R中有没有一个子集函数，可以让我平衡子集和条件？_有没有一个R函数可以让我有条件地收集数据？_有没有一个R函数可以让我使用模式匹配来拆分和重组数据帧？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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3.算法设计与分析__分治法

2.3 递归函数的内部执行过程一个递归函数的调用过程类似于多个函数的嵌套调用，只不过调用函数和被调用函数是同一个函数。为了保证递归函数的正确执行，系统需设立一个工作栈。...为了将这3个没有特殊方格的子棋盘转化为特殊棋盘，以便采用递归方法求解，可以用一个L型骨牌覆盖这3个较小棋盘的会合处，从而将原问题转化为4个较小规模的棋盘覆盖问题。...用分治法解决最近对问题，很自然的想法就是将集合S分成两个子集 S1和 S2，每个子集中有n/2个点。...如果选取m=(max{S}+min{S})/2，则有可能因集合S中点分布的不均匀而造成子集S1和S2的不平衡，如果用S中各点坐标的中位数（即S的中值）作为分割点，则会得到一个平衡的分割点m，使得子集S1...几何学中有这样一个明显的事实：最左边的点p1和最右边的点pn一定是该集合的凸包顶点（即极点）。

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周志华《机器学习》第2章部分笔记

特殊地，当k=m时，划分的k个子集的每个子集中只有一个样本，称为“留一法”，留一法中被实际评估的模型与期望评估的用D训练出的模型相似，因此，其评估结果比较准确，但对计算机开销是巨大的。...即通过自助采样，初始样本集D中大约有36.8%的样本没有出现在D’中，于是可以将D’作为训练集，D-D’作为测试集。...另外，需注意的是，当选定好模型和调参完成后，应该用初始数据集D重新训练模型，即让最初划分出来用于评估的测试集也被模型学习，增强模型的学习效果。...查准率/查全率/F1 错误率和精度虽常用，但不能满足所有的需求，例如：在信息检索中，我们经常关心检索出的信息中有多少是用户感兴趣的（即查准率: precision），或者说用户感兴趣的信息中有多少被检索出来了...但一般来说，面积很难估算，因此衍生了“平衡点”(Break-Event Point，简称BEP)，即当P=R时的取值，平衡点的取值越高，性能越优。

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阿榜的生信笔记2

这份思维导图可以让大家更容易地了解笔记里面的内容哦：一、数据类型 ①、数据类型分为三种：数值型、字符型、逻辑型 ②、如果我们想要查看数据类型，我们可以使用class()函数： ③、数据类型判断和转换，...答案是R语言里面的默认思想：R语言里面默认sort()函数中的decreasing=FALSE,我们可以手动改成decreasing=TRUE,如图所示：小技巧：我们以后可以用?...而paste0则是直接将多个字符串（变量）拼接成一个字符串，没有分隔符。paste可以类比成绅士，默认懂得保持距离；paste0类比于渣男，喜欢无缝衔接。...两者的联系：当我们需要把几个字符串（或者变量）拼接成一个字符串时，可以使用R语言中的paste和paste0函数来完成，两者的区别在于是否使用分隔符。...好的，以上是我这次在学习生物信息学过程中所整理的笔记。如果在笔记中有错误或者不足之处，欢迎大家指正，我们一起加油鸭? 引用自生信技能树——小洁老师

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70页论文，图灵奖得主Yoshua Bengio一作：「生成流网络」拓展深度学习领域

，计算给定子集的超集条件概率，估计熵、互信息等。」...本文的一个重要贡献是条件 GFlowNet 的概念，可用于计算不同类型（例如集合和图）联合分布上的自由能。这种边缘化还可以估计熵、条件熵和互信息。...流匹配和详细的平衡损失。为了训练 GFlowNet，研究者需要构建一个训练流程，该流程可以隐式地强制执行约束和偏好。...他们将流匹配（flow-matching）或细致平衡条件（detailed balance condition）转换为可用的损失函数。...流的一个显著特性是：如果满足细致平衡或流匹配条件，则可以从初始状态流 F(s_0) 恢复归一化常数 Z（推论 3）。

