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多GPU，具有Tensorflow的多进程

https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu 一个过程，很多GPU 这是最常见的情况，因为大多数深度学习社区正在进行监督学习，具有大数据集（图像，文本，声音......如果正在从事强化学习或“奇特”类型的学习，例如遗传算法或储层计算，可能会注意到有多个过程是必不可少的。 经验 将尝试以解决蛇的游戏为例。蛇是一条正方形的链，目标是在网格上吃水果。...代理 将使用一个简单的卷积神经网络，但可以使用任何想要的模型。例如也可以使用密集神经网络或决策树。 这个游戏不是“动态的”：代理人需要采取的政策只取决于最后一帧。...例如可以使用策略渐变，其中输出层包含每个操作的概率，算法的概念是“提升”与其导致的分数相关的操作。...需要与要启动的进程一样多的内核（有时内核可以处理多个“线程”，因此这是最后关注的数字）。 将使用AWS的实例p3.8xlarge，提供32个vCores和4个V100显卡。

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R语言 | 差异箱线图的绘制

本次讲的是差异箱线图的绘制，在基因表达量、生态学实验数据统计(如发芽率、产卵量、性比等等）等方面应用比较多。 先看看示例图（以孵化率为例）： 那么这样的图该如何绘制呢？...install.packages("ggplot2") install.packages("ggpubr") library(ggplot2) library(ggpubr) #设置工作目录（这里注意R中...'/'和Windows中'\'是不同的） setwd("D://桌面内容//test") #读取输入文件 library(readxl) data <- read_excel("D:/桌面内容/test.../data.xlsx") #提取data数据集中第2列，第3列的列名 x=colnames(data)[2] y=colnames(data)[3] #显示Treatment中因子水平名称 group=...Treatment)) #将Treatment转换成因子型变量 data$Treatment=factor(data$Treatment, levels=group) #获得Treatment中元素之间的组合

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R语言-饼图和线图的起源

“这易如反掌，”他说，“我看到你左脚穿的那只鞋的内侧，也就是炉火刚好照到的地方，皮面上有六道几乎平行的划痕。...因此，现在你就明白了我得出的这两个推断:其一，你曾经在恶劣的天气外出过;其二，你穿的皮靴上面的特别难看的划痕是伦敦的女佣所为。...有着“统计图形奠基人”之称的苏格兰工程师兼政治经济学家William Playfair发明当今社会中常用的统计图形-饼图和线图 ? 图1： Playfair (1786)绘制的线图。.../wiki/William_Playfair 在“The Commercial and Political Atlas”(Playfair, 1786)一书中，他用线图展示了英格兰自1700年至1780...他所利用的主要证据就是图1.3:死亡发生的地点有明 显的地理规律，在这种规律的指引和相关调查证据的支持下，他最终确定了霍乱的源头。

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R语言之列线图的绘制应用

线图（AlignmentDiagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系...百分位列线图是确定个体某指标的测量值在总体中的百分位数；概率列线图是确定某个体特定事件的发生概率，该特定事件可以是疾病的发生、复发以及预后(如死亡)等，往往由多因素二分类回归或COX比例风险模型求得。...Bootstrap自抽样法是在研究样本中进行有放回的抽样，然后使用抽得的样本进行计算。交叉验证是指将研究对象随机分为多段，然后交叉使用上述数据进行建模和验证。...因此在列线图的制作上，不能盲目地建立某个指标的列线图，只有当模型的预测效果得到了明确验证之后，方可对模型制作列线图，此时该列线图也会有很好的应用价值。...（摘自临床研究方法学园地） 接下来我们介绍在R语言中如何绘制以及分析列线图结果，前期的验证我们就不再赘述了，方法有很多。 首先我们导入需要的R包rms。我们以逻辑回归为例绘制列线图。

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基于R的竞争风险模型的列线图

以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...案例分析 案例1 此案例数据的下载地址是： http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 研究人员计划比较骨髓移植和血液移植治疗白血病的疗效。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。然后，我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型，再将其给regplot()函数以绘制列线图。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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「R」ggplot2精要：线图

这个R教程讲解如何使用R和ggplot2包创建线图。 在一个线图中，观察值都按照x排列并连接起来。 可以使用函数geom_line()、geom_step()或geom_path()。...ggplot2 line plot - R software and data visualization 基本的线图 数据 这里使用的数据来自数据集ToothGrowth，描述了不同剂量药物下牙齿的生长情况...在下面的图中，两个组别线型、颜色和大小都是相同的。...按组别改变线型 下面图中，组别的线型、点类型都是根据变了supp自动控制的： # 按组别 (supp) 改变线型 ggplot(df2, aes(x=dose, y=len, group=supp))...自定义线图 # 简单的线图 # 分组改变点型和线型 ggplot(df3, aes(x=dose, y=len, group = supp, shape=supp, linetype=supp))+

