但是在实际应用中，并不是每一帧都是完整的画面，因为如果每一帧画面都是完整的图片，那么一个视频的体积就会很大。...这样对于网络传输或者视频数据存储来说成本太高，所以通常会对视频流中的一部分画面进行压缩（编码）处理。...GOP (Group of Pictures) 是一组连续的画面，由一个 I 帧和数个 B / P 帧组成，是视频图像编码器和解码器存取的基本单位，它的排列顺序将会一直重复到影像结束。...P 帧是差别帧，P 帧没有完整画面数据，只有与前一帧的画面差别的数据。 若 P 帧丢失了，则视频画面会出现花屏、马赛克等现象。...值得注意的是，由于 B 帧图像采用了未来帧作为参考，因此 MPEG-2 编码码流中图像帧的传输顺序和显示顺序是不同的。
本次总结来源网络，有多处参考 在R语言中，去掉重复数据的函数是：duplicated 删掉所有列中数据一样的： >test <- data.frame( x1 = c(1,2,3,4,5,1,3,5...duplicated(test),] #删掉所有列上都重复的 x1 x2 x3 1 1 a a 2 2 b b 3 3 c c 4 4 d d 5 5 e e 7 3...b c 选择性的删除重复的 > test[!
Silverlight是基于时间线的，不象Flash是基于帧的，所以在Silverlight中，很少看到有文档专门介绍SL中的帧。...但是我们从动画原理知道，动画只不过是一幅幅静态图片连续播放，利用人眼的视觉暂留形成的，因此任何动画从原理上讲，至少还是有每秒播放多少帧这个概念的。...Silverlight的sdk文档中，有一段话： ... maxFramerate 值可通过 Silverlight 插件对象的 maxframerate 参数进行配置。...maxframerate 参数的默认值为 60。currentFramerate 和 maxFramerate 是报告每秒帧数 (fps) 的值。实际显示的帧速率设置为较低的数字。...可以通过特意设置一个较低的 maxframerate 值（如 2，每秒 2 帧）来阐述 currentFramerate 与 maxFramerate 之间的关系。 ...
找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？
MySQL查找重复数据，删除重复数据 数据库版本 Server version: 5.1.41-community-log MySQL Community Server (GPL) 例1，表中有主键(...tpk | 963 || 21 | wer | 546 || 22 | wer | 546 |+----+------+-----+14 rows in set (0.00 sec) 查找除id最小的数据外的重复数据.../* 查找除id最小的数据外的重复数据 */SELECT `t1`....(可唯一标识的字段)，或者主键并非数字类型(也可以删除重复数据，但效率上肯定比较慢) 例2测试数据 /* 表结构 */DROP TABLE IF EXISTS `noid`;CREATE TABLE IF...AUTO_INCREMENT 删除重复数据与上例一样，记得删除完数据把id字段也删除了 删除重复数据，只保留一条数据 /* 删除重复数据，只保留一条数据 */DELETE FROM `noid`USING
前面介绍了多个样本均数的多重比较，多样本非参数检验后的多重比较： R语言多个样本均数的多重比较 R语言非参数检验后的多重比较 今天学习下重复测量数据的多重比较，本篇内容和课本结果差异较大，如有错误欢迎指出...使用的数据来自孙振球，徐勇勇《医学统计学》第4版。课本的电子版已上传到QQ群，加群即可免费获取！...课本封面 重复测量方差分析 使用课本例12-1的数据，直接读取： df12_3 ggplot(aes(times,mm))+ geom_line(aes(group=group,color=group),size=1.2)+ theme_bw() 接下来是重复测量数据的多重比较...事前检验课本采用配对t检验，全都和t0的数据进行比较。
给定一个长度为n的数组nums，数组nums[1,n]内出现的重复的元素，请你找出所有出现两次的整数，并以数组形式返回,你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题...解题思路 复杂度O(n),首先肯定只能循环一次数组，且数组中有重复的元素，并且找出重复的元素并返回。...result; } const res = findDuplicates([4,3,2,7,8,2,3,1]); console.log(res); // [2,3] 首先以上代码块已经实现了寻找数组中的重复数字了...O(n),我们借用了一个arr = new Array(n).fill(0)其实是在n长度的数组中快速拷贝赋值一n个长度的0。...所有数据都是0,我们用nums[i]也就是目标元素的值作为arr索引,并且标记为1,当下次有重复的值时，其实此时，就取反操作了。
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...<- unique(data) 重复值处理函数：unique，用于清洗数据中的重复值。...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。...') 使用R.studio的小伙伴，在下载包很慢的的时候，可以使用R的官网站点，在中国地区会快很多，以解决此问题。
在之前的文章中我们讨论过NioEventLoop创建过程. 创建的第一个步骤就是创建线程执行器ThreadPerTaskExecutor, 这个线程执行器就是用来创建Netty底层的线程的....在学习Java的Thread时候，线程默认名称类似thread-0,thread-1,thread-2...以此类推....而线程的名称对于我们排查问题的时候也是起到很大作用的, 因此我们在设计线程池, 也会根据一定的规则给线程池中的线程命名, 这也是一个好的习惯....因此我们示例中的nioEventLoop-2-1的数字2就表示第2个线程池的意思. 也就是nioEventLoop-2-1这个名字的线程是在第2个线程池中的....所以示例nioEventLoop-2-1中的数字1就是表示线程池中的第1个线程, 整体就表示第2个线程池中的第1个线程.
