问题 你想要把数据从宽格式转换为长格式。 R中许多函数希望输入的数据是长格式而不是宽格式。然而像 SPSS 软件经常使用宽格式数据。 ?...这里不包含其他一些实现的方法，因为这些方法不是很好使用： reshape() 函数比较让人迷惑，因为它是 R 基础包的一部分，而不是 reshape2 包的一部分。...stack() 和 unstack() 样例数据 这里使用的数据框包含同样数据的长、宽格式。它们接下来会被相互转换。...cond2 12.9 ") # 确保 subject 列是一个因子 olddata_long$subject <- factor(olddata_long$subject) tidyr 从宽格式到长格式...cond2 11.1 #> 11 3 F cond2 13.8 #> 12 4 M cond2 12.9 在这个例子中，
注： 这次分享是我在处理sav格式数据时总结，方法来源于网络。...引言 R读取spss数据中sav格式的数据，通常有两种情况： 变量中只包含英文字符 变量中包含有中文字符 相对而言，处理英文的就很容易，方法也很容易查找到。下面是我对这两种情况的一个总结。...方案一 library(memisc) data1 = as.data.set(spss.system.file("data.sav")) data = as.data.frame(data1) 总结 在R语言中处理中文...，经常存在各种不兼容问题，其实还是需要多编码，然后才会遇见或经常google一下，很多问题都是别人遇到过的，我们只不过是踩到这个坑罢了！...注：以上的代码都是经过实验后的，在我的实验条件下没有错误，若是在你们的条件有问题，请留言！谢谢！
发布这份R语言编程格式指南的主要目的是让我们的R代码更容易阅读、分享和验证。以下这份规范是谷歌的整个R用户社区协作设计的。 ◆ ◆ ◆ 总结：R格式规范 1. 文件名：以.R结束 2....函数的定义和调用 13. 函数文档 14. 函数示例 15. TODO格式：（TODO（用户名）） ◆ ◆ ◆ R语言规则 1. attach：避免使用 2. 函数：用stop（）命令引发出错 3....好的例子—— x <- 5 坏的例子—— x = 5 分号 不要用分号作为行的结束，或者利用分号在一行中写上多个命令。...（分号是不必要的，根据其它Google格式指南的一致性，可以省略） 组织 ◆ ◆ ◆ 总体布局和顺序 如果每一个人都使用通用的顺序，那么我们将更快及更容易地阅读和理解其他人的脚本。 1....originalfilename_test.R 的单独文件中。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 G02/G03格式 G02和G03可以写成两个版本 版本 1 – “R”格式：...G02/G03 X12.5 Y14.7 R2.0 F0.2; X、Y – 运动结束时的目标坐标。...R——圆弧的半径。 F – 进给速度。 版本 2 – “IJK”格式： G02/G03 X12.5 Y14.7 I1.0 J2.0 F0.2; X、Y – 终点坐标。...R 格式与 IJK 格式 “R”格式更容易编写，也更容易理解。但是，您应该意识到它的局限性。 如果圆弧的角度大于180°，则有两种可能的解决方案。这可能会导致控件无法准确地进行您想要的移动。...R/IJ 转换计算公式 R 到 IJ 转换： 公式： 计算连接起点 (X1, Y1) 和终点 (X2, Y2) 的直线的中点： d计算起点和终点之间的距离： h计算从圆心到圆心的高度： 计算圆心(I,
最近Rsudio更新https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/了，对我们常用的几种文件格式都作用了封装，直接点击按钮就可以对文件读取啦，...感觉好强大好神奇的说。...下面来一个个的给出代码!...据查，read_csv读取的速度比read.csv快很多，效率更加的高！ 111这里写链接内容
有时候使用shell就是为了达到简化工作的目的，其实在shell本身强大的功能下，其实还可以更好一些，功能再好，如果界面有时候不够美观，清晰，效果也会受到直接影响，这种情况再程序员中尤为普遍，很多开发人员能够快速实现业务数据的处理展现...我先来一段shell中只使用echo打印出的丰富画面。 ?...彩色字体是一个亮点，对于shell中对字体添加颜色早有耳闻，也自己尝试过，效果还不错，如果客户端的显示配置不兼容，可能字体就不会是彩色的了。 看看这么一个看似简单的案例用shell是怎么写的。...可以看到这个和自己用字符拼出来的效果还是不太一样的。感觉更加紧凑。 如果客户端的很多属性不配置。这部分的功能还是会保留。比如下面这样，可以看到表格的效果还是没有打折扣。 ? 反复测试就会发现。...关键的部分就是4个角的实现了。
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...factor() 函数语法格式： factor(x = character(), levels, labels = levels, exclude = NA, ordered = is.ordered...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有
ffmpeg实现音视频编解码是非常常用的工具，视频解码出来的raw数据是yuv格式，用来进行后续的图像处理一般是RGB格式的。...所以需要从yuv到rgb或者bgr的转换，ffmpeg提供了相应的转换API函数： 下面代码中dec_ctx是解码器上下文，AV_PIX_FMT_BGR24是要转换成的图像数据格式，通过avpicture_get_size...()函数获取图像的数据占用空间大小，并使用av_malloc()分配一个outBuff。...将outbuff挂到video_frameBGR结构体上，并设置好格式转换上下文sws_getContext()。当然也要用OpenCV声明一个Mat 来保存最后的BGR图像。...()接口函数实现YUV格式的video_frame到BGR格式的video_frameBGR的转换，数据保存在缓冲outBuff中，从outBuff中拷贝到Mat中就得到一副BGR图像供OpenCV使用
