前言 我们都知道，在linux删除一个文件可以使用rm命令，但是有一些特殊名称的文件使用普通的rm方式却没法删除，本文介绍linux中删除特殊名称文件的多种方式。...不幸的是，我们可能无意中创建了一些特殊名称的文件，或者由程序意外的创建了一些由特殊字符组成的文件，这个时候，要删除它们，似乎没有想象中的那么简单。...我们知道在linux中，通常以-开头，后面跟一些字符，作为一个命令的选项，而不巧的，-static就被rm命令认为是一个参数选项，更不幸的是，实际上并没有该选项，因此最终提示invalid option...删除时用引号引起来 对于特殊字符，如!*等组成的文件如何删除呢？例如： $ rm \!...总结 删除特殊文件名称的方法有很多，总结如下： 删除时带上路径 删除时使用 -- 删除时用引号引起来 使用转义字符辅助删除 按照i节点号删除 使用通配符删除 不同类型文件可选择使用上面所提较方便的方式进行删除
最近在写SQL过程中发现需要对一张表结构作调整（此处是SQL Server），其中需要删除多列，由于之前都是一条SQL语句删除一列，于是猜想是否可以一条语句同时删除多列，如果可以，怎么写法？...第一次猜想如下（注意：此处是猜想，非正确的写法）： ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,column2 但是执行后，发现语法错误， 于是改成如下的方式：...ALTER TABLE TableName DROP COLUMN column1,COLUMN column2 执行正确，之后查看表结构，发现列已删除，证明猜想正确。...以上所述是小编给大家介绍的SQL删除多列语句的写法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对开源独尊的支持！
，事实上只要用 3.0.0 之后的版本都差距不是很大。我的电脑上的 R 的版本是 R version 3.6.2 (2019-12-12)。...安装常用的一些 R 包 可以运行下面的几句命令快速的安装一些 R 包： # 安装 devtools install.packages("devtools") # tidyverse 系列的 R 包 install.packages...R 包，例如我电脑上安装的 R 包有 1479个（截止 2019年12月14号）。..., Built) %>% DT::datatable() 安装字体 可以在知识星球上搜索 字体合集 找到我电脑上安装的一些字体。...一个小的练习：爬取 CRAN 上的所有 R 包的名称、发布日期和标题 可以爬清华镜像源的列表：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/web/packages
，因为for循环的套娃特性，每个人有每个人的逻辑，对于循环语句的控制变化多样，所以很长时间我都是试探着做这类题，每次做都头疼。...，变量j控制列数 while (~scanf("%d", &n))//这里是多组输入的简单写法 { for (i = 0; i < n; i++) //最外层for循环打印一个....* 参考答案： 方法一套模板很繁琐，我尝试做了一下，我一开始是照着偶数排列去做的，后面发现奇数和偶数还不一样，我又分成了奇数偶数两块，偶数部分很轻松，但是奇数部分重叠了一列，我试图用continue...语句跳过这一列，但我学艺不精，没搞定，呜呜呜，孩子哭了，还请看到的大佬帮我改一下 //方法1：套模板（有个bug） //这个题可以拆分成上下左右四大部分，每一部分再分成三小部分，也就是需要12个printf...("");语句，其中带有for循环的有8个，程序如下。
我们知道，R语言学习，80%的时间都是在清洗数据，而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要，如何选择合适的列进行分析，你知道几种方法？ 如何优雅高效的选择合适的列，让我们一起来看一下吧。 1....使用R语言默认的方法：列选择 这一种，当然是简单粗暴的方法，想要哪一列，就把相关的列号提取出来，形成一个向量，进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果： 「缺点：」 这种方法，需要找到性状所在的列号，然后还要重命名，比较麻烦。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。...只是单独的修改名称，并没有提取出来。
循环是任何一种编程语言的基本设置，是进行批量操作的基础，而条件语句是进行分支运算的基础，Python与R有着各自不同的循环语句与条件语句语法，也存在着一些相同的地方。...' set1 = set([i for i in range(10)]) for i in set1: print(i) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 '''for循环在列表解析中的应用...())) now = random.randint(1,10,1) if now >= 5: print('big') else: print('small') big 4.列表解析中的if...语句 '''利用条件列表解析生成指定范围内所有偶数 list = [i for i in range(10) if i%2 == 0] print(list) [0, 2, 4, 6, 8] 5.条件表达式...list[i]%2 == 0,print('偶数'),print('奇数')) 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 偶数 奇数 R
