1 paste的用法 paste(..., sep=" ", collapse=NULL) 本质是把输入的term转变为string，和as.character意思一样。然后进行连接。...letters[1:5],sep = '-',collapse = '\t') [1] "Sample-a\tSample-b\tSample-c\tSample-d\tSample-e" #为了更好的看清楚结果...Sample-d Sample-e #注意区分和上一条命令的区别，这里用`c连接 > cat(paste(c('Sample',letters[1:5]),sep = '-',collapse...') Sample-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10 注意以下两个命令的区别 cat(paste(c('Sample',LETTERS[1]), collapse = '\t')) cat(paste...) Sample A > cat(paste(c('Sample',LETTERS[1]), collapse = '\n')) Sample A 3 sink的用法 sink(file = NULL
torch.cat(tensors, dim=0, out=None) → TensorConcatenates the given sequence of seq tensors in the given...All tensors must either have the same shape (except in the concatenating dimension) or be empty.torch.cat...() can be seen as an inverse operation for torch.split() and torch.chunk().torch.cat() can be best understood...Non-empty tensors provided must have the same shape, except in the cat dimension....0.5790, 0.1497], [ 0.6580, -1.0969, -0.4614], [-0.1034, -0.5790, 0.1497]])>>> torch.cat
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子 我们使用gsub函数...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
这两个函数放在一起说的原因就是他们都是差不多的功能，所以我这就直接放在一起了。...这两个函数一个是通过 id 找到对应分类的名称，一个就是通过 name 也就是名称找到对应的 id，其功能方面非常简单也非常明了，只要你知道了一个分类的名称或者 id 都是可以通过上面两个函数互相转换的...这里说下使用方法： $cat_ID = get_cat_ID($cat_name); // $cat_name为分类名称 同样的，通过 get_cat_name 这个函数我们也可以获取分类的名称： $...cat_name = get_cat_name($cat_ID); 下面直接附上官方的使用方法： //返回值为分类名称 这个函数看上去非常简单，但是有些时候还是很实用的，但你仅仅只是想要完成的简单的名称和 id 互换的话，这个方法是最合适不过了。
在谷歌一番搜索之后，我发现以下语法是有效的: cat << EOF | psql ---params BEGIN; `pg_dump ----something` update table ......但是我不知道它是如何工作的，有人能解释一下吗? 我主要指的是cat 输出到文件，>>追加到文件，<从文件读取输入。 <<到底是做什么的? 它有man page吗？...如果word中的任何字符被加引号，则分隔符是word中删除引号的结果，并且here-document中的行不会展开。...如果重定向操作符是<<-，则从输入行和包含分隔符的行中删除所有前导制表符。这使得shell脚本中的here-documents可以以一种自然的方式缩进。...将多行字符串赋值给shell变量 $ sql=$(cat <<EOF SELECT foo,bar FROM db WHERE foo='baz' EOF ) 2.
首先构造一个函数，它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号，因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。
拼接 在 PyTorch 中，可以通过 torch.cat(tensors, dim = 0) 函数拼接张量，其中参数 tensor 保存了所有需要合并张量的序列（任何Python的序列对象，比如列表、...= 0) print(cat_ab.size()) # torch.Size([9, 3, 32, 32]) torch.cat(tensors, dim = 0) 使用需要一些约束，这也是在使用 torch.cat...(tensors, dim = 0) 函数时需要注意的地方。...cat_ab = torch.cat([a, b], dim = 0) print(cat_ab.size()) ''' Traceback (most recent call last): File..."/home/chenkc/code/pytorch/cat_test.py", line 13, in cat_ab = torch.cat([a, b], dim = 0
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...cat("Constants: \n") cat(objectlist$name[objectlist$constant]) cat("\n") cat("\n============...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
CAT3网线(10Mbps) 2. CAT4网线已淘汰 3. CAT5 网线(100MHz,100Mbps) 4. CAT5E网线 (100MHz,1000Mbps) 5....installations 图 3 CAT5和CAT5E的外观区别 图 4 CAT5和CAT5E的性能区别 CAT5E比CAT5有更好的抗串扰能力。...both Cat5 and and Cat5e cables 图 5 CAT5E、CAT6和CAT6A的区别 图 6 UTP类型的CAT6网线 图 7 STP类型的CAT6网线 图 8 SFTP...(双屏蔽)类型的CAT6网线 6....图 9 STP类型的CAT6A网线 图 10 UTP类型的CAT6A网线 7.
函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同，row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的，min_rank就是解决这个问题，对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
一、tail 功能：显示指定文件的后若干行。 语法：tail [+ / - num ] [参数] 文件 tail命令中各个选项的含义为： ＋num 从第num行以后开始显示。...二、cat cat主要有三大功能： 1.一次显示整个文件。 $ cat filename 2.从键盘创建一个文件。 ...$cat file1 file2 > file 使用方式：cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName 说明：把档案串连接后传到基本输出（屏幕或加...textfile2 这个档案里 cat -n textfile1 > textfile2 2、把 textfile1 和 textfile2 的档案内容加上行号（空白行不加）之后将内容附加到 textfile3...cat -b textfile1 textfile2 >> textfile3 3、清空/etc/test.txt档案内容 cat /dev/null > /etc/test.txt
今天分享的是R中数据的输出与一些特定格式的数据读入。 一、数据的输出 R中提供了write.table(),cat()等函数来导出数据。...cat(… , file = “”, sep = ” “, fill = FALSE, labels = NULL, append = FALSE) cat（）作为一个输出函数与dos命令差不多，也是将数据集或数据写入文件中...cat()函数用来输出，可以把多个参数连接起来再输出（具有paste()的功能）。...二、数据的导入 先介绍R中基本的读取数据函数read.table（）的用法： read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “\”‘”, dec...最后指出，R中的gdata包的read.xls函数以及RODBC包中也有相应的处理函数。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，left join,right join以及完整join。 merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....，所以R基于两者state的name进行匹配。...总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
一、torch.cat()函数熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat（）函数，这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。...在pytorch中，同样有这样的函数，那就是torch.cat()函数....先上源码定义：torch.cat(tensors,dim=0,out=None)第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量，按你所传入的顺序进行连接，注意每一个张量需要形状相同，或者更准确的说，进行行连接的张量要求列数相同...[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5]])二、torch.chunk（）函数torch.cat()函数是把各个tensor连接起来，这里的torch.chunk（）的作用是把一个tensor...第二种这是分割方案，这是一个list，待分割张量将会分割为len（list）份，每一份的大小取决于list中的元素第三个参数为分割维度section=[1,2,1,2,2]d=torch.randn(8,4
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