但是，近日，来自佐治亚理工学院的华人学者彭泱（Richard Peng）却凭借“迭代猜测”策略，提出了一种能够更快求解线性方程组的方法，并因此获得 2021 年算法顶会 ACM-SIAM 的最佳论文奖！
这是《孙子算经》中鸡兔同笼问题的经典描述。我们知道，二元一次方程组可以解决这个问题。求解线性系统有矩阵乘法等多种方法，但或许你不知道，靠「猜」也是可以的。
Mathematica 12 为偏微分方程（PDE）的符号和数值求解提供了强大的功能。本文将重点介绍版本12中全新推出的基于有限元方法（FEM）的非线性PDE求解器。首先简要回顾用于求解 PDE 的 Wolfram 语言基本语法，包括如何指定狄利克雷和诺伊曼边界条件；随后我们将通过一个具体的非线性问题，说明 Mathematica 12的 FEM 求解过程。最后，我们将展示一些物理和化学实例，如Gray-Scott模型和与时间相关的纳维-斯托克斯方程。更多信息可以在 Wolfram 语言教程"有限元编程"中找到，本文大部分内容都以此为基础（教程链接见文末）。
如何使用导数去估算特定的量. 例如, 假设想不借助计算器就得到 的一个较好估算. 我们知道 比 略大, 所以显然可以说 大约 比 3 多一点. 这没问题, 但其实可以不费太多劲就做出一个好得多的估算. 下面是具体做法.
号外号外，Rstudio最近在9月底更新了！！提供了很多实用的新功能，对于这些新功能你又知道了解多少呢？据说万众期待的支持可视化的Markdown编辑的功能已经上线了，下面让我带大家一起来具体了解了解。
刚刚过去的这个周末，影子经纪人（Shadow Brokers）和方程式（Equation Group）赚足了安全圈媒体的眼球。一个名为影子经纪人的组织或个人声称入侵了网络间谍组织方程式，并在社交媒体上公开了从方程式获取的大量网络攻击工具包。而根据各类媒体的报道，方程式组织与美国国家安全局（NSA）有着千丝万缕的联系，本次影子经纪人曝光的部分文件中也显示了NSA曾经入侵中东SWIFT（环球银行金融电信协会）银行系统的证据。 DanderSpritz框架是这次公开的攻击工具包中很有价值的一个。早在斯诺登的棱镜门
在人工智能的大潮中，机器学习项目琳琅满目。哪些项目是兼具代表性和实用性的呢？近日，一位名为 Kajal Yadav 的作者列出了 8 个经典的机器学习项目，实用又有趣。目前已在 medium 上获赞 1.7K。
今天我们将学习如何安装、设置和使用Jupyter Notebook。Jupyter Notebook在过去几年中变得非常流行，它允许您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化和Markdown文档。这些都可以直接在浏览器中运行。如果您开始使用数据科学、数据分析，这是一个必不可少的工具，让我们开始吧。
在 Android 中有一个类 PorterDuffXfermode ，它是用来设置颜色混合方式的，也就是在已有颜色的基础上再绘制一笔颜色，这两个颜色是如何进行混合的，是新绘制的颜色覆盖了原有颜色，还是新绘制的颜色和原有颜色混合组成另一种颜色呢。
如何在知道这些点的情况下通过计算得出这条直线，进而在知道自变量情况下算出因变量，是本篇文档的目的。
案例POT序列在47年的记录期内提供了高于74 m 3 / s 阈值的47个峰值。
Paper本身有一定的技术门槛，缺乏网络安全知识的小伙伴儿看起来可能有些吃力。今天轩辕尝试用简单易懂的方式带大家来感受一下，来自这个星球上顶级的安全机构开发的后门，到底是什么样的。
今日，方程式组织工具包再次被公开，方程式（Equation Group）据称是隶属于NSA（美国国家安全局）的一个黑客组织。TheShadowBrokers在steemit.com博客上提供了相关消息
