R中的散点图或散点图 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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R语言绘制抖动散点图

大家应该在很多文章中看到类似箱线图或者小提琴形状的散点图。有时候的确给文章增彩不少，这种图就是抖动散点图。...今天我们给大家介绍一个绘制抖动散点图的R包ggbeeswarm，但是呢，如果真正多样化绘制还需要ggplot2的协助。...那么也就是我们需要两个包来完成我们抖动散点图的绘制：ggbeeswarm和ggplo2。具体安装我们不再赘述，ggplot2的使用可以参考我们前面的《R语言绘图之ggplot2》。...library(ggplot2) library(ggbeeswarm) set.seed(12345) n<-100 dat<-rnorm(n*2) 接下来我们绘制简单的抖动散点图： labs散点图不是所有的都会绘制出来很好看，这就需要我们自己去实践，下面是对不同个数样本的数据的绘制，到时候可以根据自己的数据选择是否适合，毕竟美观才是我们的目的。

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R语言入门之散点图

散点图 1. 简单散点图在R中有很多方式去绘制散点图，其中最基本的就是是用plot(x, y)函数，往期内容已经进行过详细讲解,这里就不赘述了，下面直接看实例图。...R包“car”里提供的scatterplot()是一个高效绘制散点图的函数，它可以用来添加拟合线、绘制边际箱线图等等。...散点图矩阵散点图矩阵是数据分析者特别喜欢的一类图，因为它能简洁而优雅地反映出大量信息，比如变化趋势和关联程度等等。在R中也有很多函数可以用来绘制散点图矩阵。...# 使用hexbin()函数绘制高密度散点图 library(hexbin) #加载R包 x 的随机数 y 的3D散点图 library(scatterplot3d) #加载R包 attach(mtcars) #固定数据集 scatterplot3d(wt,disp,mpg, pch=16

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详谈R中散点图添加误差线的细节

加载R包 library(tidyverse) library(ggsci) 导入数据 df <- read_tsv("data.txt") 数据可视化 df %>% ggplot(aes(case_control...%>% 运算符将一系列修改图表的函数串联在一起。...函数 aes() 指定数据帧中哪些列应用于图表美学。...❞ geom_jitter(aes(fill=case_control,color=case_control), pch=21, width=0.1, size=2) ❝向图表添加了一个抖动散点图。...fill 和 color 美学设置为 case_control，这意味着点的填充和颜色将基于该列的值。参数 pch 指定点的形状，width 指定点的宽度，size 指定点的大小。

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R语言学习 - 散点图绘制

散点图散点图在生物信息分析中是应用比较广的一个图，常见的差异基因火山图、功能富集分析泡泡图、相关性分析散点图、抖动图、PCA样品分类图(后续推出)等。凡是想展示分布状态的都可以用散点图。...横纵轴都为数字的散点图解析绘制散点图的输入一般都是规规矩矩的矩阵，可以让不同的列分别代表X轴、Y轴、点的大小、颜色、形状、名称等。...R语言统计和绘图系列都已解释过，不再赘述 # 文末也有链接可直达之前的文章，新学者建议从头开始 volcanoData 的散点图展示输入数据格式如下这个数据是前面讲到的FASTQC结果总结中的直观的查看所有样品测序碱基质量和GC含量的散点图的示例数据。...如果横纵轴为字符串，且有重复, 则需指定参数-J TRUE以错开重叠的点，具体如下 # -O: 指定X轴变量的顺序, 默认是字母顺序 # 其它列或其它属性的顺序也可以用相应的方式指示，具体看程序的帮助提示

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R可视乎 | 散点图系列（1）

散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据变化，发现两者的关系与相关性。...该书第四章——数据关系型图表中展示的散点图系列包括以下四个方面：趋势显示的二维散点图分布显示的二维散点图气泡图三维散点图本文主要对第一部分进行介绍，并加上小编自己的理解。...3.2 样条数据平滑曲线这里使用了splines包中的样条函数，df=5，样条具有五个基函数，其他参数变化不大。...残差分析图残差分析（residual analysis）就是通过残差所提供的信息，分析出数据的可靠性、周期性或其他干扰。用于分析模型的假定正确与否的方法。...4.3 有趣的拓展 R 中的ggimage[3]包提供了geom_image()函数可以将对应的圆形数据点使用图片替代展示。我们将其运用到上面的数据集中，就可以得到有趣的图了。

