论文《Metric Learning with Equidistant and Equidistributed Triplet-based Loss for Product Image Search》（用于图像检索的等距离等分布三元组损失函数...1 研究背景 图像检索由于类内差异大、类间相似性高，非常具有挑战性。深度度量学习在该任务上取得了一定的效果。然而，最为经典的深度度量学习损失函数——三元组损失，存在一定的问题。...等分布约束： 最终，等距离约束、等分布约束和间隔约束构成了等距离等分布三元组损失函数（EET）。 EET使得匹配对的距离更大，不匹配对的距离更小。...除商品检索外，EET在行人再识别、细粒度检索等多个检索数据集上的精度均得到了提升，对比结果如下。...4 结束语 本文提出的EET方法通过等距离约束进一步拉近匹配对的距离，等分布约束进一步推远不匹配对的距离。实验结果表明方法可以用在多个检索任务上。
最近，在一个论坛交流会上， 有嘉宾提出自己运营多年的微信小程序商城经常收到用户反馈：自己在逛街时候发现别人穿的好看的衣服，很难通过关键字定位到具体的商品，如果能拍照定位相关的商品就好了，问目前小程序里面能否实现这样的功能...如果输入检索的图片包含服饰类商品，可智能识别上衣、下装、裙装、鞋、包、配饰等多种服饰的类别、颜色以及其他特征属性，实现电商场景下的以图搜图。接下来 ，将详细分享一下我是如何在小程序里实现商品搜索的。...图片（4）商品搜索检索图片， 指定商品图，在图库中进行检索 ，获取相似或者相同的商品图， 返回结果中包含了与输入图类似的商品ID。...，开发者妥善保管用户快速填写的头像昵称，避免重复弹窗 wx.getUserProfile({ desc: '展示用户信息', // 声明获取用户个人信息后的用途，后续会展示在弹窗中，请谨慎填写...3.4查看调用量在后续观察中，可以在腾讯云官网， 进入到图像分析控制台，可以查看最近的调用情况。
iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects（DAO）MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。...后台个人信息管理：主要指查看个人信息，修改个人信息。 前台登录与注册管理：包括前台系统用户的注册于登录。...表现层：表现层也称为表示层，位于最外层（最上层），离用户最近。用于显示数据和接收用户输入的数据，为用户提供一种交互式操作的界面。...管理员实体（Admin）E-R图 ? 留言评论实体（Discuss）E-R图 ? 航班实体（Flight）E-R图 ? 订单实体（Order）E-R图 ?...普通用户实体（User）E-R图 ? 广告信息实体（Content）E-R图 ?
尽管对个人信息的访问权限有限，作者还是使用用户的查询历史记录重写了用户提示，为进一步研究留下了空间。另一个重大挑战是评估重写的查询。...图4 左图为个性化提示重写流程，用于根据用户历史生成个性化图像。右图为上下文相关提示重写的图示。...在基于BM25的排序中，BM25分数用于相似性度量。因此，作者可以获得前 k 个相关用户查询 \mathcal{R}_t=\left\{r_1, \ldots, r_k\right\} 。...图6 个性化检索和重写的定性分析 重写 与上下文无关的重写过程利用相关查询 \mathcal{R}_t=\left\{r_1, \ldots, r_k\right\} ，采用ChatGPT封装用户偏好并直接重写提示...对于在线评估，作者对网站上最近活跃的用户进行了单盲实验。收集真实的用户反馈来评估作者所提出的方法。 实现细节 本文提出的个性化提示重写方法的详细信息如下。在检索中，作者选择文本提示编号为 k=3 。
个人信息泄露现状&预防措施[2] 最近看到了拉导的视频，很好奇，大家有什么保护个人信息的方法呢？ 或者，你有在网上查阅自己的个人信息是否泄漏的习惯吗？ 拉导给了一个保护隐私的方法——潜水之王。...我自己最近也在用一个很不错的插件： 5、如何利用R语言学习机器学习？- 知乎 (zhihu.com)[4] 如今，再要说“R语言不适合机器学习”，纯属于你孤陋寡闻。...曾经：R 中各个机器学习算法，都是单独的包实现，没有统一接口，不方便使用过去：整合机器学习算法的包： mlr 包 caret 包现在：新一代整合机器学习算法的包，也是上面两个的进化版： mlr3verse...包（首推） tidymodels 包 6、The targets R Package User Manual (ropensci.org)[5] 又是一款R 的流程化工具。...个人信息泄露现状&预防措施: https://www.bilibili.com/video/BV1tL4y1J71k?
