R中的不连续图- ggplot_R Shiny GGplot反应图不工作_使用ggplot (面积图)在R中再现图 - 腾讯云开发者社区

R作为可视化的大势，自然也可以画出这些图，有一篇就通过ggplot2包进行了部分总结，甚是有趣，小编复刻学习了一番，现对代码做简单注释，以作分享。...10), #10个随机数 b=runif(10), #10个随机数 c=runif(10), #10个随机数 stringsAsFactors = F #不转换为因子 ) print(df)...饼图饼图，将一般的柱图进行直角坐标轴到极坐标轴的转换（coord_polar()) ggplot(df,aes(x=factor(1),a,fill=factor(var)))+ geom_bar...气泡图气泡图即点的大小表示数值大小的点图 ggplot(df1,aes(id,value,colour=item))+ geom_point(aes(size=value))+ scale_x_continuous...") # 在geom_bar的基础上加上了以三个对象a,b,c,的值为点的点图geom_point ggplot(df1,aes(id,value))+ geom_bar(aes(fill=item

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esquisse包—不写代码生成ggplot图

这是建立在ggplot2包[2]基础上设计的。你可以通过生成ggplot2图表以交互方式探索esquisse环境中的数据。入门门槛极低，有点类似tableau的感觉。...CRAN install.packages("esquisse") # remotes::install_github("dreamRs/esquisse") #Load the package in R...窗口操作通过RStudio菜单启动插件（推荐）注意：如果您的环境中没有data.frame，则可以使用ggplot2中的数据集。推荐还是自己前面已经导入数据了，界面才会有显示可以使用的数据。...改变输入数据的范围 Export&code 这可以显示操作后图对应的ggplot的代码！（非常管用！）你可以按( Insert code in script )将自动导入你的代码中。 ?...可以直接导出你做图的代码，根据代码反过来学习对应语法，从实践中学习也是不错的选择。小编最近在准备毕业的开题答辩，书籍翻译和论文撰写，所以更新的比较慢。

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「R」ggplot2 图区域放大

这个功能今天工作的时候需要，就搜了一下，有个 ggforce 包可以做这个事情（之前还 mark 过，哈哈）。简单用示例代码展示如何使用它，主要是根据数据的选择进行放大或者根据坐标范围进行放大。...安装： install.packages("ggforce") 加载： library(ggforce) 先看一个正常的图： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width...我们取一个分类的数据进行放大： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() + facet_zoom...学术版本： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() + facet_zoom...再最后看下怎么按坐标范围放大吧： ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width, colour = Species)) + geom_point() +

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R语言ggplot2画图比较两组连续型数据的几种方案

连续型数据的的分组比较在科研生活中非常常见，比如：实验组和对照组基因表达量的比较、临床病人存活组和死亡组某项检查指标的比较等等。检验两组连续型数据之间是否存在差异通常会使用T检验。...对数据进行展示通常可以使用柱形图，箱线图，小提琴图，直方图，散点图等几种方式。今天的推文分别介绍一下以上5种图形的ggplot2实现代码。...以下代码用到3个R语言包分别是ggplot2 用来画图RColorBrewer 用来生成颜色dplyr 用来整理数据 ggplot2和dplyr如果是第一次使用需要安装，安装用到的命令是 install.packages...小提琴图的优点在于能够直观地看到数据的分布情况。 ?...image.png 除了以上几种图形之外，还可以对多种图形对象进行组合，比如点图+柱状图，点图+箱线图。这样可使数据的展现更为饱满。欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本

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获取不连续数字中缺的数字

且将断号的号码找出来。需求分析凭证的短号规则，也就是这个凭证是通过怎么一个规则来判断短号的。最后和产品了解每个公司都有自己的规则。不一定是纯数字，也有可能标记有横杠特殊字符等。...砍需求，由于我们在年底进行开发的版本是POC版本，并且时间非常的紧急（以至于我们每天都要搞到11点）。所以说不用很复杂的业务需求，所以最后讨论下来先做为写死的纯数字校验。所以有了今天这篇文章。...CODOING 其实有很多同学看到这个一串数字断号校验，这有什么可讲的呢？简单的一批。刚开始的思路：这些数字有可能从零开始，也有可能从一开始，也有可能从。也有可能中间有很多断号的等等。。。。...那就先拿出第一个短号的数据试试。...于是我大概看了下，看到他搞了两个差了好几亿的凭证号执行了操作。

