推文内容来自于链接 https://www.andrewheiss.com/blog/2021/12/18/bayesian-propensity-scores-weights/ 这个博文里的内容还挺多的...，我们只关注其中关于频率分布直方图的实现代码。...https://github.com/BlakeRMills/MetBrewer 这个用到的都是博物馆里的油画的配色，挺有意思的，大家可以试试 使用ggplot2作图 这里频率分布直方图用到的是geom_histogram...()函数，这里的代码多了一个weight参数，暂时没有想明白这个参数起到什么作用 还遇到一个新函数colorspace::lighten()操作颜色，看帮助文档是是颜色更亮。...geom_point(aes(x=1,y=1),size=50, color=colorspace::lighten("darkgreen",0.9)) p1+p2 频率分布直方图
T给定排放超标之间的平均间隔（年） R是POT系列中的流量等级（最大流量是等级1） n是数据的年数。 请注意，这是记录的年数，而不是峰值数。...重复间隔为： 这大约是半年或6个月，这似乎是合理的（47年中有94个高峰，因此平均每年有2个高峰，平均相隔约6个月）。...因此，我们不能使用绘图位置公式来计算阈值峰值序列中的数据的AEP。取而代之的是，方程式1的逆可以解释为EY，即每年的预期超出次数。 ARR示例将指数分布拟合为概率模型。...图2：河流的部分序列显示契合度和置信区间 我个人更希望该图向右增加，这通常是洪水频率曲线的绘制方式。这仅涉及使用ARI作为纵坐标（图3）。...语言基于ARMA-GARCH过程的VAR拟合和预测 5.GARCH（1,1），MA以及历史模拟法的VaR比较 6.R语言时变参数VAR随机模型 7.R语言实现向量自动回归VAR模型 8.R语言随机搜索变量选择
数据分布图表主要显示数据集中的数值及其出现的频率或者分布规律，包括统计直方图、核密度曲线图、箱型图、小提琴图等。...其中，统计直方图最为简单和常见，又称质量分布图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般横轴表示数据类型，纵轴表示数据情况。...统计直方图的作用：1）能够显示各组的频数或数量分布情况；2）易于显示各组之间的频数或数量差别，通过直方图可以看出哪些数据比较集中或者孤立的数据分布。...就是传入的数组需要划分为几部分。 range：x轴的范围。 density：是否设置y轴为密度（默认为每一组中的数据个数）。 log：是否设置y轴为对数格式，默认为False。...注：在displot函数中，默认绘制密度线，即kde = True；默认绘制直方图，即hist = True。
下面用简单的数据来描述线性方程y=2x+1，代码如下： ? 运行脚本输出如图2-2所示的图形。 ? 图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。...如果想画出曲线图，则只需更改线性方程为 ? ，完整代码如下： ? 运行脚本输出如图2-3所示的图形。 ? 图2-3 曲线图 3 ? 直方图 直方图由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布的情况。...（2）直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数 ( 或频率 )，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。...决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。...绘制直方图，需要使用NumPy的np.random.randn(N)函数，这个函数的作用就是从标准正态分布中返回N个样本值。
下面用简单的数据来描述线性方程y=2x+1，代码如下： ? 运行脚本输出如图2-2所示的图形。 ? 图2-2 基本直线图 在图2-2中，使用线性方程y=2x+1画出的是直线图。...如果想画出曲线图，则只需更改线性方程为 ? ，完整代码如下： ? 运行脚本输出如图2-3所示的图形。 ? 图2-3 曲线图 ? 02 直方图 直方图由一系列高度不等的纵向条形组成，表示数据分布的情况。...直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数 ( 或频率 )，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。 3....决定直方图y轴的取值是某个箱子中的元素的个数 (normed=False), 还是某个箱子中的元素的个数占总体的百分比 (normed=True)。 在介绍直方图之前，先来了解什么是正太分布。...绘制直方图，需要使用NumPy的np.random.randn(N)函数，这个函数的作用就是从标准正态分布中返回N个样本值。
