数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。
今天为大家分享谷歌的Material Design可视化数据设计规范指南，这个规范指南基本适用所有数据图表设计，很有参考价值，建议收藏。
大家好，今天给大家介绍Tableau的一些图表以及仪表版的制作，并将这些图表在仪表板上进行联动，从而更直观的定位已有问题。
在我以前的文章（这里是第一[1]篇和第二篇[2]）中，我展示了ElasticSearch作为电子商务中的全文搜索引擎的使用，一些高级配置的设置和使用以及products包含所有内容的索引的创建保存的产品。
前面我们以Time series 图表为例，学习了面板的配置参数，在这里我们要继续学习Grafana 的其他图表，配置参数大同小异。
很抱歉最近几天骨折忙考试，连着四天都没有自己写教程了，不过为了不辜负大家对小魔方的期待，我也是精挑细选从哪些活跃的PPT达人那里转载了几篇关于PPT图文排版的帖子。 个人觉得还是很值得大家去模仿学习的
SSH（安全外壳）是用于路由器，交换机，防火墙，安全设备，基于Linux的操作系统和其他IT资产的最常见的远程管理协议。尽管SSH守护程序提供了出色的强化功能，以增强您的身份验证方法和访问控制，但SSHD并未提供本机监视功能。
在业务设置中，数据可视化工具可以帮助可视化业务流程生成所有数据，并创建仪表板来跟踪几乎所有的内容。数据可视化工具还可以完美地使用特定事件、项目、分析和信息的数据创建图形。
Tableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。
Steema Software SL公司成立于1995年，Steema对客户服务的专注始终处于前沿，为客户提供业内更全面、更具成本价值的支持环境。
数据可视化是一种将抽象的数字和数据转化为容易理解的图形和图表的技术。在面试中，有效地使用数据可视化可以帮助你更好地传达信息、支持你的观点并给面试官留下深刻的印象。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于数据分析工具学习和使用，不代表任何公司。文章涉及数据分析工具相关文字、图片等，版权均属数据分析工具所属公司。
在幕后，Dune 将难以访问的数据转换为人类可读的表格。这些表使得编写从区块链中检索信息的 SQL 查询成为可能。Dune 还允许您访问其他用户的公开查询，以便您可以从他们停下来的地方继续。
在信息时代，我们面临着海量的数据。然而，这些数据本身并没有意义。为了从数据中获得洞察力和价值，我们需要将其转化为可理解和有意义的形式。这就是数据可视化的重要性所在。本文将详细介绍数据可视化的概念、原则、工具以及它如何帮助我们理解和解释数据。
Quick BI（以下简称Qbi）做数据分析有5个模块：仪表板、电子表格、数据大屏、即席分析和自主取数。其中仪表板和即席分析比较接近于Power BI（以下简称Pbi）制作的报告。本文的比较对象，主要指Qbi的仪表板和Pbi的报告。
当您第一次连接到Kibana 4时，您将进入发现页面。 默认情况下，此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里，你可以根据搜索查询通过筛选，找到特定的日志消息，则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
.NET开发领域的总体趋势是互操作性，葡萄城全功能 .NET控件集 ComponentOne 在2018将延续这一趋势：无论是 .NET平台，ASP.NET Core，Xamarin还是未来计划中的XAML标准，互操作性是所有应用程序的关键，这也将作为我们未来产品规划的核心，我们将继续创新和加强现有产品。
为了便于显示，请选择15分钟作为间隔时间。您不局限于单个列，也可以将其视为两列显示。从左上角选择两列布局。在这里，让我们将饼图拖动到左列中新创建的行。
充分利用可视化工具，可以对乏味的数据起到点金石成金的效果。现阶段我们对视觉信息的需求越来越高。视觉信息比传统文本信息更受关注，它便于阅读和加深记忆，因此也可以更快地被人们传播。
Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件。经常被用作基础设施的时间序列数据和应用程序分析的可视化，它在其他领域也被广泛的使用包括工业传感器、家庭自动化、天气和过程控制等。
Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据，但许多应用于其他领域，包括工业传感器，家庭自动化，天气和过程控制。
如果我不得不说出一些人对平台工程的最大误解，那就是认为成功的平台工程努力的结果是一个闪亮的用户界面，有很多可以点击的按钮和可以查看的仪表板。
Power BI中提供了越来越多的可视化效果，您可以从Gallary获得这些可视化效果，其中一些非常复杂（它们可能可以通过“不普通”的方式帮你找到数据的关系）。但对于我们大多数“普通人” （大概是我们中的98％）来说，简单意味着更好，更容易，更清晰。因此，专注于简单性！
