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损坏手机获取数据

有时候,犯罪分子会故意损坏手机来破坏数据。比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里证据。 如何获取损坏了手机数据呢? ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪地址与联系人,以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外,他们还开着手机GPS,开着车在城里转来转去,获取GPS数据。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板另一面,直到引脚暴露出来...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序数据

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获取不连续数字数字

且将断号号码找出来。 需求分析 凭证短号规则,也就是这个凭证是通过怎么一个规则来判断短号。最后和产品了解每个公司都有自己规则。不一定是纯数字,也有可能标记有横杠特殊字符等。...CODOING 其实有很多同学看到这个一串数字断号校验,这有什么可讲呢?简单一批。 刚开始思路:这些数字有可能从零开始,也有可能从一开始,也有可能从。也有可能中间有很多断号等等。。。。...那就先拿出第一个短号数据试试。...Integer) objects[length - 1]; ArrayList integers = Lists.newArrayList(); //将所有的值第一个数字生成...return null; } ArrayList integers = Lists.newArrayList(); //将所有的值第一个数字生成

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逆向 Instruments 获取 GPU 数据

背景: RTMP SDK需要获取硬编硬解时候GPU数据,第一时间想起了TraceParser, 但是TraceParser不支持GPU Driver模板....发现main.m文件只有寥寥几行代码,完全不知道做了什么, 但是google和km之后发现应该是采用了反序列化方式来dump出数据....在-initialize:对 Instruments 做了初始化, 包括一些链接 XCode ShareFramework Undocument 库. ?...并且用了新打包方式,以.instrdst扩展名结尾, 打开之后可以安装插件.如果不去安装, 在后面编码阶段发现是会抛除异常提示....根据这里调试信息, 去 dump 出来 instruments 头文件搜索出需要类, 放到自己头文件当中, 成员变量获取需要用到 runtime 特性.以我需要 GPU 数据来说, 最后层级关系如下

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Excel公式练习38: 求一数字剔除掉另一数字后剩下数字

本次练习是:如下图1所示,在单元格区域A2:A12和B2:B12给定两数字,要在C单元格C2开始生成一数字。规则如下: 1. B数字数量要小于等于A数字数量。 2....B任意数字都可以在A中找到。 3. 在A或B已存放数字单元格之间不能有任何空单元格。 4. 在C数字A数字移除B数字A第一次出现数字后剩下数字。 5....换句话说,B和C数字合起来就是A数字。 ? 图1 在单元格D1数字等于A数字数量减去B数字数量后值,也就是C数字数量。...公式思路就是构造一个数组,能够实现在List1和List2之间执行MATCH函数查找时,C数值就是找不到值,返回FALSE。 然而,实现起来并不是想像那么简单。...使用下面的公式确定C要返回数字数量: =COUNT(List1)-COUNT(List2) 1.

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用过Excel,就会获取pandas数据框架值、行和

在Python数据存储在计算机内存(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas获取。...因为我们用引号将字符串(列名)括起来,所以这里也允许使用带空格名称。 图5 获取 方括号表示法使获得多变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号。...语法如下: df.loc[行,] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一行。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供该特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。

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如何正确清理MySQL数据

如何正确清理MySQL数据 1. 为什么删了数据,表文件大小没有变 1.1 数据删除流程 删除记录,只会将记录标记为删除,表示该位置可以服用。 数据数据页,表示数据页可以复用。...使用 delete 删除所数据,所有的数据页会被标记为可复用,但是磁盘空间占用没有变化。 1.2 数据空洞 删除,插入等操作会使数据页上出现空元素,也叫做数据空洞。 2....如何避免数据空洞 假设数据表A存在大量数据空洞,解决办法就是重建表。 2.1 重建表流程 建立临时文件,扫描表A主键所有数据页。 利用表A记录生成B+树,存储到临时文件X。...生成临时文件过程,所有对表A操作记录在日志文件。 临时文件X生成后,将日志文件应用到临时文件,得到新临时文件 用临时文件 替换表A数据文件。...2.2 什么是Online DDL 在复制表同时,将对表操作,写入日志文件,之后再将日志文件应用到复制文件上,实现复制表时候,不阻塞其他对表写入操作,因此称为Online DDL。

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Djangomysql数据获取数据传到echarts方式

(1)首先在要绘图页面传入数据库中提取参数,这一步通过views可以实现; (2)然后是页面加载完成时执行函数ready,调用方法f; (3)在函数f获取参数,此时是string类型,需要将其转换为...json对象,使用eval即可; (4)json对象每一个元素均为string(可以使用typeof()判断),需要取出每一个成员将其转换为json对象; (5)在echarts模块函数调用函数f,...获取所需数据 补充知识:djangoMySQL获取当天数据(ORM) 如下所示: QueuedrecordRealTime.objects.filter(date_take__gte=datetime.datetime.now...order_by(“date_take”) 检索条件里面加 date_take__gte=datetime.datetime.now().date() date_take是DateTimeField类型字段...以上这篇Djangomysql数据获取数据传到echarts方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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问与答63: 如何获取数据重复次数最多数据

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多数据是那个...,示例可以看出是“完美Excel”重复次数最多,如何获得这个数据?...在上面的公式: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9依次分别查找A1至A9单元格数据,得到这些数据第1次出现时所在行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现行号组组成数字数组...MODE函数从上面的数组得到出现最多1个数字,也就是重复次数最多数据在单元格区域所在行。将这个数字作为INDEX函数参数,得到想应数据值。...,则上述公式只会获取第1个数据,其他数据怎么得到呢?

