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R语言筛选方法--select

我们知道,R语言学习,80%时间都是在清洗数据,而选择合适数据进行分析和处理也至关重要,如何选择合适进行分析,你知道几种方法? 如何优雅高效选择合适,让我们一起来看一下吧。 1....r$> library(learnasreml) r$> data(fm) r$> head(fm) 「我们目的:」 ❝提取fmTreeID,Rep,dj,dm,h3,并重命名为:ID,...使用R语言默认方法:选择 这一种,当然是简单粗暴方法,想要哪一,就把相关号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果: 「缺点:」 这种方法,需要找到性状所在号,然后还要重命名,比较麻烦。...而且,后面如果想要根据特征进行提取时(比如以h开头,比如属性为数字或者因子等等),就不能实现了。 这就要用到tidyverse函数了,select,rename,都是一等一良将。

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基于R竞争风险模型线图

以往推文我们已经详细描述了基于R语言实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型线图?在这里,我们演示如何绘制基于R线图。...案例分析 案例1 此案例数据下载地址是: http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 研究人员计划比较骨髓移植和血液移植治疗白血病疗效。...主要原因是,如果哑变量出现在线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在线图中使用哑变量。 regplot包中regplot()函数可以绘制更多美观线图。...mstate包中crprep()函数主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制线图。...RriskRegression包可以对基于竞争风险模型构建预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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DWORD WORDINT转换

最近在做一个有关TCP/TP通信消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。 首先,如果是在网络传输、消息解析情况下,要注意一下网络传送使用是大端还是小端模式,这影响到我们高低位传输顺序。...无符号双字节整形(字,16位)   DWORD:无符号四字节整形 (双字,32位) Byte:8位 ---- 解析方式   采用Java位操作来实现(采用大端方式,故先传递高位,则接收方低位为高) //转换...DWORD整型数据 private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=4,inArr为获取到4位Byte数组...sourceArr,start,4); return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3]; } //转换...WORD整形数据 private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=2,intArr为获取到2为Byte数组

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Pandas 中三个对转换小操作

前言 本文主要介绍三个对转换小操作: split 按分隔符将分割成多个 astype 转换列为其它类型 将对应列上字符转换为大写或小写 创建 DataFrame 首先,导入 Pandas 模块...split 按分隔符将分割成多个 现在我们想要将 name 划分成两个,其中一个列为 first_name,另外一个列为 last_name。...= -1,则会返回 I, am, KangChen. n = 1,则会返回 I, am KangChen. n = 2,则会但会 I, am, KangChen. expand = True 将分割字符串转换为单独...astype 转换列为其它类型 我们可以使用 astype() 将 age 转换为字符串类型,将 salary 转换为浮点型。...df_dev['age'] = df_dev['age'].astype(str) df_dev['salary'] = df_dev['salary'].astype(float) df_dev 将对应列上字符转换为大写或小写

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R语言数据结构与转换

下面介绍 R 中用于存储数据多种数据结构。 R 数据结构 在大多数情况下,结构化数据是一个由很多行和很多组成数据集。在 R 中,这种数据集被称为数据框。...假设有一个从 3 100 步长为 7 整数向量,那么第 5 个数值是多少呢?...因子在 R 中非常重要,它决定了数据展示和分析方式。数据存储时因子经常以整数向量形式存储。所以在进行数据分析之前,经常需要将它们用函数 factor( ) 转换为因子。...1.6 数据框 数据框(dataframe)是一个由行和组成二维结构,其中行表示观测(observation)或记录(record),列表示变量(variable)或指标(indicator)。...在进行数据分析时,分析者需要对数据类型熟稔于心,因为数据分析方法选择与数据类型是有密切联系R 提供了一系列用于判断某个对象数据类型函数,还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型函数。

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由RGBHSV转换详解

由RGBHSV转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化:三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点连线 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点中轴线距离 明暗变化:中轴线位置,原点...,就偏暗,白色顶点就偏亮 光学分析 三原色RGB混合能形成其他颜色,并不是说物理上其他颜色光是由三原色光混合形成,每种单色光都有自己独特光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...明度V 明度表示颜色明亮程度,对于光源色,明度值与发光体光亮度有关;对于物体色,此值和物体透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)100%(白)。 ?...HSV图像(RGB转换后)

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Python——中缀后缀转换(Sta

tokenList = infixexpr.split()     for token in tokenList:         # 这里用到是string模块中两个方法,源代码都是手敲字母和数字...1、传入参数,这里用复杂一点 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式 列表、将传入字符串分隔开 ?...3、当token==“(”时,opstack中存入“(”,因为转换成后缀就不需要用“()”表示优先级,存起来是用于做优先级判断 ?...5、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空(还记得第一步是传入“(”吗) --> 进行对应prec对应值比较(也就是优先级比较) --> 不满足条件循环结束 --> ...19、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空(还记得之前传入“(”和“ * ”吗) --> 进行对应prec对应值比较(也就是优先级比较) --> 不满足条件循环结束

