R从包含其他df的data.frame中删除列_从包含2列条件的df中删除数据_从包含相同的2列组合的df中删除行 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。大佬们，如何把某一列中包含某个值的所在行给删除？比方说把包含电力这两个字的行给删除。...二、实现过程这里【莫生气】给了一个思路和代码： # 删除Column1中包含'cherry'的行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题...后来粉丝增加了难度，问题如下：但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的，又该怎么办呢？这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案，可以看看上面的这个写法，中间加个&符号即可。...代码如下：df = df[~df['col1'].str.contains('电力|电梯')]。顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝还有其他更加复杂的需求，其实本质上方法就是上面提及的，如果你想要更多的话，可以考虑下从逻辑方面进行优化，如果没有的话，正向解决，那就是代码的堆积。

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Day03 生信马拉松-data.frame

[df1$score>0,] #提取score>0的行4.3 筛选score > 0的基因df1[df1$score > 0,1] #提取第1列中score>0的基因名df1$gene[df1$score...> 0] #同上提取gene列中score>0的基因名★拓展内容1.提取data.frame的最后一列df1[,3]df1[,ncol(df1)] #ncol()可以输出列数，所以为最后一列2.提取...data.frame除最后一列的其他列df1[,-ncol(df1)] #"-"表示反选，“！”...(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") 5.5 只修改某一行/列的名 e.p colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 改所有行名6.两个data.frame连接...class(l[1])仍然是一个listclass(l[[1]])提取的是一个matrix8.补充知识--向量中元素的名字和R中删除操作8.1 向量中元素的名字scores = c(100,59,73,95,45

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R语言数据结构(三)数据框

为方便大家理解记忆，对每种数据结构的基本操作概括为四大类：创建数据结构往里面添加数据从里面查询数据对里面的数据进行修改这篇文章我们将介绍数据框的使用数据框数据框是R语言中的一种类似于表格的数据结构...行列索引号从1开始，表示第一行或第一列，负数表示排除对应位置的元素。名称是指数据框中每个向量的名称，可以用双引号或单引号包围。使用方括号[]访问数据框中的元素时，返回的结果仍然是一个数据框。...city"，包含每个人对应的城市信息 city <- c("New York", "London", "Tokyo") # 使用赋值符号<-给数据框增加新列 df_add$city <- city...# 2 Bob FALSE 21 London 删除数据框下面示例代码展示了如何使用负数索引和subset()函数在R语言中删除数据框中的行或列，并在每个操作后注释了相应的输出结果。...# 1 Alice 20 F # 3 Charlie 30 M # 4 David 28 M # 删除列 # 删除数据框中的gender列 df_deleted_column

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生信课程note-3

),each = 2), score = c(5,3,-2,-4))df1从文件中读取df2 -是赋值的意思## 代码思维#如何取数据框的最后一列？...df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？df1[,-ncol(df1)] 注：！-给数值用，！给逻辑值用。...c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames(df1)[2] <- "CHANGE"列名和行名都是向量#6.两个数据框的连接test1 <- data.frame(...test <- read.csv("exercise.csv")# 2.求test第一列数值的中位数median(test$Petal.Length)# 3.筛选test中，Species列的值为a或c

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

数据框 data.frame 数据框约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型图片新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 <- data.frame...df2 <- read.csv("gene.csv") #读取文件的时候注意文件路径，默认只会从工作目录中读取文件，否则可能出现报错 df2 图片数据框属性数据框属性 # dim(df1)...df1[,3] df1[,ncol(df1)] #ncol()函数统计列数，一共多少列，就是取最后一列 #如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...增加一列在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值两个数据框的连接 test1 <

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跟小洁老师学习R语言的第三天

输出的是abcdabcdabcd，each输出的是aaabbbcccddd 数据框、矩阵和列表向量是一维的 matrix矩阵是二维的，只允许一种数据类型 data.frame数据框是二维的，每列只允许一种数据类型...(df1) 数据框取子集 df1$gene mean(df1$score) # 按坐标 df1[2,2] df1[2,] df1[,2] df1[c(1,3),1:2]#中括号里的逗号，表示维度的分割...df1[,3] df1[,ncol(df1)] #取数据框除了最后一列以外的其他列？...) #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 两个数据框的连接...#删除一个 rm(l) #删除多个 rm(df1,df2) #删除全部 rm(list = ls()) #清空控制台 ctrl+l #也可以选择environment右上角的小扫帚元素的名称 scores

