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在Ubuntu如何更改主机名 - 完整教程5个网络相关关键要点

我很荣幸能为您带来这篇客座博文,今天我们将深入讨论如何在Ubuntu操作系统更改主机名。主机名是计算机在网络身份标识,对于网络连接和系统管理都非常重要。...我们将为您提供一个完整教程,包含5个网络相关关键要点,每个要点都有详细示例和用例。 1. 主机名重要性 主机名是标识计算机在网络名称,它在网络通信中扮演着关键角色。...使用hostnamectl命令更改主机名 在Ubuntu,可以使用hostnamectl命令来更改主机名。它是一个强大且方便工具,可以实现主机名即时更改。...修改/etc/hosts文件 在更改主机名后,还需要更新/etc/hosts文件以反映新主机名。 示例: 打开/etc/hosts文件并将与旧主机名相关行更新为新主机名。...更改主机名是一个重要且常见任务,熟悉这个过程对于每位系统管理员都是必备技能。感谢您阅读,祝您在Linux旅程取得成功!

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Matplotlib类别比较(3)

本篇继续介绍matpltolib类别比较绘制,分别是桑基和词云图。 1、桑基 桑基是展现数据流动很好工具,是一种特定类型流量。在这个图中,指示箭头宽度流量大小成比例。...(可选参数) offset:桑基字体箭头间隔,如果离得过近,可适当增加。...[1, 1, 0, -1, 1, -1, 1, 0] #设置桑基绘制在ax1子图中,标签箭头偏移0.3 sankey = Sankey(ax = ax1, offset = 0.3) #设置桑基图名称...2、词云图 词云图是通过使每个大小与其出现频率成正比,显示不同单词再给定文本频率,然后将所有字排在一起,形成云状图案,也可以任意格式排列:水平线、垂直列或其他形状。...(可选参数) colormap:颜色映射,可更改名称,进而更改整体风格。

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数据可视化基础应用-07-数据可视化第二版各种类型图表绘制优化版

数据可视化第二版-03部分-06章-比较排序 总结 本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书教学资源博客。本文主要是第6章,比较排序可视化案例相关。...,x轴上等间距排列; height:表示柱状高度,也就是y坐标值,数据类型为int或float类型; width:表示柱状宽度,取值在0~1之间,默认为0.8; bottom:柱状起始位置...模块Axes.vlines()函数用于在从ymin到ymax每个x处绘制垂直线。...shadow阴影 startangle从x轴逆时针旋转,饼旋转角度 pctdistance, default: 0.6每个饼片中心由autopct生成文本开头之间距离半径比率,大于1的话会显示在圆外...矩形树 squarify一种坐标系,包括原点(x和y)和宽度/高度(dx和dy)值。 从最大值到最小值排序并规范化为总面积(即dx*dy)正值列表。

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快来使用EcoTyper进行单细胞数据挖掘吧

在scRNA-seq数据,94%细胞状态(71个67个)可显著恢复,而且无论平台、细胞类型或数据集如何,恢复率都很高,突显了结果可靠性。并且绘制了15,008例肿瘤69种细胞状态预后图。...在发现队列调查16种上皮癌类型,大多数细胞状态(69种39种)与总生存率显著相关。...可以看到绝大部分代码都不复杂,主要就是可视化,部分代码相信大家肯定是用得到,比如: #### sankey library(ggalluvial) library(RColorBrewer) library...= element_blank())+ scale_x_discrete(limits = c('CellType', 'Ecotype')) dev.off() 得到如下所示sankey...): 右sankey) 还等什么呢 在任意癌症上面复现吧,数据处理过程,相信大家就有会有自己不一样生物学故事。

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这40个Python可视化图表案例,强烈建议收藏!