无论您的公司在哪个行业运营都可能产生大量数据。从销售到人员再到库存，若企业能够正确解释并转化为可行建议，企业将创造出非常有价值的信息。商业智能与分析以此想法为中心，现在比以往任何时候都更能找到出色的方法以创造性方式查看与连接数据点。
一年一度的秋招已经打响了发令枪，从去年的薪酬排行来看，算法工程师和数据分析等工作排在前列，很多相关专业的学生一直在自学一些网络上的公开课并阅读一些专业书籍，比如“西瓜书”、“花书”等，如果你现在仍然什么也没有准备的话，然而还想从事数据科学领域这个似乎令人望而生畏的工作话，现在就要抓紧补补相关的知识了。在这里要提示一点，自我完善的知识不要局限于数据分析相关的知识，还要额外补充下相关领域的知识。另外，简历上展示个人技能的最佳方式是使用技能组合的形式，这样能让雇主相信你可以使用你已经学习的技能。为了展示这些技能，以下是你应该着重补充的5种数据科学项目组合类型：
将数据存储在数据库中对于当今的企业来说是一件很自然的事情。客户信息、历史订单、产品定价、物联网传感器数据，以及更多的正在被记录下来的信息，以备将来使用。然而，仅仅存储数据还不足以形成竞争市场优势。我们还必须能够分析数据，分析数据有很多方法可以选择。如果您想在MongoDB中进行可视化分析的数据，MongoDB图表是一个非常好的选择。
随着行业软件业务功能的不断完善，同行业软件日趋趋同，竞争更加白热化。同时，随着企业数字化转型的深入，企业自身对数据的使用需求越来越强烈。在用户的业务处理过程中，在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值，企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要，从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力，为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。
CRM可以解决企业很多问题，但最让企业管理者喜欢的应该就是管理报表了，在ERP风靡的年代很多人也习惯叫它管理者驾驶舱。之所以叫管理者驾驶舱是因为管理者可以像驾驶员一样通过观察各种状态仪表盘，随时查看企业关键业务的数据指标以及执行情况。
6种目标跟踪方式一览 📷 6种目标跟踪方式一览工作簿下载地址： https://public.tableau.com/app/profile/.63722048/viz/1_1627174295422
导读：所谓一图胜千言。设计严谨，制作精美的图表能使枯燥的数据变得直观形象、重点突出，更能迅速传达信息，具有说服力。因此，数据分析的结果往往要通过图表来传达。信息传达到位甚至是达到传神的数据分析图表往往
Power BI VS Tableau 是个老生常谈的话题。相关文章在csdn、知乎、谷歌上有不少。但一来这两家的产品更新迭代很快，二来网上很多文章都是大方向上抽象概念的对比，没有细化到操作层面。个人估计，很多文章都是把初始一两篇对比文章的几个观点换个表达再写一遍，因此都是大同小异，且不痛不痒，让读者看完还是不知有啥区别。接下来我将以Power BI老手的视角，从多个方面去进行对比。本篇主要讲解可视化层面。为此，我特地用Tableau复刻了一遍Stack Overflow 2019调查问卷的Power BI报告。详见下图：
本文介绍了大数据可视化分析工具，列举了39种常用工具，并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域，如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch，Logstash 和 Beats 之外，Kibana 是Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的核心部分。
马上就要和2020年说拜拜了，年底打工人的拷问又要来了：“你的年终报告写完了吗？”
机器学习直接从数据中“学习”信息，利用云平台的分布式计算资源可以大大加速建模的速度，例如对CNC刀具故障的预测避免断刀故障的发生，对模具生产中质量波动的影响因素分析修正关键工序等。工业数据在云端的有效呈现是通过云平台的数据可视化组件完成的。目前大多数的云平台（例如AWS、阿里云等）都提供了基于Grafana的可视化组件。
在如何开发自己的搜索帝国之Elasticsearch中已经介绍安装好了ES，下面就Kibana对ES的查询监控作介绍，就是常提到的大数据日志处理组件ELK里的K。 什么是Kibana?现引用园
Zabbix是一款出色的监控工具，可从服务器，虚拟机和其他类型的网络设备收集数据，因此您可以分析趋势或问题。它针对新出现的问题提供了功能丰富的通知，但内置的数据分析和可视化工具并不易于使用。您可以将图表组合到仪表板中，但首先需要创建它们，并且实际上不存在创建显示实时数据的图形的简单方法。此外，无法将来自不同主机的数据收集到单个图表上。虽然每个新版本的情况都在好转，但它远非理想。
