中的一个残差块，其中一个ReLU位于残差连接内部，另一个位于外部；而下图b)所示为RepVGG的连续两个残差块，ReLU均位于残差连接外部。...因此一种能够等价去除ResNet中残差连接的方法，就显得很有价值。 02/RM 操作 RM Operation的发音和功能与remove相同：等价去除（remove）模型中的残差连接。...使用带残差、可以免费扩张通道、准确率高的MobileNetV2进行训练，再使用RM、Fuse操作将其等价变为速度更快的MobileNetV1。...可以看出由于在训练过程中引入了跟ResNet一样，跨越非线性层的残差连接，RM操作能够使RepVGG在深层时表现更好。...06/总结 本文提出名为RM的操作，可以将ResNet等价变为VGG，将MobileNetV2变为V1。
每个类的代表性数据在测试中的作用等效于这一类中的其它值，也就是说，只要这个类中的某个值发现了缺陷，那么这个类中的其它任何一个值也都可以起到同样的效果，反之亦然，只要能够通过一个类中某个数据的验证，那么对于该类中其他任何一个数据...，验证都是可以通过的 根据上面的描述，在等价类划分方法中，我们只需要在每个等价类集合中选取一个数据作为测试用例数据即可，因为每个数据和其集合内部的其它数据都是等价的，这样就可以用少量用例达到较好的测试效果...等价类和等价类表 >等价类 等价类就是指某个输入域的子集合，并且在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。并且合理的假定测试某等价类的代表值就等效于测试了这个等价类集合中的所有值。...例如电子商务系统中的会员管理，如京东商城，有普通会员、金牌会员、铜牌会员等，不同会员的积分规则和优惠政策不同，故设计测试用例时可划分为若干等价类分别考虑。...若确知已划分的等价类中，各元素在程序处理中的方式不同的情况下，则要再将该等价类进一步的划分为更小的等价类。 5.
矩阵范数的等价 设 F=R F = R \mathbb F=\mathbb R 或 C, C , \mathbb C, 对于任意两个 Fn×n F n × n \mathbb F^{n \times...alpha} 则称 ∥⋅∥α ‖ ⋅ ‖ α \Vert \cdot\Vert_{\alpha} 与 ∥⋅∥β ‖ ⋅ ‖ β \Vert \cdot\Vert_{\beta} 是等价的...性质 Fn×n F n × n \mathbb F^{n \times n} 上的任意两种矩阵范数都是等价的。...首先证明对于任意一个 Fn×n F n × n \mathbb F^{n \times n} 上的范数 ∥⋅∥, ‖ ⋅ ‖ , \Vert \cdot\Vert, 函数 φ:Fn×n↦R,...φ(X)=∥X∥ φ : F n × n ↦ R , φ ( X ) = ‖ X ‖ \varphi:\mathbb F^{n \times n} \mapsto R, \varphi (\mathbf
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
1、log损失 log损失的基本形式为： log(1+exp(−m))log(1+exp(−m)) log\left ( 1+exp\left ( -m \right ) \right ) 其中...对上述的公式改写： ⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^))⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^)) \Rightarrow \frac{1}{m}\sum...{m}log \sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 2、交叉熵 交叉熵的一般形式为...sum_{i=1}^{m} log\sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 我的博客即将搬运同步至腾讯云
因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响 控制A时，B对y的影响 控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。 一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析 单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。 有相同的字母的组说明均值差异不显著。
y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean
数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有
看图说话 ===数据源=== ===条件个数，条件和，和/个数=平均，AVERAGEIF平均=== 你能不能看出问题 【我的自定义函数】 'AVERAGEIF是条件求平均，有一个小Bug,就是单元格没有数据时不计个数的...，如：123空4的平均数为10/5,但计算时是10/4 '所以为了解决此问题自定义条件求平均 'MyAverageIfs(条件区域，条件单元格，平均区域) '使用=MyAverageIf($B$3:$B...Range, AVrng As Range) Dim i%, j%, rng1Col%, rng2Col% Dim num As Integer, sum As Single, r...As Range AVrngCol = AVrng.Column For Each r In rng If r.Value = conrng.Value...Then temp = Val(Cells(r.Row, AVrngCol).Value) num = num + 1
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
1、log损失 image.png 2、交叉熵 image.png
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值