相关 相关相关矩阵图,分析每对数据变量之间关系。 相关性可视化为散点图,对角线用直方图或密度图表示每个变量分布。...矩形树 矩形树是一种常见表达『层级数据』『树状数据』可视化形式。 它主要用面积方式,便于突出展现出『树』各层级重要节点。...和弦 和弦图表示若干个实体(节点)之间流或连接。 每个实体(节点)有圆形布局外部一个片段表示。 然后在每个实体之间绘制弧线,弧线大小关系成正比。...网状 网状显示是一组实体之间连接关系。 每个实体由一个节点表示,节点之间通过线段连接。...Plotly可能是创建桑基最佳工具,通过Sankey()在几行代码获得一个图表。

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教你用pyecharts制作交互式桑基,赶快学起来吧!

这次就来说一说,如何用python第三方库-pyecharts制作交互式桑基。 示例 1 什么是桑基? 桑基是可视化图表一种,一般用来表示数据流量。...桑基主要由边、流量和支点组成,其中边代表了流动数据,流量代表了流动数据具体数值,节点代表了不同分类。边宽度流量成比例地显示,边越宽,数值越大。...大部分人可能听过echarts,它是百度旗下用于可视化设计开源项目,而pyecharts则将echarts和python结合,方便在python调用echarts接口,直接生成可视化图表。...前面我们展示了一张生活开支交互式桑基: 下面就来用pyecharts实现它 桑基在pyecharts通过Sankey方法实现,它接受两个外部输入。...python制作交互式桑基,希望能给大家可视化提供帮助!

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流量结构分布——桑基Sankey

桑基用于表达流量分布于结构对比,最初发明者使用它来呈现能量流动分布。 百度百科给了桑基相对完善解释: 桑基Sankey diagram),即桑基能量分流,也叫桑基能量平衡。...桑基数据结构很简单,只有三列数据信息: 起点: 终点: 权重: 虽然只有三列数据,但是桑基可以做出多级节点,在数据整合上,我们需要事前现将所有节点对应起点、终点和权重值都顺序纵向合并为三列字段...以上两种方式做出来动态图表(调用了D3在线图形库,格式是html格式,如果你需要将HTML嵌入PPT中使用,那么本公众号早前曾经推送过一篇此类文章,讲解如何在PPT嵌入HTML对象)。...将html格式动态图表网页嵌入ppt PowerBI版讲解: 接下来讲解如何在PowerBI实现以上桑基效果,因为改图表并未包含在PowerBI内置基础图表库,所以我们需要在他在线社区中下载该图表可视化插件...productgroup=PowerBI 关于如何下载PowerBI图形可视化插件,如何导入、加载和使用,此前另一篇文章也介绍很详细。 当PowerBI遇到R语言 ? ? ?

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Python 绘制惊艳桑基

从这个 桑基 (Sankey)可视化可以明显看出,从England迁移到Wales居民多于从Scotland或Northern Ireland迁移居民。 什么是桑基?...源节点和目标节点通常表示为带有标签矩形。 流动本身由直线或曲线路径表示,称为链接。流/链接宽度量/数量成正比。...这种使用桑基可视化非常有效地显示了法国军队在前往俄罗斯和返回途中是如何进步(或减少?)。 本文中,我们使用 python plotly 绘制桑基如何绘制桑基?...接下来介绍如何调整节点位置和宽度。 调整节点位置和图表宽度 为节点添加 x 和 y 位置以明确指定节点位置。值应介于 0 和 1 之间。...: 下面看看代码传递各种参数如何映射到图中节点和链接。

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60种常用可视化图表使用场景——(上)

在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...推荐制作工具有:D3、Protovis、RAWGraphs、The R Graph Gallery、Vega。 6、网络 也称为「网络地图」或「节点链路」,用来显示事物之间关系类型。...13、堆叠式条形 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。波形平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...20、桑基 桑基 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。 在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。

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数据之流:Pyecharts桑基多维视角绘制艺术

数据之流:Pyecharts桑基多维视角绘制艺术桑基简介桑基Sankey Diagram)是一种流程,用于显示一组元素之间关系和流动。...它主要用于展示资源、能量、信息等在各个环节之间流向,以及流向数量关系。在数据可视化领域,桑基常常被用来展示复杂系统各个组成部分之间相互影响和交互。...")))sankey.render("basic_sankey.html")在这个例子,我们定义了三个节点(A、B、C)和两个链接(A到B,B到C),每个链接都有一个数值表示流向强度。...以下是一个例子,演示了如何将桑基柱状结合起来,展示销售流程每个阶段数量。...page = ( sankey.overlap(bar) .render("combined_sankey_bar_chart.html"))在这个例子,我们使用 overlap 方法将桑基柱状叠加在一起

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一张看懂世界石油分布?用Python轻松搞定!