上几期介绍了R语言读取excel、csv格式，这期将介绍读取SPSS软件的数据。前面有一次介绍了2种读取方式，结合着学习下。...前面几期： 读取excel文件 对比方法 读取csv格式文件 对比方法read.csv 读取sav格式文件 读取spss 的sav格式文件 这期介绍haven包读取sav格式文件 library...(haven) dataset <- read_sav(NULL) View(dataset) 关于read_sav函数的格式，可以查看帮助文档。...再结合读取spss 的sav格式文件来学习。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java中数组的声明格式 1. 类型标识符 数组名[]；（合法但不推荐） 2....String [] example; MyClass [] mc; //此时仅声明了引用变量，并未产生数组对象 注意声明时不可在方括号内指定数组大小 如float [10] arr; 是错误的
Flutter中的日期转换 // 初始化当前日期 DateTime _nowDate = DateTime.now(); // 获取当前时间 print(_nowDate); // 2021-01-01...18:18:37.522021 // 获取当前时间戳 print(_nowDate.millisecondsSinceEpoch); // 1609496743946 // 将时间戳转为格式化的时间...dependencies: flutter: sdk: flutter date_format: ^1.0.6 pubspec.yaml中配置保存后，在VS Code环境中会自动下载依赖包...在需要使用插件的文件中引入安装包。 import 'package:date_format/date_format.dart'; 3.
pafr包的参考链接 https://cran.r-project.org/web/packages/pafr/vignettes/Introduction_to_pafr.html 首先用minimap2...比对两个基因组 这里我用NCBI下载的两个拟南芥基因组做演示 下载两个基因组 wget https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/all/GCF/000/001/735...mv GCF_000001735.4_TAIR10.1_genomic.fna target.fna grep ">" target.fna | wc -l ## 这个里有7条序列 minimap2的安装...900多兆，自己的电脑R语言读取应该很吃力，下面的操作还是使用这个R包自带的数据吧 接下来是R语言里的操作 安装pafr包 install.packages("pafr") 加载需要用到的R包 library...dotplot(fungi.paf.2) image.png 指定染色体的共线性 plot_synteny(fungi.paf.2, q_chrom="Q_chr3"
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
颜色对于 css 来说是非常重要的，网站之所以会呈现出五彩斑斓的样式，就是这些颜色样式起的作用。在 css 中，对于颜色样式有很多种表达方式，今天我们就来盘点下 css 中颜色的格式。...RGB 这是一种颜色格式，从名字我们就知道它是 red，green，blue 三种颜色的简写，我们都知道三原色原理，也就是通过三种基本颜色，我们就可以组合出其它的颜色出来，因此，rgb 就可以表示出我们可以看到的各种颜色...在 HSL 中，我们的色调是在 0deg-360deg 之间，转一圈的大致颜色范围就是红橙黄绿青蓝紫，饱和度是在 0-100%之间，亮度是在 0%-100%之间。...它不绑定到任何特定的颜色空间。 与我们看到的其他颜色格式不同，LCH 不受 sRGB 的约束。它甚至没有绑定到 P3！它通过对色度没有上限来实现这一点。...在 HSL 中，饱和度范围从 0%（无饱和）到 100%（完全饱和）。这是可能的，因为我们知道我们正在谈论 sRGB 色彩空间，一个有限的调色板。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site <- "http://random.org/integers/" # 这是一个生成随机数的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1
https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/47449367 R语言自动化报告格式——knitr 相关文献： R语言自动化报告格式...简单地说，报告中有文字也有代码，Knitr就是通过markdown的语法在报告中该显示代码的地方显示代码，该显示运行结果（比如图表）的地方显示运行结果，这样整个报告文档就可以直接运行再次生成报告，而不需要把代码单独复制到控制台中执行...，然后再把执行结果添加到文档中。...通过以下5步，你就可以创建自己的第一个knitr文档： l 打开 RStudio, 点击File > New File > R Markdown…创建一个新的R Markdown 文件 l 为这个文件起一个有意义的名字...HTML文档之后可以用专门的JavaScript库去高亮代码 l 代码重排（tidy=TRUE），对那些不注意代码格式的人来说很有用，再乱的代码，到了这里也会变得相对整齐，本功能由formatR包支持
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