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【R语言】R中的因子（factor）

R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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Windows API 中的坑

GetModuleFileName 风险：在 DLL 中调用时，若传入的 instance 参数为 NULL，那获取的将是加载 DLL 的进程的 EXE 的路径，若需要获取 DLL 的路径，传入的 instance...建议：调用 Windows API 时对参数的 in、out、inout 及要求的取值弄清楚。...PS：这个严格来讲不算是坑，是在 Windows API 中存在的一种现象，但是如果不小心也可能出现很难解释和调试的 BUG，记在此以备忘。...ShellExecuteEx 风险：调用 API 之后，若初始 MASK 设置不正确，SHELLEXECUTEINFO 结构体里的 hProcess 可能为空。...风险 2：使用 UrlDownloadToFile 下载文件前它会自动先在本地缓存中查找此文件，所以可能最终得到的不是 Server 上的最新内容。

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Windows API 中的坑

GetModuleFileName 风险：在 DLL 中调用时，若传入的 instance 参数为 NULL，那获取的将是加载 DLL 的进程的 EXE 的路径，若需要获取 DLL 的路径，传入的 instance...建议：调用 Windows API 时对参数的 in、out、inout 及要求的取值弄清楚。...PS：这个严格来讲不算是坑，是在 Windows API 中存在的一种现象，但是如果不小心也可能出现很难解释和调试的 BUG，记在此以备忘。...ShellExecuteEx 风险：调用 API 之后，若初始 MASK 设置不正确，SHELLEXECUTEINFO 结构体里的 hProcess 可能为空。...风险 2：使用 UrlDownloadToFile 下载文件前它会自动先在本地缓存中查找此文件，所以可能最终得到的不是 Server 上的最新内容。

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Lua 中的常用API

*L); 打开所有的标准lua库到指定状态,也就是把所有标准类库加载到指定的虚拟机....的区别 LUAL_LOADFILE的坑 lua_pcall int lua_pcall (lua_State *L, int nargs, int nresults, int msgh); nargs:...参数个数 nresults：返回值个数 errFunc：错误处理函数,0表示无，表示错误处理函数在栈中的索引在保护模式下调用一个函数 lua_getglobal void lua_getglobal...(lua_State *L, const char *name); 将全局名称的值压入堆栈 lua_newtable void lua_newtable (lua_State *L); 创建一个新的...lua_settable void lua_settable (lua_State *L, int index); 就是把表在lua堆栈中的值弹出来,index 是table 在堆栈中的位置，假如 table

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R中的循环绘图

❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值

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Hibernate中的主要API

hibernate.cfg.xml中配置 Session接口是java应用和Hibernate之间一个主要的运行期接口，是提供持久化服务的核心API。...update（Object object）该方法将一个对象进行修改操作，将生成update SQL语句，修改数据库中对应的记录。...delete(Object object)该方法将一个对象进行删除操作，将生成delete SQL 语句，删除数据库中对应的记录。...框架中的事物接口为Transaction，继续修改上面的代码，添加向customer表中插入一条记录的代码如下： public static void main(String[] args){...表中插入一条记录，记录的字段值即对象cust的属性值，运行后查看customer表中的记录

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Vue中的封装api

我做vue和react的项目都是用的这一套api（时间戳是我新加的），接口，方法分开，便于管理。...= response.data return res }, error => { return Promise.reject(error) } ) /** * 使用es6中的类...*/ let HISTORY = 'http://118.24.43.196:9999/api' const PORTS = { getHomeInfo: HISTORY + '/index/contents...' } export default PORTS api.js import ajaxhttp from '..../ports' // 获取获取首页所有二级分类，和分类第一屏的内容 export const getHomeInfo = (params) => ajaxhttp.get(ports.getHomeInfo

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R中的小技巧

1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site 的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1

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「R」R 中的方差分析ANOVA

因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响控制A时，B对y的影响控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。有相同的字母的组说明均值差异不显著。