去年8月Shadow Brokers入侵了NSA的方程式小组，获取了部分软件和黑客工具——这件事大概足以让Shadow Brokers名垂青史了，虽然有关Shadow Brokers的身份仍然成迷。最初他们打算公开拍卖这些工具，但是效果并不好，据说只收到了2比特币，随后他们又转到ZeroNet平台销售部分黑客工具。然而就在今天，Shadow Brokers宣布退隐江湖，停止售卖黑客工具。 如果读者对该事件并不熟悉，可以阅读以下FreeBuf的文章了解详情<点击文末的阅读原文查看这些资讯>： 2016-08-
在数学学科中，我们经常需要解决各种复杂的问题。在这个过程中，计算工具可以帮助我们节省大量的时间和精力。其中，Maple软件是一款非常强大的计算工具，可以处理各种数学问题。本文将重点介绍Maple软件的三个独特功能，并结合实际案例进行讲解。
因此实际上，我们需要求出的则是圆弧终点坐标就能够完成最终换算到Svg椭圆弧线字符串了
本文介绍了Jupyter Notebook的强大功能，包括其交互式执行环境、丰富的组件和广泛的社区支持。通过实例介绍了Jupyter Notebook的常用功能和用法，包括单元操作、Markdown单元高级用法、导出功能、Matplotlib集成以及非本地内核。
手写数字识别问题 图像识别是深度学习众多主流应用之一，手写数字识别则是图像识别范畴简化版的入门学习经典案例。在TensorFlow的官方文档中，把手写数字识别“MNIST”案例称为机器学习项目的“Hello World”。从这个案例开始，我们的连载才开始有了一些“人工智能”的感觉。 问题的描述是这样： 有一批手写数字的图片，对应数字0-9。通过机器学习的算法，将这些图片对应到文本字符0-9。用通俗的话来说，就是计算机认出了图片上面手写的数字。 从问题描述可见这个机器学习项目的“Hello World”
MathType是一款专业的数学公式编辑器，理科生专用的必备工具，可应用于教育教学、科研机构、工程学、论文写作、期刊排版、编辑理科试卷等领域。2014年11月，Design Science将MathType升级到MathType 6.9版本。在苏州苏杰思网络有限公司与Design Science公司的共同努力下，2015年3月，MathType 6.9简体中文版正式发布，3月11日MathType中文也上线啦。不仅弥补了MathType没有中文版的缺憾，也给用户带来全新的体验。
这里分享个自己用QT造的一个小工具，简单好用，同时也增加支持了SM3、SM4国密算法。且有详细的过程日志，可以保存为文件。用来对SM2国密算法做加解密和签名，验签,秘钥生成再合适不过了。
对 NexT 主题来说，是支持 MathJax 的，但是感觉不够清真： 动态加载，渲染还要时间； 有个右键菜单，感觉没必要。 本文尝试利用 gulp 和 gulp-mathjax-page 将公式直接
本文译自 Wolfram 博客2020年2月20日的文章，作者：Zoe Goldenfeld —— Wolfram 商业分析师。
Discover 通过构建和丰富您的错误数据，提供跨环境数据的可见性。您可以查询和解锁对整个系统健康状况的洞察，并在一个地方获得关键业务问题的答案。
大数据文摘授权转载自zzllrr小乐 作者：Whitney Clavin 译者：zzllrr小乐 在过去的几十年里，当研究人员不得不敲打打字机来撰写他们的科学论文时，他们经常会遇到障碍。这些机器，包括1960年代至1980年代流行的IBM Selectric系列，不包含数学符号的键，例如用于表示微积分的长“S”。当需要输入等式时，研究人员不得不寻找高尔夫球大小的银色球体，其中包含适当的字符以卡入打字机。有些人寻求解决方法来避免麻烦。 “我没有耐心使用IBM Selectric并切换球，”理查德·费曼理论物理
大数据文摘作品 编译：李雷、笪洁琼、夏雅薇 一只南美洲的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，两周后可以引起美国德克萨斯州的一场飓风…… 极小的扰动，将会引起结果的巨大差异。不可重复、不可预测，这就是混沌现象。 不可预测？那么，有了机器学习之后呢？ 半个世纪前，混沌理论的先驱们发现由于存在“蝴蝶效应”，长期预测是不可能的。对于复杂系统（如天气，经济等等），即使是最小的扰动也能触发一连串事件，导致极为不同的后果。 我们生活在不确定的阴影之下，无法确定这些系统的状态以预测它们将如何发展。 最近，美国马里兰大学的研究表明，人工