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R语言基础2

（3）读取表格文件（4）R语言内置数据> class(iris)[1] "data.frame"> class(volcano)[1] "matrix" "array"2.新建和读取数据框df1 0df1$score[df1$score > 0]]df1[df1$score > 0,]删除rm(x)###删除一个rm(df1,df2)###删除多个rm

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Learn R 数据结构

1.数据框来源 1）用代码新建 2）由已有数据转换或处理得到 3）读取表格文件 4）R语言内置数据 2.新建和读取数据框 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene...df1,3undefined1 5 3 -2 -4 > df1[,ncol(df1)] #ncol( ) 取数据框的最后一列 1 5 3 -2 -4 如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...) <- c("r1","r2","r3","r4") 只修改某一行/列的名 > colnames(df1)[2] <- "CHANGE" 6.两个数据框的连接 > test1 60 从向量中吧分数大于60的人提取出来 [1]"jimmy" "Damon" "Sophie" 删除变量删除在environment中的内容 ‘小扫把’ rm(l) rm(...df1,df2) rm(list = ls()) ctrl+L #快捷键清空控制台上的记录图片练习题 3-2 04exercise-R #1.统计iris最后一列有哪几个取值，每个取值重复了多少次

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R 数据分析

目录： windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 ...（2）Rscript xxx.r 这种方式的输出结果直接显示在命令行中，不会生成其他输出文件这种方式可以用commandArgs()函数得到传递的参数但是得到参数的索引由函数的trailingOnly...参数决定，当trailingOnly＝TRUE时，参数索引从1开始；当trailingOnly＝TRUE时，参数索引从6开始，因为： args[1]= "C:\\Program Files\\R\\R...＃创建和df有同样多的列，0行的数据框 > df_r = df[, FALSE] data frame with 0 columns and 4 rows ＃创建一个行数为0，列数、列名和df相同的数据框..., ...) : 变量的列数不对其他＃数据框的长度是列的数目 > length(df) [1] 3 ＃列数 > ncol(df) [1] 3 ＃行数 > nrow(df) [1] 4 3、基本统计函数

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生信马拉松 Day3

要写能换个环境和场景依然可运行的代码，而不是一次性的玩意儿总览 “向量”一维 matrix 矩阵——二维，只允许一种数据类型 data.frame 数据框——二维，每列只允许一种数据类型 list 列表...——可装万物首先是最重要的数据框数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据 1.新建和读取数据框 df1 <- data.frame(gene...<- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(...[1] 2 4 6 8 2.代码思维取数据框的最后一列，以及除了最后一列以外的其他列这个在实际写代码的时候真的很容易忘记，当时急着用写上数字后面copy到其他数据里就要反复改 df1[,ncol(df1...)] df1[,-ncol(df1)] 3.删除其实偶尔也会有删除单个变量的需求，很实用的小代码 rm(x) rm(df1,df2) rm(list = ls()) 4.其他读series.matrix

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tidyverse：R语言中相当于python中pandas+matplotlib的存在

从文件中读取数据 purrr：(提供好用的编程函数 tibble：data.frame升级款 stringr：处理字符，查找、替换等 forcats：处理因子问题 ?...02 — tibble：高级数据框（data.frame升级版） ——数据（列）类型一目了然 tibble是R语言中一个用来替换data.frame类型的扩展的数据框，tibble继承了data.frame...，会自动添加列名 tibble，类型只能回收长度为1的输入 tibble，会懒加载参数，并按顺序运行 tibble，是tbl_df类型 tibble是data.frame的进化版，有如下优点：生成的数据框数据每列可以保持原来的数据格式...例如：x %>% f(y) 等价于 f(x,y) Rstudio中快捷键： ctrl+shift+m 以R中自带的iris（鸢尾花数据集）为例： > head(iris,n=3) Sepal.Length...#key：将原数据框中的所有列赋给一个新变量key #value：将原数据框中的所有值赋给一个新变量value #…：可以指定哪些列聚到同一列中 #na.rm：是否删除缺失值 widedata <-

