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问题之书-Rtudio基础R问题汇总

问题之书 一、序 二、三、如何认识、组织和提出自己问题 四、Rtudio基础R问题汇总 已经太久没有遇到很基础性问题,因此很多刚开始学代码时候问题已经忘了。...因此写这部分并没有那么容易,要拼命回忆可能常见问题。 对于代码问题,你一定要相信是: 一定是自己问题!代码一定没问题! 一定是自己问题!代码一定没问题! 一定是自己问题!代码一定没问题!...4.2 找到出现问题地方 经常有人问我问题时候,截一张报错图片给我,一片红,根本不知道从哪开始报错。 这样是没有用,别人根本不会知道是哪里报了错,也没办法帮你解决!...如果数据是Excel弄好,有时候可能会多出来几行或者几列空东西。这个在Excel里面是看不出来R读入文件时候,read.table()或read.csv()最常用。...路径中有中文 虽然Rstudio可以识别中文,大部分时候没有问题,但是还是在一些情况下可能报错,比如开发R时候。如果确认是字符问题,可以试试全英文路径。

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深度 | 在 R 估计 GARCH 参数存在问题

我们希望将我们检验应用于检测 GARCH 模型结构性变化,这是金融时间序列常见模型。据我所知,用于 GARCH 模型估计和推断(以及其他工作)“最新技术” R 包是 fGarch。...我在本文中强调问题让我更加意识到选择在优化方法重要性。我最初目标是编写一个函数,用于根据 GARCH 模型结构性变化执行统计检验。...这是一个我自认知之甚少主题,如果 R 社区某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它,我希望他们会在评论或电子邮件告诉我。...也许我们检验所要求连续优化可以使用先前迭代参数作为初始值,从而有助于防止优化计算找到离群、局部最优而全局次优解。 虽然这使得问题比我最初想找一个我们检验例子更难。...我现在正在计划检测 GARCH 模型结构性变化,但是仅涉及使用线性回归示例(一个更易处理问题)。但我希望听到别人对我在这里写内容意见。

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深度 | 在R估计GARCH参数存在问题(续)

本期作者:徐瑞龙 未经授权,严禁转载 本文承接《在 R 估计 GARCH 参数存在问题》 在之前博客《在 R 估计 GARCH 参数存在问题,Curtis Miller 讨论了 fGarch...包和 tseries 包估计 GARCH(1, 1) 模型参数稳定性问题,结果不容乐观。...rugarch 包使用 rugarch 包负责估计 GARCH 模型参数最主要函数是 ugarchfit,不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象,用来固定 GARCH...不过当样本量极端大时,rugarch 稳定性大幅改善,这似乎印证了机器学习一个常见观点,即大样本 + 简单算法胜过小样本 + 复杂算法。...为了解决非大样本情况下估计稳定性问题,有必要找到一种 bootstrap 方法,人为扩充现实问题中有限样本量;或者借鉴机器学习思路,对参数施加正则化约束。

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R语言】R因子(factor)

R因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x不同值来求得。 labels:水平标签, 不指定时用各水平值对应字符串。 exclude:排除字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己需要来排列因子顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际,跟临床数据相关例子。 R因子使用还是更广泛,例如做差异表达分析时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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R语言倾向性评分:匹配

利用倾向性评分就可以控制这些混杂,但是控制混杂因素方法非常多,不要拘泥于此。对于类似上面这种情况,你还可以用协方差分析、多因素分析(统计学3大回归!...,用是tableone这个包,之前也做过介绍,做基线资料表R包还有非常多,比如: 使用R语言快速绘制三线表 使用compareGroups包1行代码生成基线资料表 tableone?...使用随机森林计算PS 默认没提供随机森林算法,我们可以通过其他R包计算,反正PS就是P值,只要拿到P值就可以了!...这个默认函数在计算SMD时候会把分类变量按照连续性变量进行计算,所以计算结果是有一些问题。...其他问题 这篇推文关于倾向性评分匹配说还算详细,尤其是matchIt使用,但大部分都是基于开头说那篇文献。 除此之外,关于倾向性评分,还有一些很重要问题并没有涉及到。

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R语言在最优化应用】lpSolve包解决 指派问题和指派问题

lpSolve 包和运输问题 运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题,可以根据模型按照线性规划方式求解,但由于其特殊性,用常规线性规划来求解并不是最有效方法。...造纸厂到客户之间单位运价如表所示,确定总运费最少调运方案。 解:总产量等于总销量,都为48 个单位,这是一个产销平衡运输问题R代码及运行结果如下: ?...R,lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题,其用法如下: lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用,常会遇到各种非标准形式指派问题,有时不能直接调用函数,处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007),然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样,LINGO 在解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。

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RR 方差分析ANOVA

R默认类型I(序贯型)方法计算ANOVA效应(类型II和III分别为分层和边界型,详见R实战(第2版)202页)。...RANOVA表结果将评价: A对y影响 控制A时,B对y影响 控制A和B主效应时,A与B交互影响。 一般来说,越基础性效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析,你感兴趣是比较分类因子定义两个或多个组别因变量均值。...ANOVA对治疗方式F检验非常显著,说明五种疗法效果不同。 多重比较 虽然ANOVA对各种疗法F检验表明五种药物治疗效果不同,但是没有告诉你哪种疗法与其他疗法不同。多重比较可以解决这个问题。...glht.png par语句增大了顶部边界面积,cld()函数level选项设置了使用显著水平。 有相同字母组说明均值差异不显著。

