函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...例如，~ .x + 2 代表直接在输入的基础在加 2，其等价于下面这个匿名函数： function(x) { return(x + 2) } 你应该瞬间明白了公式函数多么简洁。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
问题描述 在python中，定义一个函数需要使用def语句，依次写出函数名，括号，括号中的参数和冒号：，接着在缩进后编写函数，函数的返回值用return语句返回。...定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。...对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。...除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。...结语 （1）定义函数的时候先对参数的数据类型检查一遍，确定函数名和参数的数量。 （2）函数执行完毕也没有return随时返回函数结果，函数运行完后没有return语句时，自动return None。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
（即将光标移到行首，但是不会移到下一行，如果继续输入的话会覆盖掉前面的内容） Enter = 回车+换行(\r\n) 理解： \n是换行，英文是New line \r是回车，英文是Carriage return...unix换行：\n(0x0A) MAC回车：\r(0x0D) WIN回车换行：\r\n(0x0D,0x0A) 补充知识： python文件输出unicode转码 有时候利用python爬虫获得的文件是Unicode...的编码格式。...根据不同的编码，读取文件输出的时候，加上对应的解码方式就行了。...方便以后的该文件的处理操作 以上这篇对Python中 \r, \n, \r\n的彻底理解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同，row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的，min_rank就是解决这个问题，对相同的记录编码相同...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序...，而sql中的输出结果改变了原数据的顺序，若想得到与sql中一样的输出结果，在R中使用arrange对相应的字段进行排序即可。
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
一、scanf的基本用法 scanf函数是C和C++中常用的输入函数之一，可以从用户输入的标准输入流stdin中读取格式为指定类型的数据。...%s 输入一个字符串，以空格分隔 需要注意的是，格式化字符串中的格式化字符必须与实际输入的数据类型相匹配，否则会产生错误。...四、scanf的输入缓冲区问题 scanf函数有一个输入缓冲区，可以将用户输入的数据暂时缓存在缓冲区中，直到程序读取到需要的数据。...如果程序需要再次读取输入，会从缓冲区中读取数据，但是需要注意的是，缓冲区中的数据是不会被清空的，如果数据格式不一致，会导致读取失败。...例如，在下面的示例中，我们定义了一个长度为20的字符数组，但是通过scanf函数读取字符串时，没有对字符串长度进行限制，导致可能出现缓冲区溢出的问题： #include int main
对此，我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化，可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数，既有概率密度函数，也有概率分布函数，可以调用函数，也可以产生随机数，其使用规则如下所示： [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...，含义如下： d=密度函数（density） p=分布函数（distributionfunction） q=分位数函数（quantilefunction） r=生成随机数（随机偏差） distribution_abbreviation...为概率分布名称的缩写，R中的概率分布类型如下所示： 对于概率密度函数和分布函数，其使用方法举例如下：例如正态分布概率密度函数为dnorm()，概率分布函数pnorm()，生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量，例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量，其使用方法如下所示： mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)