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「R」ggplot 图 P 值格式化

「ggpubr」包中的 stat_compare_means() 函数是非常常用于对 ggplot 图形添加统计比较结果的方法，近期有粉丝问到了如何对其展示的 P 值进行格式化，这里简要地做一个记录。...这里我们直接使用官方示例： library(ggpubr) #> Loading required package: ggplot2 data("ToothGrowth") head(ToothGrowth...P 值的，那么该如何修改它呢？...关键是修改函数中的 label 参数和掌握匿名变量 ..p.format.....这里需要注意的是 ..p.format..

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...常规任务最佳实践使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...一个很好的例子是ggdendro[3]，它创建系统树图但同时计算出数据以方便用户干自己想要做的事情。...如果没有，则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中，而该字节码可能与安装的ggplot2不一致！

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R-ggTimeSeries | ggplot2: 热力日历图

日历图的主要可视化形式有如图6-2-2所示的两种：以年为单位的日历图（见图6-2-2 (a)）和以月为单位的日历图（见图6-2-2 (b)）。...1. ggTimeSeries绘图 R中ggTimeSeries 包[1]的ggplot_calendar_heatmap()函数可以绘制如图6-2-2(a)所示的日历图，但是不能设定日历图每个时间单元的边框格式...使用stat_calendar_heatmap()函数和ggplot2包的ggplot()函数可以调整日历图每个时间单元的边框格式，具体代码如下所示。...ggplot2包的geom_tile()函数，借助facet_wrap()函数分面，就可以绘制如图6-2-2(b)所示的以月为单位的日历图，具体代码如下所示。...》关于热力日历图的代码参考： [1] ggTimeSeries 包的参考网址：http://www.ggplot2-exts.org/ggTimeSeries.html

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R-ggplot2 空间绘图 - 房价气泡图的绘制

目前计划推出基础图表的绘制教程推文(会同时推出R和Python两个版本)，原因在于有时苦苦找不到数据，不仅导致想绘制的图表完成不了，而且也白白浪费了时间，再者也有小伙伴私信要求多些基础教程的推文，当然...geojson数据格式读取 ggplot2 可视化展示 openxlsx 实现R灵活读取excel文件 ggtext包实现文本定制化操作 geojsonio包对geojson数据格式读取这里使用的数据和上期推文的数据一样...，读取geojson格式文件的代码如下： HK <- geojson_read("香港特别行政区.json",what='sp') 即可实现R语言对geojson格式地图文件的读取。...ggtext 实现文本同行不同颜色设置对一行文本不同颜色、粗细等文本属性的设置，ggtext包可以轻松实现(这个在Python中目前还无法高效实现)，这里我们只放出相应的代码，如下： #导入ggtext...包 library(ggtext) #需要定制文本的地方 labs( title = "香港在售二手房分布图", subtitle="数据来源: <span style

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R语言ggplot2做玫瑰图（花瓣图）的简单小例子

这种图叫玫瑰图或者花瓣图，如果使用R语言的ggplot2来做的话，比较常规的实现办法是先做柱形图，然后再用极坐标，比如 df<-data.frame(x=LETTERS[1:6],...印象里好像见过python实现推文开头提到的图。...，我们试着用R语言的ggplot2试一下假设我们有10个数据 x<-1:180 x y<-sin(10*x*pi/180) df<-data.frame(x=x,y=abs(y)) df$yz<...下面是完整的代码 library(tidyverse) library(ggplot2) set.seed(123456) df<-data.frame(x=LETTERS[1:10],...小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子；2、园艺植物相关转录组学、基因组学、群体遗传学文献阅读笔记；3、生物信息学入门学习资料及自己的学习笔记

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R与python实现圆环图 (ggplot2&matplotlib)

