前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...关于这套临床数据的下载可以参考 ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) 前面我们也给大家介绍过一些处理临床数据的小技巧 ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...参考资料： ☞【R语言】R中的因子（factor） ☞如何从TCGA数据库下载RNAseq数据以及临床信息(一) ☞【R语言】卡方检验和Fisher精确检验，复现临床paper ☞R生成临床信息统计表...☞玩转TCGA临床信息 ☞TCGAbiolinks获取癌症临床信息 ☞肿瘤TNM分期 ☞R替换函数gsub
在DevOps Master中讲持续交付一课，其中讲到发布频率的篇章，中文版里面的翻译是这样的（来源于精益企业）： ? 英文版本是这样的（原版书）： ?...同样的位置，请注意【灰度发布】和【Dark lauching】的表述。直到有个学员不断的问我灰度发布到底是什么？我在课堂讲过，灰度发布这个术语貌似是不存在的，但 一直没有去看英文原书。...I like "dark launching", so I'll mostly use that in this post :-) 其实dark lauching，就是不改变客户端程序（变更）的情况下，...启动了新的功能，类似特性开关，当打开之后，用户变可以使用新的功能。
近一年来，我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰，骨干核心人员不稳定，易流失。...1、资源错配 2、逮着一个人疯狂用 目录 1、背景描述； 2、我是如何犯错的，以及我为什么犯错； 3、这两个错误带来了哪些影响； 4、规避和改进方式； 一、背景描述 成立3年的初创公司，10人编制的测试团队...团队人员结构分布是 1个经理、2个高级、3中级、4初级；组内划分是分成了3个小组，2个业务测试小组，一个测试基础小组。...组内结构划分可见下图所示： 二、我是如何犯错的，以及我为什么犯错 错误一：资源错配 对于组长的选择，以及组内骨干的选择，如下图所示： 其中标记为组长的，是在团队内部小组内被任命为小组长，标记为骨干的...两个业务小组中，初中级员工干中高级员工的活，中高级人员为相对边缘角色。这样的资源错配，直接引发了核心、骨干员工的离职率高的后果。 我为什么会这样做： 本质上是一个“谁能谁上”还是“谁上谁能”的问题。
循环中引用迭代器变量 循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量，可能会导致不可预知的行为。...，从而 goroutine 中获取到变量的值不一定符合最初的预期。...解决方法也很简单，v 作为一个参数传入 goroutine 中，每个 v 都会被独立计算并保存到 goroutine 的栈中，从而得到预期的结果。...不使用 -race 选项 我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。...，从错误中学习，多看官方文档，从而避免错误。
前言 首次接触R语言是在2012年读研的时候，有一门课程是统计分析与R语言，清晰地记得期末考试时，由于把答案给同学抄，最终落了个重考的后果（重考92分）。...，希望我分享一篇文章，来描述R语言和Python的差异。...所以初学Python的朋友（非计算机专业）不太容易接受Python的编程思维，而更喜欢拥抱R语言。但当你发现Python的语法特点和技巧后，也许会更爱Python（至少我是这样的）。...功能对比 正如前文所说，R语言和Python几乎可以做数据分析和挖掘中的所有任务，都可以找到对应的第三方包。...再来对比R语言和Python的热度指数曲线，如下图所示： ? 在2014年之前，R语言的热度相对比较平稳，但总体呈上涨趋势；而Python大起大落，成长过程并没有顺风顺水。
p=6400 众所周知，调整一个或多个基线协变量可以增加随机对照试验中的统计功效。...调整分析未被更广泛使用的一个原因可能是因为研究人员可能担心如果基线协变量的影响在结果的回归模型中没有正确建模，结果可能会有偏差。 建立 我们假设我们有关于受试者的双臂试验的数据。...我们让表示受试者是否被随机分配到新治疗组或标准治疗组的二元指标。在一些情况下，基线协变量可以是在随访时测量的相同变量（例如血压）的测量值。...错误指定的可靠性 我们现在提出这样一个问题：普通最小二乘估计是否是无偏的，即使假设的线性回归模型未必正确指定？答案是肯定的 。...我们进行了三次分析：1）使用lm（）进行未经调整的分析，相当于两个样本t检验，2）调整后的分析，包括线性，因此错误指定结果模型，以及3）正确的调整分析，包括线性和二次效应。
大家很少会看到人们（包括我自己！）公开谈论他们犯过的错误。但我觉得我们最好时不时反思一下自己过去犯过哪些错误，这样我们就不会在未来重蹈覆辙了。 我成为专业程序员已经有大约五年时间了。...和其他人一样，我在这条职业道路上也犯过不少错误。一般来说，我不会在犯错的当时就意识到自己做错了什么事情；我往往是在接触了正确的做事方式之后才知道自己之前的路走岔了。...但是随着代码库的增长，那些自制的列表本身就变成了一个个怪物。因为我可以很容易地修改代码，所以我会经常介入并改变一个方法的行为以适应我的需求，这又导致了后来的诸多混乱和错误。...我本可以通过编写自动化脚本来真正“节约”一些时间，但是我浪费在修复每个错误和支持其他人上的时间比我可以“节约”的时间要多很多倍。你的软件应该支持一键构建；需要的操作再多一点都是浪费时间。...6过分依赖视觉检查和调试 做出一个表格并显示你的输出是非常容易的事情。而且 Visual Studio 是如此强大，以至于人们可以轻松地一步步检查代码并即时检查代码中的值。
