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R语言可视化——ggplot图表线条

今天跟大家分享是ggplot图表一类重要元素——线条。...不要觉得专门为线条写一章推送有点小题大做,其实线条对于图表而言,功不可没,即便是不起眼网格、轴线、或者线条粗线、线型、磅数等都将决定着你图表品质。...R语言中ggplot函数系统涉及到线条地方有很多,最常见场景就是我们做geom_line()(折线图)、geom_path()(路径图),以及图表绘图区(panel)、图表区、网格系统(grid...今天以一个折线图为例,简要说明ggplot函数关于线条主要参数及其效果。...除了折线图(以及路径图,等图层线条之外),在theme系统存在大量关于线条属性设置(网格系统、图表边框、轴线、图例系统),均可以参照以上参数进行设置。

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R语言可视化——ggplot图表系统形状

今天跟大家分享ggplot图表系统形状。 在ggplot函数系统,形状是一类重要映射属性,如同颜色一样,它可以被赋予给变量,当然也可以直接指定实际形状类别。...ggplot函数图层理念,修改局部图层元素,需要在局部图层内进行设定,这里需要在geom_point()函数内部进行形状设定。 R绘图系统存储着形状符号多达25种: ?...当将形状大小(size)指定给离散变量时,虽然可以出来图表,但是软件提示不建议将形状大小映射给离散变量。...颜色变量是所有属性为数不多既可以使用离散型变量、又可以使用连续性变量进行映射属性 二、关于制定属性映射时shape、size、colour(fill)位置问题。...(比如本例同时作用于折线图和散点图数据集、x轴y轴变量以及分组变量等) 以上是个人学习ggplot函数过程中所获得一些体会和心得,希望能够帮助大家在学习R语言可视化过程少走一些弯路,限于个人能力和水平

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R语言可视化——ggplot图表系统辅助线

在之前推送,曾经有过一篇介绍excel图表辅助线制作方法,其中用到技巧五花八门、令人眼花缭乱。 而ggplot图表系统辅助线添加起来却异常简单,非常易于操作。...这主要得益于ggplot函数系统图层控制理念以及该包开发者很早就意识到图表辅助线这一层面的图表元素需求。...以上柱形图中,我们如果想要了解五个公司销售额均值以及单个公司销售额与均值对比情况,需要在图表添加一条平均线。...像素画处理之后,再加上均值十字线,你可以清晰地看到,数据分布形态,左下角最为密集。 辅助线另外一种常见用途就是在时间序列数据。...start是一个代表日期字段,也就是说我们可以赋值给geom_vline函数一个字段,从而在折线图中绘制出多个时间点辅助线。

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JS 日期

有格式时间 let myDate = new Date(); myDate.getYear(); //获取当前年份(2位) myDate.getFullYear(); //获取完整年份(4位,1970...myDate.getSeconds(); //获取当前秒数(0-59) myDate.getMilliseconds(); //获取当前毫秒数(0-999) myDate.toLocaleDateString(); //获取当前日期...2021/7/14 myDate.toLocaleTimeString(); //获取当前时间 2021/7/14 myDate.toLocaleString( ); //获取日期与时间 2021/...7/14下午2:19:46 时间戳 new Date().getTime(); //十三位时间戳 1626244866842 new Date().valueOf(); //十三位时间戳 1626244866842...Date.parse(new Date()); //前两种比较推荐,这一种会将毫秒数全部转成000, 1626244862000 日期转换成时间格式 可以有参数,如果没有参数获取是当前时间对象 参数可以是时间字符串或者是时间戳

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java日期

java日期类 一、日期类 1.1 第一代日期类 1.1.1 Date类 1.1.2 SimpleDateFormat类 1.2 第二代日期类Calendar 1.3 第三代日期类 1.3.1...LocalDate、LocalTime、LocalDateTime类 1.3.2 Instant类 1.3.3 DateTimeFormatter类 一、日期类 在程序开发我们经常会遇到日期类型操作...1.3 第三代日期类 java8引入java.time纠正了过去缺陷,这就是第三代日期API。 java8吸收了Joda-Time精华,以一个新开始为Java创建优秀API。...新java.time包含了所有关于本地日期(LocalDate)、本地时间(LocalTime)、本地日期时间(LocalDateTime)、时区(ZonedDateTime)和持续时间(Duration...然而,这只是时间一个模型,是面向人类。第二种通用模型是面向计算机,在此模型,时间线一个点表示一个整数,这有利于计算机处理。