1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site 的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1
一、K-Means算法的基本原理 image.png 二、K-Means与矩阵分解的等价 2.1、K-Means的目标函数 image.png 2.2、矩阵分解的等价 2.2.1、优化目标一 image.png
Opencl中的关系运算符(relational operators)包括(,=),等价运算符(equality operators)包括(==,!...=)，所有的关系运算符和等价运算符的返回结果都是一个整数类型。...=x>y; //正确 int2 r2=x>z; // 编译错误，x和z的类型不同 int2 r3=x>z2; // 编译错误，x和z的类型不同 一个向量和一个标量类型比较的时候，标量的类型必须与向量的元素类型一样或者能被隐式转换成向量元素类型...例如： uint2 x=(uint2)(1,2); int2 r1=x>0; //正确 等价于 x>(int2)(0,0) 当比较结果为true时，结果标量的对应元素值为-1， 当比较结果为false...时，结果标量的对应元素值为0 如果向量元素为NaN,则结果返回0 例如: uint2 x=(uint2)(1,2); uint2 y=(uint2)(0,3); int2 r=x>y; // r
问题的提出：我们有一些有关在客户服务团队中工作的三个人的电话呼叫信息，如下图1所示。 ?...通常，我们可以使用AVERAGEIF函数来执行此操作，但由于ACD数据位于三个单独的或不连续的单元格区域内，因此我们无法利用此函数执行此操作。此公式将返回#VALUE！...错误，因为AVERAGEIF函数无法处理非连续区域： =AVERAGEIF((B3:B7,D3:D7,F3:F7),"0") 要获取不连续的区域的平均值，我们通常可以使用SUM/COUNT函数，如下所示...公式中： SUM(B3:B7,D3:D7,F3:F7) 很好理解，求这三个区域的数值之和。...因此，公式等价于： =392/{7} 结果： 56 如果有空单元格，或者即使非连续区域的大小不同，该公式仍然适用。
k-Means算法通过欧式距离的度量方法计算每一个样本xjxj\mathbf{x}_{j}到质心之间的距离，并将其划分到较近的质心所属的类别中并重新计算质心，重复以上的过程，直到质心不再改变为止，上述的过程可以总结为...： 初始化常数K，随机选取初始点为质心 重复计算以下过程，直到质心不再改变 计算样本与每个质心之间的相似度，将样本归类到最相似的类中 重新计算质心 输出最终的质心以及每个类 二、K-Means与矩阵分解的等价...2.1、K-Means的目标函数 K-Means的目标使得每一个样本xjxj\mathbf{x}_{j}被划分到离质心uiui\mathbf{u}_i最近的类别中，而质心为： ui=∑xj∈Cixj#...CiCiC_i类中的所有的样本的和，#(xj∈Ci)#(xj∈Ci)\# \left ( \mathbf{x}_j \in C_i \right )表示的是类别CiCiC_i中的样本的个数。...：(在下面会做证明) min‖X−MZ‖2min‖X−MZ‖2 min\; \left \| X-MZ\right \|^2 2.2、矩阵分解的等价 2.2.1、优化目标一 对于上述的最小化问题： min
没错，这才是本文要讲的重点，基于关系型代数的SQL等价改写 我记得，有一次做报表，肯兹肯兹写了一下午的 SQL ，死抠了各种业务细节，精简了各类逻辑表达，自认为方方面面都考虑周全，无可挑剔。...组之间，完成的是 A ∪ B 与 B∪A的 转换。所以他们之间并没有不同。但“对之间”，差异就很大。 这就是 SQL 等价改写的魅力所在！...这两个操作符，是拜 UNION 所赐，UNION 有一层去重的功能。所以，它的这个功能在本次查询中，是多余的，可去除。...STUDENT_ID STUDENT_NAME STUDENT_GENDER 33815 Test Case UNKWN 33815 Test Case UNKWN 所以，SQL 转换前提，一定是等价...没错， A ∩ B = B ∩ A 交集等价转换： SELECT * FROM ( SELECT A.* , B.*
这样，每一类的代表性数据在测试中的作用都等价于这类中的其他值。...有效等价类 （1）对程序的规格说明有意义、合理的输入数据的集合 （2）如果用户输入有效等价类中的数据，程序应该正确计算、执行 无效等价类 （1）对程序的规格说明不合理的或无意义的输入数据集合 （...2）如果用户输入无效等价类中的数据，程序应该给予错误提示或者根本不允许用户输入 5.等价类划分法应用场合 只要有数据输入的地方就可以采用等价类划分法。...6.等价类划分发的步骤概述 （1）明确测试对象（测试什么） （2）划分等价类（按照需求分有效、无效） （3）细化等价类（有效、无效进行细化） （4）建立等价类表（将有效和无效等价类做表） （5）...编写测试用例 划分等价类： 细化等价类： 建立等价类表： 编写测试用例（有效）： 编写测试用例（无效）： 小结： 上面编写的测试用例，满足等价类划分法的要求
99的整数 >99的整数 非整数（需要细化） 为空（不填） 步骤2：细化等价类 细化等价类依据的不再是字面上的需求而是根据数据在内存或数据库中存储的类型...《等价类表》 步骤3：编写测试用例 从每个等价类范围中挑选至少一个代表数据进行测试 测试用例最简单的标准：让其他测试人员按照你写的测试步骤执行，如果能够执行出来才可以...测试用例是要评审的：互评互审，测试组开评审会、有用户参加的评审会 案例中的问题： 1、在测试有效等价类时，当测试对象为多个控件时，会出现测试用例冗余（重复）的问题–优化用例可以解决...常常测试：1）经常使用的组合(例如：都为空)2）在使用中容易出错的组合（例如：54.5岁） 小数类型，等价类+边界值测试时的注意事项： 有效等价类：除了有效的小数外，有效的整数也需要测（小数中默认包含了整数...，除非需求中明确的说：小数中不包含整数） 无效等价类： A)小数类型—非小数（非数）：字母、汉字、特殊字符 B)小数位数—超出小数的有效位数（例如：最多两位，那么>2位就是无效等价类）
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