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R 树在前端性能优化中的使用

R 树还可以用来加速使用包括大圆距离在内的各种距离度量方式的最邻近搜索。...在与图形相关的应用中经常会使用到 R 树，除了上述提到的地图检索以外，图形编辑中也会使用到（检索图形是否发生了碰撞）。...它基于优化的 R 树数据结构，支持批量插入。...结束语前面说过后面会详细介绍一些性能优化的具体例子，本文 R 树的使用便也是其中一个。...当然，使用更优的数据结构和算法可以有不少的性能优化，而更多时候我们代码本身编写的问题也经常是导致性能问题的原因，定位并解决这些问题也是零碎但必须解决的事情。

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R语言使用随机技术差分进化算法优化的Nelson

由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。变量nRuns设置示例重启的次数。...> set.seed(112233) 2将NS模型拟合到给定的零利率 NS模型我们使用给定的参数betaTRUE创建“真实”的收益曲线yM。付款时间（以年为单位）在向量tm中。...我们首先定义DE的参数。请特别注意，我们传递了惩罚函数，并将loopPen设置为FALSE。然后使用目标函数OF，列表数据和列表算法调用DEopt。...如果发现它的性能优于DE，我们将有力地表明我们的DE实现存在问题。我们使用一个随机起始值s0。...但是必须强调的是，这两种算法的结果都是随机的：对于DE，因为它故意使用随机性；在nlminb的情况下，因为我们随机设置了起始值。为了获得更有意义的结果，我们应该多次运行这两种算法。

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R的特点以及为什么使用R

R的历史 R语言是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的[S语言]的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的[解释型语言]。...所以,两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。 R的特点 1.R是自由开源软件。...而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。 3.R具有很强的互动性。...输出的图形可以直接保存为JPG,BMP,PNG等图片格式,还可以直接保存为PDF文件。另外,和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。总结来说：R语言简单易学，完全免费，使用者众多，擅长统计与绘图。...R语言是新手入门编程的最好选择。

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【基础】R语言1：R包的使用

调出函数library() require()内置基础包basedatabase：存放数据集utils：工具函数grDevices：绘图相关graphics：R绘图函数stats：与统计相关的函数methods...：一般定义方法和类splinesstats4tcltk试例help(package"R包名称") #查看R包详情信息library(help="R包名称")ls(package:R包名称) #列出包中所有函数...data（package=R包名称）#列出包中包含的所有数据集detach(package:R包名称) #移除R包remove.package(R包名称) #卸载R包R包批量迁移installed.package...() #显示所有已安装R包

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使用 Optuna 优化你的优化器

Optuna 术语在 Optuna 中，有两个主要术语，即： 1) Study：整个优化过程基于一个目标函数，即研究需要一个可以优化的函数。 2) Trial：优化函数的单次执行称为trial。...将使用 Optuna 的数据集在本文中，我们将使用来自ASHRAE – Great Energy Predictor III的数据集，这是一项 Kaggle 竞赛，用于预测建筑物消耗的能源量。...Optuna 完成的每个超参数调整项目都从一个目标函数开始，我们必须在其中决定优化所依据的指标。...做“学习”，优化！在使用“trial”模块定义目标函数并找到超参数后，我们都准备好进行调整了。只需 2 行代码，所有的超参数调优就可以完成了!...我们学习了 Optuna 库中使用的术语，如trial和Study。我们还学习了如何定义使用 Optuna 调整所必需的目标函数。

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R语言最优化问题中的共轭函数

p=18993 在回归模型研究中，我们将讨论优化，而经典工具就是所谓的共轭。给定函数f：Rp→R，其共轭值为函数f ⋆：Rp→R使得 ?...可视化考虑一个简单的抛物线函数（在维度1中）f（x）= x ^ 2 / 2，然后f ⋆（2）是线x↦2x与函数f（x）之间的最大距离。...实际上，对于ℓp的共轭，我们可以使用以下代码对其进行可视化 f = function(x) abs(x)^p/pfstar = function(y) max(y*x-vf)vi(1.5) ?

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使用优化 | RecyclerView中可优化的点

所以说就算你没有使用 ViewHolder，你的 item 还是会被复用，不同的是他会重新进行 findViewById 的操作。 ...从Cache 中拿到的缓存可直接进行使用，无需重新创建可绑定数据。...每看到一次，这个方法就会执行一次 7，你可能不知道的 RecyclerView 性能优化策略不要在 onBindViewHolder 方法中创建点击事件在创建 ViewHolder 的时候创建...看一下案例即可清楚，如下：默认的刷新使用 Diff 之后通过上面的图可以看到，使用 Diff 之后可以看到明显的动画痕迹。...如果在列表差异很大的时候计算 diff 使用 Thread 将 DiffResult 发送到主线程使用 RxJava 将 calculateDiff 操作放在后台线程使用 Google 提供的 AsyncListDiffer

