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使用CFD计算超音速流体中的激波

激波是一种复杂的物理现象。当物体的运动速度大于介质的声速时，物体表面变化处的介质就会产生激波。激波可以在气体中产生，也可以在液体中产生，由于液体中的声速较高，因此比较少见。...实际的气体有粘性和传热性，这使得激波成为连续的，不过厚度任然很微小，工程中也近似认为激波是间断面。同时，马赫数越大时，激波厚度越小。...工程中，我们常需要关心激波变化前后流体的压力与速度，传统的方式是通过特征线法求解，还需要查阅手册与图表，找到对应气体的压力与速度转化。...使用SU2与WELSIM进行超音速CFD模拟下面通过实例，演示如何进行超音速流体的瞬态CFD分析。以二维模型为例，打开WELSIM后，新建一个项目，并将模型设置为2维的流体瞬态模型。2....现代CFD软件也会通过GPU并行加速的方式减少物理计算时间。SU2是一款性能优异且协议友好的开源CFD求解器，可以快速的计算含有激波的超音速瞬态流体问题。

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「R」dplyr 行式计算

「原文来自：dplyr 文档」上一篇：「R」dplyr 列式计算通常 dplyr 和 R 更适合对列进行操作，而对行操作则显得更麻烦。...而如果你只应用到一个行式数据框，它计算每一行的均值。...如果你是一个 R 文档迷，你可能知道有一个 base R 函数就是用来处理这种情况的： df %>% mutate(l = lengths(x)) #> # A tibble: 3 x 2 #> x...这可能会让人感到困惑，但我们确信这是最差的解决方案，特别是在错误消息中给出了提示。...因为输入tibble中的列没有那么规则，所以这种方法更不适合这种方法。

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dplyr中的行操作

在tidyverse中，整洁数据一般都是每一行是一个观测，每一列是一个变量，基本上所有操作都是基于整洁的数据进行的，都是对某列做什么操作。...但有时候我们也需要对某行做一些操作，dplyr中现在提供了rowwise()函数快速执行对行的操作。...（只是一个例子），不使用rowwise()函数，得到的结果是所有数据的均值，很明显不是想要的： df %>% mutate(m = mean(c(x, y, z))) ## # A tibble: 2...，变成了按行操作！...100 ## 2 2 104 ## 3 3 108 ## 4 4 112 ## 5 5 116 ## 6 6 120 across也有行的形式

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纳米流体在多孔介质中对流换热的研究进展

另一方面，含有纳米颗粒的悬浮液（即纳米流体）大大提高了液体的导热系数。因此，采用纳米流体和多孔材料可以显著提高各种热设备的性能。本文综述了纳米流体在多孔介质中对流换热的研究进展。...在自由对流和混合对流过程中，浮力的增加往往会降低传热速率。在自然对流中，Nusselt数与孔隙度成反比关系。...在多孔介质中使用纳米流体的情况下，大多数的研究都是采用数值或解析的方法，在这方面的实验研究非常少。除了研究纳米流体在多孔介质中的行为外，还分别研究了各种流型模型和传热机理，这在公开文献中是缺失的。...1.png 图1 纳米流体的一些主要应用结果讨论 1.Sheikholeslami等人。研究了氧化铝纳米颗粒在具有立方热障碍的可渗透立方介质中的磁输运。...Sheikholeslami和Seyednezhad研究了磁铁矿-乙二醇纳米流体在多孔介质中的自由对流和电流体动力流动。结果表明，血小板纳米颗粒的Nusselt数最高。

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【R语言】R中的因子（factor）

R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...构建一个字符串向量 x <- c("male", "female", "male", "male", "female") #构建因子 sex <- factor(x) #输出sex，会发现有levels这一行信息...sex #判断sex是否为因子 is.factor(sex) 我们可以看到输出sex的时候，除了显示字符串的内容以外，这里还有一行levels，证明sex有两个level（类别），female和male...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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在VimVi中删除行、多行、范围、所有行及包含模式的行

使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。删除行在Vim中删除一行的命令是dd。...以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。注：多次按dd将删除多行。...删除行范围删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。

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「R」R 中的方差分析ANOVA

因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响控制A时，B对y的影响控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。有相同的字母的组说明均值差异不显著。

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对pdf格式的流体资源进行写入文件

$url='http://xxxx.qmw111.com/init/output-agree.html?xId=267&number=JFB1575353880...

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R tips: R中的颜色配置方案

数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，查看效果： # 布局4行2列 opar <- par(no.readonly = TRUE) par(mfrow = c(4, 2), mar = c(1,1,3,1)) for(panel in...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential

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「R」说说r模型中的截距项

y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean

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《传热学流体力学》中几个简单演示程序-Voronoi

此次，又做了大量《传热学》或《流体力学》相关算例补充（热辐射和对流的例子尚没有完成）。先从吃饭说起，如何就近“觅食”？Voronoi算法为“懒癌”晚期患者就近“觅食”提供了最优化方法。...事实上Delaunay三角化是网格剖分的一类非常常见的方法，一种二维有限元三角网格剖分思路如下图： ? 有了网格才能基于该网格离散各类PDE。...《(计算)流体力学》中的几个小程序，可在微信中点击体验： Blasius偏微分方程求解速度边界层（理论这里）理想流体在管道中的有势流动（源码戳这）涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...顺便，《(热工过程)自动控制》中关于PID控制器的仿真可点击此处体验：PID控制演示小程序，（PID控制相关视频见：基础/整定/重要补充）。动画如下： ?...最后，Lattice Boltzmann Method是研究流体流动热门方向，简单理论入门视频如下：例如计算绕流的流动如下图： ?