分析需求：评估客户价值，调整销售策略。 解决方案：将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值：购买总金额，频次，平均每次购买金额，最近购买金额，它们的线性组合。 数据挖掘方法：描述汇总，分类，预测，概念描述，细分，相关分析。 数据来源：客户信息表，订单信息表，订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额：读入订单明细表，计算单品总金额。 计算订单总金额：读入订单表，合并单品总金额数据，计算订单总金额。 汇总至客户总金额：读入客户表，合并订单总金额。 列出Top n客户：先按金额排序，然后选取
谈到商业智能行业，变革是不可避免的。为了跟上步伐，各种各样的BI 解决方案正在快速迭代更新，以满足企业的数字化需求，那么市场上BI 工具种类繁杂，到底如何选择适合功能全面、满足自己企业运转情况的、合适的BI 工具呢？ 我们为您总结A-Z 26个单词描述 BI 的功能，帮您在选型中全覆盖最新的商业智能要点。创建了一个 BI 术语表，从 A 到 Z。并为这些术语添加了注释，我们来一探究竟： A - Ad hoc - Ad hoc 报告 是一种 BI 流程，非技术最终用户无需 IT 即可生成 BI大屏。即使用报表设计器的最终用户能够提出自己的问题并创建自己的可视化仪表板或报表。
这个就和sql中的合并类似了，数据集合合并你可以理解为与数据库合并类似，即内连接，左连接，右连接以及外连接。同样也等同于Pandas中的merge函数
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第6天，前面我们介绍了如何用Tableau可视化？，今天介绍项目实战：如何制作报表？通过一个项目学会如何制作报表，最终的案例效果如下图。
在数字经济建设和数字化转型的浪潮中，数据可视化大屏已成为各行各业的必备工具。然而，传统的数据大屏往往以图表和指标为主，无法真实地反映复杂的物理世界和数据关系。为了解决这个问题，3D模型可视化和数字孪生技术应运而生，它们可以将真实世界的物理对象、过程或系统，以及它们之间的关系和相互作用，构建成虚拟的数字模型，并以立体、动态、交互的方式展示在数据大屏上，实现数据的可视化、可感知、可控制。
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
📷 ✻ 6种目标跟踪方式一览 📷 6种目标跟踪方式一览工作簿下载地址： https://public.tableau.com/app/profile/.63722048/viz/1_162717429
原文网址：https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
数据可视化无处不在，而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程，还是用可视化概念来细分客户，数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具（排名不分先后）。其中许多工具是开源的，能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用，例如JavaScript，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台，能够进行复杂的数据分析并生产报告，并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
由于工作里常常要做图表，Excel没法满足复杂场景，所以Echarts和Tableau成为了我最得力的两个助手。
随着数字化和信息化的发展，数据大屏使用越来越广泛，我们不仅需要展示数据，更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件，比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现，比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果，我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
最近，很多企业都在谈数据可视化，其受关注的程度不次于大数据。数据可视化是正确理解数据信息的最好方法，甚至是唯一方式。出色的可视化产品可以让用户对自己目前关注的事情一目了然,并可以快速给出建议，随时随地分享。在大数据时代，如果你的数据展示方法不对，可能会破坏数据可视化效果。 误区一:显示所有的数据 尽管我们多次被告诫，大多数人并不关心你对多少数据做了多少量化指标的处理，他们不在乎你每天可以处理多少数据，或您的Hadoop集群有多大。用户想要的是具体的或者相关的答案，并且他们希
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