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R tips：多版本R共存的library的依赖冲突

安装新版本R，报错R包版本冲突 前一段时间，安装了R4.0，然后就发现R包各种出错，要求重装，好不容易装好了R包，再转回R3.6.3时，发现R3.6.3的R包又出现了问题。报错信息大概类似下图： ?...每一次R更新总是这样的问题，没办法只能想办法解决一下。 R包搜索路径存在非版本依赖文件夹 在查看此时R包搜索路径，发现了一个问题： ?...导入R包的第一搜索路径是一个无版本依赖的目录（路径中没有3.6、3.6.3等R版本信息），那么如果是使用R4.0的话，且也是在使用这个目录，那么自然会造成R包的版本混乱。果不其然： ?...原来是这个地方的问题，先尝试将这个文件夹改名，然后重新测试，提示很多包不存在，需要重新安装，但是R包版本冲突的问题已经不出现了，所以主要就是这个文件夹的问题。...环境变量R_LIBS_SITE的锅 这个路径为什么会导入呢？ 查看R的配置文件Rprofile文件，它在R的base包的R文件夹下，发现R创建包路径时会读取一个环境变量R_LIBS_SITE。 ?

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Android新手之旅(9) 自定义的折线图

希望实现一个折线图，但没有找到合适的控件或者代码，只有一个基本样子的，在它的基础上，进行了一些改进，改得比较灵活，可以传递参数，可以设置位置，坐标轴长度，刻度长度等。 　　...自定义的ChartView.java package jetz.common; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas...坐标     public int YPoint=260;     //原点的Y坐标     public int XScale=55;     //X的刻度长度     public int YScale...=40;     //Y的刻度长度     public int XLength=380;        //X轴的长度     public int YLength=240;        //Y轴的长度...    public String[] XLabel;    //X的刻度     public String[] YLabel;    //Y的刻度     public String[] Data

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Android新手之旅(9) 自定义的折线图

希望实现一个折线图，但没有找到合适的控件或者代码，只有一个基本样子的，在它的基础上，进行了一些改进，改得比较灵活，可以传递参数，可以设置位置，坐标轴长度，刻度长度等。 　　...自定义的ChartView.java package jetz.common; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas...坐标     public int YPoint=260;     //原点的Y坐标     public int XScale=55;     //X的刻度长度     public int YScale...=40;     //Y的刻度长度     public int XLength=380;        //X轴的长度     public int YLength=240;        //Y轴的长度...    public String[] XLabel;    //X的刻度     public String[] YLabel;    //Y的刻度     public String[] Data

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matlab plot图像_可以画函数图像的app

语法 语法 说明 plot(X, Y) 创建 Y 中数据对 X 中对应值的二维线图。如果 X 和 Y 都是向量，则它们的长度必须相同。plot 函数绘制 Y 对 X 的图。...plot(Y) 创建 Y 中数据对每个值索引的二维线图。如果 Y 是向量，x 轴的刻度范围是从 1 至 length(Y)。如果 Y 是矩阵，则 plot 函数绘制 Y 中各列对其行号的图。...示例 2.1 绘制线图 x = -2 : 0.02 : 2; y = x .^ 2; plot(x, y); 2.2 绘制多线条 x = -2 : 0.02 : 2; y1 = x .^ 2; y2...= 4 - x .^ 2; plot(x, y1, x, y2); 2.3 根据矩阵作线图 Y = [16 2 3 13; 5 11 10 8; 9 7 6 12]; plot(Y); 2.4 设置线型...点 x 叉号 s 方形 d 菱形 ^ 上三角 v 下三角 > 右三角 < 左三角 p 五角形 h 六角形 颜色 说明 颜色 说明 y 黄色 m 品红色 c 青蓝色 r 红色 g 绿色 b 蓝色 w

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数据分析绘图软件 Origin中文版软件下载安装，Origin安装包获取

Part 1：Origin软件的竞争力1.1 强大的科学绘图功能 Origin软件具有强大的科学绘图功能，支持各种绘图类型，例如散点图、线图、柱状图、曲线拟合等。...用户可以根据自己的需要进行自定义图形设计和绘制，从而创建出精美且直观的科学图像。...用户可以利用Origin软件的绘图功能、数据处理功能和自定义选项来创建可视化的图像，帮助用户更好地理解数据并传达研究结果。...2.3 绘制科学图像并进行定制 用户可以通过Origin软件的绘图工具以及自定义选项来创建需要的科学图像。用户可以选择不同的绘图类型，如散点图、线图、曲线拟合等，并设置绘图的颜色、线型、符号等属性。...用户还可以自定义曲线的颜色、线型和标签等属性。Origin是一款卓越的科学绘图和数据分析软件，可以广泛应用于各种学科领域。

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matlab中plot函数的功能及用法_plot绘制什么图

