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R」R 的函数

函数，其实就是一个黑箱子，一个封闭的计算结构体，对于用户来说，只需要关注输入和输出。函数在所有的编程语言中都有实现，主要的目的是方便进行模块化编程，代码维护等。 ?...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...注意，formals函数仅能运行在R写的函数上（类型为closure的对象），而不能在内嵌函数（bulti-in function）上运行。...加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。...函数( function)：能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。二简单操作，数值与向量 2.1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。...NOTE：参数可以是任意表达式，甚至可以是包含其他参数的表达式； 10.4 额外参数“...” 当需要将一个函数的参数传递给另一个函数时，可以通过包含一个额外的参数"..."实现。...在R中可以通过在text, mtext,axis或title中指定一个表达式来实现。...当鼠标的另一个键被点击时（Unix,Windows）返回被选点的序号，在Mac下通过点击图形窗口外来实现这个效果。有时我们更想确定图形中的点，而非它们的位置。

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R语言函数的含义与用法，实现过程解读

R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。...函数( function)：能够在R的workspace中存储的对象。我们可以通过函数来扩展R的功能。二简单操作，数值与向量 2.1 向量与赋值 R对命名了的数据结构进行操作。...NOTE：参数可以是任意表达式，甚至可以是包含其他参数的表达式； 10.4 额外参数“...” 当需要将一个函数的参数传递给另一个函数时，可以通过包含一个额外的参数"..."实现。...在R中可以通过在text, mtext,axis或title中指定一个表达式来实现。...当鼠标的另一个键被点击时（Unix,Windows）返回被选点的序号，在Mac下通过点击图形窗口外来实现这个效果。有时我们更想确定图形中的点，而非它们的位置。

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R函数

函数是一组一起执行一个任务的语句。R 语言本身提供了很多的内置函数，当然我们也可以自己创建函数。您可以把代码划分到不同的函数中。...如何划分代码到不同的函数中是由你自己来决定的，但在逻辑上，划分通常是根据每个函数执行一个特定的任务来进行的。函数声明告诉编译器函数的名称、返回类型和参数。函数定义提供了函数的实际主体。...R 语言中函数是一个对象，可以拥有属性。...定义函数 R 语言中的函数定义使用 function 关键字，一般形式如下： function_name<- function(arg_1, arg_2, ...) { // 函数体 } 说明：...不会再报argument is missing的错误了 gougu2() #5 gougu2(6,8) #10 其实在R内置的很多函数也是有默认参数设置的，例如我们熟悉的read.csv，你会发现默认

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网页爬虫-R语言实现基本函数

#*************网页爬虫-R语言实现，函数库文件*******# #****作者：H***************************************# #****版本：v0.1...****************************# #****时间：2017*************************************# library(XML); #****函数...：(crawler1) #****概要：网络抓取的主要函数1，可以抓取n个网页的m个变量。...i,"个页面中找到多个,不知您要哪一个，我们会把该数据写为空值")) } } i<-i+1 } result } #****函数...：(crawler2) #****概要：网络抓取的主要函数2，可以抓取n个网页的1个变量。

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网页爬虫-R语言实现基本函数

#*************网页爬虫-R语言实现，函数库文件*******# #****作者：H***************************************# #****版本：v0.1...****************************# #****时间：2017*************************************# library(XML); #****函数...：(crawler1) #****概要：网络抓取的主要函数1，可以抓取n个网页的m个变量。...i,"个页面中找到多个,不知您要哪一个，我们会把该数据写为空值")) } } i<-i+1 } result } #****函数...：(crawler2) #****概要：网络抓取的主要函数2，可以抓取n个网页的1个变量。