本篇将使用基本的代码示例来表示如何使用xBIM。我们将介绍持久存储的四个基本功能，即 CRUD（创建，检索，更新和删除）。以下示例通常适用于IFC4，但您也可以使用IFC2x3。...实际上大多数代码都是IFC版本不可知的，因为它使用的IFC4接口也适用于IFC2x3。用于开发这些示例的示例数据可以在此处下载 。 一、创建 以下示例将创建没有任何几何体的简单IFC模型。...您将在上面的代码中看到，此函数使用可选的类型化对象初始值设定项来设置对象的值。没有必要使用它们，但我个人喜欢它，因为我可以看到结果实体的结构。 使用所有这些基本部件，我们可以建造第一面墙。...，所有这些函数都是模板化的，所以它们使用对象的类型作为第一级过滤器。...如果你知道你想要的类型，你应该总是指定它来提高性能。对于所有的搜索查询，您也可以使用接口来检索实体。
给定一个检索向量，算法只需要在 个中心点之间找到最近的一个中心点，并返还该中心点的所有数据点。然而，中心点离检索向量的距离最近不代表中心点的数据集离检索向量最近。...为了提高匹配的准确性，算法可以选择 个离检索向量最近的中心点，然后再在这 个中心点所包含的所有数据点中进行距离的排序，选择最近的 个数据点。...如果向量空间的维度是 ，空间复杂度为 。第一部分用于存储中心点的坐标，第二部分用于存储每个数据点对应的中心点。当 和 都偏大的时候，第一项可能是不小的空间成本。...为了寻找离检索向量最近的向量，从一个预先选好的起点 (entry point) 出发，在该点的所有邻近点 (neighbors) 中，选择离检索向量最近的一个向量作为下一个目的地，并重复这一过程，直到当前点是局部最优点...Indyk and R.
随着视觉表示学习和文本表示学习的成功，基于Transformer的编码器和融合方法也被应用于视频-文本检索领域。...具体来说，ViT用于编码原始视频，一个类似BERT的Transformer用于编码文本。...通过这种方式，作者在MSR-VTT数据集上得到了52.9@R1的结果。 ▊ 3. 方法 给定一组标题和一组视频，视频-文本检索任务的目的是寻找一个计算标题和视频之间相似性的匹配函数。...最近的研究已经显示了图像-文本检索预训练的好处和端到端训练对视频-文本检索任务的优势。 受此启发，作者采用CLIP模型作为多模态编码器，并遵循CLIP4Clip作为基本框架。...受ALBEF中使用的动量蒸馏处理图像文本对之间的弱相关性的启发，作者将其植入到视频文本检索任务中。 作者维护了两个队列和来存储最近由教师模型提取的的视频表示和标题表示。
关于局部敏感哈希算法，之前用R语言实现过，但是由于在R中效能太低，于是放弃用LSH来做相似性检索。...注意一点，图中不带箭头的直线是用于划分左右子树的依据，带箭头的向量是用于计算点积的。这样，原有的点就划分为了两部分，图例如下： ?.... 2、相应拓展 Wright等人 已将随机投影的方法应用于视角变化的人脸识别，Nowak等人 采用随机投影的方法学习视觉词的相似度度量，Freund等人将随机投影应用于手写体识别上，取得了很好的效果。...获取树里面的相关参数 kneighbors(X, n_neighbors=None, return_distance=True) 检索函数，n_neighbors代表所需近邻数， 不设置的话则返回初始化设置的数量..._ # 每棵树，排序散列的序号index 最近邻检索的图：kneighbors_graph lshf.kneighbors_graph(X_test, n_neighbors=5, mode='connectivity
前言最近腾讯云开发者社区的活动越来越多，很多优秀的开发者也经常收到小助理邀请填写中奖收货地址的消息。...最近在社区普天同庆的年终活动中，我也是有幸获得了几个可爱周边，所以也遇到了每次都要手敲电话号码、收货信息的问题。...这个表单多了一个微信的输入框，这个暂且不管，同样查看HTML。我们可以看到这个表单的name与上面的表单是相同的。...，它是 Selenium 中的一个重要模块，用于定义期望的条件，主要用于显式等待（explicit wait）场景，我们在代码中引入EC。...功能验证在修改了个人信息之后，点击保存。在 form_config.json 中可以看到个人信息已经被修改。
（python3+pycharm） 主要过程就是： 1、获取二维码 2、扫码登录（有三种状态） 3、获取联系人信息（index页面获取的是个人信息、最近联系人信息、公众号） 4、获取所有的联系人 5、发送和接收消息...获取全部的联系人 url(r'^send_msg/$', views.send_msg), # 发送消息 url(r'^get_msg/$', views.get_msg...), # 接收消息 ] templates login.html（对应的是views中函数login和long_polling） 扫码前 扫码后、没有点击登录按钮，显示的你的头像...、最近联系人、公众号页面） 点击登录后的页面： ?...（index函数中，直接在函数返回值中提取链接获取不到图片） PICTURE = avatar elif 'window.code=200' in response.text:
前言 最近在写一个覆盖公司产品全站页面性能测试的项目，随着代码量逐渐上升， 单纯的脚本执行的姿势，使维护成本上去了，代码散落各地，调用要打一大串。 所以直接搞成CLI改善使用体验和降低维护成本。...需求 伪CLI风格调用 不是真的发布CLI，结合package.json的scripts调用，适用于整个工程使用 提供多功能命令【command】，独立不同功能 命令及参数支持别名，类型定义，是否必填，...true, default: 1, }, }) .usage('$0 measure ') // 辅助指南，终端输出的可以看到...usage('$0 measure [--path=] [--docker=]') .example([ // 辅助指南，终端输出的可以看到...'], ]); }, handler: function (argv) { // 响应句柄，这里处理参数通过校验后接收到的对象，然后你自己丢到你自己实现的功能函数引用即可
python做全文检索引擎 ** 最近一直在探索着如何用python实现像百度那样的关键词检索功能。说起关键词检索，我们会不由自主地联想到正则表达式。...正则表达式是所有检索的基础，python中有个re类，是专门用于正则匹配。然而，光光是正则表达式是不能很好实现检索功能的。 python有一个whoosh包，是专门用于全文搜索引擎。..., start_char=0, mode='', **kwargs): assert isinstance(value, text_type), "%r...value.find(w) + len(w) yield t def chinese_analyzer(): return ChineseTokenizer() 构建索引的函数...writer.add_document(titel=title, path=path, content=content) writer.commit() 检索函数
Redis Hash的特点包括：高效存储：Hash结构适用于存储多个字段的数据，可以减少存储空间的浪费，尤其适用于存储对象的属性。...以下是Redis Hash的基本原理：1. 哈希函数哈希函数是Hash数据结构的关键组成部分，它负责将键映射到哈希表中的位置。...冲突处理哈希冲突是指不同的键经过哈希函数计算后映射到了同一个位置。Redis使用链表或跳表来存储同一桶中的键值对，以解决冲突。链表适用于较小的桶，而跳表则用于较大的桶，以提高查询性能。...Redis Hash用法示例下面通过一个示例来演示Redis Hash的基本用法。假设我们要存储用户的个人信息，包括用户名、年龄和邮箱地址。...这种方式可以高效地存储和检索用户信息，而不需要使用多个单独的键。性能优化策略为了进一步优化Redis Hash的性能，可以考虑以下策略：1.
) 该函数的第一个入口参数GUID指定了我们想要检索什么类型的设备，它的取值可以在devguid文件中查找，这里不一一列举。...检索指定的即插即用设备属性....，该变量接收要检索的属性的数据类型。...// 指向DWORD类型的变量的指针，该变量接收所需的PropertyBuffer缓冲区的大小（单位：字节） ); 该函数的第三个入口参数Property决定了我们想要检索设备的什么属性...从上面的类图中可以看到，类UsbViewerQt有几个QStringList对象，分别用于保存各类设备下子设备的描述信息。LOG类对象log用于为整个程序提供日志功能，关于这部分，详见4.3。
手工标注研究者的个人信息比较繁琐，耗时耗力。最近的研究工作验证了自动标注的可行性和有效性，已有技术能够从网页中提取有效信息。...首先，我们将不同社交网络中的账户两两配对，将问题转化为二分类问题（即判断任意配对中的两两账户是否属于同一用户）。我们将每个配对表征为特征向量，用于刻画节点之间的相似度。...针对这些问题，我们提出了基于约束的概率模型框架。首先，利用隐马尔可夫随机场理论构造目标函数，将整个问题转化为最小化目标函数问题。...因此，信息异构化带来的挑战是，依靠传统的文本检索中使用的文本匹配方法很可能造成语义缺失、检索不够准确的问题。例如，想查找“自然语言处理”方面的专家。...（责任编辑：周建丁） 参考文献 [Basu, 2004] Basu S, Bilenko M, Mooney R J.