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R tips: R颜色配置方案

数据可视化不可避免就是要选择一些颜色方案,颜色方案除了手动设置之外,在R也有自动生成颜色方案工具。...RHCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样颜色空间术语,由于这里所用颜色方案在R是hcl.pals函数,所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间一个重要优点就是颜色视觉明度是均一,在R也是推荐使用hcl颜色方案,不推荐使用rainbow等颜色方案了。...,常用于着色离散变量; sequential颜色方案色调较少,体现了颜色连续过渡,可以用于着色连续变量; diverging和divergingx也是颜色连续过渡,但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl配色方案,RColorBrewer颜色方案数量是固定,不会对颜色进行自动插值,比如Dark2配色一共只有

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R问题|如何本地安装R

简介 平常在各种R语言群里,总会遇到关于安装R问题,例如:搭载在github上R包,由于网速(外网)原因而无法下载该怎么办?...这里小编分享下平常逼不得已才使用“下三滥”方法——直接下载包,通过本地安装。 网上好多解决方案都是基于R gui,但现实中使用Rstudio这个IDE会更多些。...关键词:R包名称+R,或者可以再加上CRAN。 ? 搜索技巧:R包名称+R 找到Downloads板块,下载对应压缩包 这里以mac为例 ?...mac为例 打开Rstudio,点击右下角Pakages,Install from选择为P package Archive ? 打开Rstudio 载入刚才下好压缩包 ?...这个方法对一些有很多依赖包包可能会很头疼,就怕安装完成,他还说你有其他包没安装,那你只能“将错就错”了!

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IT闰秒问题(r5笔记第85天)

虽然闰秒考验已经结束了,不少IT人都为这一秒付出了很大代价。...讨论比较多说法是: 这个问题将影响部分开启ntp服务Linux操作系统——会导致Linux内核Crash!Linux kernel是在2.6.18-164.e15之后版本解决了这个问题。...以redhat为例,在不同版本,其实还是有一些不同。...20Leap%20Second%20REDER%20%2030JUN2012.pdf 从数据库层面,在Oracle RAC 11.1.0.7版本基于AIX和Solaris时,如果使用了集群,在闰秒问题发生时...(文档 ID 730795.1) 从这一点来看,很多问题和我们都是紧密相关,处理问题也需要与时俱进,能够前瞻预见问题和分析排查,就能在出现问题时候更加从容一些。

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数据迁移需要考虑问题(r2第15天)

在生产环境,做数据迁移需要考虑很多可能性和场景,尽量排除可能发生问题。我自己总结了下,大体有如下需要注意地方。...对于lob数据类型,在使用imp,impdp过程,瓶颈都在lob数据类型上了,哪怕表里lob数据类型是空,还是影响很大。...3)网络 网络带宽 网络是很重要一个因素,数据迁移时候肯定会从别的服务器传输大量文件,dump等,如果网络太慢,无形中就是潜在问题。...影响 有些外部系统可能为了数据同步,可能会在系统创建一些物化视图日志,可以和他们做一个确认,删除物化视图日志,减少数据插入时候物化视图日志影响, 还有一个问题就是物化视图日志会使rename table...14)constraint级数据不一致 这种问题存在而且很隐蔽,比如如下错误。就是not null constraint在源schema不存在,在导入目标库时候出问题了。

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手把手教你做倾向评分匹配

但我们首先面临一个问题,究竟是因为药物A影响,所以生活质量和生存时间均提高了,还是由于患者本身所产生差异。 此时可以通过寻找另一列病人样本,服用则是安慰剂对照。...但是在观察性研究(如队列研究),研究对象是非随机分配,这就会使混杂因素在两组中分配不均匀,导致处理因素和结局关系受到混杂因素干扰。...之前我们平台推出了基于SPSS计算PSM,那我们今天采用R语言计算PSM,测试数据在后台回复"PSM"提供。 今天PSM推荐包为MatchIt,一听名字就是做匹配用。...下面进入正题,今天我们看看如何用MatchIt,进行PSM分析: 1. 安装并加载包,关于包安装,已经讲过多次,直接上代码: ? 2.数据读取: ?...Ok,今天推文就到这,我们分享了如何在基于R语言PSM计算,希望能对大家有所帮助,最后,欢迎大家多多交流。 —END—

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Rsweep函数

函数用途 base包sweep函数是处理统计量工具,一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来统计量代回原数据集去做相应操作时候就可以用到sweep()。...函数参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列其他维度进行操作...,与apply用法一样 STATS:需要对原数据集操作用到统计量 FUN:操作需要用到四则运算,默认为减法"-",当然也可以修改成"+","*","/",即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜问题...…… 下面我们结合几个具体例子来看 #创建一个4行3列矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行均值

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