在我们团队中，这个角色就是一开始提到的BA。她是IPM主要参与人，另外还有Tech Lead会一起参与讨论（团队中每一个人成员都是可以参与进来的）。...我听过一个有趣的事情：在敏捷开发方法兴起的时候，很多传统开发模式的团队跃跃欲试，他们选择从Standup切入。然后每天早上上班后，大家聚在一起开个会（站着、坐着都有），然后该怎么做还是怎么做。...而Story本身存在错误并不在讨论范围之内。实际上在开发过程中，也未发生过这种情况，因为一旦客户的需求变更后，Story卡也会及时变更过来。...我比较推荐DEV在kick off后将Story划分成子任务列表，按照依赖关系和优先级排序，逐个干掉他们。...我也经历过客户要求测试覆盖率的项目，有专门的测试覆盖率工具(coveralls)来检测代码库，有的甚至集成在CI上作为一个硬性指标。 所以，TDD必须在一个有测试的项目中去讲。
尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...同样地，导入ggplot2全部450个导出对象到你的命名空间会让分离你的包和ggplot2包的责任变得困难，特别是读者会搞不清这些函数到底来自哪里。 我个人碰到过很多这种情况。...实际上，如上所说，这一方面会让使用者懵逼，另一方面会造成开发病毒式感染，既不方便调试错误， 想要使用你的包开发的人又不得不将你的包列入Depends。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的
并且在1.21中完善了windows系统下的extension的bug。...整体看起来效果还是非常不错的，开发者在整体上还是保留了Rstudio和visual studio中对于View()这个函数的配置，还在此基础上添加了search功能，此外对Rshiny可视化的支持也非常棒...▶ pip install radian 四 在R中安装languageserver和jsonlite R LSP client需要借助languageserver实现函数的智能识别，R session...的配置 Path中添加R的执行文件的路径，当然也可以选择radian.exe的路径（该路径存在于python的scripts文件夹中）。...中运行的话，则会出现R session watcher不启用的状况，data和plot的review窗口则会自动调用自身gui所带的review窗口，以在windows中选择radian.exe路径为例
错误 > 1055 - Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column...原因 是由于默认的 MySQL 配置中 sql_mode 配置了 only_full_group_by，需要 GROUP BY 中包含所有 在 SELECT 中出现的字段。...4. only_full_group_by：使用这个就是使用和oracle一样的group 规则, select的列都要在group中,或者本身是聚合列(SUM,AVG,MAX,MIN) 才行。...解决 如果是Linux，就在配置文件（my.cnf）中修改 sql_mode 的配置（在/etc/my.cnf路径下）。...如果是Windows，就修改配置文件my.ini，我的是Windows，如下所示： 7. 重启服务就好了
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题，提问截图如下： 代码如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x :..., x) if isinstance(x,str)) 二、实现过程 后来我自己给了一个示例代码，如下所示： songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x: re.findall...(r"'name': '(.*?)'"...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问，感谢【皮皮】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【Python进阶者】、【孤独】等人参与学习交流。
概率函数为f(k;r,p)=choose(k+r-1,r-1)*p^r*(1-p)^k, 当r=1时这个特例分布是几何分布 rnbinom(n,size,prob,mu) 其中n是需要产生的随机数个数，...size是概率函数中的r，即连续成功的次数，prob是单词成功的概率，mu未知.....如某一服务设施在一定时间内到达的人数，电话交换机接到呼叫的次数，汽车站台的候客人数，机器出现的故障数，自然灾害发生的次数等等. rpois(n, lambda) dpois(x,lambda) 连续型...mean+3sd)几乎是在肯定的。...Gamma分布中的参数α，称为形状参数（shape parameter），即上式中的s，β称为尺度参数（scale parameter）上式中的a E(x)=s*a, Var(x)=s*a^2.
