lang="en"> Document /*1.什么是递归函数...递归函数就是在函数中自己调用自己, 我们就称之为递归函数 递归函数在一定程度上可以实现循环的功能 2.递归函数的注意点 每次调用递归函数都会开辟一块新的存储空间
递归的定义： 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用： △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
Kotlin尾递归函数理解 kotlin中，如果某个函数的末尾又调用了函数自身，这种就称为尾递归函数。 尾递归函数需要在 fun 前面添加 tailrec。...尾递归函数会使用循环的方式替代递归，从而避免栈溢出。 尾递归不能在异常处理的try、 catch 、 finally 块中使用 。...，且递归调用后没有更多代码，因此可 以将该函数改为尾递归语法。...此时，上面函数可改为如下形式 ／／使用尾递归函数的语法 tailrec fun factRec(n: Int, total : Int= 1): Int = if (n == 1) total else...factRec(n - 1 , total * n) 优势 与普通递归相比，编译器会对尾递归进行修改，将其优化成一个快速而高效的基于循环的 版本，这样就可以减少可能对内存的消耗。
for i in range(1,11): print(i) 视频内容 ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解 一、函数递归的实现 函数是否可以做到类似于循环?...我们可以采用函数的递归算法。 什么是递归？ 可以理解为在定义的函数内部调用函数自己，形成一个回路。既然形成了一个回路，那么必须要有一个退出的方式。而这种退出的方式一般都是采用条件判断来实现的。...(n) 根据以上实际的例子，我们总结出函数递归使用的注意点： 函数的自我调用。...尽可能少用递归，因为非常消耗内存。 出题：阶层的计算，计算10！的结果,采用函数递归的方式进行计算。 如果您没有碰到过阶层的概念，请试着对以下例子进行理解。举例： 0！=1 1！=1*1 2！...本节代码： #for循环举例 # for i in range(1,11): # print(i) #利用函数递归来输出1-1000之间的数字 import sys #导入sys库 sys.setrecursionlimit
解决方案 首先对题目分析，根据题目可用数学等比数列将其值运算得出，由题目可知题目函数可用递归函数求解，先运用函数定义符号def自定义一个新的函数，利用row递归函数将输入值反复循环，再利用for循环对题目中小球下落次数赋值...仍要对sums进行计算，在判断返回值时应注意所要打印的函数值是否满足递归函数的定义。...return sums print(sums, height) return row(n+1, sums+(height*2), height/2) # row()表示将递归函数中的数值返回输出...，使用递归函数解决问题，要熟悉python中if条件判断的运用方法。...学习python函数中返回的函数意义。 END 主 编 | 王楠岚 责 编 | 沈志坚 能力越强，责任越大。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...2 次，使用公式函数结合 purrr 可以写出更简洁的代码： df3 <- purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)) 我们检查下两种操作是否结果相同：...mutate( rs = map2_dbl(x, y, ~ .y - (cfs[2] * .x + cfs[1])) ) 理解上述代码： x 和 y 指代 df$x 和 df$y，这里使用了...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...string举例如下： > gsub("ut","ot",x) ignore.case表示是否忽视大小写。...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...分期，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数
所以需要在验证登录的时候再做一个判断，在修改代码的时候，突然想起了递归函数，复习了一下，尝试之后感觉很省事儿，特别方便。分享一下代码，供大家参考。
看django源码时，看到了这样的一个用法，不知道是什么意思，于是查了下，发现这么个用法，直接把实例化后的类当函数来使，果然是强悍的函数式编程。...#把类当函数使 在Django中的template的loader.py中，就是使用了这个方法，部分代码： class BaseLoader(object): is_usable = False
在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...因此，在编写递归函数时，应注意递归深度不要太大，例如下面计算组合数的代码： ? 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。
首先是析构函数。 一. 析构函数 参照《Effective C++》中条款08：别让异常逃离析构函数。 总结如下： 1. 不要在析构函数中抛出异常！...如果析构函数中异常非抛不可，那就用try catch来将异常吞下，但这样方法并不好，我们提倡有错早些报出来。 二. 构造函数 总结如下： 1....构造函数中抛出异常，会导致析构函数不能被调用，但对象本身已申请到的内存资源会被系统释放（已申请到资源的内部成员变量会被系统依次逆序调用其析构函数）。 2....因为析构函数不能被调用，所以可能会造成内存泄露或系统资源未被释放。 3. 构造函数中可以抛出异常，但必须保证在构造函数抛出异常之前，把系统资源释放掉，防止内存泄露。（如何保证？？？...构造函数中尽量不要抛出异常，能避免的就避免，如果必须，要考虑不要内存泄露！ 2. 不要在析构函数中抛出异常！ 本文参考： 1. 《Effective C++》条款08：别让异常逃离析构函数。 2.
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...provideDimnames psigamma pushBack pushBackLength q qr qr.coef qr.default qr.fitted qr.Q qr.qty qr.qy qr.R...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version...t T #> #> ================================================ #> Objects: #> kronecker Position R.version
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。 merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。...但他们都几中类型参数有关： x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...接下来我们来看看unstack的效果 df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
匿名函数 前言 上次咱们基本说了一下函数的定义及简单使用，Python中的基本函数及其常用用法简析，现在咱们整点进阶一些的。...test1中调用执行test2 test2() test1() # 直接调用test2会抛出异常test2 未定义 # test2() ?...递归的特性： 递归就是自己调用自己 必须有个明确的结束条件，不然会导致栈溢出 每次递归问题都有所减少 递归效率不高，但是有时候真的好用 来个最经典的斐波拉契数组。...) print(sys.getrecursionlimit()) 其实就是表达函数内调用另一个函数，会等待另一个函数执行完毕，该函数再执行到结束...感觉递归讲不讲都一样了...so，咱们还是赶紧回到正题...map 映射(循环让每一个函数执行函数，结果保存到新的列表) map(匿名函数，可迭代对象) map()处理序列中的每个元素，得到的结果是一个可迭代对象，该对象个数和位置与原来一样。
但总结一下，VueUse 中有9种类型的函数。...这方面的一个很好的用例是检查一个元素在视口中是否当前可见。 基本上，它检查目标元素与根元素/文档相交的百分比。如果这个百分比超过了某个阈值，它就会调用一个回调，确定目标元素是否可见。...，我们可以调用这个函数来停止观察交叉点。...isIntersecting) { stop() } }, ) 使用 useTransition 做个数字加载动画 useTransition是整个VueUse库中我最喜欢的函数之一...这些只是我平常比较常用的函数，还有很多好用的函数，大家可以自行到官网去学习使用。 ~完，我去刷碗了，周末不刷碗，晚上跪榴莲。
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
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