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R一行代码搞定火山图

前面我们讲了如何“抄”别人写的函数（R函数不会写，"抄"总会吧！）和修改别人写的函数（R函数，如何“抄”出水平）来画火山图，但是总体来说还是比较复杂的。...有没有更简单的方法能够一条命令就把火山图给画了呢？还真有。今天小编就给大家安利一款R包，EnhancedVolcano，一条命令就把火山图给画了，样子看上去还不错。...首先我们要安装这个R包 if (!...TRUE)) install.packages('BiocManager') BiocManager::install('EnhancedVolcano') 接下来我们还是利用R函数不会写...不用像R函数，如何“抄”出水平讲到的，劳神费力的去修改别人写的函数。

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...apply(M,2,mean)) 3.四行分别加上1，2，3，4 sweep (M, 1, c(1: 4), "+")

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R中的循环绘图

❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法

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R中的小技巧

1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site 的网站...# 产生两列10行随机数，最小值100，最大值200 query <- "num=10&min=100&max=200&col=2&base=10&format=plain&rnd=new" txt...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。

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一行R代码实现繁琐的可视化

作者：唐源摘自：统计之都（微信ID CapStat）唐源，目前就职于芝加哥一家创业公司，曾参与和创作过多个被广泛使用的 R 和 Python 开源项目，是 ggfortify，lfda，metric-learn...（喜欢爬山和烧烤） ggfortify 是一个简单易用的R软件包，它可以仅仅使用一行代码来对许多受欢迎的R软件包结果进行二维可视化，这让统计学家以及数据科学家省去了许多繁琐和重复的过程，不用对结果进行任何处理就能以...library(ggfortify) df <- iris[c(1, 2, 3, 4)] autoplot(prcomp(df)) 你还可以选择数据中的一列来给画出的点按类别自动分颜色。...library(cluster) autoplot(clara(iris[-5], 3)) 给定 frame = TRUE，可以把 stats::kmeans 和 cluster::* 中的每个类圈出来...可支持的R包有： zoo::zooreg xts::xts timeSeries::timSeries tseries::irts 一些例子： library(xts) autoplot(as.xts(

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Linux 删除文本中的重复行

在进行文本处理的时候，我们经常遇到要删除重复行的情况。那怎么解决呢？下面就是三种常见方法？第一，用sort+uniq，注意，单纯uniq是不行的。...shell> sort -k2n file | uniq 这里我做了个简单的测试，当file中的重复行不再一起的时候，uniq将服务删除所有的重复行。...经过排序后，所有相同的行都在相邻，因此unqi可以正常删除重复行。第二，用sort+awk命令，注意，单纯awk同样不行，原因同上。...P; D' 最后附一个必须先用sort排序的文本的例子，当然，这个需要用sort排序的原因是很简单，就是后面算法设计的时候的“局部性”，相同的行可能分散出现在不同的区域，一旦有新的相同行出现，那么前面的已经出现的记录就被覆盖了...参考推荐：删除文本中的重复行(sort+uniq/awk/sed)

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ABB 58053899E 流体控制的有效手段

ABB 58053899E 流体控制的有效手段图片电磁阀长期以来一直是流体控制的有效手段，但如果您的阀门操作不当，后果可能会很严重。从生产损失到安全隐患，很大程度上取决于电磁阀的可靠性。...许多防爆电磁阀故障是由设计或物理限制引起的。湿气、腐蚀和高功率(热量)消耗以及现场执行的不良安装和维护工作是线圈完整性的常见威胁。...本文将讨论常见电磁阀设计带来的可靠性和安全风险，并介绍一种可以消除这些问题的替代方法。风险因素# 1–湿气侵入在许多常见的电磁阀设计中，线圈和终端端口被容纳在单个腔室内。...当操作员将设备接线连接到电磁阀时，他们必须打开室盖，从而将线圈暴露在大气中。由于当今防爆电磁阀的很大一部分在潮湿或潮湿的环境中运行，湿气可能会进入腔室。...布线会腐蚀线圈并使其短路，导致的后果包括:ABB AV94A HESG440940R11 HESG216791/AABB AV94A HESG440940R11ABB HESG216791/AABB

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3行R语言代码绘制泄漏密码直方图

根据网上的统计，把密码次数存成以下格式 "Word" "Freq" "1" "123456789" 81839 "2" "12345678" 75513 "3" "11111111" 27157...1663 "17" "11223344" 1501 "18" "a123456789" 1485 "19" "1qaz2wsx" 1300 "20" "qqqqqqqq" 1241 然后执行R代码

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能不能让R按行处理数据？

这些问题都是在平日的工作中有很高可能性出现并且看似容易实则让人抓狂的问题，在Stackoverflow上他们有着很高的人气。事实上，这些问题也就是你在“看懂一本R的教材”和“成为R大神”之间的距离。...首先，假设我有一个这样的数据集（暂且命名为t1）： ? 现在我想做的是对于每一行，找出非NA的值，填充到“mean.scale”这个新的变量；如果有多个非NA，那么就计算其平均值。...解题思路在解决本问题的过程中我们需要用到data.table包！...我们只要把数据按照fund_name分组，然后对每组求scale的均值。唯一需要注意的有两点。首先，别忘了mean中的na.rm = T参数，它能够让函数忽略缺失值。...(fund_name)][is.finite(mean.scale)] 提示：把所有步骤打包成一步的关键在于“:=”符号的运用。本期总结本期大猫带领大家学习了如何在R中按照行进行处理。

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