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R中具有边权和颜色的无向图

是一种数据结构,用于表示一组节点之间的关系。无向图由节点和边组成,节点表示图中的实体,而边表示节点之间的连接关系。

边权(edge weight)是指边上的权重或者值,用于表示节点之间的关联程度或者距离。边权可以是任意数值,例如表示距离的实数或者表示相似度的浮点数。

颜色(color)是指为图中的节点或者边分配的标识符。颜色可以用于标记节点或者边的属性,例如表示节点的类型或者边的状态。

无向图可以用于解决许多实际问题,例如社交网络分析、路由优化、图像分割等。在社交网络分析中,无向图可以表示用户之间的关系,边权可以表示用户之间的亲密程度,颜色可以表示用户的属性。在路由优化中,无向图可以表示路网,边权可以表示道路的拥堵程度,颜色可以表示道路的类型。

腾讯云提供了一系列与图计算相关的产品和服务,包括图数据库、图计算引擎等。其中,腾讯云图数据库(TencentDB for TGraph)是一种高性能、高可靠的分布式图数据库,适用于存储和查询大规模图数据。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云图数据库的信息:

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总结:R中具有边权和颜色的无向图是一种用于表示节点之间关系的数据结构,边权表示节点之间的关联程度,颜色表示节点或者边的属性。腾讯云提供了与图计算相关的产品和服务,例如腾讯云图数据库,用于存储和查询大规模图数据。

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本篇主要分享关于有(DAG,估计做大数据同学到处都可以看到),所以相关概念我就不做详细介绍了。 ?...用有图中各个节点代表着一个又一个任务,而其中方向代表任务执行顺序。而方向代表着这个在执行这个任务之前必须完成其他节点,例如上图中在5执行必须执行30 节点。...所以可以想到有图中有检测非常重要,例如上面 要是5之前 3要执行,3之前4要执行,4之前5要执行,那么着三个限制条件永远事不可能被执行,要是一个优先级限制问题中存在有环,那么这个问题肯定是无解...有检测理念是我们找到了一条边v-》w 要是w已经存在在栈,就找到了一个环,因为栈中表示是一条有w-》v路径,而v-》w正好补全了这个环。也就是存在有环。所以这个优先任务是有问题。...这一篇讲清楚 阿里OceanBase解密 #大数据云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据云计算技术周报(第56期) 新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1) 《大数据架构详解》第2次修订说明

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在这个表格,我们有横竖两个坐标,X1-4 Y1-4 表示这个图中一共有 4 个结点,通过它们对应关系就可以看做是一个结点与另一个结点之间是否有边。...在这里,我们使用是无权,也就是用 0 表示没有边,用 1 表示两个结点之间有边。同时,它还是一张,所以 值也是 1 ,它意图是从 结点2 到 结点1 之间也有一条边。...构造邻接矩阵 接下来,我们就通过代码来构造这样一个邻接矩阵存储结构。我们还是用例子来实现。因为是需要反向结点也赋值,所以它比有多了一个步骤,其它基本上都是相似的。...其实还可以严谨一点根据 完全完全 定义来让边不能超过最大限度。 接下来,我们就循环继续输入边信息,这里我需要输入格式是边 出结点 、入结点 、值。...可以看出,在邻接表操作也是一样比有多一步操作,如果只是建立有的话,可以不需要 p2 结点操作。特别需要注意就是,在这段代码,我们使用是链表操作 头插法 。

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连通:在图中,若任意两个顶点与都有路径相通,则称该图为连通。 强连通:在有图中,若任意两个顶点与都有路径相通,则称该有图为强连通。...(4)最终,所有记录最短距离边构成树,即是最小生成树。 3.2 算法图解 例如:3.2.1所示,采用Prim算法构建最小生成树过程如下。...4.2 算法图解 例如:4.2所示,采用Kruskal算法构建最小生成树过程如下。...此算法是从最小生成树性质出发,通过构造矩阵方式来得到最小生成树。   设G1是G最小生成树,则G1有如下性质:   (1)G1各条边值之和最小。   ...(4)在剩下寻找值最小(n-1-k)条边使k个非零最小元对应k条边构成连通。 6.2 实例说明 例如:6.2.1所示,使用矩阵方法建立最小生成树过程。