作者：Ahmad shaded 译者：前端小智 来源：sitepoint 当我们非常专注写代码时候，我们往往会无意识的写出一些无效CSS代码。 我把这种称为 “潜意识错误”。...导致这种错误后，我们经常会反问自己：“为什么我写出这样低级错误？” 不过，这些错误都比较好解决，不需要花很多时间，只要纠正一下就行了。 跟着本文看看，我会经常写哪些有趣的 CSS 错误。...Font Size 我在font-size和font-weight之间经常犯错误，如下所示： .title { font-size: bold; } Opacity 我也不知道啥原因，但有时我会忘记写百分比...： .title { opacity: 50; } 关于 opacity 我还经常犯下面错误： .title { /* 现这一点并不容易，你们看出错误在哪里吗?...CSS calc() 如果你的代码没有高亮的提示的功能，你也许也会这样写： .elem { font-size: clac(14px + 1vw); } CSS color 我记得曾经遇到过这样的错误
总结一下用源代码安装LAMP环境中遇到常见的错误，从错误3开始是因为安装php后面带参数，导到没有找到开发包例如:..../configure --with-gd --with-libjpeg会出现如下错误。...error: No curses/termcap library found 解决方法:yum install ncurses --缺少ncurses安装包 2.1)安装gd库出现以下错误...listening sockets available, shutting down Unable to open logs [root@redhat1 bin]# 解决方法:80端口被占用了,杀掉占用80端口的进程
昨天写了《yield在WCF中的错误使用——99%的开发人员都有可能犯的错误[上篇]》，引起了一些讨论。...我们在一个Console应用中编写了如下一段简单的程序：返回类型为IEnumerable的方法GetItems以yield return的方式返回一个包含三个字符串的集合，而在方法开始的时候我们打印一段文字表明定义在方法中的操作开始执行...在Main方法中，我们先调用GetItems方法将“集合对象”返回，然后调用其ToArray方法。在调用该方法之前我们打印一段文字表明对集合对象进行迭代。...也就是说，一旦我们在一个返回类型为IEnumerable或者IEnumerable的方式中通过yield return返回集合元素，意味着这个定义在方法中操作会被“延后执行”——操作的真正执行不是发生在方法调用的时候...再次回到《yield在WCF中的错误使用——99%的开发人员都有可能犯的错误[上篇]》中提到的例子，现在来解释为什么针对如下两段代码，前者抛出的异常不能被WCF正常处理，而后者可以。
但是如果我们不了解yield 关键字背后的实现机制，很有可能造成很大的问题。 这是一个WCF相关的问题，我想99%的人都有可能会犯这样的错误——即使你对yield了解得非常透彻。...的实现：GetItems方法返回一个包含3个字符串的集合，但是在返回之前我们需要对参数实施验证。...如果category参数提供的字符串为Null或者是空字符串，抛出一个FaultException异常并提示“Invalid Category”，这样客户端在输入不合法参数的情况下可以得到错误消息。...，如下所示的是客户端调用服务时指定一个空字符串参数情况下得到的错误。...这实际上就是因为“yield”在作祟，不相信的话可以将定义在DemoService的GetItems方法替换成如下的定义，即直接返回一个string[]对像。
这对我来说是个新闻，因为书籍经常引用 fGarch，所以这可能是那些寻求在 R 中使用 GARCH 模型的人的资源——为什么不要使用 fGarch。...在原假设下，滚珠轴承的平均直径不会改变，而在备择假设中，在制造过程中的某些未知点处，机器变得未校准并且滚珠轴承的平均直径发生变化。然后，检验在这两个假设之间做出决定。...我已将结果保存在 Rda 文件中。对于涉及并行计算的每个代码块都是如此。我在犹他大学数学系的超级计算机上执行了这些计算，在这里保存结果。)...我在本文中强调的问题让我更加意识到选择在优化方法中的重要性。我最初的目标是编写一个函数，用于根据 GARCH 模型中的结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。
二、R8整体流程目前在手Q中使用的R8版本为2.1.75 ，官网的r8版本已经到了3.2.35， 因为AGP版本的限制（目前手Q版本为4.1.3），无法单独升级R8，否则会有错误，因此本文对R8的分析都是基于...理解根可达性算法前需要先理解四个概念：1、Root: 在proguard 配置文件中明确要keep的对象，算法的输入。...在使用R8过程中，我们发现同样的代码，构建多次，高概率出现不正常的dexDiff，具体表现如下：IDragview 的clinit方法有时候存在，有时不存在，导致生成的补丁不稳定。...主要是分析 1、主dex中类扩散的过程（原理和上面介绍的根可达性算法一样，只是Root不同）；2、对比之前正常时候差异，看问题在哪里。...目前我们分析了R8最新版本的代码，发现没有改动，于是我这边有个初步思路，减少拷贝，将拷贝逻辑改成引用逻辑，经过一些测试，目前看起来可行。
许多 R 的新用户在金融、市场、商业分析等领域有丰富的行业经验，但是他们并没有太多的编程背景，所以日常工作中还是选择 Excel、PowerBI 这些传统的工具进行工作；tidyquant 的作者意识到了这些痛点...(tidyverse) library(tidyquant) library(knitr) 在 R 中实现透视表 很多 Excel 的用户青睐它的数据透视表功能，现在 R 也可以通过 pivot_table...R 中实现 VLOOKUP Excel 中另一个强大的函数是 VLOOKUP，VLOOKUP 的主要功能如下： ?...company) [1] "Amazon" 不过我们在 Excel 中使用 VLOOKUP 是想在一个表中添加列，这列的值要去另一个表中查找， 在 R 中怎么做呢？...在 R 中实现各种「IFS」函数 很多同学喜欢 Excel 是因为它的条件筛选功能，比如SUMIFS(), COUNTIFS(), AVERAGEIFS()等； ? 在 R 中如何实现呢？
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