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    R语言列筛选的方法--select

    我们知道,R语言学习,80%的时间都是在清洗数据,而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要,如何选择合适的列进行分析,你知道几种方法? 如何优雅高效的选择合适的列,让我们一起来看一下吧。 1....r$> library(learnasreml) r$> data(fm) r$> head(fm) 「我们的目的:」 ❝提取fm的TreeID,Rep,dj,dm,h3,并重命名为:ID,...使用R语言默认的方法:列选择 这一种,当然是简单粗暴的方法,想要哪一列,就把相关的列号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果: 「缺点:」 这种方法,需要找到性状所在的列号,然后还要重命名,比较麻烦。...而且,后面如果想要根据列的特征进行提取时(比如以h开头的列,比如属性为数字或者因子的列等等),就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了,select,rename,都是一等一的良将。

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    基于R的竞争风险模型的列线图

    以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型的列线图?在这里,我们演示如何绘制基于R的列线图。...案例分析 案例1 此案例数据的下载地址是: http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 研究人员计划比较骨髓移植和血液移植治疗白血病的疗效。...主要原因是,如果哑变量出现在列线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制列线图。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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    Pandas 中三个对列转换的小操作

    前言 本文主要介绍三个对列转换的小操作: split 按分隔符将列分割成多个列 astype 转换列为其它类型 将对应列上的字符转换为大写或小写 创建 DataFrame 首先,导入 Pandas 模块...split 按分隔符将列分割成多个列 现在我们想要将 name 列划分成两个列,其中一个列为 first_name,另外一个列为 last_name。...= -1,则会返回 I, am, KangChen. n = 1,则会返回 I, am KangChen. n = 2,则会但会 I, am, KangChen. expand = True 将分割的字符串转换为单独的列...astype 转换列为其它类型 我们可以使用 astype() 将 age 列转换为字符串类型,将 salary 列转换为浮点型。...df_dev['age'] = df_dev['age'].astype(str) df_dev['salary'] = df_dev['salary'].astype(float) df_dev 将对应列上的字符转换为大写或小写

    1.2K20

    DWORD WORD到INT的转换

    最近在做一个有关TCP/TP通信的消息解析,涉及到了这方面的转换,记录一下。 首先,如果是在网络传输、消息解析的情况下,要注意一下网络传送使用的是大端还是小端模式,这影响到我们的高低位的传输顺序。...无符号双字节整形(字,16位)   DWORD:无符号四字节整形 (双字,32位) Byte:8位 ---- 解析方式   采用Java位操作来实现(采用大端方式,故先传递高位,则接收方低位为高) //转换...DWORD到整型数据 private int DWORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=4,inArr为获取到的4位Byte数组...sourceArr,start,4); return intArr[0]<<24|intArr[1]<<16|intArr[2]<<8|intArr[3]; } //转换...WORD到整形数据 private int WORDtoInt(byte[] sourceArr,int start){ //len=2,intArr为获取到的2为Byte数组

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    R语言的数据结构与转换

    下面介绍 R 中用于存储数据的多种数据结构。 R 的数据结构 在大多数情况下,结构化的数据是一个由很多行和很多列组成的数据集。在 R 中,这种数据集被称为数据框。...假设有一个从 3 到 100 的步长为 7 的整数向量,那么第 5 个数的值是多少呢?...因子在 R 中非常重要,它决定了数据的展示和分析方式。数据存储时因子经常以整数向量形式存储。所以在进行数据分析之前,经常需要将它们用函数 factor( ) 转换为因子。...1.6 数据框 数据框(dataframe)是一个由行和列组成的二维结构,其中行表示观测(observation)或记录(record),列表示变量(variable)或指标(indicator)。...在进行数据分析时,分析者需要对数据的类型熟稔于心,因为数据分析方法的选择与数据的类型是有密切联系的。R 提供了一系列用于判断某个对象的数据类型的函数,还提供了将某种数据类型转换为另一种数据类型的函数。

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    由RGB到HSV的转换详解

    由RGB到HSV的转换详解 1RGB色彩空间 在图像处理中,最常见的就是RGB色彩模型。在RGB模型中,每种颜色出现在红、绿、蓝的原色光谱分量中。该模型基于笛卡尔坐标系。...用RGB来理解色彩、深浅、明暗变化: 色彩变化:三个坐标轴RGB最大分量顶点与黄紫青YMC色顶点的连线 深浅变化:RGB顶点和CMY顶点到原点和白色顶点的中轴线的距离 明暗变化:中轴线的点的位置,到原点...,就偏暗,到白色顶点就偏亮 光学的分析 三原色RGB混合能形成其他的颜色,并不是说物理上其他颜色的光是由三原色的光混合形成的,每种单色光都有自己独特的光谱,如黄光是一种单色光,但红色与绿色混合能形成黄色...明度V 明度表示颜色明亮的程度,对于光源色,明度值与发光体的光亮度有关;对于物体色,此值和物体的透射比或反射比有关。通常取值范围为0%(黑)到100%(白)。 ?...HSV图像(RGB转换后)

