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文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （136）-- 算法导论11.3 2题

二、用go语言，假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中，并将其视为一个以 128 为基数的数，要求应用除法散列法。...在main函数中，我们调用hashString函数来计算给定字符串的散列值，并将结果打印到控制台。...2.使用一个循环遍历字节切片，对于每个字节，将其转换为以 128 为基数的数，并将其右移位（相当于除以 128），然后将结果存储在一个变量中。 3.使用除法散列法，将上述变量散列到 m 个槽中。...根据你提供的信息，我们需要将该字符串的散列值模上 m，并将结果存储在一个机器字（例如 32 位）中。...:= hashString(s, m) fmt.Printf("Hash value of '%s' mod %d: %d\n", s, m, hashValue) } 在这个示例中，我们首先创建了一个新的

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基础干货：高效卷积，降内存提速度保精度（附论文下载）

随着AlexNet的突破，ILSVRC中创建了许多新的拓扑来实现高精度。此类网络的成功不仅将注意力转移到如何做到这一点上，而且还转移到了它运行的速度和记忆效率上。...另一个组件由两个分布移位器张量组成，它们将量化张量的权重定位在模拟原始预训练网络分布的范围内：其中一个移动每个内核的分布，另一个移动每个通道。这些权重可以重新训练，使网络能够适应新的任务和数据集。...四、 Quantization Procedure 量化函数将要量化的网络的比特数作为输入，并将带符号的整数表示来存储。...量化过程仅适用缩放因子来评估VQK的整数值最小化L2范数：初始化内核移位器张量的值，使得逐元素乘法后的结果尽可能接近原始值。两种方法效果是一致的。...还应该注意的是，VQK核是不可训练的，因此不需要计算∂wr/∂w的值。相反，只需要计算∂ξr/∂ξ，它的大小明显小于∂wr/∂w。七、实验

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BIST

MISR实际上是一个增强的LFSR，从电路中取输出值，产生一个压缩的输出向量称为特征。...扫描链的输出通过异或门进入MISR的各个位，使得MISR把从扫描链接收到的值压缩成一个测试特征，这个测试特征与一个已知的从无故障电路得到的特征比较，以决定电路的正确性。...在一个向量的移位期间，来自PRPG的新的伪随机数据被移入扫描链，同时前一个向量的电路响应被移出到MISR进行特征提取，待扫描链完全装入后，扫描单元中的多路复用器放置在系统模式下一个周期以捕获电路响应。...首先控制器对各个被控制电路发出控制信号使其分别进入响应的测试状态，然后，测试模式发生器向被测电路发出一组测试向量，输出响应分析器接收该向量下被测电路的输出并进行相应压缩处理，最后将压缩结果与正确输出特征比较，作出故障诊断及定位，并将结果输出...、测试序列短、面积开销小和便于自测试等特点，现行Me m o r y 通常使用进程测试( m a r c h t e s t ) 的B I S T设计方法。

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Pandas处理时间序列数据的20个关键知识点

将数据格式转换为时间序列数据 to_datetime函数可以将具有适当列的数据名称转换为时间序列。...移位函数可以移位数据。 A.shift(10, freq='M') 17....Resample创建指定内部的组(或容器)，并允许您对组进行合并。让我们创建一个包含30个值和一个时间序列索引的Panda系列。...换句话说，如果窗口的大小为3，那么第一次合并将在第三行进行。让我们为我们的数据应用一个3天的滚动窗口。...作者：Soner Yıldırım deephub翻译组:孟翔杰

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子字符串匹配常用算法总结

Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串,...基本思想长度为M的字符串对应着一个R进制的M位数, 为了用一张大小为Q的散列表来保存这种类型的键, 需要一个能够将R进制的M位数转化为一个0到Q-1之间的int值散列函数, 这里可以用除留取余法....举个例子, 需要在文本 3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 5 8 9 7 9 3 查找模式 2 6 5 3 5，这里R=10，取Q=997, 则散列值为 2 6 5 3 6 % 997 = 613...算法实现：构造函数为模式字符串计算了散列值patHash并在变量中保存了R^(M-1) mod Q的值, hashSearch()计算了文本前M个字母的散列值并和模式字符串的散列值比较, 如果没有匹配..., 文本指针继续下移一位, 计算新的散列值再次比较,知道成功或结束.