hist、ecdf和ecdfhist函数函数 功能：hist函数，用来绘制频数直方图 ecdf和ecdfhist函数，用来绘制频率直方图 调用方式： % 频数直方图 hist(Y,nbins)...% 频率直方图 [f,x] = ecdf(y) ecdfhist(f,x) >> score=xlsread('examp9_1_1.xls','Sheet1','G2:G52'); >> figure...p-p图 p-p图用来检验样本观测数据是否服从指定的分布，是样本经验分布函数与指定分布的分布函数的关系曲线图。通常情况下，一个坐标轴表示样本经验分布，另一个坐标轴表示指定分布的分布函数。...q-q图 q-q图也可用来检验样本观测数据是否服从指定的分布，是样本分位数与指定分布的分位数的关系曲线图。通常情况下，一个坐标轴表示样本分位数，另一个坐标轴表示指定分布的分位数。...频数和频率分布表 调用tabulate函数作频数和频率分布表 tabulate函数 功能：用来作频数和频率分布表 调用方式： TABLE = tabulate(x) 【例】统计数值型数组中各元素出现的频数
你可以先看看小编以前写的入门级教程：R沟通｜提升xaringan幻灯片的b格；R沟通｜设置xaringan主题；R沟通｜用xaringan包制作幻灯片。...作者给出了数据科学中 R 语言教学的 10 个简单准则，分别是： 通过数据分析教学 R 语言 使用参与式现场编码 提供大量练习 提供大量反馈 使用可操作的数据例子 使用真实的、丰富的、但可获得的数据集...提供知识的文化和历史背景 建立安全、包容和受欢迎的社区 使用核对表来集中和促进同伴的学习 让学生做项目 该 slides 中给出了每个准则的具体操作方案。...具体小编就不再重复，感兴趣的读者可以看看。个人感觉国内 R 语言教学上还有很大的改进空间。希望未来我也能在这方面做出自己的一份贡献。下一节的截图，或者搜索源文件观看。...Slides 截图 来源：https://ttimbers.github.io/10-simple-rules-for-teaching-R-for-Data-Science/10-simple-rules-for-teaching-r-for-data-science.html
该篇所讲图表针对版本是StataSE12.0，Stata代码纵向兼容性不是很好（不够应该大部分都可以在高版本中实现的，暂未做测试，不敢保证所有的代码都能在高版本中使用）。...在左上侧的图表编辑器中（edit），你可以对图表的各个元素进行配色，不过感觉Stata默认的输出图表也算是良心图表了，如果不是很在意配色的话，感觉这个已经可以直接用了。...以上密度曲线图跟上一个直方图表达的内容是一致的，仔细看它的横纵坐标。 histogram price，kden #直方图+光滑密度曲线 ?...以上图表就是前两个（直方图+密度曲线图）图表的叠加，kden是kdensity的缩写，Stata软件可以识别。 symplot price #距离对称分布有多远 ?...dotplot price #与上图反应的信息基本一致，不过是以频率的形式反应 image.png 今天先分享到这里，以上是stata中单变量图表类型汇总（可能不全，但是常见形式已经包含在内），下一篇将继续分享
前 言 不知不觉，Excel图表插件EasyCharts已经面世两年啦，今天突然发现百度网盘中的下载次数居然达到近4万，在这里非常感谢大家对EasyCharts的厚爱。...EasyCharts插件主要实现的以下功能： 图表风格的自动转换：使用Excel绘制图图表后，选择“背景风格”中的项目“R ggplot2”、“Python Seaborn”、“Matlab 2013”...、“Matlab 2014”、“Excel Simple”等图表风格，自动实现图表背景风格的设定与转换； 颜色主题的自动转换：使用Excel绘制图图表后，选择“颜色主题”中的项目“R ggplot2...、南丁格尔玫瑰图、马赛克图、子弹图等图表，部分图表如图2所示； 数据分析的自动实现：使用“数据分析”可以实现频率直方图、核密度估计图、相关系数矩阵图、Loess数据平滑和Fourier数据平滑等数据的分析与图表的自动绘制...； Excel辅助工具的使用：“辅助工具”包括颜色拾取、数据小偷、色轮参考、图表保存、截图等功能，尤其是“数据小偷”可以通过读入现有的柱形图或曲线图，自动或手动的方法，读取并获得图表的原始数据。
