而言,真实参数值应在95%的时间的置信区间内。 以下是这些评估的摘要。 ? “估计平均值”列是所有1,000个模拟中的平均后验平均值。...这是多元线性回归中的同方差假设。如果数据是分类的(例如,每个受试者有多个观察结果),我们可以使用反Wishart分布来建模整个协方差矩阵。 ----

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    R语言基于逐步多元回归模型的天猫商品流行度预测

    每个商品包括4个属性,具体的4个属性如下: 该数据集有以下一些变量: 列名 描述 Item_id [ 1 , 8133507]为整数,表示唯一项(备注:两个以上商家同时提供的 A产品记录在多个不同ID的行中...,采用多元回归分析方法,建立了线性回归模型,得出了天猫商品流行度变动的影响因素....建立多元线性:imdb 尝试通过最直观的解释建立模型: 进行多元线性模型并进行分析 设置dummy 变量 : 从全变量模型可以看出大部分变量无法估计出其参数,说明部分变量不适合用来预测流行度,因此对其中的部分变量进行删减后...进一步地剩余方差的估计值,f统计量的估计值对应的p值的。可决系数R,修正的可决系数R为 0.1左右说明方程的拟合效果一般,还有部分的流行度被其他变量所解释。...CooK距离图进一步证实第2个观测值是一个离群点,它对回归方程的影响是比较大的,要根据具体问题,讨论出现这一观测值的实际背景。

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