本次的练习是：如下图1所示，单元格区域A1:D6中是一系列数据，其中包含空单元格，现在要将它们放置到一列中，并删除空单元格，如图中所示的单元格区域G1:G13，如何使用公式实现？ ?...SAMLL函数的结果作为TEXT函数的参数，例如第3行： TEXT(100004,”R0C00000”) 结果为R1C00004。...这个结果传递给INDIRECT函数： INDIRECT(“R1C00004”,0) 结果将取出第1行第4列中的值，即单元格D4中的值。 为什么选用10^5，并且使用R0C00000作为格式字符串呢？...使用足够大的数值，主要是为了考虑行和列扩展后能够准确地取出相应行列所在单元格的数据。 注意到，在TEXT函数中，先填充C之后的五个零，剩下的在填充R之后的部分。..."),0),"") 这个公式不需要辅助列。
本次的练习是：这个练习题与本系列上篇文章的练习题相同，如下图1所示，不同的是，上篇文章中将单元格区域A1:D6中的数据（其中包含空单元格）转换到单独的列（如图中所示的单元格区域G1:G13）中时，是以行的方式进行的...这里，需要以列的方式进行，即先放置第1列中的数据、再放置第2列中的数据……依此类推，最终结果如图中所示的单元格区域H1:H13，如何使用公式实现？ ? 图1 先不看答案，自已动手试一试。...公式解析 公式中的主要部分与上篇文章相同，不同的是将： TEXT(SMALL(IF(rngData"",10^5*ROW(rngData)+COLUMN(rngData)),ROWS($1:1)),...)),ROWS($1:6)),"R00000C00000"),{8,2},5) 应该获取单元格C2中的值，即数据区域的第2行第3列。...相关参考 Excel公式练习32：将包含空单元格的多行多列单元格区域转换成单独的列并去掉空单元格 Excel公式练习4：将矩形数据区域转换成一行或者一列
tidyr 之前的版本主要包含以下几个重要函数： gather：宽数据变成长数据； spread：长数据变成宽数据； unite：将多列按指定分隔符合并为一列...目前最新的版本中主要提供 pivot_longer，pivot_wider 等函数。...所谓“整洁数据”，根据 Hadley Wickham 对整洁数据的专门研究，其定义如下： 1. 每个变量构成一列； 2. 每项观察构成一行； 3....数据的整理是一个从数据框的统计结构（变量与观察值）到形式结构（列与行）的映射。...这些概念非常形象地描述了数据转换的过程。melt 将数据转换为长数据，cast 重新调整变量。tidyr 数据转换也是类似的方法。
这些变量应该是真正的属性，而不是同一属性在不同年、月等时间的值分别放到单独的列。...2.10 表格的拆分与合并 将同一列中的内容分为两列内容。或将两列内容合并为同一列内容。 首先还是可以创建一个数据框。...extract 除了seperate 外，函数 extract() 可以按照某种正则表达式表示的模式从指定列拆分出对应于正则表达式中捕获组的一列或多列内容。...比如，需要对 cancer 数据集中 v0 和 v1 两个变量同时计算平均值和标准差: 显然，如果有许多变量要计算不止一个统计量，就需要人为地将每一个变量的每一个统计量单独命名。...nest 和 unnest 函数，可以将子数据框保存在 tibble 中，可以将保存在 tibble 中的子数据框合并为一个大数据 框。
整洁数据（tidy data）是指如下图这样的数据表： 在表中： 每个变量都拥有自己的列 每个观察/样本都拥有自己的行 数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算...在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。 本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...year cases A 1999 0.7k A 2000 2k B 1999 37k B 2000 80k C 1999 212k C 2000 213k 长数据转宽数据 让数据变宽，就是展开表中的两列数据成多列...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。
v.names：这是一个字符串，表示要重塑的值变量的名称。在这种情况下，"conc"表示原始数据中的浓度变量。 idvar：这是一个字符串或向量，表示标识变量的名称或变量列表。...在这种情况下，"Subject"表示原始数据中的主体标识变量。 timevar：这是一个字符串，表示时间变量的名称。在这种情况下，"time"表示原始数据中的时间变量。...（tidy data）应该满足：每一行代表一个观测，每一列代表一个变量。...在对医学数据进行分析之前，通常情况下应先把数据集转换为长格式，因为 R 中的大多数函数都支持这种格式的数据。...tidyr 包中的 gather() 和 spread() 同样可以用于长型、宽型数据类型转换，详见 Cookbook for R。