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而如果将有方向忽略时,这是个连通则称这个有图为weakly connected。容易知道,strongly connected是weakly connected更强条件。...旅行商问题:在给定有权寻找最小哈密顿回路。值得注意是,这个路径不一定存在,但这个是完全时候(Kn)则必存在。这里直接给出最佳算法,省略过多引入介绍。...解法比较直观,即找到值最小两个顶点出发,每一步都是贪心取最小值直到走完这个并且回到顶点。将这两个顶点路径对比,值较小那一个就是最小哈密顿回路。...欧拉公式:对于连通平面,e为边数,v为顶点数,r是region数,满足关系v+r-e=2。 欧拉公式往往顶点度结合起来问问题,要记得顶点度之和=2e这一基本事实。...然后将这些着色方法数乘起来=Pg(x)(g为下标),Pg(x)即为着色多项式记号。 得到着色多项式之后,Pg(x)x代入式子含义就是可以用最多x种颜色对当前着色方法数。

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3. 基础搜索与图论初识

Dijkstra求最短路 I 原题链接 描述 给定一个 n 个点 m 条边,图中可能存在重边自环,所有边均为正值。...Dijkstra求最短路 II 原题链接 描述 给定一个 n 个点 m 条边,图中可能存在重边自环,所有边均为非负值。...有边数限制最短路 原题链接 描述 给定一个 n 个点 m 条边,图中可能存在重边自环, 边可能为负数。...由 V 全部 n 个顶点 E n−1 条边构成连通子被称为 G 一棵生成树,其中边值之和最小生成树被称为 G 最小生成树。...由 V 全部 n 个顶点 E n−1 条边构成连通子被称为 G 一棵生成树,其中边值之和最小生成树被称为 G 最小生成树。

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每周学点大数据 | No.15 在计算机存储

王:在手绘图中,对于顶点位置表示边线段长度都是没有任何影响。对于顶点,我们只关注它编号(ID)值;对于边,我们只关注它连接两个顶点值。当然,对于有来说,还有方向。...相应,如果有一条有边BA,它值为4,我们就将G[1][0]填充为4。 ? 邻接矩阵例子 小可:那么如何表示边呢? Mr. 王:在邻接矩阵表示,一般不去区分有。...表示方法是一致,只不过在图中,对于长度为3边AB,我们将G[1][0]G[0][1]值都改为3即可。...在这里,其实一条边可以看作,两条方向相反、值相等、连接相同两个顶点边。 ? 邻接矩阵 小可:那些没有边数据域呢? Mr. 王:一般来说,我们会用值来表示两个顶点距离。...邻接表 小可:嗯,有边就记录,没有边就不记录,这样确实很节省存储空间。 Mr. 王:不过邻接表也不是完美的,当比较稠密时候,图中边就特别的多,链表元素也就特别的多。

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对于一个带连通G=(V,E),生成树不用,每棵树(即树中所有边值之和)也可能不同。设R是G所有生成树集合,若T为R值之和最小那棵生成树,则T称为G最小生成树。...当图中各边值互不相等时,G最小生成树是唯一; 若无连通G边比顶点数小1,即G本身就是一棵树时,G最小生成树就是它本身。...构造最小生成树有多个算法,但大多数短发都利用了最小生成树下列性质: 假设G=(V,E)是一个带连通,U是顶点集V一个非空子集。...此时Et必有n-1条边,则T={Vt,Et}为N最小生成树。 Prim算法步骤如下: 初始化:空树T=(Vt,Et)添加G=(V,E)任一顶点u0,使Vt={u0},Et=空集。...if(vu属于T不同连通分量){ T=T并{(v,u)};//将次边加入生成树 numS--//不连通分量树减1 } } } 根据相关性质,若一条边连接了两棵不同树顶点时

