首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

2.7K20

【R语言】高维数据可视化| ggplot2中会“分身术”的facet_wrap()与facet_grid()姐妹花

facet_grid()形成由行和列面化变量定义的面板矩阵。当有两个离散变量,并且这些变量的所有组合存在于数据中时,它是最有用的。如果只有一个具有多个级别的变量,请尝试facet_wrap()。...,labeller = "label_value",as.table = TRUE,switch = NULL,drop = TRUE,margins = FALSE,facets = NULL) facet_wrap...(): facet_wrap(facets,nrow = NULL,ncol = NULL,scales = "fixed",shrink = TRUE,labeller = "label_value"...除非适当的刻度也发生变化,否则此设置没有效果。 Shrink:如果为真,将缩小规模以适应统计输出,而不是原始数据。如果为假,将范围内的原始数据进行统计汇总。...facet_grid()按照x轴调节取值范围 06 facet_grid()调节y轴的取值范围 ?

2.9K31
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    R中的替换函数gsub

    R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

    3.2K20

    R」R 的函数

    首先构造一个函数,它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号,因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作,formals函数是一个很好的工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定的默认参数值)。...注意,formals函数仅能运行在R写的函数上(类型为closure的对象),而不能在内嵌函数(bulti-in function)上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var,那么R会在全局环境中指定var的值为value。

    1.3K20

    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例,敬请期待。

    5.4K30

    ggplot2包图形参数(坐标轴、分面、配色)整理

    其中ggplot2凭借强大的语法特性和优雅的图形外观,逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...《R数据可视化手册》重点讲解R的绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化,主要侧重于解决具体问题,是R数据可视化的实战秘籍。...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 使用facet_grid()或facet_wrap()函数,并指定根据哪个变量来分割数据。...facet_grid(drv ~ ., labeller = label_both) 5.3.2 贴标函数label_parsed() 作用:可以读入字符串,并将其作为R数学表达式来解析。...facet_grid(drv ~ ., labeller = label_parsed) 注意:上面两个贴标函数适用于facet_grid()函数,可能不适用于facet_wrap()函数。

    11.3K41

    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

    2.5K10

    巧用R中的各种排名窗口函数

    函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应的函数: ?...之前说过,使用管道函数连接的语句执行顺序和书写顺序一致,上面语句可以理解为:1、使用group_by对指定的user_no字段分组;2、使用order_by函数对组内数据按照购买时间升序排列编码,增加一个新字段...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同,row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的,min_rank就是解决这个问题,对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数,函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同:R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

    3.5K10

    R中的概率分布函数及可视化

    对此,我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化,可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数,既有概率密度函数,也有概率分布函数,可以调用函数,也可以产生随机数,其使用规则如下所示: [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...,含义如下: d=密度函数(density) p=分布函数(distributionfunction) q=分位数函数(quantilefunction) r=生成随机数(随机偏差) distribution_abbreviation...为概率分布名称的缩写,R中的概率分布类型如下所示: 对于概率密度函数和分布函数,其使用方法举例如下:例如正态分布概率密度函数为dnorm(),概率分布函数pnorm(),生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量,例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量,其使用方法如下所示: mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)

    1.7K30

    用回调函数调用异步流回调函数内的数据

    然而,仔细看图片的标记处,http.request请求的回调函数中虽然能正确获取到响应结果,但因为异步的原因,最下面返回的result却是未定义的(并没有等到request回调函数内的结果赋值),那么问题就来了...,如果获取异步流回调函数内的数据并将其对外抛出呢?...解答 ---- 解决上述问题的方法正如本文的标题所述,利用回调函数获取异步流回调函数内的数据。 ?...注意上图的标记处,我们添加一个回调函数 callback 作为参数传入,在http.request的回调函数中(也就是中间的红线标记处),向此回调函数 callback 传入错误信息 null (此处当然没有错误...通过这篇文章,相信你对回调函数有了一个新的认识,至于我捣腾了半天的微服务,哎,别提了,当然是一个假的微服务。。。。

    1.9K31
    领券