介绍 本中你将学习在R中数据处理简洁的方法，称为tidy data。将数据转换为这种格式需要一些前期工作，但这些工作从长远来看是值得的。...这是一个非常典型的现实示例数据集。它包含冗余列，奇数变量代码和许多缺失值。我们需要采取多个步骤来对其进行整理。 不是变量的列汇集在一起 首先将不是变量的列聚集在一起。...所包含的列包括： country，iso2和iso3是三个指定国家/地区的变量。 year是一个变量。...函数主要参数: cols选取的列； names_to 字符串，指定要从数据的列名中存储的数据创建的列的名称。 values_to 字符串，指定要从存储在单元格值中的数据创建的列的名称。...values_drop_na 如果为真，将删除value_to列中只包含NAs的行。
("thomasp85/scico") library(scico) 导入数据 # 读取环境数据文件并存储到env变量中，使用tab作为分隔符，第一列作为行名，不检查列名的合法性 env <- read.delim...("env.xls", header = TRUE, sep = "\t", row.names = 1, check.names = FALSE) # 读取物种数据文件并存储到genus变量中，使用...tab作为分隔符，第一列作为行名，不检查列名的合法性 genus % select(1, 2, 3) %>% pivot_wider(names_from = "genus", values_from = r) %>%...column_to_rownames(var = "env") # 将显著性符号矩阵转换为宽格式，行名为环境变量，列名为物种，值为显著性符号 pvalue % select(1,
("thomasp85/scico") library(scico) 导入数据 # 读取环境数据文件并存储到env变量中，使用tab作为分隔符，第一列作为行名，不检查列名的合法性 env <- read.delim...("env.xls", header = TRUE, sep = "\t", row.names = 1, check.names = FALSE) # 读取物种数据文件并存储到genus变量中，使用...tab作为分隔符，第一列作为行名，不检查列名的合法性 genus % select(1, 2, 3) %>% pivot_wider(names_from = "genus", values_from = r) %>% column_to_rownames...(var = "env") # 将显著性符号矩阵转换为宽格式，行名为环境变量，列名为物种，值为显著性符号 pvalue % select(1, 2, 5) %>% pivot_wider
otu表格的格式是每行是一个微生物，每列是一个样本，如下截图 image.png 相对丰度就是 在这个样本中微生物的绝对丰度除以这个样本中所有微生物绝度丰度的和 用R语言的tidyverse包来实现，代码...首先是读取数据 library(tidyverse) library(readxl) df<-read_excel("D:/R_4_1_0_working_directory/env001/2024...% group_by(name) %>% mutate(total=sum(value)) %>% mutate(relative_abun=value/total) %>% pivot_wider...，生成一个新的列，然后用绝对丰度值除以求和列得到相对丰度，最后再转换为长格式 导出excel rio::export(new.df,file = "D:/R_4_1_0_working_directory.../env001/2024.data/20240609/example_otu_relativeAbun.xlsx") 这里需要用到R包 rio 如果之前没有用过需要单独安装一下
gt 10+ 指南 规则 1：将表头和内容分开 这里的目标是将列标题与表的主体清晰地分开。一般利用粗体、分隔线将类别/标签(列标题)和值(表体)区分开来。...修改后的例子 在下面的修改例子中，我们将表头与内容分开，将数据汇总与单个数据记录分析，并强调有可能会忽略的列。...image-20201104210344824 规则 6：用行和列之间的空间引导读者 虽然间隔是一门艺术，但想想你该如何引导读者。你想让它容易地水平或垂直移动阅读取决于表的目的。...下面有相当多的代码，我们实际上使用了两个数据集。由于我们在 gt 之外创建火花线，请确保将图形+数据对齐，因为 gt 不控制整体关系。...image-20201104211300482 那么我们这个既包含行和列摘要的表格呢？我们将我们的列摘要重命名为 Avg. 和 Avg.