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移位溢注：告别靠人品的偏移注入

本文中我们研究了一种新的注入技术让“偏移注入不再需要人品”。在这里定义这种注入技术为：“移位溢注技术”。它适用于ACCESS和MYSQL（任何版本）。...6.开始偏移注入：TABLE as a inner join TABLE as b on a.id=b.id 由于步骤6的方法过于需要人品值，且语句繁琐，因此在这里，我们研究新的注入技术。...；因此这里通过数字来占位，并使用*来替代TABLE中的所有列，使得联合查询可以完成，并推算出*的值。...这时候我们继续研究偏移注入的整体公式方法，发现即使使用多级偏移注入也需要一定的概率(人品值)才可以得到想要的结果，所以我们就尝试研究新的方法能不能替换这种不固定概率的方法。...总结在这里我们命名这种新注入技术为“移位溢注”。

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C语言如何实现DES加密与解密

count = shiftTable[num]; //进行移位 while(count--) { //前二十八位移位...table[i]; for(int i=0; i<des_data_rl; i++) dataR32_table[i] = data64_table[i+32]; // 列...[j+1]*8 + extend48_table[j+2]*4 + extend48_table[j+3]*2 + extend48_table[j+4]*1; //进行查表,并将...table[i]; for(int i=0; i<des_data_rl; i++) dataL32_table[i] = data64_table[i+32]; // 列...[j+1]*8 + extend48_table[j+2]*4 + extend48_table[j+3]*2 + extend48_table[j+4]*1; //进行查表,并将

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代码里-3>>1是-2但3>>1是1，-32却又是-1，为什么？

首先一个32位的寄存器的值的范围是0~0xffffffff （8个f）。...如果仅仅表示正数的话，即无符号整型数，所有的值都是正数的情况下范围是0~4294967295(0xffffffff) 那么如果我想表示负数呢？？？...整型数字的移位（-3>>1为啥等于-2）这里我们想确凿地弄清楚这个过程，只能借助汇编代码了。...： asr.w r3, r2, r3 无符号数的移位操作： lsr.w r3, r2, r3 以上指令的意思是将r2的值右移r3次，并将结果赋值到r3中。..._skip_div0_test+0x27c> //如果除数等于0，那么跳转 : eor.w ip, r0, r1 //将除数和被除数进行异或并将结果存储到

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深度学习研究：微软认知转移神经元（CSN）技术，创建适应性元学习模型

正如其名所示，CSN根据来自连接权值调制的神经元输入产生激活值。此外，他们有能力根据辅助调节信息即时调整激活值。这些有条件的转变使模型行为适应当前的任务。...从概念上讲，CSN模型存储的移位向量对应于显示的类标签，并将它们与相应的输入表征相对应。然后该模型使用建立的不可见的表征形式来查看内存中与之最相似的表征键相对应的标签移位。...元学习者从基础学习者中提取信息，计算条件转换值，并将它们存储在存储器中供基础学习者稍后使用，以使其适应新的任务。就执行模式而言，CSN可以分为两个主要阶段：描述阶段和预测阶段。...为了改善这些预测，该模型使用软注意机制从内存中检索变化，并将其应用于单个神经元的激活。下图说明了这个概念： ?...下图显示了一个图像分类模型，用于比较应用任务特定移位之前和之后的神经元激活。CSN模型创建了更接近的神经元集群，这通常是强大学习能力的标志。 ?

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python实现经典密码学中列移位算法

Unencoded Rearranged Column #: 4 2 5 3 1 1 2 3 4 5 W H I C H H H C W I W R I S T T R S W I W A T C...H H A C W T E S A R E E S R E A S W I S S S W S S I W R I S T T R S W I W A T C H H A C W T E S...= 0 msg_len = float(len(msg)) msg_lst = list(msg) key_lst = sorted(list(key)) # 计算列数...len(key) # 求出最大行数 row = int(math.ceil(msg_len / col)) key_lst = sorted(list(key)) # 创建新矩阵储存解密出的明文...python实现经典密码学中列移位算法工程文件

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OpenGVLab&港中文&复旦&南大&清华提出Vision-RWKV Backbone | 超快超强，很难不爱

具体来说，作者引入了一种针对视觉任务的四向移位（Q-Shift）操作，并将原始的因果RWKV注意力机制修改为双向全局注意力机制。...具体来说，如图2(b)所示，输入的标记首先进行移位，并输入到三个并行的线性层中，以获得矩阵 R_{s},K_{s},V_{s}\in\mathbb{R}^{T\times C} ： R_{\text{...相对偏置：计算时间差 t-i 的绝对值，并将其除以总标记数（表示为 T ），以表示不同尺寸图像中标记的相对偏置。...下标 (*)\in\{R,K,V\} 表示通过对可学习向量 \mu_{(*)} 的控制，对 X 和 X^{\dagger} 进行3种插值，分别用于后续的 R,K,V 计算。...h 和 w 分别表示标记 X 的行索引和列索引，":"是一种不包括结束索引的切片操作。Q-Shift使不同通道的注意力机制在内部优先关注邻近标记，而不会引入许多额外的FLOPs。