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R3数据结构和文件读取

(df1) 0,]#某列中>0的行筛选出来，还是二维## gene CHANGE score## r1 gene1 up 5## r2 gene2...up 3#筛选score >0的基因，某列中>0的行中某列元素筛选出来，一维df1[df1$score > 0,1]## [1] "gene1" "gene2"df1$gene[df1$score...df1[,3]## [1] 5 3 -2 -4df1[,ncol(df1)]## [1] 5 3 -2 -4#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...具体操作如下：假设有一个数据框为df，要按照其中的column_name列进行去重，可通过以下代码实现：df_unique <- unique(df[, c("column_name")])这会返回一个只包含

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给数据科学家的10个提示和技巧Vol.4

该博客由一群数据科学家所运营，专注于讲解在各种领域如何使用大数据技术（从机器学习和人工智能到业务领域）。 1 引言前面已经介绍了一些数据分析的技巧，主要是用Python和R实现。...2 R 2.1 对不同元素进行累积计数有时，我们会遇到有重复元素的列表（或向量），并需要对其中包含的不同值进行累积计数，这时只需要累加列表（或向量）中新元素出现的次数。...在R中，可以利用na.omit=True删除缺失值，这种方法适用于缺失值较少的情况；若数据缺失值较多，可利用样本信息进行补齐，方法如下： df[sapply(df, is.numeric)] <- lapply...2.3 tidyverse:用select_if筛选列 dplyr包中的select_if函数，在按条件筛选列时非常有用，并且还可以添加不同函数来修改列名。...relocate()是dplyr1.0.0中的新添加的。

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（数据科学学习手札07）R在数据框操作上方法的总结（初级篇）

上篇我们了解了Python中pandas内封装的关于数据框的常用操作方法，而作为专为数据科学而生的一门语言，R在数据框的操作上则更为丰富精彩，本篇就R处理数据框的常用方法进行总结： 1.数据框的生成利用...在R中，通过内联键合并数据框的函数为merge()，其主要参数如下： by：对两个数据框建立内联的共有列（元素交集部分不能为空集），以此列为依据，返回内联列取交集后剩下的样本行 sort：是否对合并后的数据框以内联列为排序依据进行排序...，R中的数据框合并的原则是不返回含有缺失值的行 > merge(df1,df2,by='ID') ID a b 1 a 2 9 2 b 1 10 3 c 3 8 4 d 4...FALSE TRUE FALSE FALSE 可以看出，bbb,aaa,ccc这三种组合方式在数据框中重复多次，因此对这三种方式第二次及以后出现的情况返回TRUE，其余的行返回FALSE 数据框删除方法...需要删除的行,!需要删除的列] 上面的duplicated(df)已经提取出df的所有重复行的逻辑型标号，因此只需要在删除方法里设置删除的标号为duplicated(df)的返回值即可： > df[!

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R学习-3-数据结构

列留下，FALSE对应的行/列丢掉 > df1[df1$score>0,] ## 按行筛选score大于0的行 gene change score 1 gene1 up 5 2...> df1[,3] [1] 5 3 -2 -4 > df1[,ncol(df1)] ##数据框有多少列，那他的最后一列就是多少列 [1] 5 3 -2 -4 > ##如何取数据框除了最后一列以外的其他列...0.02 r3 gene3 down 50 0.07 r4 gene4 down 2 0.05 两个数据框的连接 ## merge 只能用于数据框,且只能连接共同列中交集的数据...[1] 2 5 8 > m[2:3,1:2] ##取2至3行中的1到2列 [,1] [,2] [1,] 4 5 [2,] 7 8 矩阵的转置和转换 > colnames...> rm(l) ###删除一个 > rm(df1,m) ###删除多个 > rm(list=ls()) ###删除全部(环境清除) 快捷键ctrl+l ###清空控制台运行记录图片练习3

