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股票模拟交易_复杂状态机

在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。...数据范围 1≤N≤105 输入样例： 5 1 2 3 0 2 输出样例： 3 样例解释对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]，第一笔交易可得利润 2-1 = 1，第二笔交易可得利润

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股票模拟交易_股市v型反转

在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。...数据范围 1≤N≤105 输入样例： 5 1 2 3 0 2 输出样例： 3 样例解释对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]，第一笔交易可得利润 2-1 = 1，第二笔交易可得利润

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Node.js股票模拟交易后台

我曾经花了一周时间开发了一个股票模拟交易后台程序，使用Node.js。代码量很少，能完成基本功能。下面给大家介绍一下其实现步骤。...基本功能开户搜索股票挂单（多单、空单）撤单（主动、被动）成交（非撮合）除权、除息查询订单状态持仓今日委托今日成交历史委托历史成交挂单列表账户详情（总收益，收益率，总资产）其中模拟交易和真实交易最大的不同是...佣金字段用于模拟交易的手续费和税费。可用资金字段是，当用户挂单的时候有一部分资金处于冻结状态，可用资金就是去除冻结资金的金额。...首先就是一系列的判断，是否可以创建订单。参数是否在取值范围内。市价单类型，判断是否开市，未开盘时间段不能创建订单。账户异常状态不能创建订单。...当有订单创建的时候，通过消息队列通知进程。当进程重启的时候，从数据库读取数据进行初始化。超时订单处理有些订单一直没有满足成交条件，但已经超过交易时间，所以要进行处理。

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R语言模拟：Cross Validation

前两篇在理论推导和模拟的基础上，对于误差分析中的偏差方差进行了分析。本文在前文的基础上，分析一种常用的估计预测误差进而可以参数优化的方法：交叉验证，并通过R语言进行模拟。...模拟我们通过R语言模拟给出一个通过CV估计最优参数的例子，例子为上一篇右下图的延伸。...可以直接运行的R代码 setwd('xxxx') library(leaps) library(DAAG) library(caret) lm.BestSubSet<- function(trainset...Allfx_hat <- matrix(0,n_test,num) Ally <- matrix(0,n_test,num) Allfx <- matrix(0,n_test,num) # 模拟

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R语言构建追涨杀跌量化交易模型

2.2 追涨杀跌模型为了能拉近我们对市场的了解，我们取从2015年1月1日开始的数据，来创建追涨杀跌的模型。...，进行模拟交易。...手续费为0元下面我们进行模拟交易。...> # 模拟交易 > trade<-function(sdata,capital=100000,fixMoney=10000){ # 交易信号，总资金，每次定投资金 + amount<-0 +...最后总结，本文从追涨杀跌的思路开始，到市场特征检验，再到数学公式，R语言建模，再到历史数据回测。通过R语言，很简单地就实现了一个我们脑子中的投资想法。

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模拟跨链原子交易的DEX设计详解

跨链原子交易主要适用于Bitcoin与模仿他的山寨币系统之间的币币兑换，其技术原理对于普通用户要求过高，交易双方都需要理解币币兑换的实现原理，交易双方还需要通过其他手段找到交易对手方。...DEX还需要提供正确的操作时序逻辑，以模拟出类似跨链原子交易的功能。在DEX系统中，交易双方的挂单数据是公开上链的，对外界是透明可见的，DEX系统自身不再有恶意操纵市场的可能了。...DEX的缺陷就是交易费用较高，交易处理速度较慢，因为在交易过程中，需要和公链系统做多次交互。EX则提供了高频率低成本的交易服务，因为交易只涉及修改内部数据库，并不涉及公链。...第1类系统，可采用Plasma、Roll-Up等侧链技术，或多重签名、支付通道、状态通道等技术，交易速度快、成本低。第2类系统，由于资金并没有从主链流入进来，因此需模拟实现跨链原子交易功能。...在《DEX的分类中》一文中给出了两类DEX，其中一类不需要将资产映射或划转到DEX系统，因此这类DEX本质上是对跨链原子交易的模拟。

