js中scroll滚动相关 scroll，滚动，一般讨论的是网页整体与浏览器之间的关系。 一.元素相关 属性/方法 解释 element.scrollHeight 返回元素的整体高度。...scrollHeight 和 scrollWidth 属性为只读属性 2.scrollLeft 和 scrollTop 需要一个监听方法 还存在浏览器兼容问题 二.窗口相关 1.window对象的scrollBy...() 和scrollTo() 1.scrollBy(x,y) scrollBy(x,y)方法滚动当前window中显示的文档，x和y指定滚动的相对量。...scrollBy(0, 200) ==> 使得滚动条Y轴的位置，在当前的基础上增加200。比如：当前Y轴位置为0，执行后便是200；当前为100，执行后便是300。...scrollTo(x,y)方法：滚动当前window中显示的文档，让文档中由坐标x和y指定的点位于显示区域的
滚动回滚（Rollback）是指在发生意外情况或者新版本出现问题时，将应用程序回滚到之前的版本。Kubernetes提供了一种机制来简化回滚过程，以便快速恢复应用的运行。...下面是滚动更新和滚动回滚的过程和策略：滚动更新的过程：创建一个新的版本的Pod副本，并将其加入到Service或Ingress中的后端。...可以通过控制Pod的创建速率、健康检查的时间间隔和超时时间等参数来实现平滑替换。容忍度：可以设置滚动更新期间允许的故障容忍度，即在滚动更新过程中，最多容忍多少个副本不可用。...中的容器镜像。...spec.strategy.rollingUpdate字段：用于设置滚动更新策略的相关参数，如最大不可用Pod数量、最大并发Pod数量等。
简评：Android Support Library 26 中终于实现了一个等待已久的功能： RecyclerView 的快速滚动 。...Android 官方早就在建议开发者使用 RecyclerView 替代 ListView，RecyclerView 也确实表现要好于 ListView，除了没有快速滚动，就像下面这样： ?...因此，之前要想在 RecyclerView 上实现快速滚动，往往是依赖第三方库，比如：FutureMind/recycler-fast-scroll 或 timusus/RecyclerView-FastScroll...现在 RecyclerView 终于原生支持了快速滚动，现在就让我们来看一下怎么实现： 首先，在 build.gradle 中添加依赖： dependencies { .......现在，来看一看具体怎么实现 RecyclerView 的快速滚动： <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?
在过去的时间当中，你可以在你的生活中使用这样的一套工具，但只有其中一个是比较好的。 随着这些景象的变化，R之所以能变成当今的主流语言就是因为它有很强大的数据可视化处理能力。...只需要几行的代码，你可以创造一个美丽的图表和数据的故事了。R有一个很好的资源库来创造一个基本和创新的数据可视化，如条形图、直方图、散点图、热点图、马赛克图以及其它各种可视化操作。...这里是一份常用的可视化操作快速手册以用于展现数据。你可以把这份手册随身带，以便你在需要的时候使用。 那些相要拷贝相关代码的人，你可以在这里下载PDF格式的备忘录。...想要获得完整的内容，访问R中数据分析的综合指南。 如果你希望获得关于数据可视化的全部内容，访问这里数据可视化的终极指南。...原文链接：http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/08/cheat-sheet-data-visualization-r/ 何品言译 陆勤审核 PPV课原创翻译文章
Nginx 自己没有处理日志的滚动问题，它把这个球踢给了使用者。一般情况下，你可以使用 logrotate 工具来完成这个任务，或者如果你愿意，你可以写各式各样的脚本完成同样的任务。...本文笔者介绍如何滚动运行在 docker 中的 nginx 日志文件(下图来自互联网)。...创建滚动日志的脚本 创建 rotatelog.sh 文件，其内容如下： #!...下图是笔者测试过程中每 5 分钟滚动一次的效果： 为什么不在宿主机中直接 mv 日志文件？ 理论上这么做是可以的，因为通过绑定挂载的数据卷中的内容从宿主机上看和从容器中看都是一样的。...)： 结合上面的两个问题，我们可以写出另外的一种方式来滚动 docker 中的 nginx 日志。
加载R包 library(tidyverse) library(readxl) library(psych) library(reshape2) library(magrittr) 导入数据 df1...str_replace_all(group, "[0-9]", "")) %>% select(-ID) %>% group_by(group) %>% nest() 循环整合数据 # 初始化一个空的数据框来存储结果...adjust = "fdr") results_df <- rbind(results_df, data.frame( group = paste0("cor", i), cor = pp$r,
第1章 AOP 的相关概念[理解] 1.1 AOP 概述 1.1.1 什么是 AOP ? 1.1.2 AOP 的作用及优势 作用： 在程序运行期间，不修改源码对已有方法进行增强。...优势： 减少重复代码 提高开发效率 维护方便 1.1.3 AOP 的实现方式 使用动态代理技术 1.2 AOP 的具体应用 1.2.1 案例中问题 这是我们昨天课程中做的增删改查例子。...请看下面的示例： 我们在业务层中多加入一个方法。...试想一下，如果我们此时提交，回滚，释放资源中任何一个方法名变更，都需要修改业务层的代码，况且这还只是一个业务层实现类，而实际的项目中这种业务层实现类可能有十几个甚至几十个。...1.2.5 解决案例中的问题 public class BeanFactory { /** * 创建账户业务层实现类的代理对象 * @return */ public static IAccountService
https://blog.csdn.net/gdutxiaoxu/article/details/51299994 快速排序的相关算法题（java） 关于二分查找的，可以参考我的这篇博客二分查找的相关算法题...关于归并排序的的，可以参考我的这篇博客归并排序 递归版和非递归版的实现（java） 关于快速排序的，可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法题（java） 转载请注明原博客地址： 源码下载地址...： 最近在做各个大公司的笔试题 ，比如阿里，腾讯，cvte等等，经常会遇到关于快速排序的各种算法题，包括时间复杂度，空间复杂度的分析与计算等等，于是本人查阅了相关的资料，先总结如下 本篇博客主要讲解一下三点...return low; } 到此快速排序的分析为止 ---- 2）数组中第K个 最小的数字 一、问题描述 给定一个数组，数组中的数据无序，在一个数组中找出其第k个最小的数，例如对于数组x，...，可以参考我的这篇博客 快速排序的相关算法题（java） 转载请注明原博客地址： 源码下载地址：
