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R语言指定列取交集然后合并多个数据集的简便方法

我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。...我将代码记录在这篇推文里 因为5份数据集以csv格式存储，首先就是获得存储路径下所有的csv格式文件的文件名，用到的命令是 files<-dir(path = "example_data/merge_data...TRUE，则返回文件<em>的</em>完整路径，如果设置<em>的</em>为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要<em>的</em>概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件<em>的</em>后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包，用到<em>的</em>是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论<em>的</em>时候他也提到了tidyverse整理数据，但是自己平时用到<em>的</em>数据格式还算整齐，基本上用数据框<em>的</em>一些基本操作就可以达到目的了。

6.9K11

Pandas针对某列的百分数取最大值无效？（下篇）

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的，转化了1%以后再对某列做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大值所在的行，然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝的问题，这一篇文章我们一起来看看另外的一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了，怎么取最大数？...二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个提示如下：一般来说在Excel可以设置格式为百分数，而不是添加字符串%符号，如果是后者，把字符串型的百分数转换成小数，再取最大值 这里【瑜亮老师】给了一个代码如下...其实这些单元格里面保存的都是数字而已，只是展示的样式不同。 三、总结 大家好，我是皮皮。

13410
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Pandas针对某列的百分数取最大值无效？（上篇）

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后,再对某列做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下：因为你的百分比这一列是文本格式的。首先的话需要进行数据类型转换，现在先转为flaot型的。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

8710

面试必问：找出一组数中最小的K个数（海量数据Top K问题）

题目 输入 n 个整数，找出其中最小的 k 个数。例如输入4、5、1、6、2、7、3、8 这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4。...这样调整之后，位于数组中左边的 k 个数字就是最小的 k 个数字（这 k 个数字不一定是排序的）。...值得说明的是，这种思路是不适合处理海量数据的。若是遇到海量数据求最小的 k 个数的问题，可以使用下面的解法。...解法二：适合处理海量数据的O(nlogk)的算法 我们可以先创建一个大小为K的数据容器来存储最小的 k 个数字，接下来我们每次从输入的 n 个整数中读入一个数。...若是遇到此类求海量数据中最大的 k 个数的问题，可以参考上面的求最小的 k 个数，改用最小堆，实现如下的 Java 代码： public class TopK { public Integer

2.2K10

R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并，Get！

Q：多个数据集，列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？ A：使用 rbind.fill 函数试试！...数据集按列合并时，可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式，达到数据合并的需求。...data1，data2，data3 列数不一致，列名也不一致，现在需要按行合并，可能的问题： 1）rbind： 是根据行进行合并（行叠加）但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2）列数相同的时候，变量名不一致也会合并，导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集，需要按行合并，尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐，就是这样，rbind.fill函数会自动对应数据列名，不存在的会补充列，缺失时NA填充。

2.6K40

【V课堂】R语言十八讲(八)—简单运算

,一组数据若有一个极小或者极大的值,这时,均值就不 能很好的反映数据的水平....标准差sd 就是方差开更号后的结果,其意义同方差. 极差range 就是最大值减最小值,即所谓的值域. 最大值max,最小值min这就不用讲了. ?...3.数字精度 ceiling 进一法 即取大于这个数的最小整数 floor 取整,取这个数整数部分 round 四舍五入 signif 有效数 ?....另外一种是乘积,它有一个法则,就是前面的矩阵(包括向量,向量就是矩阵的一种)的列数要与后面矩阵的行数相同,才能相乘.如A是3行4列的,B是4行5列的这样就能相乘,而且只能是AB乘不能是BA乘,也就是说外积不能交换顺序....AB乘得到的是另一个3行5列的矩阵,而a是1行4列,b是1行4列,是无法相乘的,只有将a转置为4行1列才能相乘.R中点击是%*%表示 转置: 就是把矩阵的第1行变为第1列,第2行变为第2列….用t表示