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网络流应用

最小点覆盖集是在图中,点数最少点覆盖集。 最小点覆盖集是在带点图中,点之和最小点覆盖集。...,那么就是选一些点,使剩下点两两之间无法连通,即割一些点使不连通,即最小割 点独立集 点独立集是 一个点集,使得任两个在该集合点在原图中都不相邻。...最大点独立集是在 ,点数最多点独立集。 最大点独立集是在带点图中,点之和最大点独立集。...最大点独立集=总点-最小点覆盖集 最大点独立集=总点-二分最小割 最大流——最小割 最大点独立集——最小点覆盖集 路径覆盖 路径覆盖就是在一个DAG(有找一些路经,使之覆盖了图中所有顶点...最小边覆盖=最大点独立集 闭合子闭合子是一个点集,该点集所有出边都还指向该点集 闭合子图中,点最大点集称为最大权闭合子 正点-最小割 ?

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,并且每一层上数据元素可能下一层多个元素相关,但只能上一层一个元素相关,是一种一对多数据结构举个例子就是你可以有多个孩子,但是只能有一对父母。...有:根据用来链接两个顶点之间边是否有方向(箭头指向)分为有。...有完全完全:若有图中有n个顶点,则最多有n(n-1)条边(图中任意两个顶点都有两条边相连,且顶点A-B与顶点B-A是两条边),将具有n(n-1)条边称为有完全。...在无权、有有权图中,用0表示两顶点之间没有边存在,用1表示两顶点之间有边存在。...而在有有权图中,顶点到顶点自身距离为0,两顶点之间如果有边存在,那么值就是这两顶点之间距离,如果两顶点之间没有边存在,那么距离就是无穷大。

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加权----Kruskal算法实现最小生成树

上一篇:加权实现 加权----Prim算法实现最小生成树 数据结构: 用一条优先队列将边按照权重从小到大排序 用union-find数据结构来识别会形成环边 用一条队列来保存最小生成树有边...Kruskal算法计算一个含V个顶点E条边连通加权最小生成树所需空间与E成正比,所需时间与ElogE成正比(最坏情况)。...方法:将边都添加进最小优先队列,每次从中取出最小边,检查会不会与已经选出边构成环(使用union-find算法),如果构成环,则弃掉这条边,否则将这条边加入最小生成树队列。...循环执行直到最小优先队列为空。...uf.qu_union(v,w);//合并分量 mst.enqueue(e);//将边添加进树 } } public Iterable<Edge

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Python 算法基础篇:基本概念表示方法

本篇博客将重点介绍基本概念表示方法,包括有、带概念,以及邻接矩阵邻接表两种常用图表示方法,并通过实例代码演示创建和基本操作,每行代码都配有详细注释。...可以分为有,有权无权: 有:图中边有方向,从一个节点指向另一个节点。如 A -> B 表示从 A 到 B 边。 :图中边没有方向,表示节点之间双向关系。...如 A-B 表示 A B 之间边。 有权:图中边有权值,表示节点之间距离或者代价。如 A -> B ( 5 )表示从 A 到 B 边权为 5 。..._directed = directed 然后,我们实现添加节点方法。对于,当添加节点时,我们只需在邻接表添加一个键为节点,值为空列表项。...,包括有、带概念,以及邻接矩阵邻接表两种常用图表示方法。