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    JS对象到原始值的转换

    JS对象到原始值转换的复杂性 主要由于某些对象类型存在不止一种原始值的表示 对象到原始值转换的三种基本算法 在解释三种算法前需要了解toString valueOf这两个方法 toString...返回对象的字符串表示 Array类的toString方法会将每个元素转换为字符串,再使用逗号作为分隔符拼接起来 Function类的toString方法将定义的函数转换为JS源代码的字符串 Date类型的...toString方法返回一个人类友好(且JS可解析)的日期和时间字符串 RegExp类定义的toString方法将RegExp对象转换为一个看起来像RegExp字面量的字符串 valueOf 把对象转换为代表对象原始值...) 取决于被转换对象的类 如果是Date对象,则使用偏字符串算法 其他类型使用偏数值算法 JS内置类型除了Date类都实现了偏数值算法;Date类实现了偏字符串算法 对象转换为布尔值 所有对象都转换为...则使用偏数值算法将对象转换为原始值 与对象到数值转换不同 这个偏数值算法返回的原始值不会再被转换为数值

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    Python——中缀到后缀的转换(Sta

    tokenList = infixexpr.split()     for token in tokenList:         # 这里用到的是string模块中的两个方法,源代码都是手敲的字母和数字...1、传入参数,这里用的复杂一点的 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式的 列表、将传入的字符串分隔开 ?...3、当token==“(”时,opstack中存入“(”,因为转换成后缀就不需要用“()”表示优先级,存起来是用于做优先级的判断 ?...5、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空的(还记得第一步是传入的“(”吗) --> 进行对应的prec对应值的比较(也就是优先级的比较) --> 不满足条件循环结束 --> ...19、传入“ + ”,进入while循环 --> opstack不是空的(还记得之前传入的“(”和“ * ”吗) --> 进行对应的prec对应值的比较(也就是优先级的比较) --> 不满足条件循环结束

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    数据处理第2节:将列转换为正确的形状

    它涵盖了操纵列以便按照您希望的方式获取它们的工具:这可以是计算新列,将列更改为离散值或拆分/合并列。...转换列:基础部分 您可以使用mutate()函数创建新列。 mutate中的选项几乎是无穷无尽的:你可以对普通向量做任何事情,可以在mutate()函数内完成。...示例代码生成两个新列:一列显示观察对象与平均睡眠时间的差值,一列显示观察对象与睡眠最少的动物的差值。...重新编码离散列 要重命名或重新组织当前的离散列,可以在mutate()语句中使用recode():这使您可以更改当前命名,或将当前级别分组到更低级别。...(两个level) ifelse()语句可用于将数字列转换为离散列。

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    C++ List 到 Python List 的转换

    当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术,比如使用C接口或者使用特定的跨语言库,比如SWIG(Simplified Wrapper and Interface Generator)...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时,需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改,因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况,使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换(只读)。当前的实现可以编译,Python 可以正常导入,并且可以创建对象,但是在调用数据成员时会出错。...,使用默认策略不会使用自定义转换器。...具体的细节可能会因为我们的C++库的复杂性而有所不同,但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。

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    R 茶话会(七:高效的处理数据框的列)

    前言 这个笔记的起因是在学习DataExplorer 包的时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识的。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...R 数据整理(六:根据分类新增列的种种方法 1.0) 其实按照我的思路,还是惯用的循环了,对数据框的列名判断一下,如果所取的列在数据框中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...")) #选中..结尾的列 select(test, contains("etal")) #选中包含..的列 select(test, matches(".t."))...#选中符合某正则表达的列 select(test, everything()) #选中所有列,可以使指定的列先提前 select(test, last_col()) #选中最后一列 select(test

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    为 CameraX ImageAnalysis 进行 YUV 到 RGB 的转换

    在我们的开发者社区,YUV 到 RGB 的转换是呼声最高的功能之一,因为 RGB 格式流行且易于使用,且有时需要在 TensorFlow Lite 模型中使用。...考虑到之后的扩展性和兼容性,我们决定使用原生方案 (libyuv + NDK)。Libyuv 是一个开源项目,它包含了对 YUV 的缩放、转换和旋转功能。...一旦选择了 RGBA_8888,输出的图片格式将会是 PixelFormat.RGBA_8888,它只有一个带有填充的图像平面 (逐个 R,G,B,A 的像素)。...总结 我们在 CameraX ImageAnalysis pipeline 中支持了 YUV 到 RGB 的转换。...如果您有任何功能上的需求,请联系我们。 YUV 到 RGB 转换的示例代码可以在 GitHub 中查看。若需了解更多关于 CameraX 的消息,请参考 官方文档。

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