圆环图与饼图类似，也是反映各个部分的占比情况，看各种类型的数据与整体之间的关系。下面将展示一下在R与python中的实现方法。...R的实现 (ggplot2) R中是没有封装好的包来直接实现的，我们将用ggplot2中的geom_bar进行极坐标变换得到。...： library(ggplot2) theme_set(theme_bw()) p <- ggplot() + geom_bar(data1, mapping = aes(x = 0.8, y = cell1...image 2. python的实现 (matplotlib.pyplot) python将用matplotlib中的pyplot画出两个pie图来实现。...ax.text(0.1, 2.1, 'test', fontsize=18, style='oblique', ha='center',va='top',wrap=True) # 画出每个pie图的边的颜色

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R-ggplot2 基础图表绘制-柱形图

本期主要涉及的知识点如下： geom_histogram()绘制直方统计图 geom_bar()绘制柱形图 grid包添加图片美化 geom_histogram()绘制直方统计图直方统计图用于统计数据的分布范围...这里我们不再比较ggplot2的默认主题的好坏了，直接给出美化后的代码(当然借助了我非常喜欢的hrbrthemes主题包)： flipper_hist <- ggplot(data = data,aes...大家可以认真学习下theme() 中设置的属性，这可是设置精美可视化作品的关键。...grid包添加图片美化添加与绘制图表主题、颜色等元素相关的图片，可以使你的可视化作品增色不少，在ggplot2中添加图片则十分简单。这里我们选择了与主题相符的图片，用于提升绘图结果的美观性。...总结以上就是R-ggplot2关于基础柱形图的绘制推文教程，太具体的原理性这里也没做过多介绍，感兴趣的可以自行查阅相关资料。接下来还有Python版本的哦！练习数据获取

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R语言ggplot2做云雨图的简单小例子

云雨图的样子如下 ?...是一半的小提琴图加散点图的组合，看起来有些像云朵加雨滴的形式，所以得名云雨图，主要的作用还是用来展示数据的分布情况之前看到过相关推文进行介绍，大部分的推文介绍的实现办法都是使用gghalves包，这个包中的函数可以将...ggplot2的常规图形只画其中的一般，比如 geom_half_boxplor() geom_half_violin() 最近在一个介绍ggplot2扩展包的链接里发现了一个包叫see，这个包里有一个函数是...geom_violindot()函数，画云雨图非常方便，下面简单介绍一下代码首先是安装see这个R包 install.package("see") 使用鸢尾花的数据集作图 library(ggplot2...试了其中的几个，发现这个配色还挺好看的 ggplot(iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length,

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R语言可视化——ggplot图表中的线条

今天跟大家分享的是ggplot图表中的一类重要元素——线条。...R语言中ggplot函数系统中涉及到线条的地方有很多，最常见的场景就是我们做geom_line()（折线图）、geom_path（）(路径图),以及图表的绘图区（panel）、图表区、网格系统（grid...今天以一个折线图为例，简要说明ggplot函数中关于线条的主要参数及其效果。...，这样肯定是无法出来图表的，而如果是一个连续变量，则会只会当做一个类别进行映射。...除了折线图（以及路径图，等图层中的线条之外），在theme系统中存在大量的关于线条的属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统)，均可以参照以上参数进行设置。

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R语言ggplot2画气泡图展示富集分析的结果

之前的推文介绍了画柱形图展示富集分析的结果R语言ggplot2做柱形图展示富集分析的结果，今天的推文介绍一下画气泡图展示富集分析结果的代码。气泡图就是散点图的一个变种。...多了一个变量映射给点的大小，富集分析里通常是用来映射基因的数量。比如下图 image.png 示例数据集还是之前的KEGG富集分析结果。...library(tidyverse) dat %>% filter(Corrected.P.Value dat01 dim(dat01) dim(dat) 最基本的图 library...(ggplot2) dat01$GeneRatio<-dat01$Input.number/200 ggplot(dat01,aes(x=GeneRatio,y=Term))+ geom_point...("paletteer") library(paletteer) #paletteer_c("ggthemes::Orange-Blue Diverging", 50) ggplot(dat01,aes

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跟着Nature学作图：R语言ggplot2热图

今天的推文重复论文中的extended Figure8 热图 image.png 这里是三个热图，我们做三个图，然后将3个图拼接到一起论文中提供的数据如下 image.png 作图的话需要对数据进行简单的整理...，比如第一个图的数据 image.png 加载需要用到的R包 library(readxl) library(tidyverse) library(stringr) 第一个热图 dat01<-read_excel..."" ), value=round(value,2), x=str_replace(x,"\$","\n"), x=str_replace(x,"\$","")) %>% ggplot...ticks.linewidth = 0.5, frame.colour = "black")) p1 image.png 后面两个图的代码是一样的..."" ), value=round(value,2), x=str_replace(x,"\$","\n"), x=str_replace(x,"\$","")) %>% ggplot