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使用优化 | RecyclerView中可优化的点

所以说就算你没有使用 ViewHolder，你的 item 还是会被复用，不同的是他会重新进行 findViewById 的操作。 ...从Cache 中拿到的缓存可直接进行使用，无需重新创建可绑定数据。...每看到一次，这个方法就会执行一次 7，你可能不知道的 RecyclerView 性能优化策略不要在 onBindViewHolder 方法中创建点击事件在创建 ViewHolder 的时候创建...看一下案例即可清楚，如下： - 默认的刷新 image.png - 使用 Diff 之后 image.png 通过上面的图可以看到，使用 Diff 之后可以看到明显的动画痕迹。...如果在列表差异很大的时候计算 diff - 使用 Thread 将 DiffResult 发送到主线程 - 使用 RxJava 将 calculateDiff 操作放在后台线程 - 使用 Google

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「R」使用modules包来组织R的函数集合

接触过Python的朋友肯定对模块很熟悉，R的代码组织方式以包为主。但基于文件的模块形式也是可以实现的，modules[1] 包提供了这种支持。...安装和使用直接从CRAN下载即可： 1install.packages("modules") 使用了解2个函数的使用就可以了。一是import()，用于替换library()加载包。...., environment = parent.frame()) 10NULL 这样我们可以直接使用这个函数，也可以通过gp这个对象去访问可用的函数。...use()将代码文件加载为模块最近使用GitHub page的时候发现它的访问速度相当可观，哪怕GitHub主站点本身网络我们国内访问时好时坏。...代码核心其实就是各种情况的检查，优先使用适合的包和函数进行下载、安装。它的存在就是方便国内使用者，特别是初学者简便地下载、安装包。

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「R」do.call 的使用

do.call这个函数是我在搜索问题时会看到别人经常使用的一个函数，心生好奇，这次来看看它的用法。从文档来看，do.call可以通过名字构建和执行函数，并且将参数以列表的形式传入。...显然，前两个参数很重要，确定了该函数的一般用法，后两个参数涉及一些执行引用与环境的问题，这方面我懂的不多，不过基本也用不到。下面通过例子学习下使用。...B被转换为了符号对象，如果不quote起来就会报错 #do.call(paste, list(as.name("A"), as.name("B")), quote = FALSE) # 当然你如果直接使用下面这个语句结果是一样的...do.call("f", list(A)) ## [1] 2 # 使用env环境函数与当前环境变量 do.call("f", list(A), envir = env) ## [1] 4 # 使用当前环境函数与变量...) ## [1] 100 # 使用当前环境函数与env环境变量 do.call(f, list(quote(A)), envir = env) ## [1] 10 # 使用env环境函数与env环境变量

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【R语言】rep函数的使用

我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，做差异表达分析时需要用到的分组变量，绘制ceRNA网络的节点文件中的RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。...length.out：代表的是最终输出向量的长度。...rep(1:4, times=c(2,1,2,1)) [1] 1 1 2 3 3 4 我们还可以each和times两个参数同时使用 rep(1:4, each = 2, times = 3) [

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MySQL的使用及优化

所以我将自己的理解和学习总结也写出来，供大家一起分享。大体分四部分：数据库优化概述数据库表设计索引原理及优化可扩展性设计数据库优化概述优化金三角做数据库优化一般是由以下几种方式： ?...而且就即使是类型选择的稍微不太合理，这部分也是可以通过对SQL的优化等操作来减小影响的。还有就是例如存储性别的时候，咱们使用tinyint，而不使用枚举类型，因为如果以后又多了一种类型（?）...然后无论是主键还是辅助索引都是指向这个编号的。如下图的例子所示： ? 索引优化主键原则（InnoDB）表必须有主键。不使用更新频繁的列。忌用字符串列做主键。...数据虑重是指在使用distinct或者group by的时候也是可以使用索引进行优化查询的。distinct或group by的列创建索引能提示查询效率。...高效SQL开发 SQL优化--设计基本原则 SQL尽可能简单，线上尽可能少使用大SQL，使用简单小SQL。尽可能少使用存储过程/触发器/函数，减少MySQL端的数学运算和逻辑判断。

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性能优化-jstack的使用

6、jstack的使用有些时候我们需要查看下jvm中的线程执行情况，比如，发现服务器的CPU的负载突然增高了、出现了死锁、死循环等，我们该如何分析呢？...由于程序是正常运行的，没有任何的输出，从日志方面也看不出什么问题，所以就需要看下jvm的内部线程的执行情况，然后再进行分析查找出原因。...这个时候，就需要借助于jstack命令了，jstack的作用是将正在运行的jvm的线程情况进行快照，并且打印出来： #用法：jstack [root@node01 bin]# jstack...就绪态该状态下的线程已经获得执行所需的所有资源，只要CPU分配执行权就能运行。所有就绪态的线程存放在就绪队列中。运行态获得CPU执行权，正在执行的线程。...6.2.3、使用jstack进行分析 [root@node01 ~]# jstack 3256 Full thread dump Java HotSpot(TM) 64‐Bit Server VM (25.141

