需求分析 在做接口自动化和性能测试，经常会遇到一些请求参数是根据上一个请求结果，动态变化的参数个数，参数名可能相同，也可能为序列递增格式，参数个数可能为10、20个，这样就导致手工不好模拟该请求效果..."); desc.add("请输入第二个参数，该参数为变化的序列id，需要和jmeter中获取的变量名保持一致"); desc.add("请输入第三个参数，该参数为申明重复参递增参数名是否一样...(); /*将值存入类变量中，把接受到的参数装成array，然后用value[i]取出来 */ } getReferenceKey函数是提供一个在Jmeter函数助手显示的函数名称...中手动写入，本次就是在body data中手工写入了不会变化的参数名，你也可以直接把这些参数传入到第一个参数，格式为funid=imp_provider&destfunid=pur_apply_provider...该名称一定要和jmeter中json path中定义的参数名一致，这样才能获取到jmeter中变化的参数 4、第三个参数为判断重复变化的参数名称的格式是一样还是序列递增，比如id[0],id[1]，默认不填相同
原文作者：smallnest 有时候在Go的函数调用的过程中，我们需要知道函数被谁调用，比如打印日志信息等。例如下面的函数，我们希望在日志中打印出调用者的名字。...func Callers(skip int, pc []uintptr) int Callers用来返回调用站的程序计数器, 放到一个uintptr中。...0 代表 Callers 本身，这和上面的Caller的参数的意义不一样，历史原因造成的。 1 才对应这上面的 0。 比如在上面的例子中增加一个trace函数，被函数Bar调用。...它的返回值是一个*Func类型的值，通过*Func可以获得函数地址、文件行、函数名等信息。...panic的时候，一般会自动把堆栈打出来，如果你想在程序中获取堆栈信息，可以通过debug.PrintStack()打印出来。
XYG3型泛函在ORCA中的使用 本篇文章中我们讨论XYG3型泛函在ORCA中的使用方法。关于XYG3型泛函的介绍可见上期链接。...实际上，在以往版本的ORCA中，就可以通过多步任务来进行XYG3单点计算，其逻辑和上期链接中的高斯多步任务是类似的。...XYG3计算分为三个步骤：B3LYP自洽（scf)，某个自定义泛函的非自洽计算（nscf），利用DFT轨道的PT2（pt2）。后两个步骤会读入第一步的轨道。...最后读出后两步的能量，汇总成双杂化泛函能量。 直接在ORCA输入文件中写的大部分关键词对于Compound Scripts是无效的，只能通过参数传给Compound Scripts。...由于在双杂化泛函计算中，可以指定的附加关键词成百上千，所以我们暂未支持较多的脚本参数。有DIY需求的进阶用户可以自行修改上述三个步骤中的关键词。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
Java中的动态代理 实现动态代理方式 Java中的代理方式主要分为两种，一种是基于接口的动态代理，另一种是基于类的动态代理，而基于接口的动态代理有JDK Proxy，基于类的动态代理主要有ASM、cglib...，本文主要讲述的是JDK Proxy实现动态代理。...JDK代理的步骤 创建接口类，并实现接口 自定义Handler去实现JDK的InvocationHandler接口 在invoke方法中写入自定义逻辑，以扩展原有逻辑 使用Proxy创建代理对象 使用代理对象调用原对象的方法...JDK 动态代理是基于接口实现的代理操作，如果该类没有需要实现的接口则无法使用JDK代理，由于JDK的动态代理无需引入第三方的包，所以，在个人看来这既是JDK动态代理的优势又是其短板，在我们企业级开发常用的...Spring框架中，经常使用到的Spring AOP技术使用了两种代理模式：JDK代理和cglib动态代理。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site <- "http://random.org/integers/" # 这是一个生成随机数的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1
image.png 这是一款为了让我们卸载掉许多在手机上不怎么常用(比如京东，翻译)却必须要或总是要安装的APP而诞生的一款APP。...【极简在外，极致在内】 体积仅1MB左右，却包含了需要安装无数个APP才能达到的实用功能。...image.png 【独一无二，极速强大】 它拥有着安卓平台唯一的，且自定义项极多的”真正意义上的”网页APP制作功能，可让我们使用上一些毒瘤APP的网页安卓APP并卸载掉官方毒瘤版，以及还有许多其它用途...image.png 【化繁为简，想我所想】 开启应用后第一页便是收藏，只看我们想看到的东西，摒除多余的元素。且将搜索至于顶栏，提高浏览效率。给我们一个虽星罗棋布却窗明几净的APP。...【小巧玲珑，清新舒适】 优美简练却又感到精致的界面与交互，就像是Material与小清新碰撞出的火花，让你爱不释手。