01 表格之间的处理 上一篇文章推出【R语言】基础知识 | 为了偷懒，我不择手段！，想了想，人还是踏实一点比较好，别老想着走捷径，不然有一天会摔的很惨，咱还?️...lxl=lxl %>% pivot_wider(names_from = 区域, values_from = 奖励金额, values_fill = 0) names_from: 指定列名来自哪个变量列...values_from: 指定列“值”来自哪个变量列。 values_fill = 0表示若变宽后单元格值缺失，设置用何值填充。...=TRUE) #查看运行结果： 如何将去掉奖励金额中“0”所在的行？...将0替换成缺失值NA lxl$奖励金额[lxl$奖励金额==0]<-NA #查看结果 如何将NA所在的行删除，合并区域，查看往期文章～
Dplyr Join two tables join 函数用于根据指定的键将两个数据框连接起来，可以根据共同的变量将数据框进行合并，支持多种连接操作，如内连接、左连接、右连接和外连接等。...Dplyr Rename columns rename 函数用于重命名数据框中的变量名，能够快速修改变量的名称，使得数据的列名更符合用户的需求和习惯。...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现
0 前言 在数据分析过程中，不同的软件通常对数据格式有一定的要求，例如R语言中希望导入的数据最好是长格式数据而不是宽格式数据，而SPSS软件经常使用宽格式数据。...参数columns是长格式数据中的key键对应的列名；参数values是长格式数据中的value对应的列。...这里不能使用透视表pivot_table()函数，因为pivot_table()函数对value进行计算（求和、平均等），但这里Message列都是字符型的，无法进行计算；若value为数值型数据，可以使用...参数names_from对应长格式数据key键对应的列；values_from对应长格式数据value值对应的列。...5 总结 Python中pandas库和dfply库中的函数都可以实现长宽格式数据相互转换；R语言中reshape2包和tidyr包中的函数都可以实现长宽格式数据之间相互转换，建议Python
主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包 问题背景 现在有一个表达矩阵，要画箱线图 但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置 把原来的行名变成第一列 把原来的列名变成第二列 就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。 代码如何实现？...(cols = starts_with("gene"), # gene开头的列 names_to = "gene", # 列名归为gene列...values_to = "count") 生信技能树 注意：以下情况都可以解决 列名是字符型数据 列名中含有数值型数据，可以names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的...parse_number()函数直接解析 列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列 一行有多个观测 列名有重复 详见使用pivot_longer和pivot_wider进行长宽数据转换-CSDN博客
如果查询引用多个表，则在名称空间的SQL语句中创建一条SQL语句，该语句列出表/视图/过程名列中的所有被引用表，并且对于每个单独的被引用表，该表的SQL语句列表都包含该查询的条目。...注意，如果一个SQL语句引用了多个表，那么它将在表的SQL语句列表中列出每个被引用的表，但只有当前选择的表在表名列中列出。 通过单击列标题，可以根据列表的任何列对表的SQL语句列表进行排序。...例如，如果一个查询引用一个视图，SQL Statements将显示两个语句文本，一个列在视图名称下，另一个列在基础表名称下。 冻结任意一条语句都会导致两个语句的Plan State为Frozen。...由于访问此历史信息以及与SQL语句相关联的性能统计信息通常很有用，因此这些过时的条目将保留在管理门户SQL语句列表中。 可以使用Clean Stale(清除陈旧)按钮删除这些陈旧条目。...对于嵌入式SQL查询，Location列包含用于执行查询的例程的名称。当更改例程使其不再执行原始查询时，位置列为空。CLEAN STALE删除SQL语句。
