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OpenCV实战 | Hessian矩阵以及在血管增强中的应用

- 由于图像的二维特性,所以下文中所有“Hessian矩阵”都特指“二维Hessian矩阵”。...5.Hessian矩阵特征值的图像性质 一个Hessian矩阵可以分解为两个特征值以及定义的特征向量。 ? 和 ? 其中最大的绝对特征值 ?...虽然我们已经得到了Hessian矩阵及其特征值,从图像上已经能够看出增强的效果,但是这还不够。接下来 将求得的特征值带入事先建立好的血管相似性函数中获取在不同尺度下的滤波响应。 ?...2.计算Hessian矩阵 我们来看frangi2d_hessian这个函数,正如注释说明,它就是Hessian运算的具体实现: //计算Hessian矩阵 with parameter sigma on...四、参考文献: 1.Hessian矩阵以及在图像中的应用 https://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/55050275 2.血管分割技术文献综述 https

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java中RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService的比较

3、Hessian调用 caucho 公司的resin服务器号称是最快的服务器,在java领域有一定的知名度。Hessian做为resin的组成部分,其设计也非常精简高效,实际运行情况也证明了这一点。...平均来看,Hessian较RMI要慢20%左右,但这只是在数据量特别大,数据结构很复杂的情况下才能体现出来,中等或少量数据时,Hessian并不比RMI慢。...而RMI本身并不提供多线程的服务器。而且,RMI需要开防火墙端口,Hessian不用。...4、Burlap调用 Burlap与Hessian都是caucho公司的开源产品,只不过Hessian采用二进制的方式,而Burlap采用xml的格式。...测试过程中还发现,web service编码不甚方便,对非基本类型需要逐个注册序列化和反序列化类,很麻烦,生成stub更累,不如spring + RMI/hessian处理那么流畅简洁。

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    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径,但是矩阵中不包含”abcb”路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵(index = i * cols + j) 2....遍历matrix的每个坐标,与str的首个字符对比,如果相同,用flag做标记,matrix的坐标分别上、下、左、右、移动(判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]),再和str的下一个坐标相比

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    矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子...思路 回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等 我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里 如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同 如果当前(i,j)位置已经走过了 否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

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    python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....讨论: 你需要确保该数组的行列数都是相同的.比如: arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] 列表递推式提供了一个简便的矩阵转置的方法:...print [[r[col] for r in arr] for col in range(len(arr[0]))] [[1, 4, 7, 10], [2, 5, 8, 11], [3, 6, 9,...Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为

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    Motif中的PWM矩阵

    PWM矩阵是表示motif的一种方式,全称是position-specific weight matrix (PSWM) 或者是position-specific scoring matrix (PSSM...比如CTCF的motif序列为(来自于JASPAR数据库): ? 要构建出PWM矩阵,首先要得到position frequency matrix (PFM),即在每个位置的四种核苷酸出现的次数。...比如说CTCF的PFM序列为 (图中为JASPAR中的.jaspar文件): ? 也就是在第一个位置A出现了87次,C出现了291次,G出现了76次,T出现了459次。...将每个位置的频数转换为频率 (某核苷酸的出现数量/这个位置四种核苷酸的总数量),可以得到position probability matrix (PPM) (图中行列互换 用的是JASPAR中的.meme...得到motif PWM后,可以用Fimo或其他软件在基因组中扫描得到序列,其基本用法为: fimo [options] 提供motif的PWM

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    python中的矩阵运算

    转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html python中的矩阵运算 摘自:http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992...>>>data3=mat(random.rand(2,2)) #这里的random模块使用的是numpy中的random模块,random.rand(2,2)创建的是一个二维数组,需要将其转换成#matrix...(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引 matrix([[2, 1]]) >>>np.argmax(a1[1,:])  #计算第二行中最大值对应在该行的索引 1 ?...4.矩阵、列表、数组的转换 列表可以修改,并且列表中元素可以使不同类型的数据,如下: l1=[[1],'hello',3]; numpy中数组,同一个数组中所有元素必须为同一个类型,有几个常见的属性:...numpy中的矩阵也有与数组常见的几个属性。  它们之间的转换: ?

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    寻找矩阵中的路径

    前言 给定一个矩阵和一个字符串,如何从矩阵中寻找出这个字符串在矩阵中的路径?本文就跟大家分享下如何使用回溯法来解决这个问题,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...实现思路 我们先从题目给出的条件入手,逐步分析得出思路,矩阵就是一个二维数组,字符串可以切割成一个数组,我们要做的就是按顺序取出字符串中的每个字符,判断其是否在矩阵中,能否组成一条完整的路径出来。...举例分析 现有一个矩阵(如下所示),有一个字符串bfce,我们需要从矩阵中找出这个字符串在矩阵中所连接起来的路径。...2,2 位置的元素是e,与目标值匹配,所有字符寻找完毕,该路径存在与矩阵中 保存每一步已找到元素在矩阵中的索引 [2,2]位置 [1,2]位置 [1,1]位置 [0,1]位置 最终路径为:[0][1]...重复步骤3,直至所有匹配字符的四个方向都被移动 字符串中的全部字符都被找到后,则取出每一步的正确索引位置将其保存起来 四个方向都被移动后,仍未找到与字符所匹配的元素,则证明该字符串不存在于矩阵中 注意

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    Android中的Matrix(矩阵)