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hashmap数组什么时候扩容_hashmap是数组还是链表

，而我们都知道计算机是二进制的，移位也只能是进行＊2或者／2因此，扩容的大小要符合这个标准，否则会造成没必要的浪费甚至错误。...知道什么场景下会造成扩容，下面聊聊扩容是如何实现的：扩容方法首先判断原本的capacity是否已经是static final intMAXIMUM_CAPACITY=1<<30;，如果不是，会重新创建新的...Entry数组，并将数组长度更改为newCapacity，接着调用了transfer方法，并将新的table和threshold赋值给当前hashMap对象，这里最重要的方法就是transfer，因为这个方法会根据...方法如下： rehash重新计算entry的散列位置计算过程比较简单与重新创建新的hashMap比较类似，就是根据entry的key重新计算出hash值，然后根据新的数组长度计算出应该把老的entry...加入到新数组中，所以最好的情况是能够合理的使用HashMap的构造方法创建合适大小的HashMap，使得在不浪费内存的情况下，尽量减少扩容，这个就要根据业务来决定了。

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子字符串匹配常用算法总结

Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串,...基本思想长度为M的字符串对应着一个R进制的M位数, 为了用一张大小为Q的散列表来保存这种类型的键, 需要一个能够将R进制的M位数转化为一个0到Q-1之间的int值散列函数, 这里可以用除留取余法....举个例子, 需要在文本 3 1 4 1 5 9 2 6 5 3 5 8 9 7 9 3 查找模式 2 6 5 3 5，这里R=10，取Q=997, 则散列值为 2 6 5 3 6 % 997 = 613...算法实现：构造函数为模式字符串计算了散列值patHash并在变量中保存了R^(M-1) mod Q的值, hashSearch()计算了文本前M个字母的散列值并和模式字符串的散列值比较, 如果没有匹配..., 文本指针继续下移一位, 计算新的散列值再次比较,知道成功或结束.

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基于多目标视频图像边缘特征的核相关滤波跟踪算法

1.2.2 图像颜色特征的提取将视频图像梯度角度直方图与颜色信息相结合,获得梯度角度-色度饱和度直方图的颜色特征,并将提取的特征应用于核相关滤波跟踪算法中。...式中,H 、θ、G、B 分别为H 通道的像素值、极坐标外角度、内角度聚类系数、外角度聚类系数,极坐标的内角度可表示为： ? 式中,R 为特征点聚类系数。饱和度可表示为： ?...依据特征点聚类器创建各个特征点的时空特征向量并对创建的时空特征向量进行聚类,得到与各个分类相应的构成区域,并基于此将视频图像划分为n 块区域,统计不同区域的梯度角度直方图和色度饱和度直方图,将全部区域直方图串联...通过循环移位操作获取正样本以及负样本训练分类器,循环移位操作的变换矩阵可表示为： ?...2.2.3 跟踪重叠率重叠率是评价目标跟踪性能的重要指标,视频图像的多目标跟踪重叠率可表示为O =X area (R m ∩R’ m )X area (R m ∪R’ m ),方式中,R m与R’ m

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校长讲堂第九讲

但 scanf()并不知道它没有得到它所需要的：它将输入看作是一个指向整数的指针并将一个整数存贮到那里。由于整数占用比字符更多的内存，这样做会影响到 c 附近的内存。...因此，每当向 c 中读入一个值，i 就被置零。当程序最后到达文件结尾时，scanf()不再尝试向 c 中放入新值，i 才可以正常地增长，直到循环结束。...两个原因会令使用移位运算符的人感到烦恼： 1....移位的数量允许使用哪些数？第一个问题的答案很简单，但有时是实现相关的。如果要进行移位的操作数是无符号的，会移入 0。如果操作数是带符号的，则实现有权决定是移入 0 还是移入符号位。...第二个问题的答案同样简单：如果待移位的数长度为 n，则移位的数量必须大于等于 0 并且严格地小于 n。因此，在一次单独的操作中不可能将所有的位从变量中移出。