那么作为现代工业里最重要命脉, 世界石油产量分布究竟如何? 谁才是石油界真正王者呢? 中国石油储量什么水平? 今天我们就教你 用一张看懂世界石油分布。 ?...我们可以看到桑基主要由边、流量和支点组成,其中边代表了流动数据,流量代表了流动数据具体数值,节点代表了不同分类。边宽度流量成比例地显示,边越宽,数值越大。  ?...这张战役地图将一张桑基叠加到一张地图上,是一张流程地图结合图表。 ? 桑基图中粉色部分描绘了拿破仑军队在欧洲移动和数量变化情况,显示了在1812年6月,拿破仑带领了42万人入侵俄罗斯。...除了车轮行驶所消耗能量之外,还有很大一部分能量损失了,尤其是热量损失。此外,还有水泵、转向支持等定额外能源消耗。图表流量可以用颜色来区分,它们宽度所代表流量成比例。 ?...桑基在pyecharts通过Sankey方法实现,它接受两个外部输入。一个是所有类别的集合-nodes,一个是子类、父类、数据三方集合-links。

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实现绘制Sankey桑基(河流、分流)流程数据可视化

p=24996 我一直在寻找一种直观方法来绘制流程状态之间流程或连接。R软件恰好满足了我需求。 将数据设置为正确格式是一个比较麻烦过程。现在,本文仅说明如何构建多级。...构造数据 此示例计划是在六层每一层具有四个节点,并且层之间具有流。数据很好地说明了该过程,并且产生结果与我所追求最终图一致。我们必须为节点和边创建数据结构。...,这些样式将应用于每个节点。...选择合适颜色并为重叠部分引入透明度非常重要。...---- 本文摘选《R语言实现绘制Sankey桑基(河流、分流)流程数据可视化》

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RayData数据可视化系列课程第二讲 ——常见数据可视化图表类型

10.png 展示部分整体关系 饼(Pie chart) 饼以二维或三维格式显示每一数值相对于总数值大小。 何时使用:您希望以百分比为基础看到整体部分。...8.png 矩形树(Tree map) 矩形树是一种以嵌套格式显示分层数据方法。矩形大小每个类别占整体百分比成正比。...使用场景:您希望看到两个变量之间相关性。 7.png 表示频率分布 直方图(Histogram) 又称质量分布,是一种统计报告,由一系列高度不等纵向条纹或线段表示数据分布情况。...5.png 表示地理比较 地图热力图(Chloropleth) choropleth是热力图一种变体,在一般业务数据分析,地图相关数据结合,便形成了一种不同于地图热力图,用于观察相关业务数据地区分布...12.png 网络(Network diagram) 展示实体之间复杂关系,它显示了每个实体如何连接到其他实体以形成网络。 使用场景:您需要比较网络关系。这对于大型网络尤其有用。

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pyecharts-9-绘制桑基

pyecharts-9-桑基绘制 本文详解地介绍了如何制作桑基,使用可视化库是强大Pyecharts(版本1.7.1,版本一致很重要)。...在上面的代码,nodes部分表示是所有的节点名称,不管是父节点还是最小节点都要列出来;links部分表示是每条链路数据,包含:父节点source + 子节点target + 数据值value...通过一个实际案例来讲解如何生成绘制桑基需要数据 认识原始数据 Peter同学一个人在深圳搬砖,辛辛苦苦地搬了一个月,产生很多开销?...,这些开支主要分成5大块: 住宿 餐饮 交通 服装 红包 每个部分又分别有不同去向,所以这些数据就自然构成了一条条链路,比如:总费用—住宿—房租(2000),总费用—交通—滴滴(220)等,我们只考虑两个节点之间关系...得到桑基在notebook是动态图形: ?