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R语言模拟疫情传播-RVirusBroadcast

鉴于画图是R语言的优势，所以笔者在读过源码后，写了一个VirusBroadcast程序的R语言版本，暂且叫做RVirusBroadcast。...（为了防止上面的超链接被过滤掉而打不开，文末也放上了明文链接）效果展示下面两段视频是RVirusBroadcast用模拟的数据展示的效果，由于笔者的电脑性能实在一般，所以暂时只模拟了30天的数据。...请再次注意下面两段视频的数据是模拟生成的，纯属虚构，不具有现实意义，仅供电脑模拟实验所用。...朋友们如果有兴趣，可以自行查阅复制下文中的R代码，自由修改。如果您对代码有任何意见或建议，请联系hxj5hxj5@126.com。谢谢！...RVirusBroadcast ###author:hxj7(hxj5hxj5@126.com) ###version:202002010 ###note:本程序是"VirusBroadcast (in Java)"的R版本

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R-概率统计与模拟

机缘巧合，笔者遇到了几个比较有意思的题目，和朋友们分享一下：这几个题目都是和概率统计相关，本来都是可以推演出精确的解，但是有意思的是，笔者从一位网友处得知这类题目可以用 R 来做模拟求得一个近似解。...这是精确解，那么如何做模拟呢？...笔者没有实际动手做过模拟，但是记得“抛十万次硬币，正面朝上的次数会非常接近于五万”，所以笔者对模拟的初步认识就是用大量的随机实验去模拟，每一次随机实验会得到一个结果，这个结果要么符合我们的要求，要么不符合...要想让模拟的结果接近真实值，模拟的总次数要足够多。...为了解决这个问题，同时看看不同模拟次数的效果如何，笔者编写了一小段 R 代码： # Q1 oxn <- function(n) { x <- 0 for (i in 1:n) x <-

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基于R软件的统计模拟

+ Sys.sleep(1) + x + r > y + }) > mean(prb) [1] 0.4 三、R软件的统计模拟功能 1、R软件优秀的随机数模拟功能生产某概率分布的随机数是实现统计模拟的前提条件...，而使用R命令可以生成以下常用分布的随机数 ?...2、优良的编程环境和编程语言 R所拥有的好的兼容性、拓展性和强大的内置函数有利于统计模拟的实现。 3、高效率的向量运算功能使用R拥有的向量运算功能可以大大减少程序运行的时间，提高程序运行的效率。...应用R软件模拟验证大数定律 ?...2、在R软件实现的算法思想：由大数定律可知，当n→∞，样本的均值趋向与理论分布的期望，因此利用样本容量逐渐增大这一趋势来模拟n→∞这一趋势，在这种趋势下，样本的均值与理论分布期望的误差ε应该呈现出越来越小的趋势

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R语言模拟:Bias Variance Decomposition

接上一篇《R语言模拟：Bias-Variance trade-off》，本文通过模拟分析算法的泛化误差、偏差、方差和噪声之间的关系，是《element statistical learning》第七章的一个案例...模拟方法说明本文通过对泛化误差的分解来说明训练集误差变化的原因，我们做如下模拟实验：样本1：:训练集和测试集均为20个自变量，80个样本，自变量服从[0,1]均匀分布，因变量定义为： Y = ifelse...knn根据距离样本最近的k个样本的Y值预测样本的Y值，knn模型用于样本1,R语言中可通过函数knnreg实现。...best subset linear model 对于输入的样本，获取最优的自变量组合建立线性模型进行预测，best subset model用于样本2，R语言中可通过函数regsubsets实现。...代码语言：r 后台回复“代码”获取代码文件 knn model # bais variance trade-off regression # knn library(caret) # get

