如此可为一个服务创建多个FeignClient： @FeignClient(name = "my-service-id", contextId = "my-service-id-api1") public
excelperfect Q：我有一个工作表，我想将里面多个相同的数据进行替换，并按顺序依次编号，如何使用VBA代码实现？...例如下图1的列B中有多个“完美Excel”，使用VBA代码将其替换为“excelperfect”并加上数字编号，即“excelperfect1”、“excelperfect2”、“excelperfect3...图1 A：使用Find方法和FindNext方法进行连续查找，将找到的数据进行替换并加上计数器当前的数字。..."excelperfect" & lngCount lngCount = lngCount + 1 Loop Until Err.Number 0 End Sub 还有其他的方法...，有兴趣的朋友可以自已尝试一下。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...但他们都几中类型参数有关： x: 第一个数据框. y: 第二个数据框. by, by.x, by.y: 指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....，所以R基于两者state的name进行匹配。...Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states. 上面代码执行了完整合并，填充未匹配列值为NA。 总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。
本文实例讲述了Laravel框架实现多个视图共享相同数据的方法。...分享给大家供大家参考，具体如下： 最近在用Laravel写一个cms，还没有完成，但是也遇到了许多难点，比如cms后台每个视图都要展示相同的导航菜单数据。...index(){ return view('admin.index',['menu'= $this- menu,'user'= $user]); } } 缺点：在每个控制器中都需要重新设置相同的模板的数据...} } 在这里我在构造方法中创建了一个对象，这个对象中包含着数据 5、CommonUtils文件 <?...，这些数据都是每个后台页面都要使用到的。
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数...，放到临时表dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from
目的 多个网卡想单独使用的话可以使用不同的IP绑定，但是这样比较麻烦，也可以使用相同的IP，这样一个设备虽然有多个网卡，但只有一个IP，可以将需要的程序socket绑定到固定的网卡。...这样虽然是相同的IP，但是可以独立使用了。...initUdpBroadCastSocket_eth0(void) { struct ifreq opt1; const char *inface = "eth0";//根据自己的情况修改...数据发送到了相应的端口上，并没有交叉发送。...（另一个是虚拟的，实际发送到相应的地方去了），可见是可以相同IP独立使用的。
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...2 次，使用公式函数结合 purrr 可以写出更简洁的代码： df3 <- purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)) 我们检查下两种操作是否结果相同：...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...lower:]]匹配小写字母，将所有小写字母都替换成了- > y [1]"---- 4322: H- -- --- 25 ----- ---, --- ------- 130---" 下面我们来举一个临床数据处理的例子...我们先读入临床数据 #读取临床数据 clin=read.table("clinical.tsv",header=T,sep="\t",quote="") #去除重复的行 index=!...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
同一组数据分组 需求：一个 list 里可能会有出现一个用户多条数据的情况。要把多条用户数据合并成一条。 思路：将相同的数据中可以进行确认是相同的数据，拿来做分组的 key，这样保证不会重。...实际中使用，以用户数据为例，可能用户名和身份证号是不会变的，用这两个条件拼接起来。
要求，页面有多个class相同的input输入框，在提交数据的时候，进行验证，验证input框不能为空，如果哪个为空，则弹出提示： 验证多个class相同的input框不为空
[源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute：RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素（类、属性或者字段）应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...在HttpPost的Index操作中，如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。...ASP.NET MVC在生成包括验证特性的Model的元数据的时候，针对某个元素的所有ValidationAttribute是被维护在一个字典上的，而这个字典的值就是Attribute的TypeId属性...在默认的情况下，Attribute的TypeId返回的是自身的类型，所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。
现在希望把SaveFile子文件夹和子文件夹下面的文件夹的名称存起来，也就是下面这样的 2018 18120 18131 2019 18120 18129 二、基于以上的结构我们要怎么样存数据呢...其实我一开始自己也没绕出来的，最初想到的是使用Dictionary，键值对的方式存数据，但是一开始没想那么多，就一顿猛操作，发现有一个问题 不能存在相同键？？？？...+ ": " + ht[k]); } Console.ReadKey(); } } Hashtable和Dictionary都存在一个问题不能存在相同键的问题...在.NET Framework中，Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器，用于处理和表现类似key-value的键值对，其中key通常可用来快速查找，同时key是区分大小写...多线程程序中推荐使用 Hashtable, 默认的 Hashtable 允许单线程写入, 多线程读取, 对 Hashtable 进一步调用 Synchronized() 方法可以获得完全线程安全的类型.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 python的if语句为条件判断语句，习惯与else搭配使用。...if 结构允许程序做出选择，并根据不同的情况执行不同的操作 if的用法 1.只有 if 进行判断desserts = [‘ice cream’, ‘chocolate’, ‘apple crisp’,...) 3. if – elif – else 进行判断，其中 elif 不是唯一的，可以根据需要添加，实现更细粒度的判断# 对不同的 dessert 输出不完全相同的结果 for dessert in desserts...like %s.” % dessert) 值得注意的一点是：当整个 if 判断满足某一个判断条件时，就不会再继续判断该判断条件之后的判断 4.特殊的判断条件if 0: # 其他数字都返回 True print...”) # 结果是这个 if None: # None 是 Python 中特殊的对象 print(“True.”) else: print(“False.”) # 结果是这个 if 1: print(“
解决validate无法验证多个相同name的input （动态生成的表格） 记录实际业务遇到问题 首先给input分别设置不同的id //用于生成uuid function S4() {...return (S4() + S4() + "-" + S4() + "-" + S4() + "-" + S4() + "-" + S4() + S4() + S4()); } //为动态添加的元素绑定事件...'; $('#contentTable > tbody:nth-child(2)').append(str1); }); 设置validate的多个...return true; }); }; } # [id^=qty] 根据实际业务需求修改 id以qty开头的
如下所示数据组成，我想按姓名分组组成结果形式：oyy 23#24#25#26. mysql> select * from student; +----+------------------+------...oyy | 25 | | 8 | oyy | 26 | +----+------------------+------+ 可以使用mysql的函数
首先构造一个函数，它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号，因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。
今天在看别人代码时，发现他在类中定义了两个名字一模一样的函数，但是我还以为他写错了。当我以Python的思维去看待这们语言时，当然是在作死的边缘了。...这两个函数的功能一样，但是接受的参数不一样，所以这才需要去定义两个函数。（试想一下，在Python中如何去实现） 可能你不懂Scala，让我简单跟你讲一下。...首先我们使用def关键字定义了一个名为readConfig的函数，和Python一模一样；然后就是函数接受的参数了，可以看到在每个参数后面有冒号，这个冒号就表示前面的数据类型，比如定义一个相加函数 object...回到上面的栗子，一个类型是SparkContext，一个是SparkSession，这是Spark的数据类型；然后我们可以看到在函数末尾是冒号加ReadConfig，这里说的返回的数据类型是ReadConfig...（如果是Unit则不用返回任何数据，和Java类似） 是不是很好理解，在调用函数时，只要我们传递的第一个参数是不同类型，就会使用相应的函数。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
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