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networkx(图论)是什么

networkx工具作用: 利用networkx可以以标准化非标准化数据格式存储网络、生成多种随机网络经典网络、分析网络结构、建立网络模型、设计新网络算法、进行网络绘制等 如上图:是用点线来刻画离散事物集合每对事物间以某种方式相联系数学模型...DiGraph:指有(directed Graph),即考虑了边有向性。 MultiGraph:指多重,即两个结点之间边数多于一条,又允许顶点通过同一条边自己关联。...ax**kwds是可选项,其中参数很多,可参阅官方文档,这里“nodecolor用以控制节点颜色,edge_color用于控制边颜色”。...G,一条路径经过G每一条边,且仅经过一次,这条路径称为欧拉路径.如果起点终点同一点,则为欧拉回路 # :每个顶点度数都是偶数则存在欧拉回路 # 有:每个顶点入度都等于出度则存在欧拉回路...# 最小点割集 node_cut = nx.minimum_node_cut(G, flow_func=shortest_augmenting_path) print(node_cut) # 对于带边切割

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5.2 存储及基本操作

无论是有还是,主要存储方式都有两种:邻接矩阵邻接表。前者属于顺序存储结构,后者属于链接存储结构。 5.2.1邻接矩阵表。...对于带而言,若顶点vivj之间有边相连,则邻接矩阵对应项存放着该边对应值,若顶点vivj不相连,则用无穷来表示这两个顶点之间不存在边。...③邻接矩阵是对称矩阵,对规模特大邻接矩阵可采用压缩存储。 ④邻接矩阵表示法空间复杂为O(n^2),其中n为定点数|V|。...②对于,邻接矩阵第i行(或第i列)非零元素(或非无穷元素)个数正好是第i个顶点度TD(vi)。...③对于有,邻接矩阵第i行(或第i列)非零元素(或非无穷元素)个数正好是第i个顶点出度OD(vi)(或入度ID(vi))。 ④用邻接矩阵存储,很容易确定图中任意两个顶点时间是否有边相连。

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前言 本专题旨在快速了解常见数据结构算法。 在需要使用到相应算法时,能够帮助你回忆出常用实现方案并且知晓其优缺点适用环境。并不涉及十分实现细节描述。...最短路径算法 最短路径问题是图论研究一个经典算法问题,旨在寻找(由结点路径组成两结点之间最短路径。 算法具体形式包括: 确定起点最短路径问题:即已知起始结点,求最短路径问题。...确定终点最短路径问题:与确定起点问题相反,该问题是已知终结结点,求最短路径问题。在图中该问题与确定起点问题完全等同,在有图中该问题等同于把所有路径方向反转的确定起点问题。...) 常用算法 Dijkstra最短路算法(单源最短路) 图片例子史料来自:http://blog.51cto.com/ahalei/1387799 算法介绍: 迪科斯彻算法使用了广度优先搜索解决赋或者单源最短路径问题...(这一点也dijkstra一样) 3.有了上面两点说明,易知到剩余节点路径一定会经过已知节点 4.而从已知节点连到剩余节点有边最小那个边,这条边所更新后剩余节点就一定是确定最短距离

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存储结构

根据之前我们讲,10分别代表有边无边,所以,通过这个,我们很容易就能够画出这个了。 此外,通过一行或者是一列“1”个数,就能知道某个点度。...根据上面无分析,“0”“1”分别代表有边有边,所以可以看出各点之间关系。对于有来说,虽然矩阵仍然以主对角线“0”为分界线,但可以看出,对角线两面并不是对称。...由此可见,要判断有或者两点间有没有边,只需查看v[i][j]是否不为零即可(如果是有网或无向网,边值一般不为1,有可能为无穷大,表示不存在边)。...(链表也可以,不过操作起来不是很方便) 其次,图中每个顶点vi所有邻接点构成一个线性表。由于邻接点个数不确定,所以用单链表来存储。称为边表,有称为顶点vi作为弧尾出边表。...而边表结点由adjvex域(邻接点域,存储某顶点邻接点在顶点表下标)next指针域(存储边表下一个结点)组成,如图所示,对于,顶点度通过边表顶点个数可知,若要判断两点间是否存在边,只需看某顶点边表是否存在另一个顶点下标即可

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