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python os 模拟实现创建用户

import os '''创建用户类''' class User_name: '''初始化实例''' def __init__(self,name,file_name):...except FileNotFoundError: print(f"文件不存在，文件路径错误问题") else: '''创建保存类...''' def filenames(self): try: with open(self.filename,mode='r',encoding='utf-...'''核实打开姓名是否与保存的相符，相符打印true''' def true_good(self): with open(self.filename,mode='r',encoding...self.name: print("结果为真,true") '''结束所有文件''' break '''将创建的类

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创建自动滑雪模拟器

所以决定在模拟器上运行我的实验。为这个项目选择的模拟器是名为SNOW的正常游戏。该游戏是免费的（有免费地图以及必须支付的访问权限）。游戏玩法非常简单。有男人可以控制，可以玩两个，使用滑雪板和滑雪。...为了有效地解决这些类型的问题，创建了类决策。在这种情况下，有诸如转向，加速，速度等参数。因此首先讨论想要实现的内容。 ? 折叠位置（按W）。...因此创建了一个名为Decision的Object。...在其中定义以下参数 self.vel = 0 self.acc = 0 self.tuck = 0 self.forward_time = 0 前两行用于创建变量，用于跟踪速度和加速度。...0.5: self.go_right(angle) elif angle < -0.5: self.go_left(angle) 结论在这篇文章中，解释了如何设法从正常的游戏SNOW，创建自动滑雪示例的模拟器

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R In Action|创建数据集

函数c()用来创建向量：示例如下： a <- c(1:10) b <- c("A","B") d <- c(TRUE,FALSE) 注：单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式(数值型、字符型或逻辑型...示例如下： mymatrix <- matrix(1:4, nrow=2, ncol=2, byrow=FALSE,dimnames=list(c("R1","R2"),c("C1","C2")))...C1 C2R1 1 3R2 2 4 3)数组(array):与矩阵类似，维度可以大于2。...5)因子(factor)：类别(名义型)变量和有序类别(有序型)变量在R中称为因子（factor），绘图时候重要。 6)列表(list)是R的数据类型中最为复杂的一种。...3)write.table , write.csv 输出R结果到文件中.

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R-概率统计与模拟（二）

本文继续介绍一些和概率统计相关的模拟。前文《R-概率统计与模拟》介绍了一些用 R 进行概率模拟的实验，本文继续上次的工作，并在此过程中回顾一些相关的概率统计知识。...，模拟的结果和实际值很接近。...0.25, 0.5, 0.1, 0.22, 0.18, 0.1, 0.5 ), byrow = T, nrow=4) powerOfMat <- function(M, n) { R <-...diag(1, nrow=nrow(M)) for (i in 1:n) R <- R %*% M R } omarkov <- function(mt, k, start, end,...小结从前文到本文，我们共通过八个小题目回顾了一些概率统计相关的知识，并尝试用 R 去做一些模拟，希望能对朋友们有所帮助。如果文中有任何错误，期望大家能指正！

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R语言模拟疫情传播-gganimate包

本文用gganimate包展示模拟疫情数据本文篇幅较长，分为以下几个部分：前言效果展示小结附录：代码前言前文《R语言模拟疫情传播-RVirusBroadcast》已经介绍了一种用R语言模拟疫情传播的方法...，不过当时为了实时模拟数据（没有事先准备好的数据集可用）的动态展示效果，笔者在RVirusBroadcast中使用的是R中的基础作图功能，在本文中我们将用gganimate包来生成动态图。...由于gganimate的运算量较大，所以只模拟了30天的数据。效果展示请注意下面的gif动图都是模拟生成的，纯属虚构，不具有现实意义，仅供电脑模拟实验所用。当人们随意移动时 ? ?...RVirusBroadcast-via-gganimate ###author:hxj7 ###version:202002010 ###note:本程序是"VirusBroadcast (in Java)"的R-...CITY_WIDTH <- 700 # 城市大小即窗口边界，限制不允许出城 CITY_HEIGHT <- 800 MAX_TRY <- 300 # 最大模拟次数