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。然后，我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型，再将其给regplot()函数以绘制列线图。...实际上，这是一种灵活的方法，即首先对原始数据集进行加权处理，然后使用Cox回归模型基于加权数据集构建竞争风险模型，然后绘制列线图。本文并未介绍对竞争风险模型的进一步评估。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
常用行或者列的对应解释与名称与ASCII码整理
function() { cmdArgs 0) { # R...cmdArgs[grep("^-f", cmdArgs) + 1]))[1] } else if (length(grep("^--file=", cmdArgs)) > 0) { # Rscript/R...getSourceEditorContext()$path) } else if (is.null(attr(stub, "srcref")) == FALSE) { # 'source'd via R...getProgramName() Path <- thisPath() cat(Path,"\t",program,"\n",file=stderr()) 将以上代码保存到 getPathProgram.R，...然后运行 Rscript getPathProgram.R 显示结果如下： /bi/8.xuxiong/work getPath.R
作者：Florian Dahlitz 翻译：老齐 与本文相关书籍推荐：《跟老齐学Python：Django实战》 ---- 我想在我的个人网站上展现我在Github上提交代码的组织名称，并且不用我手动更新提交记录的变化...$ python -m pip install -r requirements.txt 从HTML中找到相应的标签 首先，你要知道从哪里找到需要的信息。...提取必要的信息 记住，我们想获得某个用户提交代码的Github上的组织名称，已经得到了包含组织名称的超链接，然而，其中有很多我们不需要的样式类和属性，接下来就要清除它们，利用lxm包（lxml.html.clean.Cleaner...抓取到了你贡献代码的Github上的组织，并且提取了所需要的信息，然后把这些内容发布到你的网站上。让我们来看一下，在网站上的显示样式，跟Github上的差不多。...，并且从中提取你需要的信息，然后将这些内容根据要求显示在网页上。
，这个问题在于：名称里有特殊字符，空格及小括号——当在Power Query里的查询、步骤、字段等名称存在特殊字符的时候，引用时需要在名称外面套上井号(#)加双引号("")，如这个问题，引用这个查询时，...那就在针对那个步骤随便做个操作，如下图所示： 然后看生成的步骤代码： 那如果是字段名称呢？...当然，我们可再针对这个列随便做个操作，比如分列之类的，但是，借这个问题—— 『 再深入一点儿…… 』 讲个原来没讲过的功能——“深化”。...具体可以这样操作——直接右键该列中任意单元格，单击“深化”按钮： 然后看生成的下一步骤代码，如下图所示： 所谓“深化”，实际上可以理解为用行列的引用方式来提取该格子的内容...“深化”的公式是怎样的？
如果名称和价格为空会检索出所有的数据 1 1 select * from TblProduct 2 2 where (@proName='' or chvProName like '%'+@proName...and (''='' or mnyProPrice>=null) 11 11 and (''='' or mnyProPrice<=null); --检索出所有的商品 注：' ' is null 返回的false...的错 select * from TblProduct where (' '=' ' or chvProName like '%'+''+'%') and (' ' is null or mnyProPrice
在进行移动前端开发时，开发者需要考虑一系列特殊因素，包括响应式设计、触摸事件处理、性能优化等。本文将深入探讨在移动设备上进行前端开发时需要考虑的重要因素。...响应式设计在移动设备上进行前端开发时，响应式设计是至关重要的。移动设备的屏幕尺寸和分辨率与桌面设备不同，因此需要确保你的网站或应用能够在不同的屏幕上提供良好的用户体验。...触摸事件处理在移动设备上，用户主要通过触摸操作来与网站或应用进行交互。因此，良好的触摸事件处理是确保用户体验的关键因素。...测试和调试在移动前端开发过程中，确保进行充分的测试和调试，以保证应用在不同移动设备和浏览器上的兼容性和稳定性。多设备测试： 测试你的应用在不同设备和不同尺寸的屏幕上的显示效果。...浏览器兼容性不同移动设备上可能使用不同的浏览器，而且移动浏览器的版本也会有所不同。确保你的应用在主流移动浏览器中都能正常运行和显示。