读书会是一种在于拓展视野、宏观思维、知识交流、提升生活的活动。PPV课R语言读书会以“学习、分享、进步”为宗旨，通过成员协作完成R语言专业书籍的精读和分享，达到学习和研究R语言的目的。...第六章 基本图形 本章概要 1 条形、盒形和点图 2 饼状和扇形图 3 直方图和核密度曲线图 本章所介绍内容概括如下。 数据可视化能够很好地理解数据。...图3：饼形图 拓展：包plotrix的fan.plot()函数。 直方图 直方图可以展示不同分组的频次，形式如下。 hist(x) 举例说明如下。...图4：直方图 核密度曲线图 它能够有效地反映连续变量的分布情况。形式如下。 plot(density(x)) 举例说明如下。...图7：点图 总结 1 数据可视化技术 2 R中几种常用的图形绘制（条状图、饼图、扇形图、直方图、核密度曲线图、盒形图和点图等） Resource 1 http://www.wangluqing.com/
因此，函数 plot( ) 的使用频率非常高，建议可以打开它的帮助文档查看其各种常用参数的用法。...title = "Drug Type", legend = c("A", "B"), lty = c(1, 2), pch = c(15, 17)) 2.直方图和密度曲线图...直方图和密度曲线图一般用于探索分布，很少用于报告结果。函数 hist( )可用于绘制直方图。 数据集 anorexia 位于 MASS 包中，来自一项关于年轻女性厌食症患者体重变化的研究。...我们还可以在一幅直方图上添加一条密度曲线和轴须图。此时，需要在函数 hist( )里面设定参数 freq 为 FALSE，即把纵坐标换成频率，否则将会几乎看不到密度曲线。...小结 其他一些专门的图形，例如散点图矩阵、相关图、正态 QQ 图、生存曲线、聚类图、碎石图、ROC 曲线和 Meta 分析森林图等。在 R 的应用中，可视化是一个非常活跃的领域，新的包层出不穷。
今天跟大家分享关于密度曲线图及其美化技巧！ 密度曲线图可能平时大家用的不多，不过其实没什么神秘，它的功能于直方图一样，都是用于表达连续型数值变量的分布形态。...案例还是使用之前的关于钻石的那个数据集。 ? 密度曲线图所使用的图层函数为geom_density() ,而且函数内position参数位置类型与我们之前讲到的直方图、柱形图（条形图时一样的）。...大家可以看到使用dodge参数之后，R语言会有提示建议，密度曲线图中X轴必须是无重复间隔刻度的数据，而此处的概率密度曲线无法满足这个要求： 那么最后一个位置参数是position=fill （堆积百分比...通过图形效果我们可以看到，概率密度曲线的分面表达式是没有实际意义的，因为单独一个序列中只有一个类别，那么它的占比自然就是百分之百。...因为套用的配色模板中颜色数量上限是6个，而我们的分类变量类别有8个，所以最后两个类别的线条色、填充色改成了默认。
直方图用来表征一个数值型变量的分布，具体来说就是把这个连续型变量划分成多个区间，然后统计各个区间的频数。直方图横轴是数值型变量本身的值，纵轴是频数。 概率密度曲线图 ?...概率密度曲线图 概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样，概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。这个图太学术了，一般出现在数学教材中（比如正态分布……）。...小提琴图 小提琴图本质与直方图一样，都是表征数值型变量的分布，每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。 热力图 ?...而R中也有相关的包可以把ggplo2图形变成交互式，弥补了ggplot2本身不能交互的弱点。...还有使用R绘制图形的课程。 此外，您也可以体验生信宝典团队开发的在线绘图工具，关于在线绘图工具的介绍点击阅读《简单强大的在线绘图-升级版》一文。 作者：真依然很拉风，简书作者。
一、在线制图——ImageGP 这是由生信宝典团队开发的在线绘图工具，包括多种形式的热图、线图、柱状图、箱线图、泡泡图、韦恩图、进化树、火山图、生存分析等，这些都是基于R代码或简便封装的R脚本，简单，...专业图表风格的转换 使用Excel绘制图表后，选择“背景风格”中的项目“R ggplot2”、“Python Seaborn”、“Matlab 2014”等图表风格，自动实现图表背景风格的设定与转换，即把...适宜配色的转换 使用Excel绘制图表后，选择“颜色主题”中的项目“R ggplot2 Set1”、“Python seaborn hsul”等颜色主题，可以实现R、Python颜色主题的自动转换；...数据分析的自动实现 使用“数据分析”命令可以实现频率直方图、核密度估计图、相关系数矩阵图、Loess数据平滑和Fourier数据平滑等数据的分析与图表的自动绘制； ?...安装完成后，即可看到进入Excel后的界面，是这样的。 ? 使用这一块，大伙可以结合安装文件夹中的插件案例进行学习，操作也是比较简单。 ?