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快速学习-以太坊特殊交易：创建（部署）合约

特殊交易：创建（部署）合约有一中特殊的交易，具有数据负载且没有 value，那就是一个创建新合约的交易。合约创建交易被发送到特殊目的地地址，即零地址0x0。该地址既不代表 EOA 也不代表合约。...它永远不会花费以太或发起交易，它仅用作目的地，具有特殊含义“创建合约”。虽然零地址仅用于合同注册，但它有时会收到来自各种地址的付款。这种情况要么是偶然误操作，导致失去以太；要么是故意销毁以太。...合约注册交易不应包含以太值，只包含合约的已编译字节码的数据有效负载。此交易的唯一效果是注册合约。

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R语言动量交易策略分析调整后的数据

position.score[period.ends1, , 1) #***************************************************************** # 创建报表...mom120 Period Jan2002 - Mar2015 Jan2002 - Mar2015 Cagr 18.05 15.47 Sharpe 0.89 0.76 DVR 0.85 0.7 R2...prices.adj, data, 'Adjusted')) #***************************************************************** # 创建报表...Mar2015 Jan2002 - Mar2015 Cagr 18.05 15.02 17.22 Sharpe 0.89 0.76 0.85 DVR 0.85 0.73 0.82 R2...Mar2015 Jan2002 - Mar2015 Cagr 15.47 13.61 15.66 Sharpe 0.76 0.69 0.77 DVR 0.7 0.64 0.73 R2

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【译文】用R创建云词

在这篇文章中，我会向大家展示如何利用文本数据在R中建立云词。我们会使用一个包含20万个问题的数据集，而这数据集可以在这里下载（感谢reddit网站的用户trexmatt给我们提供的数据集）。...首先，我们需要创建一个语料库。 jeopCorpus <- Corpus(VectorSource(jeopQ$Question)) 接下来，我们把语料库内容转化为小写。...品言译，陆勤审，PPV课原创翻译文章，禁止转载，转载需获得PPV课和作者的授权原文链接：http://datascienceplus.com/building-wordclouds-in-r/ 投稿须知

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R问题｜数值模拟流程记录和分享

简介最近在做论文模拟实验并将实验结果进行可视化。下面是我这阶段的一些经验总结，在此记录下，也希望能够帮助到你。方法不一定最优，也欢迎批评指正。...我的目标是将不同参数模拟的结果最后通过一副图进行可视化。...难点：每个脚本代码量较大，模拟时间较长（10h+），为了方便起见，我将不同参数单独构建成一个脚本，然后开启多个Rstudio，进行“人工”并行运算并保存各个脚本的 Rdata 和数据集。...最后新建一个 R 脚本，加载参数模拟结果并绘图。最终可视化结果如下： ? 这里的每行图形来自一个Rdata（一组参数），整幅图中包含了三组不同参数的结果。...具体教程参考：R语言统计与绘图：给组合图形添加ABCD小标签；R可视乎｜合并多幅图形；R语言ggplot2作图一些好看的颜色搭配；paletteer包：拥有2100多个调色板！

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剖析DeFi交易产品之UniswapV4：创建池子

创建池子的底层函数是 PoolManager 合约的 initialize 函数，其代码实现并不复杂，如下所示： function initialize(PoolKey memory key, uint160...UniswapV3 的 fee 只指定了固定的交易费率，但 UniswapV4 的 fee 其实还包含了动态费用、hook 交易费用、hook 提现费用等标志。...另外，UniswapV3 的费率只能在指定支持的几个费率中选择一个，而 UniswapV4 取消了这个限制，费率完全放开了，由池子的创建者自己去决定要设置多少费率。...不过 getHookFees() 的返回值里其实是由两个费用组合而成的，一个是交易费，一个是提现费。返回值是 24 位，前 12 位是交易费，后 12 位是提现费。...最后发送事件，整个创建池子的流程就完成了。

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