在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...在这一层中，数据被封装成帧，然后通过物理媒介，如有线或无线方式，传输到另一端的设备。那么，帧是什么呢?帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。...但是，对帧在TCP/IP模型中的作用有基本的理解，可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络中传输的，以及可能出现的各种网络问题。...客户端则连接到这个服务器，并接收来自服务器的消息。虽然这个例子中的数据交换看似简单，但在底层，TCP/IP模型中的网络接口层正通过帧来传输这些数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 事先声明，本文档所有内容均在本人的学习和理解上整理，不具有权威性，甚至不具有准确性，本人也会在以后的学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
通常我们会使用比对好的fasta文件构建进化树，fasta文件中大于号后的内容就是最终进化树上的文字标签。如果拿到进化树文件后你想替换掉其中的一些内容，那该怎么办呢？...本篇推文介绍一下使用R语言的ggtree包实现这个目的 这个问题是来源于公众号的一位读者的提问 ?...大家可以关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 留言相关问题，如果我恰巧会的话，我会抽出时间介绍对应的解决办法 首先你已经有了构建好的进化树文件 (Synergus:0.1976902387,(((((Periclistus...0.1057541047,(Pediaspis:0.1932340906,Paramblynotus:0.1711455809)28:0.0000021043)48:0.0416999011); 也准备好了需要替换的数据...image.png 第一列x就是进化树中原本的序列名称 第二列y是想要替换成的id名称 读入进化树文件 library(treeio) tree<-read.newick("ggtree_practice_aligned.fasta.treefile
mpeg4的每一帧开头是固定的：00 00 01 b6，那么我们如何判断当前帧属于什么帧呢？在接下来的2bit，将会告诉我们答案。...注意：是2bit，不是byte，下面是各类型帧与2bit的对应关系： 00: I Frame 01: P Frame 10: B Frame 为了更好地说明，我们举几个例子，以下是16...进制显示的视频编码： 00 00 01 b6 10 34 78 97 09 87 06 57 87 …… I帧 00 00 01 b6...98 …… B帧 下面我们来分析一下为什么他们分别是I、P、B帧 0x10 = 0001 0000 0x50 = 0101 0000... 0x96 = 1001 0100 大家看红色的2bit，再对照开头说的帧与2bit的对应关系，是不是符合了呢？
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。...为了总线访问安全，每个发送器必须用独属于自己的ID号往外发送帧(多个接收器的过滤器ID可以重复)，（可以让某种信号帧只使用特定的ID号，而每个设备都是某一种信号的检测源，这样就形成某一特定个设备都只是用特定的
找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？...第二次访问的时候是负数，说明访问过来的下标+1的数第二次出现 ?
找到所有出现两次的元素。 你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？...2，示例 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 3，题解思路 数组的使用 4，题解程序 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays...6，总结 数组的特点就是访问快，数组空间不可动态扩容，访问快在于根据数组下标进行确定元素的位置，相比较于链表获取数组元素的时间复杂度在O(1)，链表由于节点的关系，查找某个元素的时间复杂度为O(n)
题目 思路 可以在输入数组中用数字的正负来表示该位置所对应数字是否已经出现过。遍历输入数组，给对应位置的数字取相反数，如果已经是负数，说明前面已经出现过，直接放入输出数组。
前言一般我们将数据存储在MySQL数据库中，它允许我们存储重复的数据。但是往往重复的数据是作废的、没有用的数据，那么通常我们会使用数据库的唯一索引 unique 键作为限制。...问题来了啊，我还没有创建唯一索引捏，数据就重复了（我就是忘了，怎么滴）。 那么如何在一个普通的数据库表中删除重复的数据呢？那我用一个例子演示一下如何操作。。。...现在，我们要根据主键 iccId 去重重复的数据，思路：筛选出有重复的业务主键 iccId查询出 1....和 不等于 2.中同时删除空的业务主键数据那么便有以下几个查询：/*1、查询表中有重复数据的主键*/select rd2.iccId from flow_card_renewal_comparing rd2...rd2 group by rd2.iccid having count(rd2.iccid)>1/*3、要删除的重复数据*/select*fromflow_card_renewal_comparingwhere
1，删除表中重复数据，仅保留重复数据id最小的 delete from yyd_wykl_goodsInfo where skuId in (select skuId from (select...from (select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by skuId having count(skuId )>1) b); 2，查找表中多余的重复记录...（多个字段），不包含id最小的记录 select * from yyd_wykl_goodsInfo as s where s.id,s.title in (select id,title from yyd_wykl_goodsInfo...not in ( select min(id) as id from yyd_wykl_goodsInfo group by id,name having count(id )>1); 3，查找表中多余的重复记录...having count(userId) > 1) 4、查找表中多余的重复记录（多个字段） select * from user a where (a.userId,a.name) in (select
本文来自IBC 2019（International Broadcasting Convention）中的演讲，主要内容是FFmepg编码的子帧延时。...演讲内容来自EBU（European Broadcasting Union）的Kieran Kunhya。 Kieran Kunhya首先比较了基于整帧图像的编码和子帧编码之间的延时。...基于整帧图像的编码需要在接收到整帧图像后才开始编码，这样在编码阶段会引入至少一帧的延时，同样在解码阶段也会引入一帧的延时。...而子帧编码却不需要在接收完整幅帧图像就可以开始，它将一帧图像的连续N行看作为一个子帧（通常是连续16行或者32行），也称为一个切片（slice），在接收完一个切片后就可以开始编码，这样编解码阶段只会各自引入一个切片的延时...，一个切片的延时大约为40us，所以子帧编码会大大降低编解码过程引入的延时。
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