然后，在现实的开发过程中，缩写有时候会被滥用，甚至是脱离了其高效传递信息的意思。...什么是不好的缩写 字符过短，让人无法推测其完整形式 存在和通用认知缩写冲突，比如上面的cm和pm可能会被认为是Centimeter(厘米)或post meridiem(下午)对应的缩写。...不遵循缩写规则，对于词组来说，通常是取每个单词首字母；对于一个单词来说，是尽量剔除其元音字符(a,e,i,o,u)，比如MicroSoft其股票代码为MSFT 为什么要避免不好的缩写 不好的缩写，表意不明...，甚至是产生误解 不好的缩写，需要依赖于文档或者他人 不好的缩写使用，会导致开发者思考，效率变低。...不好的缩写，甚至可能会造成双方的不信任。 为什么会出现不好的缩写 其实最关键的因素还是人，这主要表现在 编码约定随意性 自身的技术约束较低，甚至是拒绝思考更优解。
在ERP系统中物料类型分为原材料、半成品、成品、贸易品等，与之对应的系统编码依次为ROH、HALB、FERT、HAWA等。...当然，在ERP系统中物料类型还有很多，这里我们就以原材料作为代表做简要介绍。 ? 原材料的物料类型编码为什么是ROH呢？...这要是在国内的系统有可能把原材料的物料类型编码用缩写“YCL”（原材料的首字母）或用原材料的英文Raw Materials的缩写“RM”或其他字母的组合，还有的是不伦不类的缩写即中英文夹杂式的。...原材料的物料类型编码是ROH，如果是按照中文或英文的“缩写”思维去理解肯定是错误的，原因是SAP系统是德国的ERP，怎么可能是英文缩写，应该是德文的缩写才对。...在以后的SAP ERP系统使用或学习过程中，如果遇到类似这样的编码缩写，请记住SAP ERP系统的编码缩写是德文系的，不是英语系的。通过以上简单的介绍，希望对大家学习SAP软件有更多的启发和帮助。
数据类型 类型符 Integer % Long & Single ! Double # Currency @ String $ String*si...
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...) #输出sex，会发现有levels这一行信息 sex #判断sex是否为因子 is.factor(sex) 我们可以看到输出sex的时候，除了显示字符串的内容以外，这里还有一行levels，证明sex...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
程序员与英语：即时聊天中的英语缩写 lol / lmao / idk 2018-07-21 07:00 经常混迹各大英文开发者社区的你，是否会遇到一些奇怪的英文缩写呢...本文整理一些即时聊天中常用的缩写。...---- lol Laughing out Loud Laugh out Loud Lots of Laughs Laugh Online 缩写可以说来源于上面那些，似乎意思是“好好笑啊”。...- 知乎 LMAO 不是老毛，是笑出猪叫 【英文缩写专题课】 本文会经常更新，请阅读原文： https://walterlv.com/post/programmers-english-abbr-in-chat.html...，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site 的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1
Python中字符串String去除出换行符和空格的问题（\n,\r） 在Python的编写过程中，获取到的字符串进场存在不明原因的换行和空格，如何整合成一个单句，成为问题。...实际问题： 如图： string中内容 其中，“ · ”代表的为空格，一段话被换行成了几段。 1.使用 .strip() 只能够去除字符串首尾的空格，不能够去除中间的空格。...原因在于：在python中存在继承了 回车符\r 和 换行符\n 两种标记。 \r和\n 都是以前的那种打字机传承来的。 \r 代表回车，也就是打印头归位，回到某一行的开头。...win下用\r\n表示换行。...python中同样一句话：print (u'前面的内容\r只显示后面的内容') 所以，在去除换行时，需要同时去除两者才行，即使用 .replace('\n', '').replace('\r', '')
字符串 判断相等的方法String.equals() 在Java中判等是有讲究的，往往直接使用==得出的答案可能是正确的也可能是错误的，看这段示例： 1 String s1="a"; 2 String...public int length() 此方法返回字符串的字符个数 public char charAt(int index) 此方法返回字符串中index位置上的字符，其中index 值的 ...public int indexOf(String str) public int lastIndexOf(String str) 返回子串str中第一个字符在字符串中出现的第一个和最后一个的位置... str,int fromIndex) 返回子串str中的第一个字符在字符串中位置fromIndex后出现的第一个和最后一个的位置。...为要提取的最后一个字符在源串中的位置，字符数组buf[]存放目的字符串，dstbegin 为提取的字符串在目的串中的起始位置。
计算字符串中元素个数用s.length() #include using namespace std; int main() { string s; int
而与数年前的虚火不同，“R技术”不仅代表了本年度的科技趋势，也成为未来十年中，人们对科技的想象代名词。...所以，是时候站在CES 2020的起点，来眺望和畅想一下，未来十年究竟可能发生什么变化？ CES 2020上那些“R技术”转变 毫无疑问，今天我们正站在任何可以称之为“R技术”的转折点上。...消费者在一天时间内完成线上商品的触摸，以及配送，这可能吗？在“R技术”环境中是可能的。...随着技术的进阶以及内容生态的完善，有一半的人都认为，到2030年现实及数字世界的差异将会消失。 “R技术”爆发的第二个要素，则是技术能力的综合进阶。...当虚与实的感知分界点失去意义，视觉交互的“R技术”无疑就会占据交互的核心位置。充满生机的“R世界”，也是这个春天里值得期待的事物之一。
之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题： 分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答： 数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果一样，则输出原始的结果，再筛选其中差异大的基因 。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...useBytes = FALSE) 其中pattern是要替换的字符，replacement是替换成的字符，x是对应的string或string vector。...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...duplicated(clin$case_submitter_id) #提取非重复的样本的临床信息 clin=clin[index,] 可以得到如下临床信息表 前面给大家讲过☞肿瘤TNM分期
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
R语言篇 首先我们来介绍R语言下的直方图绘制，因为R语言是专门用于的统计分析软件，所以在不调用任何包的情况下就可以进行直方图的绘制。...为了便于理解（对初学者来说好看不好看的问题可以缓一缓再说），本次教程中的直方图绘制就采用不加载包的形式进行绘制，数据还是采用和昨天一样的实例数据。完整的绘制代码如下： ? ?...matplotlib这个第三方库中的hist函数的参数和R中基本的一致的，也有col（颜色）\xlab(x轴标题）等。...总结 R&Python VS Excel 结合昨天的内容，大家已经发现了，在R和Python中，绘制直方图的时候，我们并不需知道数据的取值范围情况，软件会帮我们自动分好组。...在R语言中，我们想看data这个数据中的x这一列用的语句是data$x，而Python中用得是data.x；读取数据的时候R语言是read.csv而Python是pd.read_csv。
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...> #相同长度的数组的计算规则 > 1:10 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > > 11:20 [1] 11 12 13 14 15 16 17 18 19...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
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