而且由于应用不同，我们不知道选择哪一个图例，比如直方图，饼状图，曲线图等等。这里有一个很棒的思维导图，可以帮助您为工作选择正确的可视化效果： ?...直方图 直方图对于查看(或真正发现)数据点的分布很有用。看看下面的柱状图，我们绘制了频率和智商的柱状图。我们可以清楚地看到向中心的浓度和中值是什么。我们也可以看到它遵循一个高斯分布。...使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个箱子频率之间的相对差异。...使用箱子(离散化)真的帮助我们看到“更大的画面”，如果我们使用所有没有离散箱子的数据点，在可视化中可能会有很多噪音，使我们很难看到到底发生了什么。 ? 假设我们要比较数据中两个变量的分布。...有人可能会认为，你必须制作两个独立的直方图，把它们放在一起比较。但是，实际上有一个更好的方法:我们可以用不同的透明度覆盖直方图。看看下面的图。均匀分布的透明度设为0。5这样我们就能看到它的背后。
之前写过一篇bulk collect的博文，只是对于bulk collect做了简单的实例。...可以参见下面的两个图，可以看到其实在pl/sql中，可能很多时候我们所写的pl/sql代码会在sql引擎和plsql引擎建进行上下文的切换，这个过程还是很耗费时间的。 ?...对于此，可以想象，如果cursor中的结果集很庞大，就很可能进行大量的上下文切换，导致执行速度骤降。 我们来做一个简单的实例来说明一下。...可见进行了大量的上下文切换。其实一个主要的信息点就是可以看到输出了大量的日志内容，最后还因为缓存的原因退出了。...where object_id=recs(i).object_id; dbms_output.put_line('this is a test'); end; / 这种效果就好得多，可以看到日志中只输出了一次日志信息
概率密度曲线图 概率密度曲线图 概率密度曲线图本质与直方图类似，不过纵轴不是频数而是频率。正如折线图和面积图一样，概率密度曲线图也可自由选择要不要面积投影。...小提琴图 小提琴图 小提琴图本质与直方图一样，都是表征数值型变量的分布，每一个小提琴的宽度代表它在该高度处的频率范围。...而R中也有相关的包可以把ggplo2图形变成交互式，弥补了ggplot2本身不能交互的弱点。...原型分享 比如用R中的shiny快速搭建一个可视化原型，然后在公司内部搭建一个内网服务器部署上去，内部同事都可以交互使用，很方便地了解产品原型及数据规律。...还有使用R绘制图形的课程。 此外，您也可以体验生信宝典团队开发的在线绘图工具，关于在线绘图工具的介绍点击阅读《简单强大的在线绘图-升级版》一文。
1.定量数据的分布分析 对于定量变量，选择“组数”和“组宽”是做频率分布分析时最主要的问题，一般按照以下步骤：（1）求极差；（2）决定组距与组数；（3）决定分点；（4）列出频率分布表；（...5）绘制频率分布直方图。...判定系数是相关系数的平方，用r2表示；用来衡量回归方程对y的解释程度。判定系数取值范围：0≤r2≤1。...，如盒图可以表示多个样本的均值，误差条形图能同时显示下限误差和上限误差，最小二乘拟合曲线图能分析两变量间的关系。...作图函数名 作图函数功能 barplot() 绘制简单条形图 pie() 绘制饼形图 hist() 绘制二维条形直方图，可显示数据的分配情形 boxplot() 绘制样本数据的箱型图 plot() 绘制线性二维图
编辑搜图分布分析定义：分布分析是对数据分布进行研究和分析的方法。它主要关注数据的频率分布、形状和集中趋势，以便更好地理解数据的特征和规律。...表现形式：箱型图、直方图、散点图、气泡图、色块图、等高线图、分布曲线图、点描法地图、热力图。...编辑搜图占比分析定义：占比分析是指通过计算某一事物或现象与整体的比例关系，来刻画其在整体中的占比大小的分析方法。通常用百分比或比例表示。...表现形式：面积图、折线图、回归曲线图、堆积面积图、K线图、卡吉图。编辑搜图区间分析定义：区间分析是一种基于范围或区间进行数据分析的方法。...编辑搜图关联分析定义：关联分析是用于发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从数据的角度发现其中的趋势和联系。从而描述了一件事物中某些属性同时出现的规律和模式。
只需几行代码即可生成直方图，条形图，饼图，散点图等。 Matplotlib库的名字来源于MATLAB，模仿MATLAB构建，语法也十分相似。...使用plt.grid()方法可以设置图表中的网格线： plt.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) 参数说明： b：可选，默认为...**kwargs：可选，设置网格样式，可以是 color=‘r’, linestyle=‘-’ 和 linewidth=2，分别表示网格线的颜色，样式和宽度。...图像参数还有许多，更多请参见官方手册：https://matplotlib.org/ 3.2.4 绘制图像 Matplotlib库可以绘制许多类型的图，这里以绘制曲线图为例。...除了常用的曲线图外，Matplotlib库还可以绘制许多其他种类的图： 函数 说明 plt.plot() 绘制折线图 plt.scatter() 绘制散点图 plt.bar() 绘制柱状图 plt.barh
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