80340

一文介绍特征工程里的卡方分箱，附代码实现

（自由度的概念：自由度k=(行数-1)*(列数-1)，详情见实例） ? 四、卡方检验实例 某医院对某种病症的患者使用了A，B两种不同的疗法，结果如表1，问两种疗法有无差别？...它主要包括两个阶段：初始化阶段和自底向上的合并阶段。 1、初始化阶段： 首先按照属性值的大小进行排序（对于非连续特征，需要先做数值转换，比如转为坏人率，然后排序），然后每个属性值单独作为一组。...2、合并阶段： （1）对每一对相邻的组，计算卡方值。 （2）根据计算的卡方值，对其中最小的一对邻组合并为一组。...（3）不断重复（1），（2）直到计算出的卡方值都不低于事先设定的阈值，或者分组数达到一定的条件（如最小分组数5，最大分组数8）。...，依次取两组计算卡方值，并判断是否小于当前最小的卡方 for i in range(len(freq) - 1): v = chi3(freq[i:i+2])

3.8K20

Machine Learning-特征工程之卡方分箱（Python）

（自由度的概念：自由度k=(行数-1)*(列数-1)，详情见实例） ? 四、卡方检验实例 某医院对某种病症的患者使用了A，B两种不同的疗法，结果如表1，问两种疗法有无差别？...它主要包括两个阶段：初始化阶段和自底向上的合并阶段。 1、初始化阶段： 首先按照属性值的大小进行排序（对于非连续特征，需要先做数值转换，比如转为坏人率，然后排序），然后每个属性值单独作为一组。...2、合并阶段： （1）对每一对相邻的组，计算卡方值。 （2）根据计算的卡方值，对其中最小的一对邻组合并为一组。...（3）不断重复（1），（2）直到计算出的卡方值都不低于事先设定的阈值，或者分组数达到一定的条件（如最小分组数5，最大分组数8）。...，依次取两组计算卡方值，并判断是否小于当前最小的卡方 for i in range(len(freq) - 1): v = chi3(freq[i:i+2])

5.6K20

go实现堆排序、快速排序、桶排序算法

当我们每次划分的时候选择的基准数接近于整组数据的最大值或者最小值时，快速排序就会发生最坏的情况，但是每次选择的基准数都接近于最大数或者最小数的概率随着排序元素的增多就会越来越小，我们完全可以忽略这种情况...但是在数组有序的情况下，它也会发生最坏的情况，为了避免这种情况，我们在选择基准数的时候可以采用三数取中法来选择基准数。...三数取中法： 选择这组数据的第一个元素、中间的元素、最后一个元素，这三个元素里面值居中的元素作为基准数。...假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中，并将这一范围划分成几个子范围（桶）。...通常情况下，上下界有两种取法，第一种是取一个10n或者是2n的数，方便实现。另一种是取数列的最大值和最小值然后均分作桶。

57030

十大经典排序，你都学废了吗？

稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[...希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成多个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取不同的gap，重复上述分组和排序的工作。...在这我们写一种优化一点的，我们同时选出最大的和最小的，跟第一个数和最后一个数交换，效率提高了一倍。...例如：1 2 3 4 5 6 这种已经顺序了的，取最左或者最右都会很慢，于是我们想到能否选出一个不是最大也不是最小的数做key。...三数取中法选key 最左，最右，中间三个位置的数进行比较，选出中等大小的那个做key 2️⃣快排的结构是类似于二叉树的，二叉树最后几层的数是最多的，排序难度也很低，是否能够不递归到最小区间，中途就运用另一种排序方法返回有序数组给上一层来优化呢

40820

PHP数据结构（十五） ——哈希表​

2）哈希表 根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映像到一个有限连续的地址集上，以关键字的“像”作为记录的位置，此表称为哈希表，映像过程称为哈希造表或散列，所得存储位置称哈希地址或散列地址...2、数字分析法 此方法适用于能够预先估计到全部的结果。假设关键字是以R为基的数（例如R=10的十进制），且可以知道哈希表的所有值，则可以用关键字的一部分组成哈希地址。...但是要注意，选的数不能太小，也最好不要有很多因数，否则有可能取出来的余数相同的太多。最好选择20以上的质数来取余。...6、随机数法 选择一个随机数，取关键字的随机函数值为它的哈希地址，即H(key)=random(key)。通常，当关键字长度不等时采用此法构造哈希函数比较恰当。...1）使用线性探测再散列，可以理解为取点i作为哈希值，如果发生冲突，就取i+1，如果还冲突，就取i+2。这样可以保证，只要哈希表还有空间，就一定能够取得哈希值。