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Envoy架构概览(5):负载均衡

请注意，如果没有为群集配置活动的运行状况检查策略，则所有上游群集成员都认为是正常的。支持的负载平衡器循环赛(Round robin) 这是一个简单的策略，每个健康的上游主机按循环顺序选择。...如果没有配置健康检查策略，那么随机负载均衡器通常比循环更好。随机选择可以避免在发生故障的主机之后对集合中的主机造成偏见。原始目的地这是一个特殊用途的负载平衡器，只能与原始目标群集一起使用。...如果没有主机拥有所有的密钥，那么定义就不会产生子集。可以提供多个定义，并且如果单个主机匹配多个定义，则其可以出现在多个子集中。在路由期间，路由的元数据匹配配置用于查找特定的子集。...如果存在具有由路由指定的确切密钥和值的子集，则该子集用于负载平衡。否则，使用回退策略。因此，集群的子集配置必须包含与给定路由具有相同密钥的定义，以便发生子集负载平衡。...主机元数据可以是分层的（例如，顶级密钥的值可以是结构化值或列表），但子集负载平衡器仅比较顶级密钥和值。因此，当使用结构化值时，如果主机的元数据中出现相同的结构化值，那么路线的匹配条件只会匹配。

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数据库闭包和候选码求解方法

R的属性集的子集，F是R上的函数依赖集，若对R的任一属性集B，一旦X→B，必有B⊆Y，且对R的任一满足以上条件的属性集Y1 ，必有Y⊆Y1，此时称Y为属性集X在函数依赖集F下的闭包，记作X＋。　　...计算关系R的属性集X的闭包的步骤如下：　　第一步：设最终将成为闭包的属性集是Y，把Y初始化为X；　　第二步：检查F中的每一个函数依赖A→B，如果属性集A中所有属性均在Y中，而B中有的属性不在...Y中，则将其加入到Y中；　　第三步：重复第二步，直到没有属性可以添加到属性集Y中为止。...虽然X（2）≠X(1)，但F中寻找尚未使用过函数依赖的左边已经没有X（2）的子集，所以不必再计算下去，即(AE)+=ACDEI。...例如：f={a->b，b->c，a->d，e->f}；由a可直接得到b和d，间接得到c，则a的闭包就是{a，b，c，d} 候选码的求解理论和算法　　对于给定的关系R（A1，A2，…An）和函数依赖集

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离散数学题目收集整理练习（期末过关进度40%）

当然以上都是开些玩笑，看看下面这些题，它可以让零基础未开始学习的你以最快的速度突击期末考试，毕竟把考题看会了，考试也就可以随随便便的通过了。...第四十题解析这里为了更好的理解我将NQR改成了ABC A选项集合 S = {A, B, C} 包含了元素 A、B 和 C。命题是 "2 ∈ A"，即数字 2 是集合 A 的一个成员。...另外，还给出了条件 "A ∈ S"，即集合 A 是集合 S 的一个成员。然而，需要注意的是，题目中没有明确指定 A、B 和 C 的具体定义和元素。...B选项集合 S = {A, B, C} 包含了元素 A、B 和 C。命题是 "A ⊂ C"，即集合 A 是集合 C 的子集。另外，还给出了条件 "C ∈ S"，即元素 C 是集合 S 的一个成员。...另外，给出了条件 "∅ ⊂ S"，即空集是集合 S 的一个子集。然而，对于命题 "∅ ⊂ N∩S"，它是不正确的。

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【生信技能树培训笔记】R语言基础（20230112更新）

本培训使用R 4.2及以上版本。一、前言用R分析数据得出结果，需要解决两个问题：用什么包/函数来处理数据？如何整理数据，使得数据可以套进函数里进行处理？...让自己和其他协作者了解代码的用途。R不会执行#后面的内容。（三）与R交互的两种方式1. 控制台窗口（console）显示每个命令的结果2. 脚本编辑器记录工作代码，让代码和工作流程具有可重复性。...数据框要求每一列只能有一种数据类型，且数据框只是R语言内部的一个数据，不是一个文件。- 数据框单独拿出来的一列是一个向量，视为一个整体。一个向量可以出自数据框的一列，也可以用代码生成。...Tips: 判断数据结构根据生成他的函数来判断用函数class或is族函数来判断I.新建矩阵和取子集矩阵取子集，不支持$符号。...四、函数图片function为编写函数的函数。列出一个包里有哪些函数或数据ls('package:stringr') #列出stringr包中有哪些函数