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「R」ggplot2在R包开发中的使用

尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式，以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...将ggplot2列入Depends会让你的包在被加载/测试的同时加载ggplot2。这会让其他想要使用你包的人通过::使用你的函数而无需加载它。...在包函数中使用 aes() 和 vars() 为了使用ggplot2创建图形，你很可能至少要使用一次aes()函数。如果你的图形使用了分面操作，你可能也会使用vars()用来指向绘图数据。.../ 234, "r" = 25 / 234 ), class = "discrete_distr" ) R中需要的类都有plot()方法，但想要依赖一个单一的plot()为你的每个用户都提供他们所需要的可视化需求是不现实的...这是一种好的策略，哪怕几乎所有的元素都要替换，如果不这样做会让我们通过添加元素优化主题变得困难。ggthemes[4]包中有很多好的主题作为参考。

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DAY6- R包的使用

R包的加载镜像设置后下载options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源options(BioC_mirror...#取决于你要安装的包存在于CRAN网站还是Biocductor，可以在歌搜到install.packages("dplyr")library(dplyr) #在使用前需要调取‘dplyr’包dplyr...包的使用> test mutate(test,new= Sepal.Length * Sepal.Width) #新增加列 Sepal.Length...表的所有记录 x z1 b A2 e B3 f C> semi_join(x = test2, y = test1, by = 'x') x y1 b 22 e 53 f 6> anti_join(...，列合并时需要两个数据框的行相同 x y z1 1 10 1002 2 20 2003 3 30 3004 4 40 400

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R代码|dplyr包的使用示例

代码代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...## 加载R包 library(tidyverse) iris_df <- as_tibble(iris) print(iris_df, n = 3) head(iris_df$Species)...%>% filter(str_starts(Species, "v")) %>% print(n = 3) iris_df %>% filter(str_ends(Species, "r"...mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示：第一步：运行一边代码，掌握相应的包和函数使用...第二步：迁移到自己的数据集，进行应用

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备库CPU使用异常优化（r6笔记第73天)

一般在一些容灾环境中，尤其是在11g的ADG非常普及的场景下，备库被赋予了更多的责任，很多时候在容忍一些延迟的情况下，有些应用的大量数据查询任务直接放到了备库，把它当做一个只读节点来使用，所以在有些情况下...自己都有点怀疑是不是CPU使用瞬间抖动造成的，是否为误报。貌似数据库层面没有很明显的发现，至少通过前后的几分钟时间来看，没有发现任何active session信息。...我们来看看系统级的CPU使用情况，是否存在着明显的CPU过载现象。 ? 蓝色部分是CPU使用的比例，在每天的凌晨到晚上6点都在满负荷运行，然后会有一些短暂的空闲期。每天都是如此。...第二天早上查看的时候，发现这个时间段还是在问题时间段之内，使用sar命令也确实能够看到CPU的使用率情况（最后一列） 01:20:01 AM 99.48 01:30:01 AM...相信之后的几天里，也不会有很明显的CPU使用异常了。

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MySQL优化以及索引的使用

MySQL优化选取最适用的字段长度 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。...使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries) 使用事务优化SQL语句 SQL语句优化的41条建议是否请求了不需要的数据拆分复杂查询,不方便掌握其性能改写子查询,使用连接查询优化关联查询...确保order by / group by 只根据一个表上的字段进行,这样才有使用索引进行排序分组的可能性. 使用外键锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。...这个时候我们就可以使用外键。例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。...删除不再使用或者很少使用的索引 MySQL索引最多包含16个索引列条件带like 注意事项 like 模糊查询中，右模糊查询(abc%)会使用索引，而(%abc)和(%abc%)会放弃索引而使用全表扫描

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Mysql优化中Profiling的使用

要想优化一条Query，就须要清楚这条Query的性能瓶颈到底在哪里，是消耗的CPU计算太多，还是需要的IO操作太多？...profiling”命令，可以开启关闭QueryProfiler功能 mysql> SET profiling=1; （2）在开启Query Profiler功能之后，MySQL就会自动记录所有执行的Query...的profile信息，下面执行n条Query作为测试（3）获取当前系统中保存的多个Query的profile的概要信息 mysql> show profiles; ?...（4）针对单个Query获取详细的profile 信息。...可以根据概要信息中的Query_ID来获取某个Query在执行过程中详细的profile信息例如想查看cpu和io的详细信息 mysql> show profile cpu,block io for

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性能优化-VisualVM工具的使用

7、VisualVM工具的使用 VisualVM，能够监控线程，内存情况，查看方法的CPU时间和内存中的对象，已被GC的对象，反向查看分配的堆栈(如100个String对象分别由哪几个对象分配出来的)...VisualVM使用简单，几乎0配置，功能还是比较丰富的，几乎囊括了其它JDK自带命令的所有功能。内存信息线程信息 Dump堆（本地进程） Dump线程（本地进程）打开堆Dump。...也可以点击右上角Dump按钮，将线程的信息导出，其实就是执行的jstack命令。 ? 发现，显示的内容是一样的。 7.5、抽样器抽样器可以对CPU、内存在一段时间内进行抽样，以供分析。 ?...7.6.3、使用VisualJVM连接远程tomcat 添加远程主机： ? 在一个主机下可能会有很多的jvm需要监控，所以接下来要在该主机上添加需要监控的jvm： ? ? 连接成功。...使用方法和前面就一样了，就可以和监控本地jvm进程一样，监控远程的tomcat进程。

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