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,

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R语言函数

1.初级统计（R_01） x<-(1,2,3,4,5,6) max(x) #最大值 min(x) #最小值 mean(x) #均值 median(x) #中位数 range(x)#返回最小值和最大值 var...将这些元素筛选出来 7.隐式循环——apply(R_04) apply 处理矩阵或数据框: #apply(X, MARGIN, FUN, …) #其中X是数据框/矩阵名； #MARGIN为1表示行，...为2表示列，FUN是函数 test<- iris[1:6,1:4] apply(test, 2, mean)#求test所有列的平均值 apply(test, 1, sum)#求test所有行的和 7.2...T)#中心化 scale(state.x77,scale = T)#标准化 x <- ,center = T) 17.分割字符串 strsplit > path strsplit(path,"/")#返回值为列表 [[1]] [1] "usr" "local" "bin" "R"

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Learn R 函数和R包

函数与参数形式参数与实际参数形式参数99%可以删除图片命名新的函数 > jimmy <- function(a,b,m = 2){ + (a+b)^m + }。...> jimmy(3) > jimmy(4) 练习4-1 # 写一个函数，参数是一个数值型向量，输出结果是该向量的平均值加2倍的标准差，并写出用户使用该函数的代码。...") #ls是展示出该包中的函数 R语言中的函数（）前的是函数 [] 是取子集，一定是个数据【】里有“，”->向量或矩阵 [[]] 前的通常是个列表列表取子集 $ 数据框取子集 <-....csv的默认格式是表格； #2.记事本也可以打开； #3.sublime（适用大文件）打开 #4.R语言读取 #表格文件读到R语言中，就得到了一个数据框，对数据框进行的修改不会同步到表格文件，需重新导出...(原文件名,file="xxx.txt") #把该文件导出为名为xxx的txt格式 R语言特有的数据保存格式 #Rdata R语言中特有的数据储存格式，无法用其他软件打开 #保存的是变量（向量、

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「R」tidyverse 中的公式函数

构造数据本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...公式函数用法核心是什么公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...这里值得注意的是，当匿名函数只有一个参数时，我们用 .x 表示函数的输入参数。如果进行拓展，2 个参数时使用 .x 与 .y，3 个参数时使用 ..1, ..2, ..3 等。

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讨论学习R的grepl函数

废话不多说，我们来聊聊今天的正题。昨天有位群友在群里提出了这样一个问题具体的字符串向量是这样的，需要达到的目的就是，看字符串向量里面的每一个元素是否包含"LIPE2"这个基因。...这里的字符串向量有四个元素。实现的手段就是通过R的grepl函数这个函数里的pattern是匹配的模式，也就是我们经常听到的正则表达式。...这位群友所提出的问题，tricky的地方在于LIPE2这个基因有时候存在于字符串的中间，有时候存在于开头，有时候又存在于末尾，并且还需要考虑一些干扰项比如LIPE23这个基因也能够匹配LIPE2，似乎很难通过一个正则表达式来实现...后来这位群友自己解决了这个问题，方法就是通过或来实现。既然一个正则表达式无法满足需要，那就多写几个正则表达式，把所有可能的情况都考虑进去。...今天我又仔细的研究了一下，给出了三种实现的方法，供大家交流学习。我又加入了一个干扰项，让这个正则表达式更全面。

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子我们使用gsub函数...，并转换成因子我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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R语言的常用函数速查

：计算各数据子集的概括统计量tapply：对“不规则”数组应用函数二、数学 1....：行名或列名 %*%：矩阵乘法crossprod：矩阵交叉乘积（内积） outer：数组外积kronecker：数组的Kronecker积 apply：对数组的某些维应用函数tapply：对“不规则”数组应用函数...函数 function：函数定义 source：调用文件 call：函数调用.C，.Fortran：调用C或者Fortran子程序的动态链接库。...统计分布每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。...下面我们列出各分布后缀，前面加前缀d、p、q或r就构成函数名： norm：正态，t：t分布，f：F分布，chisq：卡方（包括非中心）unif：均匀，exp：指数，weibull：威布尔，gamma

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【R语言】rep函数的使用

我们在做数据分析的时候，经常需要产生一些重复序列。例如，做差异表达分析时需要用到的分组变量，绘制ceRNA网络的节点文件中的RNA type列等等。...今天小编就来给大家介绍一下R中生成重复序列的函数rep。你可以把它看作时repeat这个英文单词的缩写，就很容记住了。...函数形式：rep(x, time = , length = , each = ,) 参数说明： x：代表的是你要进行复制的对象，可以是一个数字，一个字符，或者是一个向量。...times：代表的是复制的次数，只能为正数。负数以及NA值都会为错误值。复制是指的是对整个向量进行复制。 each：代表的是对向量中的每个元素进行复制的次数。...length.out：代表的是最终输出向量的长度。