：用户通过邮箱验证的方式进行注册； 用户登录：用户登录成功的同时系统会向用户手机发送短信告知； 查看个人信息：用户可以查看个人信息； 修改个人信息：用户可以修改个人信息； 找回密码：用户通过注册的邮箱信息重设密码...； (3)管理员 查看投诉列表：管理员查看用户投诉列表； 处理投诉：对用户的投诉信息进行查看并处理； 用户登录：用户登录成功的同时系统会向用户手机发送短信告知； 查看个人信息：用户可以查看个人信息； 6...6.2搜索的精准与快速 如何人性化为用户提供精准服务，采用全文检索——垂直化搜索引擎主要针对系统内部的自有数据的检索，通过对系统内部数据建立索引提供给用户进行检索。...在这我们通过java代码使用OpenOffice服务把文件转换为swf文件，使用FlexPaper，swfTools在线预览，从而达到用户不需下载文件就能看到文件内容。...内存的空间总是有限的，当内存没有更多的空间来存储新数据时，memcache会使用LRU算法，将最近不常访问的数据淘汰掉，以腾出空间来存放新的数据。
参数r 1、 当r 的维数）时，我们倾向于选择距离较远的邻居（搜索算法会迅速接近目标区域，但在目标区域会放慢速度，直到最终到达目标区域）。...两者的比较与区别 k-NNG选择每个点最近的k个点来作为与周围点的关系，通常情况下十分有效，ε-NNG通过阈值的选择，阈值的选择有时候会很容易导致它存在“孤岛”，不适用于许多情况，后面的介绍主要围绕前者展开...，指向向量压缩的外存地址，这样就能将原本在内存的向量用于外存存储。...后面会看到代码实现的时候，其实每一个点会跟每一层的部分点都会有连接，只不过最底层连接的最多，往上的话每一层按照密度概率函数不断减少。...另外一种启发式的算法如下：在lc层上，首先对C集合做一下扩充，具体是对于C集合中的每个点，将他们的邻居也加到C集合上，重新筛一遍距离q最近的点集合R。 ? 6.
关于gcc问题解决 最近gcc编译出来的so库之类的使用总有问题，收集资料后简单整理下解决方法： 首先使用ldd 或者ldd -r XXX 查看文件所连接的so库有没有问题，目前我看到的经常是出现（undefined...symbol: lua_getfield）在c中，动态库中的symbol就是函数名，所以一看到就知道是lua库没有链接导致函数找不到加上-llua即可以解决。...而c++由于允许重载，就出现同一个函数名可能对应多个实际的函数问题，于是就会有name mangling ,而且这个mangling完全没有任何规范可循，由编译器自定。...ld(dynamic loader)检索目录中。...ldconfig 重建ld.so.cache文件，ld的库文件检索目录存放文件。尤其刚刚编译安装的软件，必须运行ldconfig，才能将新安装的库文件导入ld.so.cache.
为了规范FPE技术实施，美国NIST发布了FF1标准算法，可用于保险号、银行卡号、社保卡号等数字标识符的加密与脱敏。...静态脱敏一般用于非生产环境中（测试、统计分析等），当敏感数据从生产环境转移到非生产环境时，这些原始数据需要进行统一的脱敏处理，然后可以直接使用这些脱敏数据；动态脱敏一般用于生产环境中，在访问敏感数据当时进行脱敏...使得密文处理和操作，包括检索、统计、甚至AI任务都成为可能。 场景 假设创业公司C拥有一批数据量大且夹杂个人信息的数据，需要多方进行共享和处理。为了降低成本，他选择使用廉价的不可信第三方平台：公有云。...处理需求：存储在第三方平台的密文数据，仍然可以进行基本运算（加减乘除）、统计、分析和检索等操作。处理后的密文数据，返回给公司C的员工，得到结果和预期是一致的。...技术原理 同态加密满足上述需求的一项关键的技术之一。假设 ? 是两个明文， ? 是加密函数，那么其存在以下性质， ? ? 该性质在数学上称为同态性。通俗地讲，在密文域进行 ? 操作 ?
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