用处：将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集，该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。 例题：1873....计算特殊奖金 表: Employees +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | employee_id...此表的每一行给出了雇员id ，名字和薪水。 写出一个SQL 查询语句，计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的id是奇数并且他的名字不是以’M’开头，那么他的奖金是他工资的100%，否则奖金为0。...雇员id为3的因为他的名字以’M’开头，所以，奖金是0。 其他的雇员得到了百分之百的奖金。...思路：我们可以分为两个部分进行，第一个部分将id除以2不等于0并且名字开头不是M的拿出来，然后UNION上id除以2等于0的并且名字不是M开头的并且把salary乘以0置为0，并且根据题意根据id排序。
R语言中存在一些null-able values，当我们进行数据分析时，理解这些值是非常重要的。...通常来说，R语言中存在： NA NULL NaN Inf/-Inf 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA NA即Not available，是一个长度为1的逻辑常数，通常代表缺失值。...drop_na(df,X1) # 去除X1列的NA 2 填充法 用其他数值填充数据框中的缺失值NA。...replace_na(df$X1,5) # 把df的X1列中的NA填充为5 2.3 fill() 使用tidyr包的fill()函数将上/下一行的数值填充至选定列中NA。...参考资料： 谢俊飞《R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL》 https://www.jianshu.com/p/9cf36b084e83 《R null values: NULL, NA, NaN
笔记内容： 20.5 shell脚本中的逻辑判断 20.6 文件目录属性判断 20.7 if特殊用法 20.8/20.9 case判断 笔记日期：2017-11-22 20.5 shell脚本中的逻辑判断...在shell流程控制语句的语法中有一点需要注意的是：shell和其他的例如Java、PHP、Python等语言的流程控制语句上有一定的差异，shell的流程控制语句块不能为空，例如你不能这么写： if ...4. [ -r file ] 判断文件是否可读，代码示例： ? 运行结果： ? 5. [ -w file ] 判断文件是否可写，代码示例： ? 运行结果： ?...20.7 if特殊用法 ?...其中脚本里第一行的read语句，是用来接收用户输入的内容的，然后这个内容会存储在n这个变量上。 还用到了sed命令，下面跟了个if判断，这一段代码是为了防止用户输入非数字的字符。 运行结果： ?
今天碰到一个sql语句简化的问题，虽然也不复杂，但是也值得从中学习一些东西 SELECT MOD(((SELECT TO_NUMBER(TO_CHAR(LOGICAL_DATE, 'YYYY'))...这样的sql语句是比较臃肿的，感觉需要做一些工作来改动，首先就是需要明确需求，开发想实现什么样的功能，然后在保证结果集准确的前提下来进行简化工作。...大体上沟通以后，sql语句的实现功能类似下面的形式 SELECT MOD((2014 * 365 + (165)) + 1, 366) FROM DUAL 其实就是计算当前的年份...在此基础上做计算得到一个对应的key 简单调整后，就成了下面的样子，把多余的dual全都去掉了。在测试中比较发现，对应的逻辑读一下子从128降低到了64，相应时间也有了一定的提升。...，但是简单清晰的sql语句，在日常的维护中也能省不少心。
如果是要去除包含缺失值的行，直接使用na.omit()函数就可以了，但是如果要去除含有缺失值的列呢？...image.png 实现目的需要借助dplyr这个R包 用到的是select_if()函数 这个具体的写法怎么解释我暂时还没有搞明白，先背下来再说吧 dfpra library(dplyr) dfpra...这个代码是保留带有缺少值的列 ?...image.png 如果是要删除带有缺失值的列在any函数前加一个感叹号就可以了 dfpra<-data.frame(A=1:5, B=c(1:4,NA),...image.png any()函数的用法 通过?any命令查看帮助文档，返回内容是 ?
通常我们会使用比对好的fasta文件构建进化树，fasta文件中大于号后的内容就是最终进化树上的文字标签。如果拿到进化树文件后你想替换掉其中的一些内容，那该怎么办呢？...本篇推文介绍一下使用R语言的ggtree包实现这个目的 这个问题是来源于公众号的一位读者的提问 ?...大家可以关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 留言相关问题，如果我恰巧会的话，我会抽出时间介绍对应的解决办法 首先你已经有了构建好的进化树文件 (Synergus:0.1976902387,(((((Periclistus...image.png 第一列x就是进化树中原本的序列名称 第二列y是想要替换成的id名称 读入进化树文件 library(treeio) tree<-read.newick("ggtree_practice_aligned.fasta.treefile...image.png 把这个新的进化树写出到文件里 write.tree(tree1@phylo,file = "pra.nwk") 这样就达成目的了 这里导出的进化树文件没有了最初的支持率的信息，我们再通过一行代码给他加上就好了
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