， nrow和ncol用以指定行和列的维数， dimnames包含了可选的、以字符型向量表示的行名和列名。...5)因子(factor)：类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子（factor），绘图时候重要。 6)列表(list)是R的数据类型中最为复杂的一种。...选择多行或多列时，下标i 和j 可为数值型向量。 3)数组：从数组中选取元素的方式与矩阵相同 4)数据框：可以使用前述（如矩阵中的）下标记号，亦可直接指定列名。...联合使用函数attach()和detach()或单独使用函数with()来简化代码； 示例如下： attach(mtcars) #函数attach()可将数据框添加到R的搜索路径中summary(mpg...) #检查搜索路径中的数据框，以定位到这个变量plot(mpg, disp)detach(mtcars) #函数detach()将数据框从搜索路径中移除 with(mtcars, {nokeepstats
在关系数据库的实现中，这通常是指构造一个标准化的实体-关系(E-R)模型。 2、将逻辑数据模型映射为物理数据模型为第二阶段。...垂直分区(Vertical Partitioning)：经常在全表扫描操作中访问到的列需要保留在主表中，较少访问的列则存储在第二章表中。 20、视图：给用户只有一张表的假象。...21、Oracle有时会允许将一张表物理地分割成多个数据段，同时让用户保留一个单一逻辑表的印象，例如： LOB数据通常会存储在单独的数据段。 索引组织表中，一些数据将被存储在溢出段中。...如果表很大，且预计会有频繁表扫描，可以考虑将字段较长且不常访问的列迁移到一个单独的子表中，以减少长度和提高表扫描的性能。 22、优先使用数据库触发器来保证反规范化数据的一致性，避免通过应用代码来维护。...物化视图本质是一个物理表，它包含了将会由视图的定义返回的记录。如果将普通的视图看做存储在数据库中的查询语句，物化视图就可以被看作是数据库中存储的查询结果。
一、介绍 import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。...Sqoop目前不能在多列索引上拆分。如果表格没有索引列，或者有多列键，那么必须手动选择拆分列。 可以使用--split-limit参数替换--num-mapers参数。...当由Oozie启动时则不用，因为Oozie使用它自己的Sqoop共享库，它将Sqoop依赖关系保留在分布式缓存中。...3．指定分隔符 如果数据库的数据内容包含Hive的缺省行分隔符（\n和\r字符）或列分隔符（\01字符）的字符串字段，则使用Sqoop将数据导入到Hive中时会遇到问题。 ...Sqoop将跳过除行键列以外的所有列中包含空值的行。 5．批量加载 --hbase-bulkload参数可以执行批量加载而不是直接写入，可以减轻HBase的负载。
在R中我们可以使用rbind，它代表行绑定，只要两个数据帧具有彼此相同的列。...所以在这里我们将两个标题“Mme”和“Mlle”组合成一个新的临时向量，使用c()运算符并查看整个Title列中的任何现有标题是否与它们中的任何一个匹配。然后我们用“Mlle”替换任何一场比赛。...我们刚刚做的最好的部分是如何在R中处理因子。在幕后，因子基本上存储为整数，但是用它们的文本名称掩盖以供我们查看。如果在单独的测试和训练集上创建上述因子，则无法保证两组中都存在两个组。...但除此之外，您应该知道如何从决策树创建提交，所以让我们看看它是如何执行的！ ? 通过从我们已经拥有的东西中榨取更多的价值。这只是您可以在此数据集中找到的示例。 继续尝试创建更多工程变量！...但在大多数情况下，由于决策树的贪婪性，标题或性别变量将决定第一个决策。对于多层次因素的偏见也不会消失，如果没有实际提交意见书，过度拟合问题很难衡量，但良好的判断力可能会有所帮助。
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