R中的行和列矩阵sum by group

在R中，行和列矩阵的sum by group指的是按照某个变量对矩阵进行分组，并计算每个组内行或列的和。

对于行矩阵，可以使用rowSums()函数来计算每个组内行的和。该函数接受一个矩阵作为输入，并返回一个向量，其中每个元素表示对应行的和。如果要按照某个变量对矩阵进行分组，可以使用split()函数将矩阵拆分为多个子矩阵，然后使用lapply()函数对每个子矩阵应用rowSums()函数。

例如，假设有一个矩阵mat，其中包含两个变量group和value，我们想要按照group变量对value进行分组求和，可以按照以下步骤进行操作：

# 创建示例矩阵
mat <- matrix(c(1, 2, 3, 4, 5, 6), ncol = 2)
colnames(mat) <- c("group", "value")

# 按照group变量分组计算每个组内行的和
grouped_sums <- lapply(split(mat$value, mat$group), sum)

对于列矩阵，可以使用colSums()函数来计算每个组内列的和。使用方法与行矩阵类似，只需将rowSums()替换为colSums()即可。

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