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R语言绘图：复杂散点图绘制

散点图用于描述两个连续性变量间的关系，三个变量之间的关系可以通过3D图形或气泡来展示，多个变量之间的两两关系可以通过散点图矩阵来展示。 1....scatterplotMatrix()函数，用于生成散点图矩阵，实际上，该函数是pairs()的封装器，用于产生增强的散点图矩阵，spm是该函数的别名。...高密度散点图 2.1 smoothScatter()函数基础包中的smoothScatter()函数，可以利用核密度估计生成用颜色密度来表示点密度的散点图。...三维散点图三维散点图用于对三个变量之间的交互关系进行可视化，scatterplot3d包中的函数scatterplot3d()，可以用于绘制三维散点图： scatterplot3d(x, y=NULL...= "p" 或 type = "h" 时，根据y坐标把点绘制成不同的颜色； # 其他情况下，使用color参数的值来绘制点的颜色。

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【R绘图】散点图+直方图（密度图）

一般展示两个变量之间的相关性，我们经常会用到散点图。...前面我也给大家简单介绍过 ☞R计算mRNA和lncRNA之间的相关性+散点图 ☞R语言绘图：复杂散点图绘制相信大家在读paper的时候也见到过下面这种类型的图这张图在传统的相关性散点图的基础上还多了一个直方图...) 首先我们用默认参数来画图看看效果 #绘制SATV和SATQ之间的相关性散点图和直方图 with(sat.act,scatter.hist(SATV,SATQ)) 这个是默认参数画出来的图，问题还是比较多的...数据中还包含有性别这一列，我们用不同的颜色来区分两种性别，并展示密度图。...，如果大家觉得有用，别忘了点"在看"，分享给更多的小伙伴~ 参考资料： ☞R计算mRNA和lncRNA之间的相关性+散点图 ☞R语言绘图：复杂散点图绘制

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如何试用 R 语言绘制散点图

R语言绘制基因表达基因的“对称散点图转录组分析中，计算了两组间差异表达的基因后，通常怎样表示？您可能第一时间想到可以使用火山图。...火山图实质上就是一种散点图，通常横纵坐标分别代表了log2转化后的Fold Change以及- log10转化后的p值或p调整值信息（下图左）。...提到散点图，常见的还有另一种展示差异表达基因的样式：横纵坐标轴可分别代表两组基因表达均值，这种风格可以更方便直观对比基因在两组中的差异状态。...接下来通过该示例文件，展示使用R语言绘制差异基因表达“对称散点图”过程。 2 数据预处理首先对数据做一些预处理。...第一种类型是将基因按上调、下调或不显著类型着色，便于从图中辨认差异基因。我们使用ggplot2的方法绘制差异基因散点图。

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R可视乎 | 散点图系列（2）

散点图是使用一系列的散点在直角坐标系中展示变量的数值分布。在二维散点图中，可以通过观察两个变量的数据变化，发现两者的关系与相关性。...---- 本文可以看作是《R语言数据可视化之美》[1]的学习笔记。...该书第四章——数据关系型图表中展示的散点图系列包括以下四个方面：趋势显示的二维散点图分布显示的二维散点图气泡图三维散点图本文主要对第二部分进行介绍，并加上小编自己的理解。...3.3 Q-Q图的绘制在R中可以使用CircStats包的pp.plot()函数绘制P-P图；ggplot2 包的geom_qq()函数和geom_qq_line()函数结合可以绘制Q-Q 图；另外，...3.5 kmeans聚类的散点图对上面数据进行kmeans聚类，这里使用base中的 kmeans()进行分类（两类），然后将分类情况(cluster)进行存储，并转化成因子类型。