    ,行数等于A的行数,列数等于B的列数 结果矩阵C的第一行第一列数值为A的第一行和B的第一列中的数字分别相乘后再相加。...= B*A 矩阵的乘法满足结合律M‘ = T*(M*R) = T*M*R = (T*M)*R 详细信息可以看这里:如何计算矩阵乘法 Android中常用的四种矩阵变换 Android中使用3×3的矩阵进行图形的变换...,它看起来大概是下面这样: 在Android中,使用一个3×1的矩阵来表示一个点: x,y分别代表x,y轴上的坐标,而1代表屏幕在z轴上的坐标为默认的。...应用矩阵进行图形变换的主要原因,是因为矩阵是可以通过矩阵的乘法进行组合使用的,如果想对canvas绘制的bitmap时,先平移T(dx, dy),再旋转R(θ),最后缩放S(k1,k2),就可以将三个变换矩阵相乘...Matrix的左乘和右乘 在Android中,有关矩阵的操作都是成对的,比如preTranslate(float dx, float dy)和postTranslate(float dx, float

    1.7K10

    OpenGL(五)-- OpenGL中矩阵的变换OpenGL(五)-- OpenGL中矩阵的变换

    OpenGL(五)-- OpenGL中矩阵的变换 前言 照常提出几个问题,希望通过阅读可以找到答案。 对物体3维的2维投影进行位移,有几种方式? 模型视图矩阵代表了什么?...世界坐标系 WORLD SPACE称为世界坐标系,记录物体在坐标系中的位置; 世界坐标系是由原点经过模型矩阵(Model Matrix)通过矩阵相乘变换得来的。 3....视图坐标系 在世界坐标系中观察者的位置不同,观察到的物体也会不同。目前物体还是处于3维坐标系中。 视图坐标系是有世界坐标系经过观察者矩阵(View Matrix)通过矩阵相乘变换得来的。 4....中涉及到的矩阵变换 在OpenGL中矩阵的计算方式 // 矩阵计算 m3dMatrixMultiply44(ModelViewMatrix(模型视图矩阵),ViewMatrix(观察者矩阵), ModelMatrix...压栈(PUSH操作)一个单元矩阵,初始化之后本身已近就存在一个单元矩阵。 ? 通过Xcode来查看矩阵中的入内,需要变换为4行4列来看。 2.

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    计算矩阵中全1子矩阵的个数

    rows * columns 矩阵 mat ,请你返回有多少个 子矩形 的元素全部都是 1 。...思路如下: 利用i, j 将二维数组的所有节点遍历一遍 利用m, n将以[i][j]为左上顶点的子矩阵遍历一遍 判断i, j, m, n四个变量确定的矩阵是否为全1矩阵 代码实现: int numSubmat...= 0; i < matSize; i++) { for (int j = 0; j < *matColSize; j++) { // 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵...在最后判断是否全1的循环中, 如果左上的数字是0, 那必然没有全1子矩阵了 再如果向下找的时候, 碰到0, 那下一列的时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?...== 0) continue; int thisMaxColSize = *matColSize; // 当前向右最大值 // 遍历当前节点为左上顶点的所有子矩阵

    2.6K10

    机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

    在矩阵向量求导前4篇文章中,我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导,以及向量对向量的求导。...矩阵对矩阵求导的定义     假设我们有一个$p \times q$的矩阵$F$要对$m \times n$的矩阵$X$求导,那么根据我们第一篇求导的定义,矩阵$F$中的$pq$个值要对矩阵$X$中的$...这两种定义虽然没有什么问题,但是很难用于实际的求导,比如类似我们在机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法中很方便使用的微分法求导。     ...矩阵对矩阵求导小结     由于矩阵对矩阵求导的结果包含克罗内克积,因此和之前我们讲到的其他类型的矩阵求导很不同,在机器学习算法优化中中,我们一般不在推导的时候使用矩阵对矩阵的求导,除非只是做定性的分析...如果遇到矩阵对矩阵的求导不好绕过,一般可以使用机器学习中的矩阵向量求导(四) 矩阵向量求导链式法则中第三节最后的几个链式法则公式来避免。

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    matlab中矩阵的秩,matlab矩阵的秩

    第 3 章 MATLAB在高等数学中的应用 格式:n=norm(A) 功能:计算矩阵A的最大奇异值,相当于n=max(svd(A)…… 子数组的寻访和赋值 MATLAB的数值、变量与表达式 MATLAB...matlab 实现一维实值 x 的自相关矩阵 Rxx … 用matlab 求矩阵的特征值和特征向量 我要计算的矩阵: 1 1/3 1/5 … 在 MATLAB 中,eig 用途:Find eigenvalues...MATLAB 矩阵中 min(M)取每列的最小值,max 取每列… matlab中的矩阵的基本运算命令_工学_高等教育_教育专区。...2.1 矩阵的建立 …… 在这一章中我们会学习到线性方程组的解法, 有直接求解和迭代求解两种方法,线性方程组和 矩阵是紧密联系的,我们先来学习预备知识,有 关矩阵运算的一些MATLAB命令。...2 程序…… 稀疏矩阵 2.1 变量和数据操作 2.1.1 变量与赋值 1.变量命名 .在MATLAB 7.0中,变量名是以字母开头, 中 变量名是以字母开头, 后接字母、数字或下划线的…… Broy

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    【R语言】R中的因子(factor)

    R中的因子用于存储不同类别的数据,可以用来对数据进行分组,例如人的性别有男和女两个类别,根据年龄可以将人分为未成年人和成年人,考试成绩可以分为优,良,中,差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数,向量作为输入参数。...levels:指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels:水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude:排除的字符。 ordered:逻辑值,用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的,一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的,跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的,例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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    剑指offer 矩阵中的路径

    题目描述 请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...解题思路 上述例子所组成的矩阵样式: a b c e s f c s a d e e 这是一个可以用回溯法解决的典型问题。...首先,遍历这个矩阵,我们很容易就能找到与字符串str中第一个字符相同的矩阵元素ch。

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