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。...例如，考虑一个非常简单的线性模型 在这里，我们使用一个随机森林的特征之间的关系模型，但实际上，我们考虑另一个特点-不用于产生数据- ，即相关 。我们考虑这三个特征的随机森林 。...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,],type...然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。 为了获得更可靠的结果，我生成了100个大小为1,000的数据集。...顶部的紫色线是的可变重要性值 ，该值相当稳定（作为一阶近似值，几乎恒定）。红线是的变量重要性函数， 蓝线是的变量重要性函数 。例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 ?...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
背景: 弹层里边有可滚动区域时，在移动端的坑我就不多说了。 找了很多解决滚动穿透的方案，最终都不能完美解决。 一气之下自己js撸了一个。 效果图： ?...原理： 1、解决滚动穿透：通过给弹层绑定touchmove和mousewheel事件，取消默认行为实现。...2、取消默认行为后不能滚动：给需要滚动展示的区域绑定touchstart、touchmove和mousewheel事件，监听触发区域的Y值，对应修改可滚动区域的translateY值，实现滚动效果。...} 47 $(this).css('transform', `translate(0px, ${transY}px)`); 48 /* 移动时，滚轮的变化监听...let y = e.originalEvent.deltaY; 70 if (y > 0) { 71 /* 向下翻滚轮 wheelDeltaY的值与之相反
❝最近在绘制相关性网络热图的时候突然有一个小的发现，可以使用相关性热图的数据来结合「linkET」来绘图，以前一直认为为必须使用「mantel_test」才行；果然绘图还得多思考；本节就来通过一个案例将两份数据结合起来进行绘图...read.delim("genus.xls",header =T,sep="\t",row.names = 1,check.names = F) %>% t() %>% as.data.frame() 相关性分析...,"p","p_signif")) 转换数据格式 ❝在此处以前一直以为必须使用「linkET::mantel_test」函数生成特定格式才能用于后面绘图，直到某次看了数据才明白导入外部的相关性分析数据也能用于后期绘图...；此处的范围可根据需要自定义 ❞ cordata % left_join(....breaks = c(-Inf, 0.01, 0.05, Inf), labels = c("= 0.05"))) 绘制相关性网络图
在今天的教程中，我们将使用 Composition API 创建一个 Vue3 无限滚动组件。这是我们将在它结束时构建的内容的预览。 如你所见，它是无限滚动，屏幕右侧的滚动条反映了这一点。...无限滚动的优点： 用户参与和内容发现 滚动比点击更好（更好的可用性） 滚动适用于移动设备 无限滚动的缺点： 页面性能和设备资源 项目搜索和位置 - 用户无法为页面添加书签并保留位置 不相关的滚动条 就像所有与...模拟 API 调用 在教程中，我们将编写一个返回硬编码数据的虚拟 API 调用。如果你在真实的后端和数据库中实现这一点，重要的方面，你可以根据数据库中的大小和位置决定以某种方式限制你的结果。...这个 API 调用可以是任何东西，从简单应用程序中的简单数据库查询一直到更高级应用程序中的复杂推荐算法。...以下是社交媒体网站常用的内容加载算法的一些不同想法： 发布日期 与当前用户的相关性 帖子上的活动 然而，为简单起见，我们的算法只会生成随机的帖子数据，并根据给定的参数返回 X 个帖子。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
以后在模板中的变量就从这个字典中读取值的。...注意:不能通过中括号的形式访问字典和列表中的值，比如dict[‘key’]和list[1]是不支持的！...一般在 Python 中我们是通过函数的形式来完成的。而在模版中，则是通过过滤器来实现的。过滤器使用的是 | 来使用。...模版继承类似于 Python 中的类，在父类中可以先定义好一些变量和方法，然后在子类中实现。模版继承也可以在父模版中先定义好一些子模版需要用到的代码，然后子模版直接继承就可以了。...这在大型模版中显得尤其有用，能让你快速的看到 block 包含在哪里。
ANOVA y ~ B * W + Error(Subject/W) 表达式中各项的顺序 当因子不止一个，并且是非平衡设计；存在协变量两者之一时，等式右边的变量都与其他变量相关。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
并监听竖轴滚动的高度 _initScroll() { this.wrapperScroll = new BScroll(this....$refs.wrapper, { click: true, //better-scroll 默认会阻止浏览器的原生 click 事件。...当设置为 true，better-scroll 会派发一个 click 事件，我们会给派发的 event 参数加一个私有属性 _constructed，值为 true。...("scroll", pos => { // 当允许滚动并滚动的y轴小于0 if (this.menuIndexChange && pos.y <= 0) {...防止横竖轴都改变index 解决运动时listenScroll依然监听的bug //横纵向右偏移16 this.
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...，它的颜色在深浅上存在一个中心点，中心点两侧颜色逐步加深过渡，这样的颜色方案适合有中心点的连续变量，比如相关性数据：数据范围是-1到1，0是中心点，于是两端的颜色需要两个深色，而中心点可以使用最浅的颜色
R语言快速入门：数据结构+生成数据+数据引用+读取外部数据 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
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