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有趣的散点图

散点图是一种有用也有趣的图表，往往能够给我们提供意想不到的解决方案。本文并不讲解散点图的应用，而是通过几个使用散点图表现的图表，让我们更加了解这种图表类型。...注意，Scale定义了内侧方形相对于其外侧方形的大小。保留图2中前9行的数据，在第10行相应单元格中输入下列公式。...单击功能区“插入”选项卡“图表”组中“散点图——带直线的散点图”，在工作表中插入一个散点图，并调整为合适的格式。...C4,1,0,Points,1) 然后，选取刚才创建的散点图数据系列，可以看到编辑栏中的SERIES公式： =SERIES(,Sheet1!B5:B221,Sheet1!...Yplot,1) 此时，当你调整Points或Scale值时，散点图会相应呈现不同形状，如下图3所示。图3 同样，我们可以创建其它形状的散点图，只需要调整相应的数据。如下图4所示。

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R-ggplot2 学术散点图绘制

引言本期推文，我们使用 R-ggplot2 绘制学术拟合散点图，关注公众号并后台回复"资源分享"即可获取包括本篇教程的数据及其他绘图教程的Python代码和对应数据 ? ? 。 02....R-ggplot2 绘制（1）默认格式我们首先使用ggplot2 的基本设置对数据进行散点绘制，这里散点形状 shape=15 为黑色方块。...（3）添加R2、误差线、误差统计等统计指标这里就体现出R-ggplot2 绘制图表的灵活之处了，我们使用 ggpubr 包中的stat_cor()和stat_regline_equation() 直接绘制...（4）样式更改还是和 Python-matplotlib 绘制一样Python-matplotlib学术散点图绘制，我们通过定制化修改进行散点图样式的更改，具体代码如下： library(ggpubr...到这里，一幅符合学术出版的相关性散点图就绘制完成了，我想需要绘制的图表元素应该都体现出来了 ? ? 03. 总结 R-ggplot2 绘制相关性学术散点图还是很方便的(毕竟有好多优秀的第三方包

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R可视化：分面抖动散点图

本系列内容来自github上面超级火爆的R语言可视化项目：tidyTuesday。是学习R语言数据分析和可视化极好的素材。...CSDN项目地址：数绘小站的博客_CSDN博客-Tidy Tuesday[1] 我只是搬运工，感谢小伙伴的分享。...加载 R 包 library(tidyverse) library(ggbeeswarm) library(showtext) # 在 Ubuntu 系统上测试的, 不加这个我画出来的汉字会乱码 ~ showtext_auto...gg <- ggplot(df_plot, aes(year, salary_position / 1000000, group = year)) # geom_quasirandom() 绘制抖动散点图...scales::dollar_format(suffix = "m")) # labs() 对图形添加注释和标签（包含标题、子标题、坐标轴和引用等注释) gg 中不同位置的工资情况

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散点图的特点

3.散点图的特点散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身高越高, 体重越重散点图也经常用在地图的标注上4.直角坐标系的常见配置直角坐标系的图表指的是带有...x轴和y轴的图表, 常见的直角坐标系的图表有: 柱状图折线图散点图针对于直角坐标系的图表, 有一些通用的配置配置1: 网格 gridgrid是用来控制直角坐标系的布局和大小, x轴和y轴就是在grid...的基础上进行绘制的显示 gridshow: truegrid 的边框borderWidth : 10grid 的位置和大小left top right bottom width heightvar option...坐标轴分为x轴和y轴, 一个 grid 中最多有两种位置的 x 轴和 y 轴坐标轴类型 typevalue : 数值轴, 自动会从目标数据中读取数据category : 类目轴, 该类型必须通过 data...xAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 x 轴, 一般写0即可yAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 y 轴, 一般写0即可指明初始状态的缩放情况start : 数据窗口范围的起始百分比

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matlab怎么将散点图的散点连线_plot函数画散点图

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 1 x=[2;4;8;10;12;16;18;20;22;25;26;30;40;46;48;66;68;70;82;84;100;110;120;130

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【R语言】散点图+直方图+密度曲线（二）

前面给大家介绍 ☞【R绘图】散点图+直方图（密度图）今天小编给大家介绍第二种方法，绘制散点图，并且在散点图上添加直方图和密度曲线。我们还是使用☞【R绘图】散点图+直方图（密度图）里面使用的数据。...这次我们使用的R包叫ggExtra #安装相应的R包 BiocManager::install("ggExtra") BiocManager::install("ggplot2") #加载相关的包 library...sat.act, aes(SATV, SATQ)) + #横轴是SATV，纵轴是SATQ geom_point(aes(colour=factor(gender))) + #添加点，按照性别使用不同的颜色...轴名称 theme_bw()+ #黑白背景 theme(legend.position="none") #删除图注 p 我们可以得到下面这张散点图...接下来我们在这张图的基础上本别来添加直方图或者密度曲线 1.

