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R 调用 Wolfram 语言

本文译自 Wolfram 2022 印度冬令营文章系列之一:https://community.wolfram.com/groups/-/m/t/2446943 R 是一种用于统计计算和图形的开源编程语言...R 语言计算结果可以 Wolfram 语言中调用。该项目的目标是在 R 会话获得 Wolfram 语言计算结果,以使双向通信成为可能。...Wolfram 语言代码使用 ZeroMQ 套接字 R 发送到 Wolfram 语言。然后 Wolfram 语言计算结果使用相同的套接字通信发送到 R。然后在 R 中使用结果。...目前,我们只能在 Wolfram 语言(WL)和 R 之间转换少数数据类型,但本文会有一些扩展思想的讨论。 该项目使 R 程序员能够直接评估 WL 代码并在他们的 R 会话获得输出。...目前,无法将复数、图像和绘图 WL 转换为 R。 我想在将来添加这些数据类型支持。 目前我们需要在 R 会话运行客户端脚本,但我们希望将其制作为 R-Package 以便可以轻松导入。

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R季节性时间序列分析及非季节性时间序列分析

序列分解 1、非季节性时间序列分解 移动平均MA(Moving Average) ①SAM(Simple Moving Average) 简单移动平均,将时间序列上前n个数值做简单的算术平均。...用Wi来表示每一期的权重,加权移动平均的计算: WMAn=w1x1+w2x2+…+wnxn R中用于移动平均的API install.packages(“TTR”) SAM(ts,n=10)...在一个时间序列,若经过n个时间间隔后呈现出相似性,就说该序列具有以n为周期的周期性特征。...分解为三个部分: ①趋势部分 ②季节性部分 ③不规则部分 R中用于季节性时间序列分解的API 序列数据周期确定 freg<-spec.pgram(ts,taper=0, log=’no...’, plot=FALSE) start<-which(freq spec))周期开始位置 frequency<-1/freq spec==max(freq$spec))]周期长度 序列数据分解

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Redis进阶-如何海量的 key 找出特定的key列表 & Scan详解

---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万的 key 找出特定前缀的 key 列表来手动处理数据,可能是修改它的值,也可能是删除 key。...那该如何海量的 key 找出满足特定前缀的 key 列表来?...它不是第一维数组的第 0 位一直遍历到末尾,而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊的方式进行遍历,是考虑到字典的扩容和缩容时避免槽位的遍历重复和遗漏....高位进位法左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽位并且没有重复。...它会同时保留旧数组和新数组,然后在定时任务以及后续对 hash 的指令操作渐渐地将旧数组挂接的元素迁移到新数组上。这意味着要操作处于 rehash 的字典,需要同时访问新旧两个数组结构。

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2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组,最长递增子序列长度

2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...答案2022-12-22:参考最长递增子序列。代码用rust编写。代码如下:use std::iter::repeat;fn main() { println!...= right; while l ends...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...cur { ans += zuo(i + 1, f, s, cur, n, m); } } return ans;}// 正式方法// 需要看最长递增子序列

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