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JS对象原始值转换

JS对象原始值转换复杂性 主要由于某些对象类型存在不止一种原始值表示 对象原始值转换三种基本算法 在解释三种算法前需要了解toString valueOf这两个方法 toString...返回对象字符串表示 Array类toString方法会将每个元素转换为字符串,再使用逗号作为分隔符拼接起来 Function类toString方法将定义函数转换为JS源代码字符串 Date类型...toString方法返回一个人类友好(且JS可解析)日期和时间字符串 RegExp类定义toString方法将RegExp对象转换为一个看起来像RegExp字面量字符串 valueOf 把对象转换为代表对象原始值...) 取决于被转换对象类 如果是Date对象,则使用偏字符串算法 其他类型使用偏数值算法 JS内置类型除了Date类都实现了偏数值算法;Date类实现了偏字符串算法 对象转换为布尔值 所有对象都转换为...则使用偏数值算法将对象转换为原始值 与对象数值转换不同 这个偏数值算法返回原始值不会再被转换为数值

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C++ List Python List 转换

当我们编写 C++ 库封装器通常涉及使用一种跨语言接口技术,比如使用C接口或者使用特定跨语言库,比如SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator)...1、问题背景在编写 C++ 库封装器时,需要将 C++ 中 list 容器转换为 Python 中 list。由于 C++ 库不能被修改,因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况,使用 list 作为代理来注册从 C++ Python 转换(只读)。当前实现可以编译,Python 可以正常导入,并且可以创建对象,但是在调用数据成员时会出错。...,使用默认策略不会使用自定义转换器。...具体细节可能会因为我们C++库复杂性而有所不同,但这应该可以帮助你入门。如果有更多问题可以留言讨论。

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数据处理第2节:将转换为正确形状

它涵盖了操纵列以便按照您希望方式获取它们工具:这可以是计算新,将更改为离散值或拆分/合并列。...转换:基础部分 您可以使用mutate()函数创建新。 mutate中选项几乎是无穷无尽:你可以对普通向量做任何事情,可以在mutate()函数内完成。...示例代码生成两个新:一显示观察对象与平均睡眠时间差值,一显示观察对象与睡眠最少动物差值。...重新编码离散 要重命名或重新组织当前离散,可以在mutate()语句中使用recode():这使您可以更改当前命名,或将当前级别分组更低级别。...(两个level) ifelse()语句可用于将数字转换为离散

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R 茶话会(七:高效处理数据框

前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中指定转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量对数据框指定行或者进行某种操作。...R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照我思路,还是惯用循环了,对数据框列名判断一下,如果所取在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...")) #选中..结尾 select(test, contains("etal")) #选中包含.. select(test, matches(".t."))...#选中符合某正则表达 select(test, everything()) #选中所有,可以使指定先提前 select(test, last_col()) #选中最后一 select(test

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为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV RGB 转换

在我们开发者社区,YUV RGB 转换是呼声最高功能之一,因为 RGB 格式流行且易于使用,且有时需要在 TensorFlow Lite 模型中使用。...考虑之后扩展性和兼容性,我们决定使用原生方案 (libyuv + NDK)。Libyuv 是一个开源项目,它包含了对 YUV 缩放、转换和旋转功能。...一旦选择了 RGBA_8888,输出图片格式将会是 PixelFormat.RGBA_8888,它只有一个带有填充图像平面 (逐个 R,G,B,A 像素)。...总结 我们在 CameraX ImageAnalysis pipeline 中支持了 YUV RGB 转换。...如果您有任何功能上需求,请联系我们。 YUV RGB 转换示例代码可以在 GitHub 中查看。若需了解更多关于 CameraX 消息,请参考 官方文档。

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python爬虫中 HTTP HTTPS 自动转换

本文将介绍如何在 BeautifulSoup 项目中实现这一自动转换功能。 协议转换必要性 安全性:HTTPS比HTTP更安全,可以加密数据传输,防止中间人攻击和数据泄露。...数据完整性:一些网站将资源链接自动重定向HTTPS,如果爬虫不处理HTTPHTTPS转换,可能导致资源加载失败,影响数据完整性。...避免重定向:HTTPHTTPS转换通常伴随着重定向请求,增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。 兼容性:随着时间推移,越来越多网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用,自动转换HTTPHTTPS提高了兼容性。 为了解决这些问题,我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求,以适应不同类型网站。...现在,我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求中间件。

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