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R语言可视化——ggplot绘制中心密度辐射图

因为在ggplot2中一直没有看到好的关于密度辐射图（或者称它为热力辐射图，就是那种PowerMap中可以通过颜色色度探查区域指标分布密度的图表类型）的合适解决方案，最近在看github官网上ggmap...rstudy的文件包（我在刘万祥老师的公众号里发现的，现在应该也还可以获取），如果手上没有数据可以添加魔方学院的QQ群，在群共享里查找R语言资料。...至于实际的数据标签，指标名称和区域名称，酌情添加，但是针对地图类图表，数据展示到位即可，不建议添加太多标签，影响美观性。...针对本图表类型，核心参数是第二个geom_polygon()中的fill = ..level..和stat="density_2d"统计变换，使得多边形图转换成为二维水平密度图，但是至今我还没有搞懂里面的算法是什么样的...ggmap包中的，必须加载才能用感兴趣的小伙伴儿可以移步去github官网上搜索ggmap官方介绍，里面使用ggmap调用谷歌地图做的热度图，效果很棒。

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「R」ggplot结合点图与箱线图的问题与解决

最近在使用ggplot2对箱线图叠加点图是发现奇怪的现象，只要我改变点的形状，绘图就出问题了。下面我通过一个简单的示例展示这个问题。...我们先生成一组简单的数据，并绘制一个正常的叠加图： library(ggplot2) library(dplyr) head(mtcars) ## mpg cyl...来解决点也需要分配到不同的fill组中的问题。...= shape), position=position_jitterdodge()) 如果我们对比上面这个图和第一个图，很容易发现点的坐标变化了！...而我们代码的唯一修改就是增加了shape映射以修改点的形状。我百思不得其解，ggplot完全没有干好它该干的事情嘛。

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R语言ggplot2环形图小例子

原文地址 https://www.r-graph-gallery.com/128-ring-or-donut-plot.html 本文展示的环形图主要是基于geom_rect()函数实现，我们先看一下ggplot2...帮助文档中的例子查看帮助文档 help(package="ggplot2") 重复帮助文档中的例子第一步：构建数据集 df <- data.frame(x = rep(c(2, 5, 7, 9, 12...image.png 这个例子构造的数据集稍微有点复杂，不太好理解下面用文章开头提到的链接的数据，数据简单相对好理解第一步：构造数据集 df<-data.frame(category=c("A","B...image.png 变成环形用到的是coord_polar()函数 ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+...image.png 调整圆环的粗细 ggplot(df,aes(ymax=ymax,ymin=ymin, xmax=4,xmin=3))+ geom_rect(aes(fill

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R语言ggplot2气泡图叠加图片的简单小例子

image.png 之前有人在公众号留言问这幅图的实现办法，这个是气泡图，用ggplot2很方便能够实现，但是这个图比较特殊的是横坐标还有对应的图片，当然出图以后用其他软件来编辑是可以实现的，但是对齐之类的可能会比较麻烦...如果能用代码实现就能节省一些时间，正好最近看到一个ggplot2的扩展包叫做 ggimg 对应的github的主页是 https://github.com/statsmaths/ggimg 下面我们就来试试能不能用这个包来实现推文开头的图...(ggimg) library(ggplot2) ggplot()+ geom_point_img(data=df, aes(x=x,y=y,img=img),...vjust = 1)+ coord_cartesian(clip = "off") dev.off() 结束语：不知道威少搭配詹姆斯最后能出一个什么效果，之前记得有一个记录是同一个队一场比赛中两个人同时拿三双...这个记录应该能被威少和詹姆斯预定了吧哈哈哈哈示例数据和代码直接在后台回复 20210730就可以获取了欢迎大家关注我的公众号小明的数据分析笔记本小明的数据分析笔记本公众号主要分享：1、R

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是Excel的图，不！是R的图

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