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AAAI 2020 | 南京大学提出高效演化算法 EAMC：可更好解决子集选择问题

该问题的目标是从 n 个元素中，选择满足约束 c 的一个子集，使得目标函数 f 的值最大： ? 其中 f 和 c 都是单调的，但并不一定满足子模性。...给定一个全集 V = {v_1, v_2, ... , v_n}，研究的问题是在 V 的子集上的函数 f : 2^V → R。...给定一个元素集合 U、U 的一组子集 V ={S1, S2, . . . , Sn}、一个单调成本函数 c : 2^V →R^+ 以及预算 B，目标是找到： ?...根据引理 1，翻转一个 0^n 的一个特定 0 位（即添加一个特定项）可以生成一个新的解 x'，使得： ? 其中由于 ∀r ∈ R : 1 − r ≤ e^−r，后一个不等号是成立的。...的 EAMC 可找到一个子集 X ⊆ V，其满足条件 ? 其中 f(X˜) 的定义见式 (4)。实验研究 ? 图 1：有两种线性成本限制（出度和随机）的最大覆盖。覆盖的顶点数量：越大越好。 ?

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JS算法之回溯法

❝ 弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是 --《三体·死神永生》 ❞大家好，我是「柒八九」。今天，我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「回溯法」的相关知识点和具体的算法。...「如果集合中包含n个元素，那么生成子集可以分为n步」每一步从集合中取出一个数字，此时「面临两个选择」将该数字添加到子集中不将该数字添加到子集中生成一个子集可以「分成若干步，并且每一步都面临若干选择」...输入：n = 3, k = 2 输出：[[1,2],[1,3],[2,3]] ❞分析集合的组合也是一个子集，求集合的组合的过程和求子集的过程是一样的。...此题增加了一个限制条件，只找包含k个数字的组合在上一个题目「所有子集」增加一些限定条件，就可以处理该题。...----允许重复选择元素的组合题目描述：❝ 给定一个「没有重复数字」的正整数集合，请找出所有元素之和等于某个给定值(target)的所有组合。同一个数字可以在组合中「重复任意次」。

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Jelys Note之生信入门class3

2.向量是一维的【r语言的一个数据，可以被赋值】=是被装进变量里的东西，是固定的 eg.数字1：5、字符串“a”、“b”、逻辑值“T”“F”“T” 3....gene change 1 gene1 up 3 gene3 down 5)向量x只有一个维度=只有一行，无法取行列；只有数据框或矩阵才有两个以上的维度才可以直接用中括号取子集 >x[1,5...] 不可以 >x[c(1,5)] 可以运行，c(1,5)是一个长度为2的整数向量，它告诉R语言要选择x向量中的第1个和第5个元素。...【R语言里的修改，都要赋值！！！，没有赋值就没有发生过】 >class(m) "data.frame" （8）矩阵画热图！！！热图必须用矩阵！！---热图是矩阵的可视化！应该有对应关系！...【当默认的设置不符合你的预期，可以在作者允许的范围内自定义】（9）列表新建和取子集 #list生成列表、矩阵的函数【包容性很强！】

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函数依赖集闭包、属性集闭包、超键、候选键和最小函数依赖集的求法。

函数依赖集的闭包 F：FD的集合称为函数依赖集。 F闭包：由F中的所有FD可以推导出所有FD的集合，记为F+。例1，对于关系模式R(ABC)，F＝{A→B,B→C}，求F+。...可以理解为X+表示所有X可以决定的属性。属性集闭包的算法： A+：将A置入A+。对每一FD，若左部属于A+，则将右部置入A+，一直重复至A+不能扩大。...设关系模式R中U=ABC.......等N个属性，U中的属性在FD中有四种范围： (1)左右出现; (2)只在左部出现; (3)只在右部出现; (4)不在左右出现; 求候选键算法： 1.R:只在FD右部出现的属性...显然，R的候选键为A和BC。最小函数依赖集定义：如果函数依赖集F满足以下条件，则称F为一个极小函数依赖集。也称为最小依赖集或最小覆盖。 (1)F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。...最小依赖集通用算法： ① 用分解的法则，使F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性； ② 去掉多余的函数依赖：从第一个函数依赖X→Y开始将其从F中去掉，然后在剩下的函数依赖中求X的闭包X+，看X+是否包含