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使用R语言创建自定义桑基Sankey

p=9101 本文将描述如何R创建自定义Sankey。我将首先解释Sankey基础,然后提供自动创建和手动控制布局示例。 Sankey元素 Sankey是一种可视化数据流方式。...Sankey由三组元素组成:  节点,  链接和确定其位置指令。 首先,有节点。在下面的示例,方框表示四个节点。 这些链接具有 之关联值,该值由链接厚度表示。...在示例,连接节点A和节点B第一条链接宽度是连接A和C第二条链接宽度一半。此外,从B到D链接再次变大,最大链接是从C到D。...使用R nodes = data.frame("name" = c("Node A", # Node 0... ...如果要修改此示例,则只需修改节点(此示例第3至6行)和链接(第8至11行)即可。 使用自动布局Sankey

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可视化图表样式使用大全

在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...堆叠式条形 ? 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。波形平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...桑基 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。 在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。...散点图 (Scatterplot) 也称为「点」、「散布」或「X-Y」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。

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60 种常用可视化图表,该怎么用?

在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...堆叠式条形 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。波形平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...桑基 桑基 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。 在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点」、「散布」或「X-Y」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。

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数据可视化第二版-03部分-12章-网络

数据可视化第二版-03部分-12章-网络 总结 本系列博客为基于《数据可视化第二版》一书教学资源博客。本文主要是第12章,网络案例相关。...(默认是300) - node_color: 指定节点颜色 (默认是红色,可以用字符串简单标识颜色,例如'r'为红色,'b'为绿色等,具体可查看手册),用“数据字典”赋值时候必须对字典取值(.values...= 30, with_label = False) 绘制节点尺寸为30,不带标签网络。...布局指定节点排列形式 pos = nx.spring_layout 建立布局,对进行布局美化,networkx 提供布局方式有: - circular_layout:节点在一个圆环上均匀分布 - random_layout...:节点随机分布 - shell_layout:节点在同心圆上分布 - spring_layout: 用Fruchterman-Reingold算法排列节点 - spectral_layout:根据拉普拉斯特征向量排列节

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常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

在弧线图中,节点将沿着 X轴放置,然后再利用弧线表示节点节点之间连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现情况。...堆叠式条形 跟多组条形不同,堆叠式条形 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集条形彼此重迭显示,适合用来显示大型类别如何细分为较小类别,以及每部分与总量有什么关系。...在量化波形图中,每个波浪形状大小都与每个类别数值成比例。波形平行流动轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别,或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...桑基 桑基 (Sankey Diagram) 用来显示流向和数量。 在每个流程阶段,流向箭头或线可以组合在一起,或者往不同路径各自分开。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点」、「散布」或「X-Y」,用来显示两个变量数值(每个轴上显示一个变量),并检测两个变量之间关系或相关性是否存在。

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「原理」产品路径分析-实操篇

init_opts=opts.InitOpts( width='1800px', # 设置涂敷宽度 height='2000px' # 设置高度...通过桑基绘制,我们能够大概知道用户在每个步骤上流转节点。 基于每个步骤流转节点,我们就能较清楚知道,用户在哪个步骤损失较多,以及每种路径下对应指标情况。...但很多业务场景下,我们需要是: 如何通过分析去实现功能组合,更好地提升产品体验,提高用户留存。 大家肯定会想到关联规则算法(Apriori),毕竟啤酒尿布故事都说”烂“了。...简单来说,我们将用户每次购买商品都看作一个购物篮,查看购物篮每种物品出现频率和相关性,我们就能大致推断出,一个购物篮,哪些物品是能够被关联购买。...那相应,我们将用户一次使用看成是“购物篮”,每个操作行为,都看成是购物篮商品。 那么我们也就能够通过商品组合,关联性分析,找到哪些产品/功能之间是强相关

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