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「R」使用modules包来组织R的函数集合

接触过Python的朋友肯定对模块很熟悉，R的代码组织方式以包为主。但基于文件的模块形式也是可以实现的，modules[1] 包提供了这种支持。...，而是它可以将文件里写好的函数整体加载为模块对象。...那么，利用GitHub page加上这里介绍的use()函数构建一个可实时获取的代码库是可能的。对于小的脚本函数，写一个文件总是比写一个包简单轻量。...基于上面的思想，我将去年写的R包安装以及TCGA样本名重过滤等几个函数单独通过GitHub page进行了部署。...这里一个对绝大部分读者有用的函数是install()，它之前被放在R包wfun中。我前几天把它重新进行了迁移和修改。

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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R语言-04函数和R包

1.函数与参数（1）形式参数与实际参数（2）写函数的函数2.R包（R package）介绍R包可以理解为是多个函数的打包存放，包含函数、数据、帮助文件、描述文件等。...3.R包都在哪里（1）CRAN网站（2）Bioconductor（3）github4.xxR包怎么安装从哪里来/怎么安装不知道从哪里来的？...安装后需要加载运行 library（） #检查是否安装成功运行 require（） #也可以检查是否安装成功，与library有区别每次打开新的session都需要加载5.怎样实现快速下载6.R包安装和使用的逻辑安装包...——加载包——使用包里的函数## library（）没有error 是检查是否安装成功的标准（2）已经安装的 R包，可以用：：快速调用里面的函数7.常见疑问（1）提示信息检查是否有error，没有就忽略...+函数名称（2）找R包介绍界面（直接搜）（3）Vignettesls("package:lima") #列出一个包里都有哪些函数数据R语言中的符号解决问题的思维（报错时）

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R替换函数gsub

replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE, useBytes = FALSE) 其中pattern是要替换的字符...，replacement是替换成的字符，x是对应的string或string vector。...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...x <- "line 4322: He is now 25 years old, and weights 130lbs" > y <- gsub("\\d+","---",x) #\\d表示一个任意的数字

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R tips：手动获取函数的源码

R中的函数分为普通函数、S3方法和S4方法。普通函数的源码获取细节普通函数的源码手动获取比较简单，只需要在console中输入函数名，打印一下即可。...，base包的::、[ 等操作符，colnames%、%$%等操作符都是函数，由于他们不是合法的R变量名称（只包含数字、英文字母...## 定义了print.next方法的类为first的具体实现 ### # 使用NextMethod交给下一个泛型方法 print.next.first <- function(x, ...){ cat...("调用的方法的类名为：first\n") NextMethod() } ### 定义了print.next方法的类为second的具体实现 ### print.next.second <- function...* 获取S4方法源码不同于S3方法，S4方法源码无法通过构造函数名称来获取，但是methods包（R的官方S4类包，默认自动导入）中提供了getMethod方法来获取源码。

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R语言中的批处理函数

在R语言中，apply系列函数作为批量处理函数，可以循环遍历某个集合内的所有或部分元素，以简化操作。这些函数底层是通过C来实现的，所以效率也比手工遍历来的高效。...apply系列函数的基本作用是对矩阵或者列表（list）按照元素或元素构成的子集合进行迭代，并将当前元素或子集合作为参数调用某个指定函数。...apply族函数分别有apply函数，tapply函数，lapply函数，mapply函数。每一个函数都有自己的特点，在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...apply族函数分别有apply函数，tapply函数，lapply函数，mapply函数。每一个函数都有自己的特点，在处理不同类型的数据可以选用相对应的函数。...总结以上函数应用可以减少在R语言中的For循环，从而提升R语言效率。欢迎各位学习交流

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