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阿榜的生信笔记3

这份思维导图可以让大家更容易地了解笔记里面的内容哦?...①、$:取数据框中的某一项 #4.数据框取子集 df1$gene mean(df1$score) ②、按坐标可以取到对应的值 ## 按坐标 df1[2,2] df1[2,] df1[,2] df1...[c(1,3),1:2] ③、按名字和按条件（逻辑值） ## 按名字 df1[,"gene"] df1[,c('gene','change')] ## 按条件（逻辑值） df1[df1$score>0...df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 答案是不存在是增加，存在是修改 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3",...大家再坚持坚持，还有列表一个知识点了? 三、列表 ①、列表新建和取子集注意：只有列表有[[]]方法取子集。

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R语言泰坦尼克号随机森林模型案例数据分析

通过这些重复和省略的行，每个使用装袋生长的决策树将略有不同。如果你在我们的例子中有非常强大的功能，例如性别，那么这个变量可能仍然会支配你大多数树木的第一个决定。第二个随机来源虽然超越了这个限制。...R的随机森林算法对我们的决策树没有一些限制。到目前为止，最大的一个是房间里的大象，我们必须清理数据集中的缺失值。rpart它有一个很大的优点，它可以在遇到一个NA值时使用代理变量。...我们可以使用R函数而不是布尔逻辑的子集is.na()，而它是倒数!is.na()（爆炸符号表示“不是”）。此子集是否缺少值。...$Age),]) 我在这里留下了家庭人数和家庭身份证，因为我认为他们对预测年龄没有多大影响。...我们可以在这里采用两条路径，或者将这些级别更改为它们的基础整数（使用unclass()函数）并让树将它们视为连续变量，或者手动减少级别数以使其保持在阈值之下。我们采取第二种方法。

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哈希的简单介绍

下面我们就要正式展开哈希的讲解哈希的概念顺序结构以及平衡树中，元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系，因此在查找一个元素时，必须要经过关键码的多次比较。...1 通过哈希函数获取待插入元素在哈希表中的位置 2 如果该位置中没有元素则直接插入新元素，如果该位置中有元素发生哈希冲突，使用线性探测找到下一个空位置，插入新元素那删除呢？...我们的AVL树中有一个平衡因子，用来判断这棵树是否符合绝对平衡，那么哈希表中就有一个载荷因子载荷因子 = 填入表中的元素个数 / 散列表的长度一般情况下如果载荷因子超过0.7就要进行扩容，至于为什么我也不知道...，可能经过了一系列的数学计算吧而这里的扩容一般都是乘以一个素数，也是经过研究的，为了方便找素数，一办情况下就会有一个素数表然后定义一个函数取最小的符合条件的素数 size_t GetNextPrime...下面我们就来了解一个高效且常用的办法：开散列开散列开散列概念开散列法又叫链地址法(开链法)，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来

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离散数学题目收集整理练习（期末过关进度50%）

当然以上都是开些玩笑，看看下面这些题，它可以让零基础未开始学习的你以最快的速度突击期末考试，毕竟把考题看会了，考试也就可以随随便便的通过了。 ...第四十三题解析根据定义的二元关系 R = { | s, t ∈ P(A) ∧ (|s| = |t|)}，我们可以得到以下等价类： [∅]R: 这是 A 的幂集中基数为 0 的子集（空集）...[{1}]R: 这是 A 的幂集中基数为 1 的子集的等价类，只有一个元素的子集。 [{1, 2}]R: 这是 A 的幂集中基数为 2 的子集的等价类，只有两个元素的子集。...[{1, 2, 3}]R: 这是 A 的幂集中基数为 3 的子集的等价类，只有三个元素的子集。 [{1, 2, 3, 4}]R: 这是 A 的幂集中基数为 4 的子集（全集 A 本身）的等价类。...第四十九题解析首先，"f°g是满射的"表示函数f°g是一个满射函数，也就是说f°g的值域等于它的陪域。接下来，我们来看选项中的各个陈述： A. f 是满射的：这个选项没有直接的证据来支持。