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R-三维散点图绘制绘制

如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。...有关散点图前几部分系列可见（可跳转）：趋势显示的二维散点图分布显示的二维散点图气泡图 R 中scatterplot3d包的scatterplot3d()函数、rgl包的plot3d()[2]函数、...plot3D包的scatter3D()函数等都可以绘制三维散点图。...加入第四个变量上图可以看出三者之间的关系，但是如果要加入第四个变量（Petal.Width）该怎么绘制到三维散点图中？方法一:可以将变量Petal.Width映射到数据点颜色中。...该变量是连续性，如果想将数据按从小到大分成n类，则可以使用dplyr包中的ntile()函数，然后依次设置不同组的颜色bg=colormap[iris$quan]，并根据映射的数值添加图例颜色条（colkey

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R-ggplot2 基础图表绘制-散点图

这期的推文是关于散点图的绘制，主要知识点如下： R-ggplot2 散点图绘制 ggplot2 散点图美化（毕竟好看的图表设计会使人眼前一亮，当然也会增加自己的学习兴趣） R-ggplot2 散点图绘制...ggplot2 散点图美化 hrbrthemes 主题美化包 hrbrthemes 包作为一个优秀的ggplot2第三方包，其强大的绘图主题设置(字体、背景、网格等绘图属性)功能可以帮你节省宝贵的时间，...散点图美化操作我们接着上面的绘图进行美化，修改ggplot2 默认的绘图风格，具体代码如下： color <- c("#FF8C00", "#A034F0", "#159090") scatter_pro...size=5)))+ labs(x = "Bill length (mm)", y = "Bill depth (mm)", title = "Base Charts in R...最终的可视化效果如下： ? 总结本期算是第一篇关于基础图表的绘制，各个细节部分我也进行了单独的代码解释，本来计划再搞些基础的，但那个效果实在是不能看，再说了，基础的教程网上的资源也很多。

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R语言基础绘图教程——第2章：散点图

利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...x <- runif(50,0,2) y <- runif(50,0,2) plot(x, y, main="我的第一个散点图", sub="subtitle", xlab="横坐标", ylab..."", ylab="", axes=F) points(x,y) #添加坐标点 axis(1) #添加横轴 axis(at=seq(0,2,0.5), side=2) #添加纵轴 box() #补齐散点图的边框...ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point() aes中的x,y值分别表示在x,y轴的变量；geom_point表示增加散点图图层。...散点图分组有两种方式，一种利用shape,以点的形状来区分各种；一种用color，以点的颜色来区分.但是得记住，分组的变量必须为因子变量或者字符串。

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R绘图笔记 | 一般的散点图绘制

可先阅读文章：R绘图笔记 | R语言绘图系统与常见绘图函数及参数 1.利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标...；函数中的...为附加的参数。...3.其他散点图函数除了上面的包和函数可以绘制散点图外，还有一些包也可以绘制复杂性的散点图。比如说car包中的scatterplot()函数和lattice包的xyplot()函数。...car包中的scatterplot()函数增强了散点图的许多功能，它可以很方便地绘制散点图，并能添加拟合曲线、边界箱线图和置信椭圆，还可以按子集绘图和交互式地识别点。...# 包含x、y或两者都有的列表；指定散点图中点的水平和垂直坐标的抖动因子； cex # 设置绘图字符的大小，默认为1； # 其他参数为cex.axis、cex.lab、cex.main和cex.sub

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ECharts中dataZoom组件及散点图的绘制

ECharts中dataZoom组件及散点图的绘制 dataZoom 组件是对数轴（axis）进行『数据窗口缩放』『数据窗口平移』操作。...可以通过 dataZoom.xAxisIndex 或 dataZoom.yAxisIndex 来指定 dataZoom 控制哪个或哪些数轴。...入口和配置项均在 toolbox中。在代码中加入dataZoom组件中第三列的数据) return val[2] * 40; //用回调函数控制点的大小(请查看官方文档)...}, data: [//data中第三个参数控制点的大小 ["14.616","7.241","0.896"],

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