值 规则 ID CA1725 类别 命名 修复是中断修复还是非中断修复 重大 原因 某方法替代中的参数名与该方法的基声明中的参数名或该方法的接口声明中的参数名不一致。...默认情况下，此规则仅查看外部可见的方法，但这是可配置的。 规则说明 以一致的方式命名重写层次结构中的参数可以提高方法重写的可用性。...如果派生方法中的参数名与基声明中的名称不同，可能会导致无法区分出该方法是基方法的重写还是该方法的新重载。 如何解决冲突 若要解决此规则的冲突，请重命名参数以与基声明保持一致。...此修复是 COM 可见方法的一项中断性变更。 何时禁止显示警告 请勿禁止显示此规则的警告，但之前已发布库中的 COM 可见方法除外。...配置代码以进行分析 使用下面的选项来配置代码库的哪些部分要运行此规则。 包含特定的 API 图面 你可以仅为此规则、为所有规则或为此类别（命名）中的所有规则配置此选项。
XYG3型泛函是一类重要的双杂化泛函，包括XYG3, XYGJ-OS, XYG7等。其中XYG3泛函由张颖、徐昕和W. A. Goddard III于2009年在PNAS杂志上发表。...由于这类泛函使用了不同泛函来计算密度和能量（即能量泛函是非自洽的），使得用户往往不能简单地在常见程序中使用。...例如，去掉Tests/Test001.gjf中的full之后，做一个冻核的XYG3的结果如下 =>"XYG3" is choosen for the question ==---------------...使用PySCF 尽管PySCF没有内置任何的双杂化泛函，但是只要熟悉双杂化泛函的逻辑，就能利用PySCF写出几行代码的XYG3运行脚本，这在PySCF的一个issue中有详尽的讨论： https://github.com...由于该程序对于开发者以外的用户来说可能难以使用，从xDH4Gau到Py_xDH的接口程序正在开发中。 相关文献 [1] Zhang, Y.; Xu, X.; W. A. Goddard.
在过去的30年里，密度泛函理论（density functional theory，DFT）已经成为预测化学、生物学和材料科学中各种系统特性的最广泛使用的电子结构方法。...尽管有很长的成功历史，然而最先进的DFT函数有关键的局限性。特别是，对于涉及移动电荷和自旋的电荷密度，可以观察到明显的系统误差。...problem 中，来自DeepMind的Kirkpatrick等人开发了一个框架，在准确的化学数据和分数电子约束上训练一个深度神经网络。...该理论并不试图对单个电子进行建模，而是旨在计算电子的负电荷在整个分子中的整体分布。Kirkpatrick说："DFT着眼于平均电荷密度，所以它不知道单个电子是什么。...因此，在过去十年中，理论化学家们越来越多地开始尝试使用机器学习，特别是研究物质的化学反应性质或其导热能力等性质。
之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题： 分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果一样，则输出原始的结果，再筛选其中差异大的基因 。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r
背景 我们在应用程序的代码中添加业务日志的时候，不论是什么级别的日志，除了我们主动传给 Logger 让它记录的信息外，这行日志是由哪个函数打印的、所在的位置也是非常重要的信息，不然排查问题的时候很有可能就犹如大海捞针...对于在记录日志时记录调用 Logger 方法的调用者的函数名、行号这些信息。...如果让我们用 Go 设计一个Log Facade，就需要我们自己在门面里获取调用者的函数名、文件位置了，那么在Go里面怎么实现这个功能呢？...、该调用在文件中的行号。...获取调用者的函数名 runtime.Caller 返回值中第一个返回值是一个调用栈标识，通过它我们能拿到调用栈的函数信息 *runtime.Func，再进一步获取到调用者的函数名字，这里面会用到的函数和方法如下
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...2.886256 -0.782301 0.476785 2.117951 0.472815 0.553460 -0.980149 #> [99] 0.150879 -2.060062 在公式中，...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...的发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项，是回归直线在纵轴上的截距 b——回归系数，是回归直线的斜率 e——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响...回归分析函数 lm(formula) formula：回归表达式y~x+1 lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看 预测函数 predic(lmModel,predictData...,level=置信度) 参数说明： lmModel：回归分析得到的模型 predictData：需要预测的值 level：置信度 返回值：预测结果 data <- read.table('data.csv
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