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R语言高级数据结构data.table

对于data.frame大家应该很熟悉，它可以存储不同数据类型的向量数据。今天给大家介绍一个升级版的data.frame，其不仅可以存储不同数据类型还可以进行多列的并行运算。...as.data.table 将R对象转化为data.table格式的数据，其对象可以为列表，向量，data.frame。...DF =data.frame(x=rep(c("b","a","c"),each=3),y=c(1,3,6), v=1:9) DT=as.data.table(DF,keep.rownames=TRUE...接下来我们看下data.table数据类型的运算，其基础的运算既包含data.frame所有的运算方式，同时又有升级的运算： 1....各分组的计数函数.N，例： DT[,.N,by=x] 7. 其中数据各列的增加，删除，修改，用到的函数是:=。 DT[,y1:=y] DT[,y:=NULL] DT[,y:=(y+1)] ?

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R语言day3：数据框是什么玩意儿？

5.1改行名和列名 rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" #第二列列名改为CHANGE..."),each = 2), score = c(5,3,-2,-4)) k = df1$score>0;k #将score>0的列取出来 ## [1] TRUE...up 3 8.2筛选score > 0的基因 df1[k,1] #将score这列的score>0的行取出来 ## [1] "gene1" "gene2" df1$gene[k]#gene这列的...score>0的行取出来 ## [1] "gene1" "gene2" df1$gene[df1$score>0] ## [1] "gene1" "gene2" 9.删除 rm(x) #删除一个 rm(...df1,df2) #删除多个 rm(list = ls()) #删除全部

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Pandas 2.2 中文官方教程和指南（三）

字符串方法Series.str.contains()检查列Name中的每个值是否包含单词Countess，并对每个值返回True（Countess是名称的一部分）或False（Countess不是名称的一部分...在 R 中，您可能希望获取data.frame的行，其中一列的值小于另一列的值： df <- data.frame(a=rnorm(10), b=rnorm(10)) subset(df, a...with 在 R 中使用名为df的数据框，其中包含a和b列的表达式将使用with进行评估： df <- data.frame(a=rnorm(10), b=rnorm(10)) with(df,...在 R 中，您可能希望获取data.frame的行，其中一列的值小于另一列的值： df <- data.frame(a=rnorm(10), b=rnorm(10)) subset(df, a...在 R 中，您可能希望获取 data.frame 的行，其中一个列的值小于另一个列的值： df <- data.frame(a=rnorm(10), b=rnorm(10)) subset(df,

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R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...，data.frame数据框允许不同列不同的数据类型，但同一列只允许一种数据类型*数据框中括号内行在列前df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4),...tsv改变文件名而来的，此时用csv打开会报错，该知识点用于防止部分代码中错误应用csv套用tsv等#文件读写部分(文件位于R_02的Rproject中)#1.读取ex1.txt txt用read.table...R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2 <- read.csv("ex2.csv“",row.names = 1,check.names = F) #row.names...不支持l$m1 #取出名为m1的成分变量的删除rm(l) #删除列表lrm(df1,df2) #删除变量df1与df2rm(list = ls()) #清空所有变量附作业答案及解释# 练习3-1# 1

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2023.4生信马拉松day3-数据结构

df1[,3]df1[,ncol(df1)]#如何取数据框除了最后一列以外的其他列？...#例：筛选score > 0的基因df1$score #取df1中score那一列，结果为一个含四个元素的向量df1$score > 0 #运算结果是返回四个逻辑值TRUE/FALSEdf1$score...[df1$score > 0] #把score那一列中TRUE对应的元素取出来，把FALSE对应的元素去掉df1[df1$score > 0,1] #把df1中score > 0的行取出来...df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1#改行名和列名rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4")#只修改某一行/列的名colnames...rm(l) #删除1个rm(df1,df2) #删除多个用逗号隔开rm(list = ls()) #删除全部——用ls列出所有东西，然后把他们都删掉；等价于清空控制台，快捷键ctrl+l小结图片

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