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Bitmap获取YUV数据两种方式

Bitmap我们能获取是RGB颜色分量,当需要获取YUV数据时候,则需要先提取R,G,B分量值,然后将RGB转化为YUV(根据具体YUV排列格式做相应Y,U,V分量排列) 所以这篇文章真正题目叫...“Bitmap获取RGB数据两种方式” ?...,下面我们以Bitmap获取NV21数据为例进行说明 Bitmap获取RGB数据,Android SDK提供了两种方式供我们使用 第一种是getPixels接口: public void getPixels...接口Bitmap获取NV21数据完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { int w = bitmap.getWidth...接口Bitmap获取NV21数据完整代码 public static byte[] fetchNV21(@NonNull Bitmap bitmap) { ByteBuffer

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完整R语言预测建模实例-数据清理到建模预测

本文使用Kaggle上一个公开数据集,数据导入,清理整理一直介绍到最后数据多个算法建模,交叉验证以及多个预测模型比较全过程,注重在实际数据建模过程实际问题和挑战,主要包括以下五个方面的挑战:...另外一点,我们在实际工作,我们用到预测因子,往往包含数值型和类别型数据,但是我们数据全部都是数值型,所以我们要增加难度,将其中一个因子转换为类别型数据,具体操作如下: ?...步骤3:数据分配与建模 在实际建模过程,我们不会将所有的数据全部用来进行训练模型,因为相比较模型数据集在训练表现,我们更关注模型在训练集,也就是我们模型没有遇到数据预测表现。...因为原生R只支持单进程,通过我们设置,可以将四个核都使用起来,可以大为减少我们计算时间。 我们最后一个步骤就是要将三个模型进行比较,确定我们最优一个模型: ?...结果准确率和Kappa值两个方面对数据进行了比较,可以帮助我们了解模型实际表现,当然我们也可以通过图形展现预测结果: ? 根据结果,我们可以看到,其实逻辑回归结果还是比较好

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pandasloc和iloc_pandas获取指定数据行和

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:iloc和loc。...目录 1.loc方法 (1)读取第二行值 (2)读取第二值 (3)同时读取某行某 (4)读取DataFrame某个区域 (5)根据条件读取 (6)也可以进行切片操作 2.iloc方法 (1)...读取第二行值 (2)读取第二行值 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、名称或标签来索引 iloc:通过行、索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...[1,:] (2)读取第二值 # 读取第二全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某 # 读取第1行,第B对应值 data3...3, 2:4]第4行、第5取不到 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/178799.html原文链接:https://javaforall.cn

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HEIST攻击解析 | HTTPS加密数据获取明文

HEIST攻击利用条件十分简单,只需要几行简单javascript代码即可,并且无需借助中间人攻击。...接下来我会详细介绍论文中内容 理论基础 Fetch API 关于Fetch API有两个比较重要点: 1.Fetch API作为Cache,Service Workers等API基础,可以获取任何资源...Performance API 浏览器获取网页时,会对网页每一个对象(脚本文件、样式表、图片文件等等)发出一个HTTP请求。...一般而言,如果一个数据存在大量重复字符串,那么这也就意味着在经过了压缩处理之后,可以显著地减少数据所占空间。...CRIME攻击 CRIME通过在受害者浏览器运行JavaScript代码并同时监听HTTPS传输数据,能够解密会话Cookie,主要针对TLS压缩。

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如何机器学习数据获取更多收益

本文讲解一些有关于数据实用知识,通过本文你将了解以下三点: 探索可能模型框架; 开发一套“视图”对输入数据进行系统测试; 特征选择、特征工程和数据准备想法可以对问题产生更多观点; ?...在这个过程,可以借鉴一些其它项目、论文和领域中想法,或者是展开头脑风暴等。在之前博客《如何定义你机器学习问题》,我总结了一些框架,可供读者参考。...2.收集更多数据数据越多越好,只要是与预测结果相关数据都是可以。因为对于某个具体任务而言,不清楚多少数据量才算合适。数据是开发模型期间使用货币!...3.研究数据 将能够想到数据都可视化,各个角度来看收集数据。...这些工作可以帮助你更好地了解数据,从而更好地选择、设计相应模型。 4.训练数据样本大小  使用少量数据样本做敏感性分析,看看实际需要多少数据,可参考博客《机器学习训练需要多少样本》。

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