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「R」说说r模型中的截距项

y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean

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R tips: R中的颜色配置方案

数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有

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Java中的Stream API简述

Stream API概述 Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。...Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。...这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。...Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询为什么要使用Stream API 实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql，Oracle等。...StreamAPITest1::fromStringToStream); characterStream.forEach(System.out::println); } //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的

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TensorFlow中的那些高级API

值得注意的是，你可以独立地使用Experiment和Dataset。不妨进来看看作者是如何玩转这些高级API的。...尽管Keras的API目前正在添加到TensorFlow中去，但TensorFlow本身就提供了一些高级构件，而且最新的1.3版本中也引入了一些新的构件。...在本示例中，我们将使用在Tensorflow中可用的MNIST数据，并为其构建一个Dataset包装。...TensorFlow官网上有更多有关使用Dataset API的文档。有2个版本的Estimator类。...在较新的Estimator框架中也有一个原型版本。在这个例子中我们不打算使用，因为它的开发非常不稳定。本文使用了TensorFlow slim框架来定义模型的架构。

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...useBytes = FALSE) 其中pattern是要替换的字符，replacement是替换成的字符，x是对应的string或string vector。...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...duplicated(clin$case_submitter_id) #提取非重复的样本的临床信息 clin=clin[index,] 可以得到如下临床信息表前面给大家讲过☞肿瘤TNM分期

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【Java】Java流中的API

概述： Java Stream API 有助于处理元素序列，提供过滤、映射和减少等操作。...流可用于以声明方式执行操作，类似于对数据的类似 SQL 的操作关键概念：流：支持顺序和并行聚合操作的元素序列中间操作：返回另一个流且延迟的操作（例如，filter、map）码头运营：产生结果或副作用且不懒惰的操作...（例如，collect、forEach）示例场景：假设我们有一个 Person 对象列表，并且我们希望使用 Stream API 对该列表执行各种操作 <span style="color:var...Collectors.toList()); names.forEach(System.out::println); } } 收集：收集将流的元素收集到集合或其他数据结构中...它允许：滤波：根据条件选择元素映射：转换元素收集：将元素收集到集合或其他数据结构中减少：将元素组合成一个结果。平面映射：展平嵌套结构。排序：Order 元素。

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「R」tidyverse 中的公式函数

img 公式保存了创建它的环境使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...2.886256 -0.782301 0.476785 2.117951 0.472815 0.553460 -0.980149 #> [99] 0.150879 -2.060062 在公式中，...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。

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R中的线性回归分析

回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...的发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项，是回归直线在纵轴上的截距 b——回归系数，是回归直线的斜率 e——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响...回归分析函数 lm(formula) formula：回归表达式y~x+1 lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看预测函数 predic(lmModel,predictData...,level=置信度) 参数说明： lmModel：回归分析得到的模型 predictData：需要预测的值 level：置信度返回值：预测结果 data <- read.table('data.csv

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R中的向量化运算

1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...> #相同长度的数组的计算规则 > 1:10 [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > > 11:20 [1] 11 12 13 14 15 16 17 18 19...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。

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Node 中核心API的使用

脚本模式，正式项目中使用的方式；把要执行的所有语句编写的一个文本文件中，一次性提交给node解释器执行，在脚本模式下，声明的全局变量不是global的成员，避免了全局对象的污染。...Node.js的模块中exports和module.exports对象的区别是什么？...Node.js官方提供的原生模块－querystring模块该模块用于处理HTTP请求URL中的查询字符串。...Node.js官方提供的原生模块－fs文件模块该模块提供了对文件系统中的文件/目录进行增删改查、读写的功能。...(path)；以文件流的方式写入数据 21. readerStream.pipe(writeStream)；管道提供了一个输出流到输入流的机制，通常我们用于从一个流中获取数据并将数据传递到另外一个流中

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