1.4K90

Codeforces Round #688 (Div. 2)

Cancel the Trains 有 条自左向右的铁轨， 条自下向上的铁轨，呈二维表格的形式交叉放置，现在有 列自下向上的火车从起点发车， 列自左向右的火车从起点发车， 条火车...Suffix Operations 给你一个序列 ，你可以在把一个数变成任意一个数后后，对该序列进行以下操作： 1. 选择一个后缀，该后缀的每个元素全部加 1 2....选择一个后缀，该后缀的每个元素全部减 1 求最小的操作次数使得所有数都相等 思路 定义 的含义为后缀 。...那么当有多个记录点时的期望步数其实就是将每个记录点单独看然后求和，假设 都是记录点 ，那么记录点 对期望步数的贡献就为 。...的值从小到大排序，容易证明，先将 的值小的子树吃完是最优的，参考样例的第三组数据。

69830

数据结构：查找

/最小堆的叶结点中插入元素，但插入之后可能会破坏堆的结构，因此需要将堆重新调整，使其满足最大堆/最小堆。...数组F：散列表 F中每个单元：桶bucket（一个桶可以对应多个元素，如下列散列冲突） 关键字集U：k\in U，函数h(k)为k的散列地址/散列值。 散列冲突：多个关键字对应同一个存储地址。...仅适用于事先明确知道表中所有关键字每一位数值的分布情况，它完全依赖于关键字集合。 c、平方取中法： 将关键字平方后取中间几位作为哈希地址。...e、除留余数法： Hash(k)=k\%p，设散列表中允许的地址数为m，取一个不大于m，但最接近于或 等于m的质数p。 计算简单，且不需事先知道关键字分布，是最常用的。...即：H_i=RH_i(key), i=1, 2, …, k RH_i ：一组不同的哈希函数。

90530

数据挖掘之认识数据学习笔记相关术语熟悉

2、最小观测值为min = Q1 - 1.5IQR，如果存在离群点小于最小观测值，则胡须下限为最小观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最小观测值小的数，则胡须下限为最小值。...每个观测值xi与一个百分数fi配对，指出大约fi×100%的数据小于值xi。我们说“大约”，因为可能没有一个精确的小数值fi，使得数据的fi×100%小于值xi。...如果所有的二元都被看做具有相同的权重，则我们得到一个两行两列的列联表——表2.3，其中q是对象i和j都取1的属性数，r是在对象i中取1、在对象j中取0的属性数，s是在对象i中取0、在对象j中取1的属性数...，而t是对象i和j都取0的属性数。...属性的总数是p，其中p=q+r+s+t。 ? 图片.png 对于对称的相异性，每个状态同等重要，则i和j的相异性为： ?

1.2K60

4. 基础数学初识

---- 概念 最大公约数指两个或多个整数共有约（因）数中最大的数 最小公倍数指两个或多个整数的公倍数里最小的数 思想 辗转相除法求最大公约数 例如：假如需要求 100 和18 两个正整数的最大公约数...=-1) x=(a1%m1+m1)%m1 //当循环结束时，此时的值应该与最小公倍数取模,以求得最小正整数解 cout<<x<<endl; return 0; } ---- 4.7...r_i 将r_i行与最上方未确定阶梯型的行进行交换 用初等行变换将r_i行变为原来的k倍，且使得变换后， r_i行的第一个数变成1 继续用初等行变换，将r_i行下方的所有的行的c_i列的值变为0 重复上述步骤...高斯消元解异或线性方程组 原题链接 描述 输入一个包含 n 个方程 n 个未知数的异或线性方程组。 方程组中的系数和常数为 0 或 1，每个未知数的取值也为 0 或 1。 求解这个方程组。...核心思想 Mex运算：设S表示一个非负整数集合，定义Mex(S)为求出不属于集合S的最小自然数运算，例如：S={0,1,2,4}，则Mes(S)=3 SG函数：在有向图游戏中，对于每个节点x,设从x出发共有