在分类问题中，除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外，我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型——支持向量机（SVM），与逻辑回归和神经网络相比，支持向量机在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰，更加强大的方式。支持向量机相对于神经网络和逻辑回归，特别擅长于特征维数多于样本数的情况，而小样本学习至今仍是深度学习的一大难题。
“理论不懂就实践，实践不会就学理论”，非常赞同bluedavy的这句话。实践过程中经常会遇到某个属性的使用，浏览器渲染效果与预期效果不符，虽然通过死记硬背能避免或巧妙应用这种效果，但总感心虚发慌、毫无自信，因为不知晓背后的原理。这时就不要再用“就是这样的”的借口来搪塞自己，我们需要重新认识它。 实践与现象 绝对定位是一种常用的定位方式，也经常会看到一些使用技巧，轻松搞定一些不太容易实现的效果。现介绍两个绝对定位的使用技巧： 1. 绝对定位元素，水平方向（top和bottom）或和垂直方向（left和righ
Shadow Brokers再次泄露出一份震惊世界的机密文档，其中包含了多个精美的 北京时间 2017 年 4 月 14 日晚，“Shadow Brokers” 终于忍不住了，在推特上放出了他们当时
大家好，我是ABC_123。我从年前到现在，一直在整理曾经写过的红队工具，逐步把自己认为比较好用的原创工具发出来给大家用一用，方便大家在日常的攻防比赛、红队评估项目中解放双手，节省时间精力和体力。本期给大家分享的就是我在2018年左右编写的方程式工具包的各种溢出漏洞的图形界面版，个人一直在更新，一直在用。
在很多敏捷群中，经常会有人问这些问题。那有没有一个可以解决所有问题的方法呢？答案是：没有，因为没有银弹。
我们在日常工作中经常会碰到类似问题，通常我们都是定性来分析，根据经验来估算，但是如果做成定量分析该如何操作呢？另外是否可以通过Excel来达到定量分析的目的呢？
#include<stdio.h> #include using namespace std; #define INF 0x7fffffff double D; struct node { double l; double r; }s[3][2]; node interval(double a,double b)//解方程D<=|a*s-b|<=360-D { node p; if(a>0) { p.l=(D-b)/a; p.r=(360-D-b)/a; } else { p.l=(360-D-b)/a;
FreeBuf最近一次报道Shadow Brokers的消息是在今年1月份，当时Shadow Brokers似乎已经“决定退隐江湖”。就在昨天，这个神秘组织又放出了据说是属于NSA方程式的更多入侵工具和exploit。 首先我们还是来简单地做个前情提要，去年8月份这个名叫Shadow Brokers的黑客组织横空出世，在网上放出据说是来自NSA的一波入侵工具——专家在研究过这些工具后认为，此系列工具隶属于NSA旗下的方程式组织。当时Shadow Brokers将工具打包成了2部分，其中一部分300MB提供免
给出方程式 A / B = k, 其中 A 和 B 均为用字符串表示的变量， k 是一个浮点型数字。 根据已知方程式求解问题，并返回计算结果。如果结果不存在，则返回 -1.0。
今天给大家介绍的是nature communications上有关化学反应实验步骤预测的文章 "Inferring experimental procedures from text-based representations of chemical reactions"。