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R语言基础1

重启R语言，Session——restart R. 查询函数的功能：?sqrt() 运行代码：ctrl+enter 脚本注释：# 数据类型和向量数据类型：数值型、字符型、逻辑型。...> x [1] 8 9 23 6 > x[c(1,2)]<-c(2,5) > x [1] 2 5 23 6 R语言的修改需要赋值，没有赋值就没有发生修改！...将两种不同类型的数据用c()组合在一起，看输出结果 c(1,"a") c("a",1) c(TRUE,"a") c(TRUE, FALSE, 4) # 说明：运行load("gands.Rdata"),即可得到和使用我准备的向量...g和s， # 如有报错，说明你的代码写错或project没有正确打开 load("gands.Rdata") # 4.用函数计算向量g的长度 length(g) # 5.筛选出向量g中下标为偶数的基因名...a=seq(from=2,to=100,by=2) g[a] ### seq(2,100,2);g[seq(2,100,2)] # 6.向量g中有多少个元素在向量s中存在(要求用函数计算出具体个数)？

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WSDM22「微软+美团」探索与利用EE：HCB在整个商品空间探索

基础与问题 2.1 推荐系统中的UCB 推荐系统可以被看做是一个智能体，包含M个用户和N个商品。每一轮迭代t=1,2,......最优策略表示为 \pi^* ，目标就是学习到一个策略使得累积遗憾最小，公式如下，由于现实中没有最优策略，因此将公式改写为最大化累积奖励 \sum_{t=1}^T{E[r_{\pi}(t)]} 。...{A}_{t}}{\arg \max } R_{a}(t)+C_{a}(t) LinUCB的策略π是特征向量 x_a 和可学习参数θ之间的线性函数， R_a(t)=\theta_ux_a+\eta ，...整个商品集可以组织为一个层次树结构 H，其中节点链接到共享一些共同主题或用户兴趣的商品子集，并且从上到下移动的节点反映了主题/兴趣分区正在从粗到细。...在H中，只有根节点没有父节点，叶节点没有子节点。 3.2 HCB 本文所提方法可以与原有的经典bandit算法相结合的，使其可以在整个商品空间中进行探索，这里以LinUCB为例。

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R编程（一：基本数据类型及其操作之向量）

R 中的向量存储单一类型的数据，比如：数字 image.png 字符串 image.png 逻辑值当我们欲求同时存放数字和字符的时候，R会将其同时转化为字符串：生成向量通过 <- c(...相关函数单纯依靠冒号，对于向量内容的批量生成还是不够方便，好在R 提供了一个简单的函数。...连接处会默认加上一个空格。我们可以通过设定参数 sep='' 来修改连接的内容。...即将选择向量符合条件的子集部分，并对它们进行赋值，这两个操作的合并便是修改向量中指定的元素值。...x[c(-(length(x)-1))] # 5.用向量取子集的方法,选出出在c("ANLN", "BCL2","TP53")中有的基因名。

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特征选择常用算法

(2) 评价函数( Evaluation Function ) 评价函数是评价一个特征子集好坏程度的一个准则。评价函数将在2.3小节展开介绍。　　...R个特征，使得评价函数值最优。...这样经过N代的繁殖和优胜劣汰后，种群中就可能产生了评价函数值最高的特征子集。　　　　随机算法的共同缺点：依赖于随机因素，有实验结果难以重现。...在附加条件另一个变量X，而且知道X=xi后，Y的条件信息熵(Conditional Entropy)表示为： ? 　　在加入条件X前后的Y的信息增益定义为 ? 　　　　...假设存在特征子集A和特征子集B，分类变量为C，若IG( C|A ) > IG( C|B ) ，则认为选用特征子集A的分类结果比B好，因此倾向于选用特征子集A。

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