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46-R编程(八:日期类型)

R中用一种叫做POSIXct和POSIXlt特殊数据类型保存日期和时间, 可以仅包含日期部分,也可以同时有日期和时间。...技术上,POSIXct把日期时间保存为从1970年1月1日零时到该日期时间时间间隔秒数, 所以数据框需要保存日期时用POSIXct比较合适, 需要显示时再转换成字符串形式;POSIXlt把日期时间保存为一个包含年...、月、日、星期、时、分、秒等成分列表, 所以求这些成分可以从POSIXlt格式日期列表变量获得。...lubridate包ymd、mdy、dmy等函数添加hms、hm、h等后缀, 可以用于将字符串转换成日期时间。...year()取出年 month()取出月份数值 mday()取出日数值 yday()取出日期在一年序号,元旦为1 wday()取出日期在一个星期内序号, 但是一个星期从星期天开始, 星期天为1,

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R语言 日期、时间和lubridate包

R语言中提供了三种日期和时间处理: Date类:存储了从1970年1月1日以来计算天数,更早日期表示为负数,以天为单位计算日期,Date适合计算日期; POSIXct类:记录了以时间标准时间时区(...()可以返回当天日期 date()可以返回当天日期和时间 Sys.time() 可以返回当天时间 注意:R还有一个函数date(),用于返回当前时间对应文本 > Sys.Date() [1] "..." 二、把文本解析成日期和时间 1、as.Date() 当导入数据时日期值通常以字符串形式输入到R,这时需要转化为以数值形式存储日期变量。...(today, format="%A") [1] "星期三" 4、计算时间间隔 1):R内部在存储日期时,是使用1970年1月1日以来天数表示,更早日期则表示为负数。...参数注释 quiet:布尔型,当指定为TRUE时,移除文本自定义文本;tz: 时区,默认为NULL;ymd代表文本格式必须依次是;year、month、day、除了ymd外还有ydm,mdy,myd

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Excel图表学习62: 高亮显示图表最大值

在绘制柱状图或者折线图时,如果能够高亮显示图表最大值,将会使图表更好地呈现数据,如下图1所示,表示西区柱状颜色与其他不同,因为其代表数值最大。 ?...图1 下面我们来绘制这个简单图表,示例数据如下图2所示。 ? 图2 选择数据表,单击功能区“插入”选项卡图表”组“簇状柱形图”,得到如下图3所示图表。 ?...图3 下面,添加一个额外系列数据,代表想要高亮显示值。在数据表右侧添加一列,并输入公式: =IF([销售额]=MAX([销售额]),[销售额],NA()) 结果如下图4所示。 ?...图4 可以看到图表添加了一个新系列,现在需要将这两个系列重叠起来。 选择图表系列,按Ctrl+1组合键调出“设置数据系列格式”界面,将系列重叠设置为100%,如下图5所示。 ?...图5 至此,高亮显示图表最大值达成。超级简单!

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SQL高级日期函数

导读 我们在工作时常需要处理某个时间段数据,例如: 如何求解上周销量? 如何求解上月第一天销售金额? 如何求解去年同期在线人数?...这些都是涉及到具体或者以当前为参照时间段数据。 我们该如何从海量数据找出准确时间段呢?...平常我们在计算时间或推算日期时都会用到一些日期函数,大多都是些比较常见,比如YEAR(),MONTH(),DATEADD()等等,今天给大家讲解一些比较高级日期函数。...EOMONTH 作用 返回包含指定日期所在月份最后一天(具有可选偏移量) 语法 EOMONTH ( start_date [, month_to_add ] ) 示例 显示本月最后一天 --定义一个日期类型变量...ELSE SELECT '不合法日期' Result; 结果: 有兴趣同学可以尝试判断'2022-02-30'是否合法。

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MySQL 日期时间类型

日期时间类型包含以下几种数据类型: DATE TIME DATETIME TIMESTAMP YEAR 各类型都有具体取值范围,超出或非法其他值时,MySQL 会回退到 0。...所以,为了避免不可预测结果,使用时还是指定全一些。 在需要使用数字语境下,MySQL 会将日期时间自动转成数字。同理,在需要日期时间相关操作语境下,会尝试将数字解析成日期时间。...此时 MySQL 仅仅只是不检查月分与日期关联性,但月分取值范围 112 及日期取值范围 131 还是要单独各自做校验。...但这种情况下就无法从日期相关操作获得到准确结果,比如使用 DATE_SUB() 或 DATE_ADD() 函数时。...关于日期时间需要注意点: 因为 MySQL 支持比较宽松格式来设置日期时间,所以理论上你可以用你想用值来做为数字之间分界符,但使用时需要关注其解析原理。