82710

4. 基础数学初识

---- 概念 最大公约数指两个或多个整数共有约（因）数中最大的数 最小公倍数指两个或多个整数的公倍数里最小的数 思想 辗转相除法求最大公约数 例如：假如需要求 100 和18 两个正整数的最大公约数...=-1) x=(a1%m1+m1)%m1 //当循环结束时，此时的值应该与最小公倍数取模,以求得最小正整数解 cout<<x<<endl; return 0; } ---- 4.7...r_i 将r_i行与最上方未确定阶梯型的行进行交换 用初等行变换将r_i行变为原来的k倍，且使得变换后， r_i行的第一个数变成1 继续用初等行变换，将r_i行下方的所有的行的c_i列的值变为0 重复上述步骤.../=a[r][c]; //将所在行所在列元素变为1 for(int i=r+1;i<n;i++){ //将所在行所在列的下方的行的所在列元素变为0 if(fabs...高斯消元解异或线性方程组 原题链接 描述 输入一个包含 n 个方程 n 个未知数的异或线性方程组。 方程组中的系数和常数为 0 或 1，每个未知数的取值也为 0 或 1。 求解这个方程组。

44130

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （136）-- 算法导论11.3 2题

二、用go语言，假设将一个长度为r的字符串散列到m 个槽中，并将其视为一个以 128 为基数的数，要求应用除法散列法。...然后，它遍历字符串中的每个字节，并将其添加到32位整数变量hash中。最后，它将hash与m取模并返回结果。...为了将长度为 r 的字符串视为以 128 为基数的数，我们可以在计算散列值时先将每个字符转换为其对应的十进制数值，然后进行相加。...5.最终得到每个字符串的散列值，可以通过查询哈希表得到其对应的槽号，再将散列值对m取模得到实际的槽号。...2.然后，将字符串视为以128为基数的数，将其转换为对应的整数表示。 3.对该整数进行除法运算，并取余数r。 4.最后，返回r作为字符串的散列值。

14650

R语言函数

1.初级统计（R_01） x<-(1,2,3,4,5,6) max(x) #最大值 min(x) #最小值 mean(x) #均值 median(x) #中位数 range(x)#返回最小值和最大值 var...(x)#排序 sort(x,decreasing = F)#升序（默认） sort(x,decreasing = T)#降序 ceiling(x)#返回大于x的最小整数 floor()#返回小于x的最小整数...%in% x %in% y #x的每个元素在y中存在吗 y %in% x #y的每个元素在x中存在吗 #取交集intersect会去重复，而%in%不会 6.向量筛选(取子集)——[] x <- 8:12...#根据位置取子集 x[4] x[2:4]#取第2-4个元素 x[c(1,5)]#取第1和第5个元素 x[-4]#去掉第4个元素 x[-(2:4)]#去掉第2到第4个元素 x[x<10]#取x<10的数...个数 sample(x,30,replace = T)#可替代（即可重复抽样） sample(x,60,replace = F) 15.t/rev sractm <- t(mtcars)#翻转数据框的行与列

21020

R语言2

R语言的默认思想英文？...+函数名帮助文档paste0(rep("student",times=length(a)),seq(2,15,by=2))R语言函数思想：能用函数代替，就不要手动去数，除非代码只用一次2.3对两个向量的操作...y中存在吗x=c（1,3,5,1），y=c(3,2,5,6)F,T,T,Fy %in% x #y的每个元素在x中存在吗T,F,T,Fx==y # x和对应位置的y相等吗x %in% y #x的每个元素在...：如何从13个数中筛选大于7的13个数字组成向量，赋值给xx大于7，返回多少个逻辑值——13个挑选TRUE 对应的值————向量筛选（取子集），中括号[]:将true 对应的值挑选处理，false将丢弃图片图片图片下标...，each是逐个完成再继续）boxplot(k1~k2),k1纵坐标，k2横坐标图片箱线图(Box Plot)也就是箱须图(BoxWhisker Plot), 它是由一组或多组连续型定量数据的「最小观测值

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