十五、方程式求根 15.1 symbolic variable 我们以一个例子开头，有一个方程式：y=x^2-2x-8，我们要求y=0时，x的值。首先我们试着把y输入到matlab里去看看 图15-1
建立一个规范准确即时的种植数据库，提高管理效率、掌握及时准确、全面的种植动态，有效控制种植过程。结合了最先进的物联网及软件技术，为农场等农业企业客户提供全面的信息化解决方案，帮助客户提供管理水平、提高效率、降低成本、增加收入；
“理论不懂就实践，实践不会就学理论”，非常赞同bluedavy的这句话。实践过程中经常会遇到某个属性的使用，浏览器渲染效果与预期效果不符，虽然通过死记硬背能避免或巧妙应用这种效果，但总感心虚发慌、毫无自信，因为不知晓背后的原理。这时就不要再用“就是这样的”的借口来搪塞自己，我们需要重新认识它。
固定焦距镜头，也称为传统或近心镜头，是一款具有固定视场角(AFOV)的镜头。尽管视角保持不变，但通过针对不同工作距离调整镜头焦距，仍可获得不同大小的视场(FOV)。AFOV通常被指定为搭配镜头使用的传感器的水平尺寸（宽度）相关的全角（以度为单位）。
北京时间2017年4月14日，Shadow Brokers再次泄露出一份震惊世界的机密文档，其中包含了多个 Windows 远程漏洞利用工具，可以覆盖全球 70% 的 Windows 服务器，影响程度非常巨大。除Microsoft Windows以外，受影响的产品还有： IBM Lotus Notes，Mdaemon， EPICHERO Avaya Call Server，Imail。 事件时间轴 1.在2016 年 8 月有一个 “Shadow Brokers” 的黑客组织号称入侵了方程式组织窃取了大量机
化学方程式的书写原则遵循两个原则： 一是必须以客观事实为基础，绝不能凭空设想、主观臆造事实上不存在的物质和化学反应；
Python作为一种编程语言，拥有简洁、高效的表达能力。与此同时，Python语言环境中还配备各种软件库，即模块。结合实际问题，选择适当的模块，便可生成简单、快速、正确的程序。
今天休闲一下，分享一道LeetCode上medium难度的题目：Evaluate Division
(1)写：根据实验事实写出反应物和生成物的化学式。反应物在左，生成物在右，中间用横线连接，如: H2+O2——H2O，H2O——H2+O2。
由于静态网站的某些功能有限，所以我们需要第三方服务来扩展我们的网站。在任何时候，你都可以使用 NexT 支持的第三方服务来扩展所需的功能。
GraphPad Prism 9 for Mac是一款优秀的医学绘图软件，为科学研究而设计的首选分析和绘图解决方案。加入世界顶尖科学家的行列，探索如何使用Prism节省时间，做出更合适的分析选择，以及优雅地绘制和展示您的科学研究成果。
自从托马斯·罗伯特·马尔萨斯（https://en.wikipedia.org/wiki/Thomas_Robert_Malthus）的著作《人口原理》（https://en.wikipedia.org/wiki/An_Essay_on_the_Principle_of_Population）面世，科学家们就一直在寻找在资源有限的情况下人口增长的极限在哪里。其中一个资源就是地下水。全球约40%的食物产量依赖于灌溉，而灌溉水的来源就是地下含水层。地下水灌溉让种植者可以增加农作物产量，让农作物在旱季得以生存，在雨季时又可以平衡所需水量和雨量之间的不平衡。在世界上的很多地方，抽取地下水（或从井中泵上来）的量已经大于补给的水量，导致地下水枯竭。在这些地方，地下含水层的“可持续年限”有限，也给每年灌溉的量和基于地下水农业的可持续发展套上了限制。而这个研究的目的则是提出一个动态系统框架用于解释基于地下水的灌溉过去的趋势并为食物产量提供预测。
单变量是规划求解的简化版，顾名思义就是一元函数的求解，而规划求解不管是一元一次，还是一元多次都可以运算。
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