一、cin函数的概述 在C++中，cin是一个头文件iostream中的标准输入流，它用于从键盘读取输入。...然后在屏幕上输出提示信息“请输入一个整数：”，随后使用cin函数读取用户输入的整数，将其存储在变量num中，最后将读取到的整数输出到屏幕上。...可以使用cin.ignore函数实现这个功能。注意，在读取完整数类型的输入后，需要调用cin.ignore函数，将回车符从输入缓冲区中清除。...四、总结 C++中的cin函数是一个非常强大的功能，可以读取多种类型的输入，提高了程序的交互性。在使用cin函数时，需要注意用户的输入可能会出现错误，需要预留异常处理机制，保证程序的稳定性。...读取字符串类型的输入时需要注意使用getline函数。如果在读取完整数类型的输入后，想继续读取字符串类型的输入，需要先调用cin.ignore函数忽略输入缓冲区中的回车符。
在使用IDA静态反汇编时，如果正在逆向的文件中有动态链接库函数（比如调用了程序自定义so库中的函数），IDA只会显示一个地址，跟进去会发现是延迟绑定中关于plt的代码，无法知道具体调用了哪个函数，对于逆向起来很是麻烦...，本文介绍如何识别这样的函数。...），于是通过查阅《程序员的自我修养》动态链接相关内容，找到了识别动态链接库中函数的方法。...，grep查找一下就是所需要的识别的函数名。...ELF文件中还存储了needed的动态链接库，IDA中写在了该文件的最开始，向上拉窗口可以看到，我们只要从这些so库中找识别出的函数名即可。
在Python 3.x中，内置函数print()用来实现格式化输出，各参数含义请参考本文末尾的相关阅读。本文重点介绍print()函数的end参数以及转义字符'\r'的妙用。...本文末尾的相关阅读中已经提到，end参数用来确定print()函数在输出全部内容之后以什么结束，默认是转义字符'\n'，也就是换行符，在使用时可以根据需要修改这个参数的值，例如： ?...那么，如果把end参数设置为回车符'\r'，会是什么样的效果呢？...下面的代码 from time import sleep for i in range(1000): print(i, end='\r') sleep(0.01) 运行效果如下面的视频所示：
本次展示shiny的功能有： 1、读取本地数据； 2、交互展示数据（view） 3、动态交互作图（自动读取上传数据的列名） 体验网址：https://yanshenli.shinyapps.io...x = input$variableNames_x, title = "ggplot") } }) } shinyApp(ui, server) 一个完整的shiny...， 在ui中通过*input调整数值参数、上传数据等，并将数据传递给server进行相应计算； 然后，Server对数据进行计算、绘图，并将计算结果（图片、表格等）返回给ui 最后，通过ui中的*output...来展示server计算返回的结果（图片、表格等）
根据得到的索引在输入中取值#[1,1],[4,3] c = torch.gather(a,0,torch.LongTensor([[0,0],[1,0]]))#1....根据得到的索引在输入中取值#[1,2],[3,2] 原理解释 假设输入与上同；index=B；输出为C B中每个元素分别为b(0,0)=0,b(0,1)=0 b(1,0)=1,b(1,1)=0 如果dim...=0（列） 则取B中元素的列号，如：b(0,1)的1 b(0,1)=0，所以C中的c(0,1)=输入的(0,1)处元素2 如果dim=1（行） 则取B中元素的列号，如：b(0,1)的0 b(0,1)=0...，所以C中的c(0,1)=输入的(0,0)处元素1 总结如下：输出 元素 在 输入张量 中的位置为：输出元素位置取决于同位置的index元素 dim=1时，取同位置的index元素的行号做行号，...最后根据得到的索引在输入中取值 index类型必须为LongTensor gather最终的输出变量与index同形。
索引数据框中的某一列 df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？...分别指定为x轴和y轴）指定绘图属性，但如果列名字是一个R对象呢？...这一情况常发生于自定义函数时。 library(ggplot2) ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point() 如下：就需要使用sym和!!...sym把一个R字符串对象转换为一个symbol。 (bang-bang操作符)!!则把symbol再转回R字符串对象，等同于直接写这个对象。...看新的例子中，xvariable="A"；xvariable_en <- sym(xvariable)转换为了symbol；aes(x=!!xvariable_en)等同于直接写aes(x=A)。
而虚函数的作用，主要是为了让父类指针可以调用子类的函数，这种是在运行时才决定调用哪个函数 1、虚函数： C++的虚函数主要作用是“运行时多态”，父类中提供虚函数的实现，为子类提供默认的函数实现。...子类可以重写父类的虚函数实现子类的特殊化。 2、纯虚函数： C++中包含纯虚函数的类，被称为是“抽象类”。抽象类不能使用new出对象，只有实现了这个纯虚函数的子类才能new出对象。 ...C++中的纯虚函数更像是“只提供申明，没有实现”，是对子类的约束，是“接口继承”。 C++中的纯虚函数也是一种“运行时多态”。...3、普通函数： 普通函数是静态编译的，没有运行时多态，只会根据指针或引用的“字面值”类对象，调用自己的普通函数。 普通函数是父类为子类提供的“强制实现”。 ...因此，在继承关系中，子类不应该重写父类的普通函数，因为函数的调用至于类对象的字面值有关。 参考链接
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