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R-ggplot2 基础图表绘制-散点图

本期开始陆续推出基础图表绘制推文教程,也算是自己一个基础知识积累和巩固,希望和大家一同学习进步。...这期推文是关于散点图绘制,主要知识点如下: R-ggplot2 散点图绘制 ggplot2 散点图美化 (毕竟好看图表设计会使人眼前一亮,当然也会增加自己学习兴趣) R-ggplot2 散点图绘制...数据预览 ggplot2 对于绘制目前所见图表都是有对应绘图函数可以绘制,后面我们陆续介绍。...最终可视化效果如下: ? 总结 本期算是第一篇关于基础图表绘制,各个细节部分我也进行了单独代码解释,本来计划再搞些基础,但那个效果实在是不能看,再说了,基础教程网上资源也很多。...今后基础图表绘制也都会按照这个样式(基础图表+美化),希望大家能够喜欢,并且有所获得。

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dotnet OpenXML 解析 PPT 图表 解析日期时间表示内容

在 OpenXML 里图表存放日期时间很多存放是数值,需要进行转换才能获取到用户可见字符串 日期在 OpenXML 里可以使用数值存放,需要根据数值和格式化字符串转换为用户可见字符串 如以下...本文基于 dotnet OpenXML 解析 PPT 图表 面积图入门 内容,替换了 PPT 文档。...可以从本文最后获取到测试文件和所有代码 在以上测试文档,类别的内容是日期,存储代码如上。在开始解析之前,需要了解 PPT 图表日期存放格式。...这个存放格式有两套,分别是使用 1904 作为基础和使用 1900 作为基础时间,和 Excel 存储日期相同,请看 Date systems in Excel 为了了解当前图表采用基础时间,先读取...后续可以根据设备语言,转换为对应日期 format = "yyyy/M/d"; } 将以上代码组合,即可解析图表类别的日期内容 // 类别轴上数据 横坐标轴上数据 var

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【学习】教你用RInkscape制作数据图表

从我使用R开始,就一直用R来制作图表,只有一个理由:R在过滤和数据可视化方面是一个相当了不起工具。特别是如果我们使用优秀ggplot2库,我们可以将原始数据在几分钟内拥有一个引人注目的可视化效果。...当我开始接触R后,同时也接触了如Adobe Illustrator或Inkscape图表生成修饰工具。Inkscape几乎是全功能,但它却是免费,这是相当吸引人。...我使用Linux,在Linux上用Inkscape也很简单,所以我决定使用Inkscape来制作图表。 这篇文章将从”原材料出口”来通过R制作信息图表。最后图形如下: ?...在菜单,单击“层” – >添加图层,使背景层: ? 一旦做到这一点,我们就可以在空白任意位置单击,并调整图像大小,以适应到页面。...如果有什么东西想要看起来是透明,你可以调整底部白色框。 结论:Inkscape是一个令人难以置信强大R编辑图表工具。视觉冲击力大图表往往笔缺乏吸引力有效得多。 ?

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EXCEL中日期对应数值如何转换为ABAP日期

在开发批导程序时会从Excel获取数据,但有些获取Excel内容方法获取到日期是其对应数字 原来Excel在本质上是将日期和时间存储为一个数字....比如在日期时间1900-1-2 13:00在Excel对应数字值是2.54166666666667。 将日期所在单元格格式改为数值就可以查看日期对应数值。...如何将Excel日期时间对应数值转换为ABAP日期和时间呢?...由于Excel中将1900-1-1 0:00:00设置为1,而不是设置为0.这样就需要ABAP这边从1899-12-31加上excel日期对应数字来获取相应SAP中日期。...试用EXCEL期间发现,1900年2月29号被判断为正确日期,导致日期转化时候差一天 - Microsoft Community 所以当Excel日期对应数值大于59时,应该减去1.

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R语言】R因子(factor)

R因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x不同值来求得。 labels:水平标签, 不指定时用各水平值对应字符串。 exclude:排除字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己需要来排列因子顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际,跟临床数据相关例子。 R因子使用还是更广泛,例如做差异表达分析时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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