——使用plot函数绘制二维点图和线图。...红色 g 绿色 b 蓝色 w 白色 k 黑色 例如：’–or’表示坐标点为圆圈标志，且线型为红色短划线的绘图样式。...Default**属性我们可以自定义，有效期至MATLAB关闭，Matlab下次启动时将Default**属性重置为厂家设置(Factory) set(0,’DefaultAxesColorOrder’...——指定标识符的大小 注意上面四个属性是针对当前坐标系中所有曲线的 实例 X=1:10; % 两个都是数组，必须具有相同的尺寸 X1=[X;X;X]’;%10×3 Y1=rand(10,3)+1...sin(x); plot(x,y,’–or’) %坐标点为圆圈标志，且线型为红色短划线的绘图样式 注：可以根据上述LineSpec表格自由组合线型样式。

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Matplotlib 绘2D图

Matplotlib 是一个非常简单而又完善的开源绘图库。那么它到底有多简单呢？ 基本知识 首先官方文档奉上 下面，我们通过 3 行代码绘制一张简单的折线图。...折线图 plt.plot() 是 pyplot 模块下面的直线绘制（折线图）方法类。...常用参数 参数 含义 alpha= 设置线型的透明度，从 0.0 到 1.0 color= 设置线型的颜色 fillstyle= 设置线型的填充样式 linestyle= 设置线型的样式 linewidth...= 设置线型的宽度 marker= 设置标记点的样式 颜色参数 color =参数值 颜色 b 蓝色 g 绿色 r 红色 w 白色 m 洋红色 y 黄色 k 黑色 颜色参数 linestyle =参数值...线形图 散点图进阶 参数 含义 s= 散点大小 c= 散点颜色 marker= 散点样式 cmap= 定义多类别散点的颜色 alpha= 点的透明度 edgecolors= 散点边缘颜色 除了线型图以外

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一文搞懂Matlab画图那些事(上篇)

题记：临时需要Matlab画个曲线图，突然发现有些命令竟然忘掉了，于是各种查。这里博主整理合并关于画图那些命令，只为让你轻松搞定Matlab画图这些琐事，那么，来吧！...B. plot(X1,Y1)如果X和Y都是数组，按列取坐标数据绘图，此时它们必须具有相同的尺寸；如果X和Y其中一个是向量另一个为数组，X和Y中尺寸相等的方向对应绘制多条曲线；如果X和Y其中一个是标量另一个为向量...>> plot(x,y,'r','LineWidth',0.5); % 颜色： y黄； r红； g绿； b蓝； w白； k黑； m紫； c青. % 线型 线方式： - 实线 :点线 -....表示图形的颜色和线型。g表示绿色，o表示图形线型为圆圈；b表示蓝色，-.表示图形线型为点划线。 ?...轴0~6，y轴0~1 >> subplot(m,n,p) %多幅图形,可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图 实例

2.9K70

forestploter: 分组创建具有置信区间的多列森林图

下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比，forestploter将森林图视为表格，元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式，并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头，数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间（CI）。...绘制 CI 的空间由此列的宽度确定。...", theme = tm) # Print plot plot(pt) 编辑森林图 edit_plot可用于更改某些列或行的颜色或字体。...如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号，则est、lower和upper将被重用。如下例所示，est_gp1和est_gp2将画在第3列和第5列中。

7.7K32

Matlab画图技巧与实例：堆叠图stackedplot

在MATLAB线图中，一共有3种类型，分别是 线图，包括：plot，plot3，stairs，errorbar，area，stackedplot函数。...stackedplot 函数绘制 tbl 的所有数值、逻辑、分类、日期时间和持续时间变量，并忽略具有任何其他数据类型的表变量。...stackedplot(___,LineSpec) 设置线型、标记符号和颜色。您可以将此语法与前面任何语法中的输入参数结合使用。...3 在堆叠图的属性设置时，注意，注意，注意，是对整个图进行更改，例如，如果将线型改成虚线，那么三个图都会被改成虚线。...但是，MATLAB也提供了每个图的属性操作，可通过整体属性中的h.LineProperties进行设置，对于每个小的图形，h.LineProperties下设属性有颜色、线型、线宽、点大小、图类型等等，

2.6K30

告别繁琐的D3代码：这款可控、可自定义的D3图表库，更轻量、更简单！

大家好，我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 目前市面上绘制图表的 JavaScript 库已经多如繁星，而C3.js 就是其中的一员。...为什么使用C3.js C3.js 是一个简单的 D3.js 包装器，渲染速度更快，具有良好的跨浏览器兼容性，并且集成起来非常简单。 C3.js易于使用。...然后，数据对象包含有关调查结果的信息，我们定义图表“饼图”的类型。 生成折线图 折线图更方便时间线可视化：用于显示数据如何随时间变化。...您可以看到，现在图表在 x 轴上显示月份名称而不是数字： 自定义折线图 自定义折线图的大小，需要我们使用 CSS 来进行。 将以下样式添加到site.css。...在这里，我们以图表上的线型为目标，通过这种简单的样式，我们能够自定义线条的大小。 自定义轴，比如更改 x 轴和 y 轴的颜色 C3.js的自定义就要麻烦一些！需要熟练掌握相应的属性、样式等。

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