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【答疑释惑】ascii码及转义字符的含义

我们就讲讲列列ascii及其含义：直接上图 ASCII码表 ASCII值控制字符 ASCII值控制字符 ASCII值控制字符 ASCII值控制字符 0 NUT 32 (space) 64 @ 96...114 r 19 DC3 51 3 83 X 115 s 20 DC4 52 4 84 T 116 t 21 NAK 53 5 85 U 117 u 22 SYN 54 6 86 V 118 v 23...95 — 127 DEL NUL空 VT垂直制表 SYN空转同步 SOH标题开始 FF走纸控制 ETB信息组传送结束 STX正文开始 CR回车 CAN作废 ETX正文结束 SO移位输出 EM纸尽 EOY...传输结束 SI移位输入 SUB换置 ENQ询问字符 DLE空格 ESC换码 ACK承认 DC1设备控制1 FS文字分隔符 BEL报警 DC2设备控制2 GS组分隔符 BS退一格 DC3设备控制3 RS记录分隔符...\f 换页(FF) 12 \n 换行(LF) 10 \r 回车(CR) 13 \t 水平制表(HT) 9 \v 垂直制表(VT) 11 \\ 反斜杠 92 \?

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AES加密算法的详细介绍【面试+工作】

状态矩阵中的元素按照下面的方式映射为一个新的字节：把该字节的高4位作为行值，低4位作为列值，取出S盒或者逆S盒中对应的行的元素作为输出。...三、列混合 1.列混合操作列混合变换是通过矩阵相乘来实现的，经行移位后的状态矩阵与固定的矩阵相乘，得到混淆后的状态矩阵，如下图的公式所示： ?...下面，进行列混合运算：以第一列的运算为例： ? 其它列的计算就不列举了，列混合后生成的新状态矩阵如下： ? 2.列混合逆运算逆向列混合变换可由下图的矩阵乘法定义： ?...接着，对W数组扩充40个新列，构成总共44列的扩展密钥数组。...新列以如下的递归方式产生： 1.如果i不是4的倍数，那么第i列由如下等式确定： W[i]=W[i-4]⨁W[i-1] 2.如果i是4的倍数，那么第i列由如下等式确定： W[i]=W[i-4]⨁T

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hash算法原理详解

折叠法中数位折叠又分为移位叠加和边界叠加两种方法，移位叠加是将分割后是每一部分的最低位对齐，然后相加；边界叠加是从一端向另一端沿分割界来回折叠，然后对齐相加。...新生学号旋转过程旋转后的新键值 5062101 5062101 1506210 5062102 5062102 2506210 5062103 5062103 3506210 5062104 5062104...创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的方法。...创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的方法。常用的解决冲突方法有以下四种： 1....链地址法这种方法的基本思想是将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。

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独家 | 由第一原理导出卷积

循环矩阵具有多对角结构，每个对角线上的元素具有相同的值。它可以通过将向量w的移位(模n)叠加在一起来生成[3]；因此，用C(W)来表示，指的是由向量w形成的循环矩阵。...它们是移位算子的特征向量；我将它们表示为矩阵Φ的列。注意特征向量是复杂的，所以在转置Φ时需要采取复共轭。和Φ*进行的乘法（从左）称为傅里叶变换，并通过Φ实现傅里叶逆变换。 ?...早期卷积称为résultante（法语“resultant”，最初由查尔斯·凯勒于1899年使用）、Composizione（意大利语“composition”，由维托·沃尔特拉于1910年使用）和faltung...[10]然而，由于S是不对称的，所以它没有实特征值（对称实矩阵有实特征值）。S的特征值恰好是一个复根。 [11]当称矩阵C被傅里叶变换“对角化”时，意思是矩阵Φ*CΦ是对角化的。...业余时间喜爱翻译创作，翻译作品主要有：IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等，其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。

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论文研读-SIMD系列-基于分区的SIMD处理及在列存数据库系统中的应用

我们概述了一种新的访问模式，该模式允许细粒度、基于分区的SIMD实现。然后，我们将这种基于分区的处理应用到列存数据库系统中，通过2个代表性示例，证明我们新的访问模式的效率及适用性。...SIM指令集包括算术操作、布尔操作、逻辑和算术移位、数据类型转换。此外还有一些特定的SIMD指令可以将数据从主存加载到SIMD寄存器并将其写回。...Filter算子首先将谓词值广播到SIMD寄存器，然后每个迭代filter将列B的数据加载到SIMD寄存器，并与谓词向量寄存器进行比较。...虽然AVX512原生支持mask，但是我们需要自己为AVX2创建一个特殊的mask SIMD寄存器，并使用它来零化无效数据。...这个SIMD寄存器包含的所有位设置0或者1.因此可以将掩码先广播到SIMD寄存器，由lane-id和二进制与移位。这样，SIMD寄存器的每个通道包含对应位1的或者0的值。

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